开课吧 25期数据分析【完结】

01、第一章 环境安装 [1.14G]

anaconda3-2019.03-macosx-x86_64.zip [634.04M]

anaconda3-2019.07-windows-x86_64.zip [469.69M]

mac安装anaconda.pdf [2.37M]

win系统安装anaconda.pdf [931.23K]

第一章第1节： anaconda for mac.mp4 [39.31M]

第一章第2节： anaconda for windows.mp4 [20.72M]

02、第二章 excel基础 [2.51G]

excel常规操作作业-答案.zip [73.85K]

excel常规知识.pdf [9.53M]

excel的常规操作.pdf [4.80M]

第3节 excel数据集及材料准备.zip [16.43M]

第八节：短租课件与数据源.zip [3.49M]

第二章第1节： excel知识回顾.mp4 [372.49M]

第二章第2节： excel案例分析.mp4 [437.09M]

第二章第4节： excel常规操作.mp4 [299.20M]

第二章第5节： excel公式与函数.mp4 [298.13M]

第二章第6节： excel数据透视表操作.mp4 [301.18M]

第二章第7节： 电商视频.mp4 [359.39M]

第二章第8节： 短租完整.mp4 [303.90M]

第二章第9节： excel2016、2019对比.mp4 [160.17M]

第九节：excel2016和2019区别.pdf [991.15K]

第九节：excel区别操作演示.xlsx [503.30K]

第六节：excel数据透视表操作课件.pdf [1.05M]

第六节：数据透视表数据.zip [178.93K]

第七节：电商视频课件.zip [2.87M]

第五节：excel函数由浅入深课件 .zip [2.22M]

第五节：excel函数由浅入深作业以及答案.zip [72.65K]

03、第三章 python [1.05G]

第二节：python进阶-课件.pdf [735.28K]

第三节：python案例-课件.pdf [1.13M]

第三章第1节： python基础入门.mp4 [336.12M]

第三章第2节： python进阶.mp4 [334.05M]

第三章第3节： python案例.mp4 [404.39M]

第一节：python基础入门-课件.pdf [793.21K]

第一节：python先导课知识点.png [51.96K]

04、第四章 开班典礼（含课表） [498.94M]

第2节 课表（实时更新） [627.17K]

20210426-20210506.png [28.96K]

20210507-20210509.png [9.19K]

5.17-5,23.png [46.36K]

课表5.10-5.15.png [17.05K]

课表5.24-5.30.png [42.19K]

课表5月31日-6月6日.png [35.80K]

课表6月14日-6月20日.png [39.91K]

课表6月21日-6月27日.png [50.76K]

课表6月28-7月4日.png [51.69K]

课表6月7日-6月13日.png [36.66K]

课表7月12日-7月18日.png [41.59K]

课表7月19日-7月25日.png [40.26K]

课表7月26日-8月1日.png [36.35K]

课表7月5日-7月11日.png [43.37K]

课表8月16日-8月22日.png [25.46K]

课表8月23日-8月29日.png [23.52K]

课表8月2日-8月8日.png [29.04K]

课表8月9日-8月15日.png [29.00K]

20210426大数据分析师课程体系介绍-25期.pdf [391.41K]

第四章第1节： 开班典礼.mp4 [497.94M]

05、第五章 python [5.07G]

第10节 python科学计算库pandas上 [401.38M]

20210521-作业.txt [0.40K]

5月21-作业数据.txt [0.82K]

第五章第10节： 1本节引导.mp4 [24.55M]

第五章第10节： 2pandas简介.mp4 [15.61M]

第五章第10节： 3series对象.mp4 [90.95M]

第五章第10节： 4dataframe对象.mp4 [170.27M]

第五章第10节： 5数据处理.mp4 [67.26M]

第五章第10节： 6本节总结.mp4 [31.06M]

课堂资料.zip [14.47K]

预习课件-python科学计算库pandas.pdf [1.67M]

第11节 python科学计算库pandas下 [432.26M]

20210524-作业.txt [0.41K]

第五章第11节： 1本节引导.mp4 [20.72M]

第五章第11节： 2数据合并.mp4 [80.36M]

第五章第11节： 3多层索引.mp4 [60.45M]

第五章第11节： 4时间序列.mp4 [135.38M]

第五章第11节： 5分组聚合.mp4 [86.71M]

第五章第11节： 6本节总结.mp4 [46.96M]

课堂资料.zip [8.98K]

预习资料-python科学计算库pandas.pdf [1.67M]

第12节 python案例-电影数据分析 [204.34M]

20210526-作业.txt [0.40K]

第五章第12节： 1本节引导.mp4 [57.67M]

第五章第12节： 2项目背景.mp4 [27.78M]

第五章第12节： 3拆解项目.mp4 [13.88M]

第五章第12节： 4项目实操-读取数据.mp4 [34.54M]

第五章第12节： 5项目实操-清洗数据.mp4 [15.34M]

第五章第12节： 6项目实操-数据分析上.mp4 [15.34M]

第五章第12节： 7项目实操-数据分析下.mp4 [15.34M]

第五章第12节： 8本节总结.mp4 [22.61M]

课前资料.zip [0.98M]

课堂资料.zip [887.79K]

第13节 python案例-电商数据分析 [479.06M]

20210528-作业.txt [0.40K]

第五章第13节： 1本节引导.mp4 [15.73M]

第五章第13节： 2项目背景.mp4 [18.17M]

