狸猫技术窝

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课程文件目录:狸猫技术窝[4.54G]

【图文】从0开始带你成为消息中间件实战高手[152.82M]

01涓€涓湡瀹炵數鍟嗚鍗曠郴缁熺殑鏁翠綋鏋舵瀯銆佷笟鍔℃祦绋嬪強璐熻浇鎯呭喌-watermark.pdf[1.47M]

02授人以渔:能概括一下你们系统的架构设计、业务流程以及负载情况吗?.pdf[1.08M]

03系统面临的现实问题:下订单的同时还要发券、发红包、Push推送,性能太差!.pdf[1.69M]

04授人以渔:你们系统的核心流程性能如何?有没有哪个环节拖慢了速度?.pdf[1.08M]

05绯荤粺闈复鐨勭幇瀹為棶棰橈細璁㈠崟閫€娆炬椂缁忓父娴佺▼澶辫触锛屾棤娉曞畬鎴愰€€娆撅紒-watermark.pdf[1.60M]

06授人以渔:你们系统出现过核心流程链路失败的情况吗?.pdf[1.05M]

07绯荤粺闈复鐨勭幇瀹為棶棰橈細绗笁鏂瑰鎴风郴缁熺殑瀵规帴鑰﹀悎鎬уお楂橈紝缁忓父鍑洪棶棰橈紒.pdf[1.56M]

08授人以渔:你们有没有跟第三方系统对接过,有遇到什么问题吗?.pdf[1.02M]

09绯荤粺闈复鐨勭幇瀹為棶棰橈細澶ф暟鎹洟闃熼渶瑕佽鍗曟暟鎹紝璇ユ€庝箞鍔烇紵-watermark.pdf[1.32M]

10授人以渔:你们有没有遇到过自己系统的数据,其他团队需要获取的?.pdf[493.84K]

100BrokerController是如何构建出来的,以及他包含了哪些组件?.pdf[1.03M]

101在初始化BrokerController的时候,都干了哪些事情?.pdf[1.47M]

102BrokerContorller在启动的时候,都干了哪些事儿?.pdf[1.02M]

103第三个场景驱动:Broker是如何把自己注册到NameServer去的?.pdf[1.33M]

104深入探索BrokerOuterAPI是如何发送注册请求的?.pdf[1.48M]

105NameServer是如何处理Broker的注册请求的?.pdf[1.22M]

106Broker是如何发送定时心跳的,以及如何进行故障感知?.pdf[1.79M]

107我们系统中使用的Producer是如何创建出来的?.pdf[1.56M]

108构建好的Producer是如何启动准备好相关资源的?.pdf[863.33K]

109当我们发送消息的时候,是如何从NameServer拉取Topic元数据的?.pdf[1.92M]

11系统面临的现实问题:秒杀活动时数据库压力太大,该怎么缓解?.pdf[1.34M]

110对于一条消息,Producer是如何选择MessageQueue去发送的?.pdf[1.77M]

111我们的系统与RocketMQBroker之间是如何进行网络通信的?.pdf[2.54M]

112当Broker获取到一条消息之后,他是如何存储这条消息的?.pdf[1.98M]

113一条消息写入CommitLog文件之后,如何实时更新索引文件?.pdf[4.33M]

114RocketMQ是如何实现同步刷盘以及异步刷盘两种策略的?.pdf[1.53M]

115当Broker上的数据存储超过一定时间之后,磁盘数据是如何清理的?.pdf[1.06M]

116我们系统中的Consumer作为消费者是如何创建出来的?.pdf[1.37M]

117一个消费组中的多个Consumer是如何均匀分配消息队列的?.pdf[1.13M]

118Consumer是如何从Broker上拉取一批消息过来处理的?.pdf[2.96M]

119专栏结束语:你从消息中间件专栏中学到了什么,如何运用到面试中去?.pdf[705.75K]

12授人以渔:你们系统会不会遇到流量洪峰的场景,导致瞬时压力过大?.pdf[1.03M]

