老马-Python大数据全栈工程

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001.hadoop-大数据启蒙-初识HDFS.mp4[735.29M]

002.hadoop-HDFS理论基础读写流程.mp4[496.44M]

003.hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式1.mp4[582.86M]

003.hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式2.mp4[72.98M]

004.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念1.mp4[520.39M]

004.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念2.mp4[76.57M]

005.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证.mp4[633.21M]

006.hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS1.mp4[429.64M]

006.hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS2.mp4[57.74M]

007.hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门.mp4[440.64M]

008.hadoop-Mapkeducen度原理，Varn原埋1.mp4[1.39M]

008.hadoop-Mapkeducen度原理，Varn原埋2.mp4[526.02M]

009.hadoop-MapReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序1.mp4[622.00M]

009.hadoop-MapReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序2.mp4[14.91M]

010.hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码1.mp4[540.59M]

010.hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码2.mp4[2.57M]

011.hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲.mp4[456.47M]

012.adoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲1.mp4[497.86M]

012.adoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲2.mp4[127.18M]

013.hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-AP精炼1.mp4[457.28M]

013.hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-AP精炼2.mp4[98.73M]

014.hadoop-MapReduce开发推荐系统大数据思维模式.mp4[559.04M]

015Hive的架构介绍及远程数据库模式安装1.mp4[363.82M]

015Hive的架构介绍及远程数据库模式安装2.mp4[55.66M]

016Hive的远程元数据服务模式安装及HiveSOL1.mp4[379.30M]

016Hive的远程元数据服务模式安装及HiveSOL2.mp4[99.15M]

017.Hiveerde，HiveServer2，Hive函数1.mp4[542.36M]

017.Hiveerde，HiveServer2，Hive函数2.mp4[65.35M]

018.Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶1.mp4[529.11M]

018.Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶2.mp4[76.33M]

019.Hive视图、索引、权限管理1.mp4[482.62M]

019.Hive视图、索引、权限管理2.mp4[65.94M]

020.Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用1.mp4[577.82M]

020.Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用2.mp4[170.15M]

021.HBase架构介绍、数据模型1.mp4[476.20M]

021.HBase架构介绍、数据模型2.mp4[164.15M]

022.HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase基本命令1.mp4[563.11M]

022.HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase基本命令2.mp4[86.61M]

023.HBaseJavaAPI、ProtocolBuffer简单介绍1.mp4[438.91M]

023.HBaseJavaAPI、ProtocolBuffer简单介绍2.mp4[106.81M]

024.HBase与MapReduce整合、Hbase表设计1.mp4[371.64M]

024.HBase与MapReduce整合、Hbase表设计2.mp4[63.46M]

025.Hbase优化及LSM树1.mp4[408.07M]

025.Hbase优化及LSM树2.mp4[83.49M]

026.Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图1.mp4[344.35M]

026.Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图2.mp4[79.69M]

027.Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍1.mp4[469.08M]

027.Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍2.mp4[124.74M]

028.Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作1.mp4[595.23M]

028.Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作2.mp4[59.58M]

029.Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路1.mp4[454.80M]

029.Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路2.mp4[62.41M]

030.Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码1.mp4[468.53M]

030.Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码2.mp4[58.83M]

031.Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqo0p的简单介绍1.mp4[450.97M]

031.Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqo0p的简单介绍2.mp4[102.01M]

032.Hadoop项目-HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写1.mp4[559.86M]

032.Hadoop项目-HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写2.mp4[57.34M]

033.redis介绍及NIO原理介绍1.mp4[900.39M]

033.redis介绍及NIO原理介绍2.mp4[196.31M]

034.redis的string类型&amp；bitmap1.mp4[403.39M]

034.redis的string类型&amp；bitmap2.mp4[71.04M]

035.redis的list，set，hash，sortedset、skiplist2.mp4[63.45M]

035.redis的list，set，hash，sortedset、skiplist1.mp4[400.62M]

036.redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU1.mp4[513.19M]

036.redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU2.mp4[52.18M]

037.redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&amp；AOF混合使用1.mp4[526.65M]

037.redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&amp；AOF混合使用2.mp4[95.82M]

038.redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群01.mp4[1.06G]

039.redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群02.mp4[1.22G]

040.redis开发：spring.data.redis、连接、序列化、high-lowapi.mp4[1.07G]

041.zookeeper介绍、安装、shellcli使用，基本概念验证.mp4[1.03G]

042.zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能、API开发基础.mp4[1.25G]

043.zookeeper案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程.mp4[984.49M]

044.scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现.mp4[835.85M]

045.scala语言、流程控制、高级函数.mp4[723.66M]

046.scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析.mp4[880.23M]