第五章第13节： 3拆解项.mp4 [9.98M]

第五章第13节： 4项目实操-读取数据.mp4 [64.66M]

第五章第13节： 5项目实操-清洗数据.mp4 [136.29M]

第五章第13节： 6项目实操-数据分析上.mp4 [77.26M]

第五章第13节： 7项目实操-数据分析下.mp4 [112.59M]

第五章第13节： 8本节总结.mp4 [38.12M]

课前资料.zip [3.04M]

课堂资料.zip [3.22M]

第1节 python章节学习指引 [393.75M]

20210426-python学习指引.pdf [3.43M]

20210426-作业.txt [0.40K]

第五章第1节： python章节学习指引.mp4 [390.32M]

第2节 python语法入门 [527.98M]

20210428-python语法入门.pdf [1.85M]

20210428-作业.txt [0.39K]

第五章第2节： 1本节引导.mp4 [36.15M]

第五章第2节： 2语句与注释.mp4 [38.21M]

第五章第2节： 3变量与赋值.mp4 [112.18M]

第五章第2节： 4输入与输出.mp4 [46.39M]

第五章第2节： 5 运算符.mp4 [76.70M]

第五章第2节： 6分支语句.mp4 [66.15M]

第五章第2节： 7循环语句.mp4 [77.47M]

第五章第2节： 8本节总结.mp4 [72.87M]

课堂代码.zip [31.51K]

第3节 python数据容器 [356.12M]

20210430-python数据容器.pdf [677.25K]

20210430-作业.txt [0.39K]

第五章第3节： 1本节引导.mp4 [31.53M]

第五章第3节： 2字符串.mp4 [108.56M]

第五章第3节： 3列表.mp4 [70.44M]

第五章第3节： 4元组.mp4 [26.14M]

第五章第3节： 5字典.mp4 [25.26M]

第五章第3节： 6集合.mp4 [30.12M]

第五章第3节： 7本节总结.mp4 [63.41M]

课后代码-python数据容器.zip [2.79K]

第4节 python函数与异常处理 [439.66M]

20210506-作业.txt [0.37K]

第五章第4节： 1本节引导.mp4 [63.41M]

第五章第4节： 2函数的简介.mp4 [27.73M]

第五章第4节： 3函数的定义与调用.mp4 [39.65M]

第五章第4节： 4函数的参数.mp4 [98.38M]

第五章第4节： 5函数的返回值.mp4 [30.55M]

第五章第4节： 6递归函数.mp4 [59.62M]

第五章第4节： 7局部变量与全局变量.mp4 [36.18M]

第五章第4节： 8捕获异常.mp4 [37.08M]

第五章第4节： 9本节总结.mp4 [46.35M]

课前资料.zip [701.50K]

课堂代码.zip [7.71K]

第5节 python面向对象与模块 [351.43M]

05python面向对象和模块.pdf [4.38M]

20210510-作业.txt [0.36K]

第五章第5节： 1本节引导.mp4 [18.84M]

第五章第5节： 1面向对象编程.mp4 [28.73M]

第五章第5节： 2类和对象.mp4 [49.72M]

第五章第5节： 3对象的属性和方法.mp4 [62.61M]

第五章第5节： 4继承.mp4 [38.18M]

第五章第5节： 5多态.mp4 [18.02M]

第五章第5节： 7本节总结.mp4 [40.86M]

第五章第5节：6模块.mp4 [90.10M]

课堂资料.zip [5.07K]

第6节 python爬虫基本认知 [462.92M]

20210512-作业.txt [0.36K]

第五章第6节： 1本节引导.mp4 [39.88M]

第五章第6节： 3网页基本认知.mp4 [154.87M]

第五章第6节： 4网页构成.mp4 [47.35M]

第五章第6节： 5xpath.mp4 [180.30M]

第五章第6节： 6本节总结.mp4 [19.22M]

第五章第6节：2爬虫基本认知.mp4 [20.41M]

课前资料.zip [879.55K]

课堂资料.zip [21.98K]

第7节 python爬虫常用库 [284.53M]

20210514-作业.txt [0.38K]

第五章第7节： 1本节引导.mp4 [20.31M]

第五章第7节： 2beautifulsoup库的基本使用.mp4 [91.27M]

第五章第7节： 3文件基础操作.mp4 [79.11M]

第五章第7节： 4json.mp4 [34.59M]

第五章第7节： 5动态数据获取.mp4 [34.59M]

第五章第7节： 6本节总结.mp4 [23.83M]

课堂资料.zip [6.99K]

预习课件-python爬虫常用库.pdf [842.74K]

第8节 科学计算库matplotlib可视化 [472.70M]

20210517-作业.txt [0.39K]

第五章第8节： 10直方图.mp4 [26.09M]

第五章第8节： 11饼图.mp4 [43.94M]

第五章第8节： 12总结.mp4 [22.27M]

第五章第8节： 1本节引导.mp4 [21.91M]

第五章第8节： 2认知matplotlib.mp4 [25.43M]

第五章第8节： 3常见图形种类及意义.mp4 [36.61M]

第五章第8节： 4matplotlib画图的简单实现.mp4 [18.34M]

第五章第8节： 5matplotlib图像结构.mp4 [23.31M]

第五章第8节： 6折线图 上.mp4 [99.49M]

第五章第8节： 7折线图 下.mp4 [62.58M]