13闃舵鎬у涔狅細涓€寮犳€濈淮瀵煎浘缁欎綘姊崇悊楂樺苟鍙戣鍗曠郴缁熼潰涓寸殑鎶€鏈棝鐐癸紒-watermark.pdf[1.17M]

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16鎺堜汉浠ユ笖锛氱粨鍚堣嚜宸辩殑绯荤粺闂鎬濊€冧竴涓嬶紝MQ鏈変粈涔堢敤澶勶紵.pdf[984.15K]

17领导的要求:你来对Kafka、RabbitMQ以及RocketMQ进行技术选型调研.pdf[0.99M]

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19新技术引入:给团队RocketMQ的架构原理和使用方式.pdf[1.54M]

20授人以渔:结合你对其他MQ的了解,思考RocketMQ的设计有何特点?.pdf[1.10M]

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22授人以渔:要是没有这个路由中心,消息中间件可以正常运作么?.pdf[1.18M]

23璁捐鐢熶骇鏋舵瀯涔嬪墠鐨勫姛璇撅細Broker鐨勪富浠庢灦鏋勫師鐞嗘槸浠€涔堬紵-watermark.pdf[1.92M]

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25钀藉湴绗竴姝ワ細璁捐涓€濂楅珮鍙敤鐨勬秷鎭腑闂翠欢鐢熶骇閮ㄧ讲鏋舵瀯-watermark.pdf[1.84M]

26授人以渔:你们公司的消息中间件生产环境如何部署的?.pdf[1.43M]

27部署一个小规模的RocketMQ集群,为压测做好准备.pdf[1.23M]

28授人以渔:动手完成一个小规模的RocketMQ集群的部署进行练习.pdf[998.79K]

29鐢熶骇杩愮淮锛氬浣曞RocketMQ闆嗙兢杩涜鍙鍖栫殑鐩戞帶鍜岀鐞嗭紵.pdf[1.56M]

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31RocketMQ生产集群准备:进行OS内核参数和JVM参数的调整.pdf[2.14M]

32授人以渔:你们公司的MQ集群是如何配置生产参数的?.pdf[1.86M]

33瀵瑰皬瑙勬āRocketMQ闆嗙兢杩涜鍘嬫祴锛屽悓鏃朵负鐢熶骇闆嗙兢杩涜瑙勫垝.pdf[3.04M]

34授人以渔:你们公司的MQ集群做过压测吗?生产集群是如何规划的?.pdf[2.79M]

35阶段性复习:一张思维导图给你梳理消息中间件集群生产部署架构规划.pdf[1.73M]

36阶段性复习:按照你们公司的真实负载,设计消息中间件集群生产架构.pdf[0.98M]

37基于MQ实现订单系统的核心流程异步化改造,性能优化完成!.pdf[2.19M]

38鎺堜汉浠ユ笖锛氬鏋滃湪浣犱滑绯荤粺鐨勬牳蹇冩祦绋嬪紩鍏Q锛屽簲璇ュ浣曟敼閫犵郴缁燂紵.pdf[1.30M]

39鍩轰簬MQ瀹炵幇璁㈠崟绯荤粺鐨勭涓夋柟绯荤粺寮傛瀵规帴鏀归€狅紝瑙h€︽灦鏋勫畬鎴愶紒.pdf[2.93M]

40授人以渔:如果你们系统要对接第三方系统,应该如何设计?.pdf[2.40M]

41鍩轰簬MQ瀹炵幇璁㈠崟鏁版嵁鍚屾缁欏ぇ鏁版嵁鍥㈤槦锛屽簲璇ュ浣曡璁★紵.pdf[2.41M]

42鎺堜汉浠ユ笖锛氬鍏朵粬鍥㈤槦瑕佽幏鍙栦綘浠牳蹇冩暟鎹殑闂锛屽簲璇ュ浣曡В鍐筹紵.pdf[1.86M]

