课程2-Python大数据全栈工程师-马士兵教育

001.hadoop-大数据启蒙-初识hdfs.mp4 [735.29M]

002.hadoop-hdfs理论基础读写流程.mp4 [496.44M]

003.hadoop-hdfs集群搭建-伪分布式模式 1.mp4 [582.86M]

003.hadoop-hdfs集群搭建-伪分布式模式 2.mp4 [72.98M]

004.hadoop-hdfs集群搭建-ha模式概念 1.mp4 [520.39M]

004.hadoop-hdfs集群搭建-ha模式概念 2.mp4 [76.57M]

005.hadoop-hdfs集群搭建-ha模式验证.mp4 [633.21M]

006.hadoop-hdfs权限、企业级搭建、idea+maven开发hdfs 1.mp4 [429.64M]

006.hadoop-hdfs权限、企业级搭建、idea+maven开发hdfs 2.mp4 [57.74M]

007.hadoop-mapreduce原理精讲、轻松入门.mp4 [440.64M]

008.hadoop-mapkeducen度原理，varn原埋 1.mp4 [1.39M]

008.hadoop-mapkeducen度原理，varn原埋 2.mp4 [526.02M]

009.hadoop-mapreduce-yar集群搭建、idea开发mr的wc程序 1.mp4 [622.00M]

009.hadoop-mapreduce-yar集群搭建、idea开发mr的wc程序 2.mp4 [14.91M]

010.hadoop-mapreduce作业提交方式、源码-客户端提交源码 1.mp4 [540.59M]

010.hadoop-mapreduce作业提交方式、源码-客户端提交源码 2.mp4 [2.57M]

011.hadoop-mapreduce源码-maptask-input源码精讲.mp4 [456.47M]

012.adoop-mapreduce源码-maptask-output和reducetask精讲 1.mp4 [497.86M]

012.adoop-mapreduce源码-maptask-output和reducetask精讲 2.mp4 [127.18M]

013.hadoop-mapreduce开发-分组取topn-ap精炼 1.mp4 [457.28M]

013.hadoop-mapreduce开发-分组取topn-ap精炼 2.mp4 [98.73M]

014.hadoop-mapreduce开发推荐系统大数据思维模式.mp4 [559.04M]

015 hive的架构介绍及远程数据库模式安装 1.mp4 [363.82M]

015 hive的架构介绍及远程数据库模式安装 2.mp4 [55.66M]

016 hive的远程元数据服务模式安装及hive sol 1.mp4 [379.30M]

016 hive的远程元数据服务模式安装及hive sol 2.mp4 [99.15M]

017.hive erde，hiveserver2，hive函数 1.mp4 [542.36M]

017.hive erde，hiveserver2，hive函数 2.mp4 [65.35M]

018.hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶 1.mp4 [529.11M]

018.hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶 2.mp4 [76.33M]

019.hive视图、索引、权限管理 1.mp4 [482.62M]

019.hive视图、索引、权限管理 2.mp4 [65.94M]

020.hivet化、文件类型、hiveserver2高可用 1.mp4 [577.82M]

020.hivet化、文件类型、hiveserver2高可用 2.mp4 [170.15M]

021.hbase架构介绍、数据模型 1.mp4 [476.20M]

021.hbase架构介绍、数据模型 2.mp4 [164.15M]

022.hbase伪分布式及完全分布式安装、hbase基本命令 1.mp4 [563.11M]

022.hbase伪分布式及完全分布式安装、hbase基本命令 2.mp4 [86.61M]

023.hbase java api、protocol buffer简单介绍 1.mp4 [438.91M]

023.hbase java api、protocol buffer简单介绍 2.mp4 [106.81M]

024.hbase与mapreduce整合、hbase表设计 1.mp4 [371.64M]

024.hbase与mapreduce整合、hbase表设计 2.mp4 [63.46M]

025.hbase优化及lsm树 1.mp4 [408.07M]

025.hbase优化及lsm树 2.mp4 [83.49M]

026.hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图 1.mp4 [344.35M]

026.hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图 2.mp4 [79.69M]

027.hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍 1.mp4 [469.08M]