第五章第8节： 8散点图.mp4 [25.50M]

第五章第8节： 9条形图.mp4 [65.46M]

课前资料-python可视化matplotlib.pdf [1.38M]

课堂资料.zip [392.50K]

第9节 python科学计算库numpy [384.55M]

20210519-作业.txt [0.36K]

第五章第9节： 1本节引导.mp4 [21.74M]

第五章第9节： 2numpy认知.mp4 [18.46M]

第五章第9节： 3numpy 的ndarray 对象.mp4 [128.24M]

第五章第9节： 4数组中的轴.mp4 [35.75M]

第五章第9节： 5数组操作.mp4 [84.58M]

第五章第9节： 6数组中nan和inf.mp4 [46.89M]

第五章第9节： 7二维数组的转置.mp4 [12.42M]

第五章第9节： 8本节总结.mp4 [35.64M]

课前资料-python科学计算库numpy.pdf [853.89K]

课堂资料.zip [8.04K]

06、第六章 mysql [1.59G]

第1节 mysql金融案例-基础操作 [770.31M]

20210531-作业.txt [0.40K]

代码文件.zip [1.74K]

第六章第1节： 1数据库章节指引.mp4 [177.90M]

第六章第1节： 2mysql数据库基础操作.mp4 [24.23M]

第六章第1节： 3mysql数据库认知.mp4 [53.58M]

第六章第1节： 4navicat管理工具.mp4 [93.90M]

第六章第1节： 5数据类型.mp4 [33.00M]

第六章第1节： 6sql基础查询语言.mp4 [196.91M]

第六章第1节： 7sql函数.mp4 [122.32M]

第六章第1节： 8总结.mp4 [46.46M]

课件资料.zip [22.02M]

第2节 mysql云实验平台 [2.81M]

云平台mysql8手册.pdf [2.81M]

第3节 mysql金融案例-复杂查询 [510.42M]

20210602-作业.txt [0.36K]

第六章第3节： 1本节引导.mp4 [36.11M]

第六章第3节： 2sql语句执行顺序.mp4 [58.30M]

第六章第3节： 3sql多表联结查询.mp4 [200.45M]

第六章第3节： 4sql子查询.mp4 [106.88M]

第六章第3节： 5排序列问题.mp4 [61.94M]

第六章第3节： 6总结.mp4 [40.26M]

课件资料.zip [689.72K]

课堂数据.zip [5.81M]

第4节 mysql金融案例-其他操作 [348.97M]

20210604-作业.txt [0.39K]

第六章第4节： 1mysql金融案例章节引导.mp4 [39.49M]

第六章第4节： 2创建库和表.mp4 [83.70M]

第六章第4节： 3数据库的设计.mp4 [42.33M]

第六章第4节： 4插入数据.mp4 [33.02M]

第六章第4节： 5更新表内数据.mp4 [13.05M]

第六章第4节： 6更新表结构.mp4 [33.69M]

第六章第4节： 7删除数据库或表或某列.mp4 [43.30M]

第六章第4节： 8python连接mysql.mp4 [37.45M]

第六章第4节： 9案例总结.mp4 [22.48M]

课堂代码.zip [1.50K]

预习课件-mysql金融案例-其他操作.pdf [467.88K]

07、第七章 mysql和hive安装资料 [9.83G]

第1节 mysql-mac安装 [468.38M]

mac安装mysql8.0.pdf [8.71M]

mac安装包.zip [391.87M]

mac卸载mysql.pdf [1.19M]

第七章第1节： 1mac安装mysql8.0.mp4 [50.68M]

第七章第1节： 2mac卸载mysql-教程视频.mp4 [15.93M]

第2节 mysql-win安装 [592.51M]

win安装mysql8.0.pdf [2.33M]

win安装包.zip [427.32M]

win卸载mysql教程.pdf [1.84M]

第七章第2节： win安装mysql8.0-教程视频.mp4 [74.71M]

第七章第2节： win卸载mysql-教程视频.mp4 [86.30M]

第3节 补充视频-完全分布式 [1.08G]

第七章第3节： 1课程介绍.mp4 [21.78M]

第七章第3节： 2创建3台虚拟机.mp4 [40.60M]

第七章第3节： 3安装centos7系统.mp4 [44.32M]

第七章第3节： 4mysql5.7的安装.mp4 [92.52M]

第七章第3节： 5虚拟机设置与免密登录.mp4 [59.26M]

第七章第3节： 6完全分布式集群的搭建.mp4 [161.05M]

第七章第3节： 7集群基准测试与使用.mp4 [39.78M]

完全分布式资料.zip [649.57M]

第4节 伪分布式-win版 [4.69G]

第七章第4节： vmware15安装(win版).mp4 [33.73M]

第七章第4节： 虚拟机镜像的使用.mp4 [70.20M]

伪分布式-win版-其他资料.zip [4.59G]

第5节 伪分布式-mac版 [3.02G]

第七章第5节： 1mac上安装vmware.mp4 [36.75M]

第七章第5节： 2安装centos7.mp4 [34.14M]

第七章第5节： 3网络连接问题排查与修复.mp4 [9.66M]

第七章第5节： 4使用termius连接虚拟机.mp4 [7.88M]

第七章第5节： 5mac安装虚拟机问题解决.mp4 [56.91M]

伪分布式mac版-其他资料.zip [2.88G]

08、 第八章 hive [5.44G]