43绉掓潃绯荤粺鐨勬妧鏈毦鐐逛互鍙婄鏉€鍟嗗搧璇︽儏椤电郴缁熺殑鏋舵瀯璁捐-watermark.pdf[2.11M]

44鎺堜汉浠ユ笖锛氫綘浠湁娌℃湁绫讳技绉掓潃鐨勪笟鍔″満鏅紵濡傛灉娌℃湁锛岃嚜宸辨兂涓€涓嚭鏉ワ紒-watermark.pdf[0.99M]

45基于MQ实现秒杀订单系统的异步化架构以及精准扣减库存的技术方案.pdf[2.13M]

46鎺堜汉浠ユ笖锛氬鏋滀綘浠湁绫讳技绉掓潃鐨勭灛鏃堕珮骞跺彂鍦烘櫙锛屽簲璇ュ浣曟敼閫狅紵.pdf[1.28M]

47阶段性复习:一张思维导图给你梳理全面引入MQ的订单系统架构.pdf[1.81M]

48阶段性复习:思考一下,如果你们系统全面接入MQ,架构该如何设计?.pdf[1.39M]

49精益求精:深入研究一下生产者到底如何发送消息的?.pdf[975.62K]

50授人以渔:Kafka、RabbitMQ有类似MessageQueue的数据分片机制吗.pdf[461.21K]

51精益求精:深入研究一下Broker是如何持久化存储消息的?.pdf[1.01M]

52授人以渔:同步刷盘和异步刷盘分别适用于什么场景呢?.pdf[482.03K]

53精益求精:基于DLedger技术的Broker主从同步原理到底是什么?.pdf[916.46K]

54授人以渔:采用Raft协议进行主从数据同步,会影响TPS吗?.pdf[342.35K]

55精益求精:深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及进行ACK的?.pdf[1.30M]

56授人以渔:消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了?.pdf[321.62K]

57精益求精:消费者到底是根据什么策略从Master或Slave上拉取消息的?.pdf[1.28M]

58授人以渔:消费者是跟所有Broker建立连接,还是跟部分Broker建立连接?.pdf[489.97K]

59探秘黑科技:RocketMQ是如何基于Netty扩展出高性能网络通信架构的?.pdf[902.93K]

60授人以渔:BIO、NIO、AIO以及Netty之间的关系是什么?.pdf[325.16K]

61探秘黑科技:基于mmap内存映射实现磁盘文件的高性能读写.pdf[675.31K]

62授人以渔:思考一个小问题,Java工程师真的只会Java就可以了吗?.pdf[355.88K]

63抛砖引玉:通过本专栏的大白话讲解之后,再去深入阅读一些书籍和源码.pdf[363.58K]

64授人以渔:一个学习方法的探讨,如何深入研究一个技术?.pdf[364.57K]

65阶段性复习:一张思维导图带你梳理RocketMQ的底层实现原理.pdf[1.05M]

66阶段性复习:在深度了解RocketMQ底层原理的基础之上,多一些主动思考.pdf[382.01K]

67生产案例:从RocketMQ全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包?.pdf[1.09M]

68发送消息零丢失方案:RocketMQ事务消息的实现流程分析.pdf[1.00M]

69RocketMQ黑科技解密:事务消息机制的底层实现原理.pdf[1.07M]

70为什么解决发送消息零丢失方案,一定要使用事务消息方案?.pdf[1.06M]

71用支付后发红包的案例场景,分析RocketMQ事物消息的代码实现细节.pdf[596.38K]

73Consumer消息零丢失方案:手动提交offset+自动故障转移.pdf[1.38M]

74基于RocketMQ设计的全链路消息零丢失方案总结.pdf[1.29M]

75生产案例:从RocketMQ底层原理分析为什么会重复发优惠券?.pdf[1.46M]

76对订单系统核心流程引入幂等性机制,保证数据不会重复.pdf[1.46M]