047.scala语言、match，caseclass、implicitt、sparkwordcount.mp4[970.15M]

048.spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD源码分析.mp4[943.90M]

049.spark-core、wordcount案例源码分析、图解.mp4[951.10M]

050.spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析.mp4[944.02M]

051.spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优.mp4[946.72M]

052.spark-core、二次排序、分组取TOpN、算子综合应用.mp4[0.98G]

053.spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建.mp4[943.29M]

054.spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数.mp4[923.94M]

055.spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars.mp4[644.20M]

056.spark-core-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析.mp4[976.63M]

057.spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动.mp4[980.84M]

058.spark-core-源码、Application注册、Executor资源申请.mp4[954.64M]

059.spark-core-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage划分.mp4[984.35M]

060.spark-core-源码、Taskscheduler、Executor运行Task、SparkEnv.mp4[1.02G]

061.spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager.mp4[998.40M]

062.spark-core-源码、Dependency、SortShuffleManager.mp4[1.00G]

063.spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer.mp4[997.70M]

064.spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer.mp4[1.17G]

065.spark-core-源码、UnsafeShufleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外.mp4[949.02M]

066.spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度.mp4[1.14G]

067.spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4[1.05G]

068.spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4[1.19G]

069.spark-sql、大数据中的SQL组成原理.mp4[947.72M]

070.spark-sql、datafram到dataset开发.mp4[1.10G]

071.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数合1.mp4[954.92M]

072.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2.mp4[977.84M]

073.spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP.mp4[901.77M]

074.spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划.mp4[1.04G]

075.spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换.mp4[781.11M]

076.spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD.mp4[925.24M]

077.spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone.mp4[965.93M]

078.spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制.mp4[958.30M]

079.spark-streaming、整合MQ-kafka开发.mp4[1.20G]

080.spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理.mp4[1.01G]

081.spark-streaming.mp4[1.14G]

082.机器学习介绍、原理及应用场景.mp4[1.09G]

083.线性回归算法的原理及参数优化方案.mp4[899.40M]

084.基于SparkMLlib训练回归算法模型.mp4[1.01G]

085.逻辑回归算法的原理及算法公式推导.mp4[981.29M]

086.KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理.mp4[379.55M]

087.KNN手写数字识别及KMeans算法原理.mp4[974.41M]

088.手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例.mp4[1.06G]

089.分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用.mp4[866.50M]

090.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4[203.67M]

091.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4[1.00G]

092.逻辑回归算法及实现百度路况预测功能.mp4[851.72M]

093.百度地图实时路况及路况预测.mp4[1.06G]

094.决策树算法的原理.mp4[991.86M]

095.随机森林算法与算法总结.mp4[837.77M]

096.推荐系统的来龙去脉与推荐架构.mp4[769.22M]

097.推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集.mp4[878.75M]

098.推荐系统代码实现及测试.mp4[961.28M]

099.实现推荐系统在线推荐微服务.mp4[1.41G]

100.基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移.mp4[1.00G]

101.提取节目的关键词，构建节目画像.mp4[970.60M]

102.基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词.mp4[883.16M]

103.构建节目画像与用户画像.mp4[865.83M]

104.构建用户画像及性能调优.mp4[1.01G]

105.基于节目画像计算节目的相似度.mp4[765.63M]

106.Spark调优总结及word2vec算法原理.mp4[790.97M]

107.基于物品画像计算相似度.mp4[877.40M]

108.实现基于模型的召回策略.mp4[909.06M]

109.构建特征中心及模型召回实现.mp4[810.93M]

111.训练排序模型及搭建推荐系统微服务.mp4[255.67M]

112.推荐系统项目一大总结.mp4[224.65M]

113.Flink初始及搭建集群环境.mp4[338.53M]

114.Flink基于Yarn多种启动方式.mp4[350.83M]

115.Flink运行架构及并行度设置.mp4[332.50M]

116.Flink各种算子精讲1.mp4[309.13M]

117.Flink各种算子精讲2.mp4[297.04M]

118.Flink各种算子精讲31.mp4[755.78M]

118.Flink各种算子精讲32.mp4[371.05M]

119.基本函数类及富函数的使用.mp4[0.98G]

120.Elasticsearch核心概念.mp4[1.04G]

121.ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4[377.50M]

122.ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4[402.00M]

123.FlinkCheckpoint及SavePoint精讲.mp4[853.40M]

124.FlinkWindow窗口剖析1.mp4[1.00G]

125.上机实战演练：ES查询语法.mp4[1.20G]

126.FlinkWindow剖析2.mp4[287.72M]