第1节 hivesql核心技能1-常用函数 [797.02M]

20210607-作业.txt [0.40K]

第八章第1节： 1hive学习引导.mp4 [23.36M]

第八章第1节： 2大数据分析简介.mp4 [29.70M]

第八章第1节： 3走进hadoop.mp4 [38.00M]

第八章第1节： 4走进hive.mp4 [43.01M]

第八章第1节： 5云实验平台启动hive环境.mp4 [42.28M]

第八章第1节： 6基础语法.mp4 [132.50M]

第八章第1节： 7常用函数.mp4 [159.06M]

第八章第1节： 8重点练习.mp4 [65.52M]

第八章第1节： 9总结.mp4 [44.07M]

课后资料.zip [216.22M]

课前文件.zip [3.31M]

第3节 hivesql核心技能2-表连接 [410.92M]

20210609-作业.txt [0.39K]

代码文件.zip [1.76K]

第八章第3节： 1章节引导.mp4 [22.27M]

第八章第3节： 2inner join.mp4 [116.49M]

第八章第3节： 3left join,right join.mp4 [86.35M]

第八章第3节： 4full join.mp4 [16.90M]

第八章第3节： 5union&union all.mp4 [100.03M]

第八章第3节： 6重点练习.mp4 [55.45M]

第八章第3节： 7章节总结.mp4 [12.60M]

预习课件-hivesql核心技能2-表连接.pdf [853.82K]

第4节 hivesql核心技能3-窗口函数 [455.60M]

20210611-作业.txt [0.39K]

代码文件.zip [1.83K]

第八章第4节： 1章节引导.mp4 [31.15M]

第八章第4节： 2累计计算窗口函数.mp4 [154.47M]

第八章第4节： 3分区排序窗口函数.mp4 [62.29M]

第八章第4节： 4切片排序窗口函数.mp4 [50.44M]

第八章第4节： 5偏移分析窗口函数.mp4 [64.86M]

第八章第4节： 6重点练习.mp4 [73.39M]

第八章第4节： 7章节总结.mp4 [17.74M]

课前资料.zip [1.25M]

第5节 hivesql常用优化技巧 [359.84M]

20210616-作业.txt [0.40K]

代码文件.zip [1.45K]

第八章第5节： 10章节总结.mp4 [13.45M]

第八章第5节： 1章节引导.mp4 [26.99M]

第八章第5节： 2列裁剪和分区裁剪.mp4 [21.16M]

第八章第5节： 3排序技巧.mp4 [32.23M]

第八章第5节： 4去重技巧.mp4 [55.02M]

第八章第5节： 5聚合技巧.mp4 [81.00M]

第八章第5节： 6换个思路解题.mp4 [30.23M]

第八章第5节： 7union all时可以开启并发执行.mp4 [28.91M]

第八章第5节： 8表连接优化.mp4 [35.43M]

第八章第5节： 9遵循严格模式.mp4 [34.62M]

预习课件-hivesql常用优化技巧.pdf [834.91K]

第6节 大数据分析综合案例 [1.52G]

20210618-作业.txt [0.40K]

第八章第6节： 1章节引导.mp4 [21.81M]

第八章第6节： 2大数据分析业务.mp4 [49.59M]

第八章第6节： 3大数据分析基本流程.mp4 [47.57M]

第八章第6节： 4核心技术及指标体系.mp4 [52.85M]

第八章第6节： 5电商平台常见的指标体系.mp4 [32.00M]

第八章第6节： 6数据分析常用指标.mp4 [19.20M]

第八章第6节： 7章节总结.mp4 [19.96M]

课后资料.zip [1.28G]

课前资料.zip [2.38M]

第7节 完全分布式补充 [1.15G]

hive思维导图.zip [72.87K]

第八章第7节： 1课程介绍.mp4 [21.78M]

第八章第7节： 2创建3台虚拟机.mp4 [40.60M]

第八章第7节： 3安装centos7系统.mp4 [44.32M]

第八章第7节： 4mysql5.7的安装.mp4 [92.52M]

第八章第7节： 5虚拟机设置与免密登录.mp4 [59.26M]

第八章第7节： 6完全分布式集群的搭建.mp4 [161.05M]

第八章第7节： 7集群基准测试与使用.mp4 [39.78M]

第八章第7节： 8注意事项与总结.mp4 [67.73M]

完全分布式资料.zip [649.57M]

伪分布式网盘资料.txt [0.07K]

第8节 spark 基础 [530.94M]

02.sparksql基础.pdf [676.70K]

第八章第8节： 1spark概述.mp4 [142.31M]

第八章第8节： 2spark的配置说明.mp4 [71.39M]

第八章第8节： 3spark之词频统计分析.mp4 [75.01M]

第八章第8节： 4rdd的概念与创建方式1.mp4 [79.24M]

第八章第8节： 5rdd创建方式2.mp4 [53.52M]

第八章第8节： 6rdd的算子.mp4 [63.34M]

第八章第8节： 7sparksql对比hivesql.mp4 [18.50M]

第八章第8节： 8pyspark介绍.mp4 [26.97M]

第9节 sprak sql [291.93M]

02.sparksql基础.pdf [676.70K]

第八章第9节： 1sparksql的优点.mp4 [25.55M]

第八章第9节： 2交互式的pyspark程序.mp4 [40.76M]

第八章第9节： 3dataframe的概念与分区介绍.mp4 [27.88M]