77如果优惠券系统的数据库宕机,如何用死信队列解决这种异常场景?.pdf[1.00M]

78生产案例:为什么基于RocketMQ进行订单库数据同步时会消息乱序?.pdf[1.11M]

79在RocketMQ中,如何解决订单数据库同步的消息乱序问题?.pdf[1.47M]

80基于订单数据库同步场景,来分析RocketMQ的顺序消息机制的代码实现.pdf[693.61K]

81如何基于RocketMQ的数据过滤机制,提升订单数据库同步的处理效率.pdf[928.98K]

82生产案例:基于延迟消息机制优化大量订单的定时退款扫描问题!.pdf[887.68K]

83基于订单定时退款场景,来分析RocketMQ的延迟消息的代码实现.pdf[720.86K]

84在RocketMQ的生产实践中积累的各种一手经验总结.pdf[717.16K]

85企业级的RocketMQ集群如何进行权限机制的控制?.pdf[681.38K]

86如何对线上生产环境的RocketMQ集群进行消息轨迹的追踪.pdf[680.65K]

87由于消费系统故障导致的RocketMQ百万消息积压问题,应该如何处.pdf[693.02K]

88金融级的系统如何针对RocketMQ集群崩溃设计高可用方案?.pdf[687.28K]

89为什么要给RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用性?.pdf[701.63K]

90设计一套Kafka到RocketMQ的双写+双读技术方案,实现无缝迁移!.pdf[671.51K]

91如何从Github拉取RocketMQ源码以及导入IntellijIDEA中?.pdf[1.42M]

92如何在IntellijIDEA中启动NameServer以及本地调试源码?.pdf[1.03M]

93如何在IntellijIDEA中启动Broker以及本地调试源码?.pdf[1.23M]

94如何基于本地运行的RocketMQ进行消息的生产与消费?.pdf[0.99M]

95源码分析的起点:从NameServer的启动脚本开始讲起.pdf[845.27K]

96NameServer在启动的时候都会解析哪些配置信息?.pdf[1.26M]

97NameServer是如何初始化基于Netty的网络通信架构的?.pdf[1.00M]

98NameServer最终是如何启动Netty网络通信服务器的?.pdf[1.12M]

99Broker启动的时候是如何初始化自己的核心配置的?.pdf[1.07M]

关于mq专栏春节停更的通知&&节后更新安排.pdf[395.26K]

开篇词工程师们学习技术的痛点:纯理论、不知道如何实战!.pdf[908.96K]

图文72Broker消息零丢失方案:同步刷盘+Raft协议主从同步.pdf[1.37M]

从0开始带你成为JVM实战高手[4.33G]

001、开篇词:JVM优化实战,广大Java工程师心中永远的痛!.jpg[931.41K]

002、一探究竟:我们写的Java代码到底是如何运行起来的?.bmp[24.14M]

003、面试官对于JVM类加载机制的猛烈炮火,你能顶住吗?.bmp[47.98M]

004、大厂面试题:JVM中有哪些内存区域,分别都是用来干嘛的?.bmp[60.46M]

005、JVM的垃圾回收机制是用来干嘛的?为什么要垃圾回收?.bmp[27.11M]

006、第1周作业:不借助任何资料,画出JVM整体运行原理图!.bmp[7.23M]

007、第1周答疑:本周问题统一答疑.bmp[31.38M]

008、聊聊JVM分代模型:年轻代、老年代、永久代.bmp[37.32M]

009、大厂面试题:你的对象在JVM内存中如何分配?如何流转的?.bmp[30.75M]

010、动手实验:亲自感受一下线上系统部署时如何设置JVM内存大小?.bmp[28.98M]

011、案例实战:每日百万交易的支付系统,如何设置JVM堆内存大小?.bmp[58.82M]

012、案例实战:每日百万交易的支付系统,JVM栈内存与永久代大小又该如何设置?.bmp[39.81M]