127.Mapping和聚合查询.mp4[1.34G]

128.Flink时间语义+Watermark.mp4[856.61M]

129.FlinkWindow剖析3.mp4[295.48M]

130.ES查询之底层原理揭秘.mp4[361.59M]

第131节ES查询之Scripting查询.mp4[795.23M]

第132节FlinkTableAPI编程.mp4[413.99M]

第133节ES查询之分词器详解.mp4[905.79M]

第134节FlinkSQL编程.mp4[998.01M]

第135节Flink复杂事件处理CEP.mp4[864.68M]

第136节ES查询之前缀搜索、通配符搜索、正则搜索、模糊查询串讲.mp4[997.00M]

第137节CEP编程和Flink优化.mp4[682.99M]

第138节交通实时监控项目1.mp4[640.62M]

第139节ESJavaAPI.mp4[1.08G]

第140节交通实时监控项目2.mp4[683.60M]

第141节ES.mp4[1.17G]

第143节交通实时监控项目3.mp4[258.66M]

第144节交通实时监控项目4.mp4[246.46M]

第145节ELKStack-ES集群.mp4[246.46M]

第146节ELKStack-ES集群.mp4[1.53G]

第147节交通实时监控项目5.mp4[1.21G]

第148节ELK-Beats&Logstash介绍.mp4[353.81M]

第149节ELK-Lostash架构实战.mp4[2.00G]

第150节交通实时监控项目6.mp4[1.07G]

第151节ELK-收集Nginx日志，syslog，kibana讲解.mp4[1.74G]

第152节交通实时监控项目7.mp4[1.02G]

第153节ELK-使用Packetbeat监控es集群.mp4[1.21G]

第154节ES进阶-relevancescore原理及排序算法优化.mp4[1.30G]

第155节ES进阶-Nested、Join及Termvector详解.mp4[929.83M]

第156节ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解.mp4[1.25G]

第157节ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索.mp4[1.32G]

第158节ES进阶-案例分析：基于地理位置搜索的疫情地图.mp4[1.77G]

第159节ES进阶-深入聚合分析-多metric以及histogram剖析.mp4[0.99G]

第160节ES进阶-深入聚合搜索-完结.mp4[592.51M]

第161节ES进阶-运维篇之集群管理.mp4[1.32G]

第162节ES进阶-运维篇之集群管理2以及hdfs安装.mp4[2.03G]

第163节ES进阶-基于snapshothdfsrestore数据备份还原.mp4[1.18G]

第164节ES进阶-索引管理-1.mp4[1.31G]

第165节ES进阶-索引管理-2.mp4[1.28G]

第166节ES进阶-集群安全.mp4[1.67G]

第167节项目实战-搜索引擎框架原理.mp4[1.57G]

第168节项目实战-搜索推荐项目案例.mp4[1.55G]

第169节数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模.mp4[919.20M]

第170节数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型.mp4[820.67M]

第171节数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范.mp4[928.10M]

第172节音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计.mp4[1.52G]

第173节数仓之歌曲影响力指数分析.mp4[1.51G]

第174节数仓之歌手影响力指数分析.mp4[1.40G]

第175节数仓之Sqoop全量增量数据导入.mp4[1.29G]

第176节数仓之Azkaban任务流调度使用及原理.mp4[308.62M]

第177节数仓之SupersetBI可视化工具使用及原理.mp4[446.33M]

第178节数仓之机器详情ODS.EDS.DM分层设计.mp4[1.60G]

第179节数仓之机器详情自动化调度及数据可视化.mp4[1.64G]

第180节数仓之用户画像表模型设计.mp4[1.52G]

第181节数仓之用户画像自动化调度及数据可视化.mp4[1.13G]

第182节数仓之高德api获取机器上报位置.mp4[1.54G]

第183节数仓之商户、地区营收统计分析.mp4[1.56G]

第184节数仓之营收分析自动化调度及数据可视化.mp4[1.49G]

第185节数仓之实时用户、机器日志采集接口实现.mp4[858.45M]

第186节数仓之Flume实时日志采集实现.mp4[1.56G]

第187节数仓之实时用户地区日活分析.mp4[628.95M]

第188节ClouderaManagerCDH平台01.mp4[1.40G]

第189节ClouderaManagerCDH平台02.mp4[244.90M]

第190节ClouderaManagerCDH平台03.mp4[1.18G]

第191节ApacheKylin分析性数据仓库01.mp4[941.81M]

第192节ApacheKylin分析性数据仓库02.mp4[905.78M]

第193节ApacheKylin分析性数据仓库03.mp4[869.39M]

第194节ClickHouse使用场景、特性与分布式搭建.mp4[475.11M]