第八章第9节： 4dataframe的基本操作.mp4 [26.08M]

第八章第9节： 5dataframe和sparksql的小案例.mp4 [34.30M]

第八章第9节： 6dataframe小结.mp4 [51.30M]

第八章第9节： 7指定模式来进行查询.mp4 [57.28M]

第八章第9节： 8pyspark连接hive.mp4 [28.11M]

09、 第九章 数据可视化 [5.02G]

第1节 excel常用图形可视化1 [698.27M]

20210621-作业.txt [0.39K]

第九章第1节： 1excel可视化章节指引.mp4 [113.02M]

第九章第1节： 2基本图形可视化.mp4 [39.06M]

第九章第1节： 3柱状图.mp4 [176.87M]

第九章第1节： 4折线图.mp4 [100.41M]

第九章第1节： 5饼图.mp4 [85.88M]

第九章第1节： 6散点图.mp4 [57.58M]

第九章第1节： 7箱线图.mp4 [63.85M]

第九章第1节： 8总结.mp4 [59.40M]

课后文件.zip [138.22K]

课前资料.zip [2.06M]

第2节 excel常用图形可视化2 [639.79M]

20210623-作业.txt [0.39K]

第九章第2节： 1excel高级可视化指引.mp4 [35.04M]

第九章第2节： 2雷达图.mp4 [63.01M]

第九章第2节： 3漏斗图.mp4 [75.30M]

第九章第2节： 4瀑布图.mp4 [80.44M]

第九章第2节： 5旭日图与树状图.mp4 [53.42M]

第九章第2节： 6组合图.mp4 [124.20M]

第九章第2节： 7excel图表.mp4 [33.98M]

第九章第2节： 8动态图.mp4 [137.74M]

第九章第2节： 9总结.mp4 [34.42M]

课后文件.zip [164.12K]

预习课件-excel常用图形可视化2.pdf [2.09M]

第3节 tableau常用可视化图形讲解 [609.23M]

20210625-作业.txt [0.40K]

第九章第3节： 10地图之热力图.mp4 [13.59M]

第九章第3节： 11地理分布分析_自定义地图.mp4 [28.07M]

第九章第3节： 12地图上画线及仪表板.mp4 [62.85M]

第九章第3节： 13总结.mp4 [21.17M]

第九章第3节： 1章节学习指引.mp4 [79.67M]

第九章第3节： 2对比分析各地区销售概况对比分析.mp4 [73.59M]

第九章第3节： 3对比分析各地区利润分布及细分客户类型利润占.mp4 [35.48M]

第九章第3节： 4实际销量与目标销量对比分析.mp4 [30.49M]

第九章第3节： 5各装运状态下订单增长趋势.mp4 [75.98M]

第九章第3节： 6占比分.mp4 [39.54M]

第九章第3节： 7相关分析.mp4 [46.15M]

第九章第3节： 8地理分布分析.mp4 [57.10M]

第九章第3节： 9地图上显示柱形图.mp4 [35.25M]

课后文件.zip [476.25K]

课前资料.zip [9.83M]

第4节 tableau高级可视化讲解 [440.09M]

20210628-作业.txt [0.39K]

第九章第4节： 10章节总结.mp4 [67.88M]

第九章第4节： 1kpi分析.mp4 [32.78M]

第九章第4节： 2同环比分析.mp4 [30.97M]

第九章第4节： 3帕雷托分析.mp4 [20.26M]

第九章第4节： 4归因分析.mp4 [33.92M]

第九章第4节： 5用户行为分析.mp4 [40.01M]

第九章第4节： 6用户留存分析.mp4 [70.49M]

第九章第4节： 7退货问题分析.mp4 [47.27M]

第九章第4节： 8动态效果制.mp4 [52.08M]

第九章第4节： 9图表其他效果.mp4 [37.69M]

课后文件.zip [2.05M]

课前资料.zip [4.69M]

第5节 tableau prep [388.06M]

20210630-作业.txt [0.39K]

第九章第5节： 10总结.mp4 [9.64M]

第九章第5节： 1商业智能架构图.mp4 [43.17M]

第九章第5节： 2prep概述.mp4 [29.49M]

第九章第5节： 3kpi项目概述.mp4 [45.35M]

第九章第5节： 4计算上下班打卡时间.mp4 [49.13M]

第九章第5节： 5考勤明细表edw.mp4 [46.97M]

第九章第5节： 6考勤月统计报表.mp4 [37.51M]

第九章第5节： 7日历表.mp4 [28.05M]

第九章第5节： 8实发工资.mp4 [67.40M]

第九章第5节： 9拓展资料.mp4 [25.95M]

课后文件.zip [74.37K]

课前资料.zip [5.30M]

第6节 电商订单数据分析 [464.51M]

20210702-作业.txt [0.39K]

第九章第6节： 10用户4象限分层.mp4 [57.27M]

第九章第6节： 11tableau中故事.mp4 [27.74M]

第九章第6节： 12项目发布.mp4 [32.30M]

第九章第6节： 13总结.mp4 [10.82M]

第九章第6节： 1电商数据分析报告概述.mp4 [23.29M]

第九章第6节： 218 年整体运营概况.mp4 [53.58M]

第九章第6节： 318 年各地区销售概况.mp4 [51.01M]

第九章第6节： 418 年各省盈亏概况及小结.mp4 [41.07M]