013、第2周作业:看看你们的线上系统是如何设置JVM内存大小的?.bmp[11.19M]

014、第2周答疑:本周问题答疑,上周作业点评.bmp[91.68M]

015、大厂面试题:什么情况下JVM内存中的一个对象会被垃圾回收?.bmp[53.23M]

016、大厂面试题:JVM中有哪些垃圾回收算法,每个算法各自的优劣?.bmp[84.54M]

017、大厂面试题:年轻代和老年代分别适合什么样的垃圾回收算法?.bmp[85.66M]

018、大厂面试题:JVM中都有哪些常见的垃圾回收器,各自的特点是什么?.bmp[84.54M]

019、“StoptheWorld”问题分析:JVM最让人无奈的痛点!.bmp[68.89M]

020、第3周作业:自己动手画出各种垃圾回收算法和垃圾回收器的原理图.bmp[7.00M]

021、第3周答疑:本周问题答疑,上周作业点评.bmp[104.84M]

022、一步一图:深入揭秘JVM的年轻代垃圾回收器ParNew是如何工作的!.bmp[57.71M]

023、一步一图:那JVM老年代垃圾回收器CMS工作时,内部又干了些啥?.bmp[67.77M]

024、动手实验:线上部署系统时,如何设置垃圾回收相关参数?.bmp[51.00M]

025、案例实战:每日上亿请求量的电商系统,年轻代垃圾回收参数如何优化?.bmp[75.60M]

026、案例实战:每日请求上亿的电商系统,老年代的垃圾回收参数又该如何优化呢?.bmp[57.71M]

027、第4周作业:看看你们的线上系统是怎么设置的JVM垃圾回收参数?设置的合理吗?.bmp[7.02M]

028、第4周答疑:本周问题统一答疑.bmp[127.25M]

029、大厂面试题:最新的G1垃圾回收器的工作原理,你能聊聊吗?.bmp[39.81M]

030、G1分代回收原理深度图解:为什么回收性能比传统GC更好?.bmp[53.23M]

031、动手实验:线上系统部署如果采用G1垃圾回收器,应该如何设置参数?.bmp[67.77M]

032、案例实战:百万级用户的在线教育平台,如何基于G1垃圾回收器优化性能(上)?.bmp[38.69M]

033、案例实战:百万级用户的在线教育平台,如何基于G1垃圾回收器优化性能(下)?.bmp[52.11M]

034、第一阶段复习:当你开发完一个系统准备部署上线时,如何设置JVM参数?.bmp[7.23M]

035、第5周答疑:本周问题答疑,上周作业点评.bmp[99.85M]

036、糟糕!运行着的线上系统突然卡死无法访问,万恶的JVMGC!.bmp[57.71M]

037、大厂面试题:解释一下什么是YoungGC和FullGC?.bmp[27.51M]

038、大厂面试题:YoungGC和FullGC分别在什么情况下会发生?.bmp[27.51M]

039、案例实战:每秒10万并发的BI系统是如何频繁发生YoungGC的?.bmp[59.94M]

040、案例实战:每日百亿数据量的实时分析引擎,为啥频繁发生FullGC?.bmp[73.36M]

041、第6周作业:打开脑洞!如果你的线上系统压力增长100倍,会有频繁GC问题吗?.bmp[7.70M]

042、第6周答疑:本周问题答疑汇总!.bmp[70.02M]

043、动手实验:自己动手模拟出频繁YoungGC的场景体验一下!.bmp[50.68M]

044、高级工程师的硬核技能:JVM的YoungGC日志应该怎么看?.bmp[61.82M]

045、动手实验:自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下(上).bmp[85.66M]

046、动手实验:自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下(下).bmp[48.76M]

047、高级工程师的硬核技能:JVM的FullGC日志应该怎么看?.bmp[52.11M]

048、第7周作业:自己尝试着分析一把你们线上系统的JVMGC日志.bmp[6.12M]

049、第7周答疑:本周问题答疑汇总.bmp[95.38M]