第195节ClickHouse数据类型详解.mp4[1.21G]

第196节ClickHouse数据库引擎分类及操作.mp4[1.28G]

第197节ClickHouse表引擎分类及MergeTree引擎详解.mp4[325.64M]

第198节ClickHouse视图与SQL语法操作.mp4[340.67M]

第199节Kudu分布式存储引擎架构原理及搭建.mp4[312.24M]

第200节KuduAPI操作及与其他框架整合.mp4[329.12M]

第202节Spark操作Kudu&Flink操作Kudu.mp4[306.95M]

第203节NiFi数据处理分发系统-特性、架构原理与集群搭建.mp4[345.96M]

第204节NiFi数据处理分发系统-Processors介绍及页面操作.mp4[294.52M]

第205节NiFi数据处理分发系统-实时同步日志、MySQL数据到Hive.mp4[262.22M]

第206节NiFi数据处理分发系统-实时监控日志数据写入Kafka及消费Kafka.mp4[291.84M]

第207节NiFi案例分析.mp4[331.66M]

第208节NiFi案例分析2.mp4[1.27G]

第209节数据治理-数据质量管理.mp4[1.95G]

第210节数据治理-元数据管理.mp4[2.92G]

第211节数据治理-数据安全管理.mp4[2.34G]

第212节ETL工具Kettle-安装及基本操作.mp4[1.56G]

第213节ETL工具Kettle-转换核心.作业对象.mp4[953.50M]

第214节ETL工具Kettle-案例分析.mp4[799.51M]

第215节ETL工具Kettle-案例分析02.mp4[1.09G]

第216节ETL工具Kettle-案例分析03.mp4[1.16G]

第218节数据同步工具Canal&Maxwell.mp4[1.64G]

第219节Phoenix-搭建及基本操作.mp4[1.75G]

第220节Phoenix-二级索引及JDBC连接.mp4[1.13G]

第221节实时数仓项目-实时数仓架构演变及建设思路.mp4[848.66M]

第222节实时数仓项目-各大公司实时数仓实践及项目介绍.mp4[1.45G]

第223节实时数仓项目-实时数仓项目业务数据及日志数据处理.mp4[1.95G]

第224节实时数仓项目-实时数仓业务库数据Flink编程处理.mp4[1.23G]

第225节实时数仓项目-实时数仓维度数据Flink编程处理.mp4[705.57M]

第226节实时数仓项目-实时数仓实时统计歌曲和歌手热度.mp4[1.96G]

第227节实时数仓项目-Flink代码DM层处理及可视化展示.mp4[2.13G]

第228节实时数仓项目-guava包冲突解决及用户上报位置实时统计.mp4[2.12G]

第229节实时数仓项目-用户实时登录信息可视化及营收信息业务分析.mp4[2.03G]

第230节时数仓项目-营收业务Flink代码实现及可视化展示.mp4[1.97G]

第231节实时数仓项目-实时数仓项目总结.mp4[793.20M]

第232节Hudi表类型与查询类型.mp4[1.59G]

第233节Hudi与Spark、Hive、Flink集成.mp4[2.07G]

第234节ApacheDruid实时分析型数据库.mp4[1.75G]

第235节项目轮播-数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模.mp4[958.53M]

第236节项目轮播-数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型.mp4[785.26M]

第237节项目轮播-数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范.mp4[1.06G]

第238节项目轮播-音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计.mp4[2.03G]

第239节项目轮播-数仓平台业务之歌曲影响力指数分析.mp4[2.09G]

第240节项目轮播-数仓业务之歌手影响力指数分析.mp4[847.41M]

第241节项目轮播-Azkaban任务流调度使用及原理.mp4[1.51G]

第242节项目轮播-SupersetBI可视化工具使用及原理.mp4[1.71G]

第243节项目轮播-数仓平台业务之机器详情ODS.EDS.DM分层设计.mp4[1.83G]

第244节项目轮播-数仓平台业务之机器详情自动化调度及数据可视化.mp4[1.53G]

第245节项目轮播-数仓平台业务之用户画像表模型设计.mp4[1.33G]

第246节项目轮播-数仓平台业务之用户画像自动化调度及数据可视化.mp4[1.40G]

第247节项目轮播-数仓平台业务之高德api获取机器上报位置.mp4[982.88M]

第248节项目轮播-数仓平台业务之商户、地区营收统计分析.mp4[1.56G]

第249节项目轮播-数仓平台业务之营收分析自动化调度及数据可视化.mp4[1.25G]

第250节项目轮播-数仓平台业务之实时用户、机器日志采集接口实现.mp4[1.17G]