微专业 用户研究:做“会读心术”的用户研究

网易云课堂: 微专业 用户研究:做“会读心术”的用户研究

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课程文件目录:微专业 用户研究:做“会读心术”的用户研究[7.45G]

09.手机游戏的新手体验测评方法[344.39M]

9.2测试的方法及实战操作[170.79M]

9.21实验室测试-资料准备(000000000-001042170)FM95259.mp4[34.44M]

9.22实验室测试-招募测试人员的注意事项FM95259.mp4[40.62M]

9.23实验环境的布置(000000000-000251836)FM95259.mp4[9.88M]

9.24测试的流程和注意事项FM95259.mp4[53.95M]

9.25访谈的方式和技巧(000000000-001039626)FM95259.mp4[31.90M]

9.1手机游戏的的新手体验评估方案[173.36M]

9.11新手体验在产品开发流程的背景介绍(000000000-000848906)FM95259.mp4[27.15M]

9.12产品方在新手体验评估中的需求(000000000-001216885)FM95259.mp4[34.47M]

9.13新手体验的框架是怎样的(000000000-001707828)FM95259.mp4[45.51M]

9.14如何撰写新手体验评估方案(000000000-002516136)FM95259.mp4[66.23M]

作业[241.26K]

9FM95259.docx[241.26K]

1用户研究概述[388.08M]

11认识用户研究[121.34M]

111认识用户研究FM95259.mp4[32.09M]

112FM95259.avi[51.75M]

113FM95259.mp4[37.51M]

12互联网产品研发中的用户研究[101.47M]

121FM95259.mp4[47.50M]

122FM95259.mp4[53.98M]

13网易的用户研究体系[74.69M]

131FM95259.mp4[23.19M]

132FM95259.mp4[30.57M]

133FM95259.mp4[20.93M]

14用户研究攻略[65.31M]

141FM95259.mp4[34.51M]

142FM95259.mp4[30.79M]

作业[2.21M]

作业FM95259.doc[2.21M]

20161226音频答疑1FM95259.rar[23.06M]

10.在线教育产品的用户研究工作[276.42M]

10.1在线教育产品的用户研究工作[34.49M]

10.11在线教育产品的用户研究工作FM95259.mp4[34.49M]

10.2MOOC类学习用户人物角色实践案例[174.67M]

10.2.1为什么要做人物角色FM95259.mp4[18.41M]

10.22怎样编写访谈FM95259.mp4[50.93M]

10.23如何招募和执行访谈FM95259.mp4[21.20M]

10.24亲和图法具体怎么用FM95259.mp4[57.37M]

10.25如何撰写人物角色报告FM95259.mp4[26.75M]

10.3运营活动问卷调查实践案列[67.26M]

10.31运营活动问卷调查实践案列FM95259.mp4[22.55M]

10.32运营活动问卷调查实践案列FM95259.mp4[44.71M]

2.用户研究方法论[1.98G]

1.用户研究方法概述[24.55M]

2FM95259.mp4[24.55M]

2.定性研究方法概述[40.20M]

2.1FM95259.avi[40.20M]

3.定性研究方法的操作[777.95M]

1.访谈法[366.31M]

1FM95259.mp4[110.22M]

2FM95259.avi[137.68M]

3FM95259.mp4[38.22M]

4FM95259.avi[80.18M]

3.2FM95259.avi[143.30M]

3FM95259.mp4[157.44M]

4FM95259.avi[110.90M]

4.定量研究方法概述[66.72M]

4.1FM95259.avi[66.72M]

5.定量研究方法的操作[583.24M]

1.问卷调研法[274.56M]

5.1FM95259.avi[82.08M]

问卷FM95259.mp4[192.48M]

2-流量数据日志分析加8FM95259.mp4[123.65M]

3.实验研究法加wlnh31FM95259.mp4[104.62M]

5.4其他定量数据获取方式加FM95259.avi[80.42M]

6.如何分析定量数据[358.62M]

1.工作中用到的知识和技能加FM95259.avi[47.81M]

2.常用统计分析方法加wlnh31FM95259.mp4[73.98M]

3.常用的分析框架及工具加wlnh31FM95259.avi[120.30M]

6.3常用的分析框架及工具加FM95259.avi[116.53M]

7.混合式方法[174.16M]

2.混合研究设计加wlnh31FM95259.mp4[106.78M]

7.1混合研究加PM1523278FM95259.avi[31.40M]

7.3混合研究案例加PM1523278FM95259.avi[35.98M]

3用户定位与需求分析[968.27M]

3.5需求的价值和取舍[275.69M]

3.5.1用户提需求如何分辨FM95259.avi[78.13M]

3.5.2眼花缭乱的各路需求,我们都能满足吗FM95259.avi[84.96M]

3.5.3如何确定各个需求的价值FM95259.avi[112.60M]

31.为什么要做用户定位[141.87M]

311.不同的用户定位会对产品有怎样的影响[67.78M]

311FM95259.avi[67.78M]

312.用户类型和产品差异[74.09M]

312FM95259.avi[74.09M]

32.怎么做用户定位[138.37M]

321.用户研究的“用户”都有谁?[39.04M]

1.用户研究的“用户”都有谁?FM95259.mp4[39.04M]

322.怎么做用户定位[59.26M]

322FM95259.mp4[59.26M]

323.用户方的定位[40.08M]

用户方需求定位FM95259.mp4[40.08M]

33.产品方的需求挖掘[213.29M]

331.产品方用户是怎么提需求的[71.61M]

331FM95259.avi[71.61M]

