概率图模型

课程介绍:

概率图模型

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课程文件目录:概率图模型[2.92G]

01.视频[2.88G]

01.任务1:【视频】PGM简介_.mp4[642.78M]

02.任务2:【视频】概率论与图论基础知识_.mp4[56.34M]

03.任务3:【视频】贝叶斯网络_.mp4[180.07M]

04.任务4:【视频】马尔科夫随机场_.mp4[154.47M]

05.任务5:【视频】因子图_.mp4[205.31M]

07.任务7:【视频】推理问题分类及意义&变量消元法_.mp4[145.03M]

08.任务8:【视频】团树传播算法_.mp4[121.13M]

09.任务9:【视频】信念传播算法_.mp4[78.91M]

10.任务10:【视频】二值图切法_.mp4[76.67M]

11.任务11:【视频】精确推理作业_.mp4[95.05M]

12.任务12:【视频】BP算法_.mp4[114.12M]

13.任务13:【视频】基于约束松弛和对偶分解的近似推理_.mp4[189.47M]

14.1任务14:【视频】基于图切法的近似推理_.mp4[80.13M]

14.任务14:【视频】基于采样的近似推理_.mp4[80.16M]

15.任务15:【视频】近似推理作业_.mp4[225.31M]

16.任务16:【视频】参数学习_.mp4[71.93M]

17.任务17:【视频】结构学习_.mp4[49.66M]

18.任务18:【视频】概率图模型的应用_.mp4[117.10M]

19.任务19:【视频】概率图模型的应用2_.mp4[143.27M]

任务20:【视频】作业讲解_.mp4[125.66M]

02.资料[37.64M]

06.第二章小结和作业答案[4.29M]

PGM_HW1.rar[3.81M]

PGM表示-小结.pdf[494.44K]

01.PGM简介.pdf[788.94K]

02.PGM表示-概率论与图论基础知识.pdf[769.27K]

03.PGM表示-贝叶斯网络.pdf[782.21K]

04.PGM表示-马尔科夫随机场.pdf[719.67K]

05.PGM表示-马尔科夫随机场_2.pdf[719.67K]

07.推理问题分类及意义&变量消元法.pdf[7.31M]

08.团树传播算法.pdf[3.91M]

09.信念传播算法.pdf[4.70M]

10.二值图切法.pdf[3.33M]

11.PGM_HW2.rar[11.48K]

12.PGM近似推理4-1.pdf[662.68K]

13【课件】基于约束松弛和对偶分解的近似推理.pdf[0.99M]

14.【课件】基于采样、图切法的近似推理.pdf[1.40M]

15.【代码】PGM近似推理.rar[3.81M]

15.【课件】PGM近似推理作业.pdf[370.71K]

16.【课件】参数学习.pdf[577.02K]

17.【课件】结构学习.pdf[444.74K]

18.【课件】概率图模型的应用.pdf[1.02M]

19.PGM应用v5.pdf[1.17M]

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  • 最近更新2023年04月03日
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