050、动手实验:使用jstat摸清线上系统的JVM运行状况.bmp[55.47M]

051、动手实验:使用jmap和jhat摸清线上系统的对象分布.bmp[29.25M]

052、从测试到上线:如何分析JVM运行状况及合理优化?.bmp[37.58M]

053、案例实战:每秒10万并发的BI系统,如何定位和解决频繁YoungGC问题?.bmp[89.02M]

054、案例实战:每日百亿数据量的实时分析引擎,如何定位和解决频繁FullGC问题?.bmp[109.15M]

055、第8周作业.bmp[6.12M]

056、第8周答疑:本周问题答疑汇总.bmp[53.38M]

057、案例实战:每秒十万QPS的社交APP如何优化GC性能提升3倍?.bmp[77.61M]

058、案例实战:垂直电商APP后台系统,如何对FullGC进行深度优化?.bmp[34.22M]

059、案例实战:新手工程师不合理设置JVM参数,是如何导致频繁FullGC的?.bmp[55.20M]

060、案例实战:一次线上系统每天数十次FullGC导致频繁卡死的优化实战!.bmp[49.88M]

061、案例实战:电商大促活动下,严重FullGC导致系统直接卡死的优化实战.bmp[18.34M]

062、第9周作业.bmp[6.12M]

063、第9周答疑以及学员思考题总结汇总.bmp[77.14M]

064、案例实战:一次线上大促营销活动导致的内存泄漏和FullGC优化.bmp[34.22M]

065、案例实战:百万级数据误处理导致的频繁FullGC问题优化.bmp[60.96M]

066、阶段性复习:JVM运行原理和GC原理你真的搞懂了吗?.bmp[41.91M]

067、阶段性复习:JVM性能优化到底该怎么做?.bmp[27.51M]

068、如何为你的面试准备自己负责的系统中的JVM优化案例?.bmp[20.80M]

069、关于作业的说明.bmp[7.10M]

070、第10周答疑汇总.bmp[126.32M]

071、Java程序员的梦魇:线上系统突然挂掉,可怕的OOM内存溢出!.bmp[24.12M]

072、大厂面试题:什么是内存溢出?在哪些区域会发生内存溢出?.bmp[33.10M]

073、Metaspace区域是如何因为类太多而发生内存溢出的?.bmp[25.09M]

074、无限制的调用方法是如何让线程的栈内存溢出的?.bmp[32.79M]

075、对象太多了!堆内存实在是放不下,只能内存溢出!.bmp[33.10M]

076、动手实验:自己模拟出JVMMetaspace内存溢出的场景体验一下!.bmp[29.20M]

077、动手实验:自己模拟出JVM栈内存溢出的场景体验一下!.bmp[29.20M]

078、动手实验:自己模拟出JVM堆内存溢出的场景体验一下!.bmp[33.77M]

079、案例实战:一个超大数据量处理系统是如何不堪重负OOM的?.bmp[27.51M]

080、案例实战:两个新手工程师误写代码是如何导致OOM的?.bmp[32.84M]

081、如何对对线上系统的OOM异常进行监控和报警!.bmp[24.16M]

082、一个关键问题:如何在JVM内存溢出的时候自动dump内存快照?.bmp[23.04M]

083、动手实验:Metaspace区域内存溢出的时候,应该如何解决?.bmp[43.17M]

085、动手实验:JVM堆内存溢出的时候,应该如何解决?.bmp[34.22M]

086、案例实战:每秒仅仅上百请求的系统为什么会因为OOM而崩溃?.bmp[61.06M]

087、案例实战:Jetty服务器的NIO机制是如何导致堆外内存溢出的?.bmp[56.59M]

088、案例实战:一次微服务架构下的RPC调用引发的OOM故障排查实践.bmp[49.88M]

089、案例实战:一次没有WHERE条件的SQL语句引发的OOM问题排查实践!.bmp[52.11M]