第九章第6节： 5商品盈利情况分析.mp4 [32.22M]

第九章第6节： 618年商品退货情况分析1.mp4 [28.51M]

第九章第6节： 718年商品退货情况分析2及小结.mp4 [30.15M]

第九章第6节： 8创建rfm模型.mp4 [43.13M]

第九章第6节： 9用户rfm分层.mp4 [28.29M]

课后文件.zip [1.70K]

课前资料.zip [5.13M]

第7节 power bi [848.09M]

第九章第7节： power bi.mp4 [835.42M]

课后资料.zip [4.01M]

上课数据.zip [1.98M]

数据处理及dax语言.pdf [6.68M]

第8节 power bi炫酷语言 [493.51M]

第九章第8节： power bi炫酷语言.mp4 [483.04M]

课后资料-power bi炫酷语言.zip [3.09M]

数据.xlsx [474.17K]

预习资料-power bi 炫酷语言.zip [6.93M]

第9节 power bi用户画像项目 [553.85M]

第九章第9节： power bi用户画像项目.mp4 [543.63M]

课后文件.zip [7.11M]

预习资料-power bi 用户画像项目.zip [3.11M]

10、第十章 行业案例分析 [6.61G]

第10节 电商日常数据指标监控 [258.70M]

20210723-作业.txt [0.40K]

第一十章第10节： 电商日常数据指标监控.mp4 [244.67M]

第一十章第10节： 课程内容介绍.mp4 [10.41M]

课后文件.zip [224.65K]

预习课件-电商日常数据指标监控.pdf [3.39M]

第11节 用户画像 [308.39M]

20210726-作业.txt [0.39K]

第一十章第11节： 1课程内容介绍.mp4 [10.38M]

第一十章第11节： 2用户自身属性.mp4 [33.81M]

第一十章第11节： 3用户订单量等级.mp4 [34.59M]

第一十章第11节： 4用户画像.mp4 [157.85M]

第一十章第11节： 5用户画像.mp4 [68.96M]

课后文件.zip [15.25K]

预习课件-用户画像.pdf [2.78M]

第12节 用户行为分析 [237.59M]

20210728-作业.txt [0.39K]

第一十章第12节： 1课堂内容介绍.mp4 [12.70M]

第一十章第12节： 2数据流.mp4 [66.65M]

第一十章第12节： 3健康度与漏斗分析.mp4 [43.24M]

第一十章第12节： 4业务分析及其结论.mp4 [111.29M]

课后文件.zip [334.63K]

预习课件-用户行为分析.pdf [3.38M]

第1节 战略指标 [921.56M]

20210705-作业.txt [0.39K]

第一十章第1节： 1总纲介绍.mp4 [68.00M]

第一十章第1节： 10数据指标体系搭建.mp4 [25.47M]

第一十章第1节： 11案例北极星指标.mp4 [48.11M]

第一十章第1节： 12搭建指标遇到的问题.mp4 [57.55M]

第一十章第1节： 13总结.mp4 [10.66M]

第一十章第1节： 2什么是数据分析.mp4 [14.90M]

第一十章第1节： 3why需要数据指标.mp4 [86.77M]

第一十章第1节： 4数据指标体系作用.mp4 [86.17M]

第一十章第1节： 5入职公司先三步.mp4 [141.27M]

第一十章第1节： 6获取数据.mp4 [178.97M]

第一十章第1节： 7仪表盘分类.mp4 [59.07M]

第一十章第1节： 8数据指标体系设计.mp4 [37.97M]

第一十章第1节： 9数据指标拆解.mp4 [79.29M]

课前资料.zip [27.35M]

第2节 策略指标 [1.17G]

20210707-作业.txt [0.39K]

第一十章第2节： 10kmeans聚类模型.mp4 [25.73M]

第一十章第2节： 11rfm模型.mp4 [88.31M]

第一十章第2节： 12用户生命周期.mp4 [39.73M]

第一十章第2节： 13数据指标体系检验.mp4 [47.24M]

第一十章第2节： 1搭建策略指标.mp4 [53.16M]

第一十章第2节： 2内容回顾.mp4 [204.96M]

第一十章第2节： 3目标拆解.mp4 [91.34M]

第一十章第2节： 4目标拆解易错点.mp4 [104.36M]

第一十章第2节： 5策略指标拆解.mp4 [58.32M]

第一十章第2节： 6数学模型.mp4 [132.47M]

第一十章第2节： 7初阶模型.mp4 [113.52M]

第一十章第2节： 8中阶模型.mp4 [136.37M]

第一十章第2节： 9实战模型.mp4 [72.81M]

预习课件-策略指标拆解.pdf [26.88M]

第3节 数据分析方法论 [874.88M]

20210709-作业.txt [0.40K]

第一十章第3节： 10人货场之货.mp4 [37.47M]

第一十章第3节： 11人货场之场.mp4 [48.84M]

第一十章第3节： 12人货场应用.mp4 [70.81M]

第一十章第3节： 13逻辑树.mp4 [34.96M]

第一十章第3节： 145w2h方法论.mp4 [14.83M]

第一十章第3节： 15pest方法论.mp4 [27.14M]

第一十章第3节： 164p营销理论.mp4 [46.25M]

第一十章第3节： 17用户行为分析方法论.mp4 [16.76M]

第一十章第3节： 18swot.mp4 [29.98M]

第一十章第3节： 1数据方法论.mp4 [29.11M]