027.hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍 2.mp4 [124.74M]

028.hadoop项目-flume讲解及数据清洗模块准备工作 1.mp4 [595.23M]

028.hadoop项目-flume讲解及数据清洗模块准备工作 2.mp4 [59.58M]

029.hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路 1.mp4 [454.80M]

029.hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路 2.mp4 [62.41M]

030.hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码 1.mp4 [468.53M]

030.hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码 2.mp4 [58.83M]

031.hadoop项目-mr输出数据到mysql的输出格式化类、sqo0p的简单介绍 1.mp4 [450.97M]

031.hadoop项目-mr输出数据到mysql的输出格式化类、sqo0p的简单介绍 2.mp4 [102.01M]

032.hadoop项目-hive sql分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写 1.mp4 [559.86M]

032.hadoop项目-hive sql分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写 2.mp4 [57.34M]

033.redis介绍及nio原理介绍 1.mp4 [900.39M]

033.redis介绍及nio原理介绍 2.mp4 [196.31M]

034.redis的string类型&amp；bitmap 1.mp4 [403.39M]

034.redis的string类型&amp；bitmap 2.mp4 [71.04M]

035.redis的list，set，hash，sorted set、skiplist 2.mp4 [63.45M]

035.redis的list，set，hash，sorted set、skiplist 1.mp4 [400.62M]

036.redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存lru 1.mp4 [513.19M]

036.redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存lru 2.mp4 [52.18M]

037.redis的持久化rdb、fork、copyonwrite、aof、rdb&amp；aof混合使用 1.mp4 [526.65M]

037.redis的持久化rdb、fork、copyonwrite、aof、rdb&amp；aof混合使用 2.mp4 [95.82M]

038.redis的集群：主从复制、cap、paxos、cluster分片集群01.mp4 [1.06G]

039.redis的集群：主从复制、cap、paxos、cluster分片集群02.mp4 [1.22G]

040.redis开发：spring.data.redis、连接、序列化、high-low api.mp4 [1.07G]

041.zookeeper介绍、安装、shellcli使用，基本概念验证.mp4 [1.03G]

042.zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能、api开发基础.mp4 [1.25G]

043.zookeeper案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程.mp4 [984.49M]

044.scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现.mp4 [835.85M]

045.scala语言、流程控制、高级函数.mp4 [723.66M]

046.scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析.mp4 [880.23M]

047.scala语言、match，case class、implicitt、spark wordcount.mp4 [970.15M]

048.spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadooprdd源码分析.mp4 [943.90M]

049.spark-core、wordcount案例源码分析、图解.mp4 [951.10M]

050.spark-core、集合操作api、pvuv分析、rdd源码分析.mp4 [944.02M]

051.spark-core、聚合计算api、combinebykey、分区调优.mp4 [946.72M]

052.spark-core、二次排序、分组取topn、算子综合应用.mp4 [0.98G]

053.spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建.mp4 [943.29M]

054.spark-core、history服务、standaloneha、资源调度参数.mp4 [923.94M]

055.spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars.mp4 [644.20M]

056.spark-core-源码、rpcenv、standalonemaster启动分析.mp4 [976.63M]

057.spark-core-源码、worker启动、sparksubmit提交、driver启动.mp4 [980.84M]

058.spark-core-源码、application注册、executor资源申请.mp4 [954.64M]

059.spark-core-源码、sparkcontext、dagscheduler、stage划分.mp4 [984.35M]

060.spark-core-源码、taskscheduler、executor运行task、sparkenv.mp4 [1.02G]

061.spark-core-源码、memorymanager、blockmanager.mp4 [998.40M]

062.spark-core-源码、dependency、sortshufflemanager.mp4 [1.00G]

063.spark-core-源码、sortshufflewriter、内存缓冲区buffer.mp4 [997.70M]

064.spark-core-源码、sortshufflewriter、内存缓冲区buffer.mp4 [1.17G]

065.spark-core-源码、unsafeshuflewriter、tungsten、unsafe、堆外.mp4 [949.02M]

066.spark-core-源码、shufflereader、tracker、scheduler完整调度.mp4 [1.14G]