332.挖掘需求要做的准备[46.30M]

332挖掘需求要做的准备FM95259.avi[46.30M]

333.挖掘需求是循序渐进的[95.38M]

3.3挖掘需求是循序渐进的FM95259.mp4[95.38M]

34.用户方的需求挖掘[199.05M]

341.用户通常怎么提出需求[82.50M]

341FM95259.mp4[82.50M]

342.挖掘用户需求的准备[67.70M]

342FM95259.mp4[67.70M]

343.挖掘用户需求的过程详解[48.85M]

343FM95259.mp4[48.85M]

4.测试评估提升用户体验[709.29M]

41用户体验的度量.mp4[157.64M]

411FM95259.mp4[68.53M]

412FM95259.mp4[89.12M]

42.可用性测试的敏捷模式.mp4[164.25M]

421FM95259.mp4[12.89M]

422FM95259.mp4[114.50M]

423FM95259.mp4[36.86M]

43.启发式评估.mp4[221.18M]

431FM95259.avi[65.44M]

432FM95259.avi[76.82M]

433FM95259.avi[78.92M]

44.数据分析驱动用户体验[166.21M]

441FM95259.mp4[49.20M]

442FM95259.mp4[50.80M]

443FM95259.mp4[66.21M]

5.用户分群与追踪研究·[999.84M]

5.1用户分群与追踪[343.42M]

511FM95259.mp4[44.06M]

512FM95259.mp4[111.75M]

513FM95259.mp4[38.28M]

514FM95259.mp4[55.42M]

515FM95259.mp4[93.91M]

5.2关注特别的用户[440.27M]

5.2.1高价值用户研究FM95259.mp4[180.24M]

5.2.2流失用户价值研究FM95259.mp4[96.17M]

5.2.3进阶:流失预警模型FM95259.mp4[163.86M]

5.3满意度追踪体系[215.83M]

5.3.1用户满意度调研FM95259.mp4[87.92M]

5.3.2用户满意度追踪体系FM95259.mp4[34.11M]

5.3.3用户反馈与舆情追踪FM95259.mp4[85.22M]

533FM95259.rar[8.57M]

作业[331.86K]

5FM95259.docx[331.86K]

6.从商业研究到用户分析[1.19G]

·6.2商业分析(上):信息和数据的获取与分析[403.61M]

6.2.1互联网信息和数据的分类与解释FM95259.mp4[85.48M]

6.2.2-1互联网外部信息和数据的获取FM95259.mp4[74.33M]

6.2.2-2互联网外部信息和数据的获取FM95259.mp4[126.60M]

6.2.3互联网外部信息和数据的分析FM95259.mp4[85.53M]

6.2.4互联网外部市场情报体系FM95259.mp4[31.67M]

·6.3商业分析(中):行业研究与公司研究[208.28M]

6.3.1辨别正确的研究目标和需求FM95259.mp4[64.30M]

6.3.2研究前:信息与数据的输入FM95259.mp4[74.16M]

6.33研究前:结构化的思辨能力FM95259.mp4[69.83M]

·6.4商业分析(下):解决不同产品发展阶段中的问题[401.02M]

6.4.1概念期产品面临的主要问题及解决方法FM95259.mp4[183.35M]

6.4.2发展期产品面临的主要问题及解决方法FM95259.mp4[96.24M]

6.4.3成熟期产品面临的主要问题及解决方法FM95259.mp4[95.51M]

6.4.4衰退期产品面临的主要问题及解决方法FM95259.mp4[25.93M]

6.1商业分析概述·[203.83M]

6.1.1概述FM95259.mp4[74.97M]

6.1.2商业分析在互联网的应用FM95259.mp4[43.43M]

6.1.3用研为什么要学习商业分析FM95259.mp4[29.19M]

6.1.4互联网商业分析的问题类型和基本流程FM95259.mp4[56.25M]

作业[212.36K]

6FM95259.docx[212.36K]

7.电商平台的售后体验优化[401.04M]

1.引言[48.40M]

1.引言FM95259.mp4[48.40M]

2.电商中的售后体验改善和用户研究的角色[39.19M]

电商中的售后体验改善和用户研究的角色FM95259.mp4[39.19M]

3.售后用户的行为理解和痛点挖掘[102.49M]

3.1理解用户及其售后行为FM95259.mp4[54.29M]

3.2挖掘用户售后体验的痛点FM95259.mp4[48.20M]

4.基于用户痛点的体验改善和问题解决[164.32M]

4.1基于用户痛点完善售后流程-2FM95259.mp4[36.54M]

4.1基于用户痛点完善售后流程FM95259.mp4[47.25M]

4.2基于用户痛点改善客服体验FM95259.mp4[40.25M]

4.3基于用户痛点的其他实践FM95259.mp4[40.27M]

5.售后体验研究的思考与总结[46.35M]

售后体验研究的思考与总结FM95259.mp4[46.35M]

作业[287.30K]

7FM95259.docx[287.30K]

8.如何发现用户留存的关键点_以易信为例[298.00M]

第二章怎么发现留存的关键点[165.10M]

第二节FM95259.avi[30.38M]

第三节FM95259.avi[64.31M]

第一节FM95259.avi[70.41M]

第三章应用与拓展[32.83M]

第一节FM95259.avi[32.83M]

第一章探索留存关键点[99.83M]

第二节FM95259.avi[57.06M]

第一节FM95259.avi[42.78M]

作业[241.27K]

8FM95259.docx[241.27K]

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  • 最近更新2022年07月11日
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