090、本周思考题.bmp[6.26M]

091、本周答疑问题汇总!.bmp[71.95M]

092、案例实战:每天10亿数据的日志分析系统的OOM问题排查实践!.bmp[74.48M]

093、案例实战:一次服务类加载器过多引发的OOM问题排查实践!.bmp[29.47M]

094、案例实战:一个数据同步系统频繁OOM内存溢出的排查实践.bmp[34.22M]

095、总复习:线上系统的JVM参数优化、GC问题定位排查、OOM分析解决.bmp[18.56M]

096、专栏彩蛋:面试中如何展现自己的JVM实战经验?.bmp[19.68M]

readme.txt[0.12K]

从零开始带你成为MySQL实战优化高手(70)[69.80M]

01天天写CRUD,你知道你的系统是如何跟MySQL打交道的吗?.pdf[908.39K]

02为了执行SQL语句,你知道MySQL用了什么样的架构设计吗?.pdf[1.28M]

03用一次数据更新流程,初步了解InnoDB存储引擎的架构设计.pdf[1.23M]

04借着更新语句在InnoDB存储引擎中的执行流程,聊聊binlog是什么?.pdf[933.05K]

05生产经验:真实生产环境下的数据库机器配置如何规划?.pdf[526.46K]

06生产经验:互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能测试的?.pdf[564.08K]

07生产经验:如何对生产环境中的数据库进行360度无死角压测?.pdf[533.23K]

08生产经验:在数据库的压测过程中,如何360度无死角观察机器性能?.pdf[553.37K]

09生产经验:如何为生产环境中的数据库部署监控系统?.pdf[513.17K]

10生产经验:如何为数据库的监控系统部署可视化报表系统?.pdf[497.20K]

11从数据的增删改开始讲起,回顾一下BufferPool在数据库里的地位.pdf[745.25K]

12BufferPool这个内存数据结构到底长个什么样子?.pdf[758.01K]

13从磁盘读取数据页到BufferPool的时候,free链表有什么用?.pdf[1.12M]

14当我们更新BufferPool中的数据时,flush链表有什么用?.pdf[863.20K]

15当BufferPool中的缓存页不够的时候,如何基于LRU算法淘汰部分缓存?.pdf[1.15M]

16简单的LRU链表在BufferPool实际运行中,可能导致哪些问题?.pdf[578.34K]

17MySQL是如何基于冷热数据分离的方案,来优化LRU算法的?.pdf[643.29K]

18基于冷热数据分离方案优化后的LRU链表,是如何解决之前的问题的?.pdf[545.49K]

19MySQL是如何将LRU链表的使用性能优化到极致的?.pdf[523.87K]

20对于LRU链表中尾部的缓存页,是如何淘汰他们刷入磁盘的?.pdf[542.26K]

21生产经验:如何通过多个BufferPool来优化数据库的并发性能?.pdf[598.73K]

22生产经验:如何通过chunk来支持数据库运行期间的BufferPool动态调整?.pdf[664.36K]

24我们写入数据库的一行数据,在磁盘上是怎么存储的?.pdf[903.39K]

25对于VARCHAR这种变长字段,在磁盘上到底是如何存储的.pdf[479.31K]

26一行数据中的多个NULL字段值在磁盘上怎么存储?.pdf[487.27K]

27磁盘文件中,40个bit位的数据头以及真实数据是如何存储的?.pdf[432.10K]

28我们每一行的实际数据在磁盘上是如何存储的?.pdf[546.50K]

29理解数据在磁盘上的物理存储之后,聊聊行溢出是什么东西?.pdf[491.68K]

3生产经验:在生产环境中,如何基于机器配置来合理设置BufferPool?.pdf[495.22K]

30用于存放磁盘上的多行数据的数据页到底长个什么样子?.pdf[797.48K]

31表空间以及划分多个数据页的数据区,又是什么概念.pdf[517.95K]