第一十章第3节： 2数据分析能力.mp4 [65.58M]

第一十章第3节： 3数据分析项目步骤.mp4 [76.51M]

第一十章第3节： 4据分析方法论作用.mp4 [38.81M]

第一十章第3节： 5常用几种数据分析方法论.mp4 [27.17M]

第一十章第3节： 6人货场.mp4 [104.67M]

第一十章第3节： 7人货场之人.mp4 [93.64M]

第一十章第3节： 8用户生命周期.mp4 [47.80M]

第一十章第3节： 9人货场数据指标.mp4 [37.13M]

预习课件-数据分析方法论.pdf [27.41M]

第5节 数据分析报告 [540.92M]

20210712-作业.txt [0.39K]

第一十章第5节： 10数据分析报告案例.mp4 [31.34M]

第一十章第5节： 1数据分析报告.mp4 [23.58M]

第一十章第5节： 2数据分析师.mp4 [10.42M]

第一十章第5节： 3数据分析报告.mp4 [61.04M]

第一十章第5节： 4数据分析报告面向对象.mp4 [51.16M]

第一十章第5节： 5数据分析报告种类.mp4 [128.00M]

第一十章第5节： 6数据分析报告步骤.mp4 [80.09M]

第一十章第5节： 7数据分析方法.mp4 [83.31M]

第一十章第5节： 8数据指标.mp4 [10.59M]

第一十章第5节： 9数据分析报告注意事项.mp4 [39.13M]

预习资料-数据分析报告.pdf [22.26M]

第6节 流量与产品功能分析 [549.50M]

20210714-作业.txt [0.40K]

第一十章第6节： 10产品功能分析目的.mp4 [11.94M]

第一十章第6节： 11如何进行产品分析.mp4 [101.03M]

第一十章第6节： 1流量与产品功能分析.mp4 [24.04M]

第一十章第6节： 2活动推广.mp4 [30.36M]

第一十章第6节： 3获课渠道.mp4 [78.33M]

第一十章第6节： 4流量分析背景.mp4 [166.10M]

第一十章第6节： 5流量分析目的.mp4 [7.22M]

第一十章第6节： 6流量分析角度.mp4 [26.69M]

第一十章第6节： 7流量分析价值.mp4 [28.67M]

第一十章第6节： 8如何进行流量分析.mp4 [28.67M]

第一十章第6节： 9产品功能相关介绍.mp4 [21.88M]

预习课件-流量与产品功能分析.pdf [24.56M]

第7节 用户分析 [685.55M]

20210716-作业.txt [0.39K]

第一十章第7节： 10aarrr模型（活跃).mp4 [125.56M]

第一十章第7节： 11aarrr模型（留存).mp4 [100.32M]

第一十章第7节： 12aarrr模型（营收).mp4 [91.78M]

第一十章第7节： 1用户分析.mp4 [15.57M]

第一十章第7节： 2用户分析定义.mp4 [15.51M]

第一十章第7节： 3用户分析目的.mp4 [7.83M]

第一十章第7节： 4如何进行用户分析.mp4 [47.18M]

第一十章第7节： 5用户画像.mp4 [134.93M]

第一十章第7节： 6用户分析常用指标.mp4 [27.54M]

第一十章第7节： 7rfm模型.mp4 [31.97M]

第一十章第7节： 8aipl模型.mp4 [22.71M]

第一十章第7节： 9aarrr模型（获客).mp4 [40.93M]

留存率.txt [1.43K]

预习课件-用户分析.pdf [23.73M]

第8节 运营分析 [679.53M]

20210719-作业.txt [0.39K]

第一十章第8节： 1运营分析.mp4 [20.68M]

第一十章第8节： 2大数据时代背景.mp4 [33.68M]

第一十章第8节： 3运营活动介绍.mp4 [210.33M]

第一十章第8节： 4数据分析基础知识.mp4 [123.08M]

第一十章第8节： 5运营活动效果评估模型.mp4 [81.69M]

第一十章第8节： 6案例分析.mp4 [188.89M]

预习资料-运营分析.pdf [21.18M]

第9节 经营分析与复盘分析 [513.03M]

20210721-作业.txt [0.40K]

第一十章第9节： 10做事方法论.mp4 [6.59M]

第一十章第9节： 11先问目的.mp4 [20.63M]

第一十章第9节： 12再做推演.mp4 [11.49M]

第一十章第9节： 13亲手打样.mp4 [11.23M]

第一十章第9节： 14及时复盘.mp4 [9.99M]

第一十章第9节： 15复盘类型.mp4 [6.78M]

第一十章第9节： 16为什么要复盘.mp4 [10.72M]

第一十章第9节： 17谁来复盘.mp4 [23.71M]

第一十章第9节： 18什么时间复盘.mp4 [4.02M]

第一十章第9节： 19如何写好复盘分析报告.mp4 [44.80M]

第一十章第9节： 1经营与复盘分析.mp4 [20.64M]

第一十章第9节： 2经营分析目的.mp4 [36.53M]

第一十章第9节： 3经营分析面向对象.mp4 [26.56M]

第一十章第9节： 4经营分析报告制式.mp4 [13.88M]

第一十章第9节： 5经营分析报告关注的点.mp4 [6.22M]

第一十章第9节： 6如何撰写经营分析报告.mp4 [27.25M]

第一十章第9节： 7经营分析报告常用的方法论.mp4 [29.31M]