067.spark-core-源码、rdd持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4 [1.05G]

068.spark-core-源码、rdd持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4 [1.19G]

069.spark-sql、大数据中的sql组成原理.mp4 [947.72M]

070.spark-sql、datafram到dataset开发.mp4 [1.10G]

071.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数合1.mp4 [954.92M]

072.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2.mp4 [977.84M]

073.spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、olap.mp4 [901.77M]

074.spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划.mp4 [1.04G]

075.spark-sql-源码、antlr4的sql解析、ast语法树的逻辑到物理转换.mp4 [781.11M]

076.spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换rdd.mp4 [925.24M]

077.spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone.mp4 [965.93M]

078.spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制.mp4 [958.30M]

079.spark-streaming、整合mq-kafka开发.mp4 [1.20G]

080.spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理.mp4 [1.01G]

081.spark-streaming.mp4 [1.14G]

082.机器学习介绍、原理及应用场景.mp4 [1.09G]

083.线性回归算法的原理及参数优化方案.mp4 [899.40M]

084.基于spark mllib训练回归算法模型.mp4 [1.01G]

085.逻辑回归算法的原理及算法公式推导.mp4 [981.29M]

086.knn识别手写数字与kmeans聚类算法原理.mp4 [379.55M]

087.knn手写数字识别及kmeans算法原理.mp4 [974.41M]

088.手写kmeans聚类算法及实现精准微博营销案例.mp4 [1.06G]

089.分析kmeans精准营销案例代码及kmeans在推荐系统的应用.mp4 [866.50M]

090.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4 [203.67M]

091.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4 [1.00G]

092.逻辑回归算法及实现百度路况预测功能.mp4 [851.72M]

093.百度地图实时路况及路况预测.mp4 [1.06G]

094.决策树算法的原理.mp4 [991.86M]

095.随机森林算法与算法总结.mp4 [837.77M]

096.推荐系统的来龙去脉与推荐架构.mp4 [769.22M]

097.推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集.mp4 [878.75M]

098.推荐系统代码实现及测试.mp4 [961.28M]

099.实现推荐系统在线推荐微服务.mp4 [1.41G]

100.基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移.mp4 [1.00G]

101.提取节目的关键词，构建节目画像.mp4 [970.60M]

102.基于textrank算法+tf-idf算法提取关键词.mp4 [883.16M]

103.构建节目画像与用户画像.mp4 [865.83M]

104.构建用户画像及性能调优.mp4 [1.01G]

105.基于节目画像计算节目的相似度.mp4 [765.63M]

106.spark调优总结及word2vec算法原理.mp4 [790.97M]

107.基于物品画像计算相似度.mp4 [877.40M]

108.实现基于模型的召回策略.mp4 [909.06M]

109.构建特征中心及模型召回实现.mp4 [810.93M]

111.训练排序模型及搭建推荐系统微服务.mp4 [255.67M]

112.推荐系统项目一大总结.mp4 [224.65M]

113.flink初始及搭建集群环境.mp4 [338.53M]

114.flink基于yarn多种启动方式.mp4 [350.83M]

115.flink运行架构及并行度设置.mp4 [332.50M]

116.flink各种算子精讲1.mp4 [309.13M]

117.flink各种算子精讲2.mp4 [297.04M]

118.flink各种算子精讲3 1.mp4 [755.78M]

118.flink各种算子精讲3 2.mp4 [371.05M]

119.基本函数类及富函数的使用.mp4 [0.98G]

120.elasticsearch核心概念.mp4 [1.04G]

121.es环境安装、健康值检查以及crud.mp4 [377.50M]

122.es环境安装、健康值检查以及crud.mp4 [402.00M]

123.flink checkpoint及savepoint精讲.mp4 [853.40M]

124.flink window窗口剖析1.mp4 [1.00G]

125.上机实战演练：es查询语法.mp4 [1.20G]

126.flink window剖析2.mp4 [287.72M]

127.mapping和聚合查询.mp4 [1.34G]

128.flink时间语义+watermark.mp4 [856.61M]

129.flink window剖析3.mp4 [295.48M]

130.es查询之底层原理揭秘.mp4 [361.59M]