32一文总结初步了解到的MySQL存储模型以及数据读写机制.pdf[949.90K]

33MySQL数据库的日志顺序读写以及数据文件随机读写的原理.pdf[2.32M]

34生产经验:Linux操作系统的存储系统软件层原理剖析以及IO调度优化原理.pdf[2.88M]

35生产经验:数据库服务器使用的RAID存储架构初步介绍.pdf[2.52M]

36生产经验:数据库服务器上的RAID存储架构的电池充放电原理.pdf[1.55M]

37案例实战:RAID锂电池充放电导致的MySQL数据库性能抖动的优化.pdf[2.69M]

39案例实战:如何解决经典的Toomanyconnections故障?背后原理是什么.pdf[1.19M]

40重新回顾redo日志对于事务提交后,数据绝对不会丢失的意义.pdf[2.08M]

41在BufferPool执行完增删改之后,写入日志文件的redolog长什么样?.pdf[1.21M]

42redolog是直接一条一条写入文件的吗?非也,揭秘redologblock!.pdf[1.53M]

43直接强行把redolog写入磁盘?非也,揭秘redologbuffer!.pdf[1.89M]

44redologbuffer中的缓冲日志,到底什么时候可以写入磁盘?.pdf[1.92M]

45如果事务执行到一半要回滚怎么办?再探undolog回滚日志原理!.pdf[1.65M]

46一起来看看INSRET语句的undolog回滚日志长什么样?.pdf[1.03M]

47简单回顾一下,MySQL运行时多个事务同时执行是什么场景?.pdf[1.26M]

48多个事务并发更新以及查询数据,为什么会有脏写和脏读的问题?.pdf[1.59M]

49一个事务多次查询一条数据读到的都是不同的值,这就是不可重复读?.pdf[999.29K]

50听起来很恐怖的数据库幻读,到底是个什么奇葩问题?.pdf[2.13M]

51SQL标准中对事务的4个隔离级别,都是如何规定的呢?.pdf[992.76K]

52MySQL是如何支持4种事务隔离级别的?Spring事务注解是如何设置的?.pdf[992.77K]

53理解MVCC机制的前奏:undolog版本链是个什么东西?.pdf[1.03M]

54基于undolog多版本链条实现的ReadView机制,到底是什么?.pdf[1.70M]

55ReadCommitted隔离级别是如何基于ReadView机制实现的?.pdf[918.78K]

56MySQL最牛的RR隔离级别,是如何基于ReadView机制实现的?.pdf[1.27M]

57停一停脚步:梳理一下数据库的多事务并发运行的隔离机制.pdf[433.21K]

58多个事务更新同一行数据时,是如何加锁避免脏写的?.pdf[737.49K]

59对MySQL锁机制再深入一步,共享锁和独占锁到底是什么?.pdf[442.48K]

60在数据库里,哪些操作会导致在表级别加锁呢?.pdf[446.69K]

61表锁和行锁互相之间的关系以及互斥规则是什么呢?.pdf[437.66K]

62案例实战:线上数据库不确定性的性能抖动优化实践(上).pdf[841.66K]

63案例实战:线上数据库莫名其妙的随机性能抖动优化(下).pdf[492.38K]

64深入研究索引之前,先来看看磁盘数据页的存储结构.pdf[673.40K]

65假设没有任何索引,数据库是如何根据查询语句搜索数据的?.pdf[833.83K]

66不断在表中插入数据时,物理存储是如何进行页分裂的?.pdf[950.50K]

67基于主键的索引是如何设计的,以及如何根据主键索引查询?.pdf[838.75K]

68索引的页存储物理结构,是如何用B+树来实现的?.pdf[1.24M]

69更新数据的时候,自动维护的聚簇索引到底是什么?.pdf[1.46M]

70针对主键之外的字段建立的二级索引,又是如何运作的?.pdf[956.38K]

9-9HashMap的死循环分析.txt[0.45K]

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  • 最近更新2023年04月10日
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