第一十章第9节： 8经营分析常用的分析方法.mp4 [130.58M]

第一十章第9节： 9经营分析如何设计.mp4 [41.93M]

预习课件-经营分析与复盘分析.pdf [30.17M]

11、第十一章 统计学方法论 [6.01G]

第10节 时间序列（二） [923.31M]

20210820-作业.txt [0.39K]

第一十一章第10节： 1时间序列分析（二）-平稳性检验.mp4 [361.56M]

第一十一章第10节： 2时间序列分析（二）-模型.mp4 [257.67M]

第一十一章第10节： 时间序列分析（二）-差分及非平稳模型.mp4 [304.07M]

课后资料.zip [2.31K]

第11节 新闻分类一 [372.99M]

20210823-作业.txt [0.39K]

第一十一章第11节： 1新闻分类（一）.mp4 [159.16M]

第一十一章第11节： 2新闻分类（一）-数据预处理.mp4 [77.53M]

第一十一章第11节： 3新闻分类（一）-数据探索.mp4 [127.02M]

课前资料.zip [9.29M]

第12节 新闻分类二 [621.46M]

20210825-作业.txt [0.39K]

第一十一章第12节： 1新闻分类（二）-文本向量化.mp4 [142.72M]

第一十一章第12节： 2新闻分类（二）-建立模型.mp4 [174.66M]

第一十一章第12节： 3时间序列分析（二）-差分.mp4 [304.07M]

第1节 描述统计分析 [471.43M]

20210730-作业.txt [0.39K]

第一十一章第1节： 1章节指引.mp4 [41.99M]

第一十一章第1节： 2描述性统计分析.mp4 [57.69M]

第一十一章第1节： 3描述性统计分析.mp4 [231.44M]

第一十一章第1节： 4描述性统计分析.mp4 [139.41M]

描述性统计分析.pdf [923.43K]

第2节 推断统计分析-参数估计 [596.67M]

20210802-作业.txt [0.41K]

第一十一章第2节： 1推断统计分析（参数估计）.mp4 [103.61M]

第一十一章第2节： 2推断统计分析（参数估计）.mp4 [242.00M]

第一十一章第2节： 3推断统计分析（参数估计）.mp4 [250.08M]

推断统计分析-参数估计.pdf [998.98K]

第3节 推断统计分析-假设检验 [447.48M]

20210804-作业.txt [0.41K]

第一十一章第3节： 1推断统计分析-简介.mp4 [65.65M]

第一十一章第3节： 2推断统计分析-概述.mp4 [145.38M]

第一十一章第3节： 3推断统计分析-步骤.mp4 [205.48M]

第一十一章第3节： 4推断统计分析-错误类型.mp4 [30.25M]

预习课件-推断统计分析——假设检验.pdf [738.49K]

第4节 常用假设检验（一） [469.54M]

20210806-作业.txt [0.39K]

第一十一章第4节： 1常用假设检验-z检验.mp4 [166.63M]

第一十一章第4节： 2常用假设检验-t检验.mp4 [118.91M]

第一十一章第4节： 3常用假设检验-t检验两样配对.mp4 [182.83M]

预习课件-常用假设检验（一）.pdf [1.17M]

第5节 常用假设检验（二） [471.34M]

20210809-作业.txt [0.39K]

第一十一章第5节： 1常用假设检验（二）-卡方检验.mp4 [176.88M]

第一十一章第5节： 2常用假设检验（二）-比率检验.mp4 [178.06M]

第一十一章第5节： 3常用假设检验（二）-方差分析.mp4 [115.66M]

预习课件-常用假设检验（二）.pdf [764.11K]

第6节 线性回归 [487.51M]

20210811-作业.txt [0.38K]

第一十一章第6节： 1线性回归-介绍.mp4 [137.01M]

第一十一章第6节： 2线性回归-模型.mp4 [156.58M]

第一十一章第6节： 3线性回归-回归模型.mp4 [192.90M]

课后资料 (1).zip [2.25K]

课后资料.zip [22.36K]

预习资料-线性回归.pdf [0.99M]

第7节 aqi分析与预测一 [460.41M]

20210813-作业.txt [0.40K]

第一十一章第7节： 1aqi分析与预测（一）-流程及处理.mp4 [313.85M]

第一十一章第7节： 2aqi分析与预测（一）-数据分析.mp4 [144.81M]

课前资料.zip [1.75M]

第8节 aqi分析与预测二 [492.42M]

20210816-作业.txt [0.40K]

第一十一章第8节： 1aqi分析与预测（二）-非参数检验.mp4 [46.12M]

第一十一章第8节： 2aqi分析与预测（二）-可视化图形绘.mp4 [178.77M]

第一十一章第8节： 3aqi分析与预测（二）-分析预测.mp4 [267.53M]

第9节 时间序列(一) [339.46M]

20210818-作业.txt [0.39K]

第一十一章第9节： 1时间序列分析（一）-分布及特征.mp4 [212.70M]

第一十一章第9节： 2时间序列分析（一）-类别.mp4 [122.71M]

预习课件-时间序列分析.pdf [4.05M]

12、 第十二章 就业指导 [643.91M]

第一十二章第1节： 就业指导（一）.mp4 [436.62M]

第一十二章第2节： 就业指导（二）.mp4 [204.65M]

就业1.pdf [1.95M]

就业2.pdf [706.79K]