深蓝–计算机视觉应用基础

深蓝--计算机视觉应用基础

课程介绍:

深蓝--计算机视觉应用基础

深蓝--计算机视觉应用基础

深蓝--计算机视觉应用基础

深蓝--计算机视觉应用基础

课程文件目录:深蓝–计算机视觉应用基础[6.53G]

第10章检测识别:一般目标检测识别之特征[377.76M]

第1节目标检测识别一般流程[38.13M]

第10章目标检测识别_特征.pdf[1.70M]

任务49:【视频】目标检测简介.mp4[36.43M]

第2节特征检测简介[33.63M]

任务50:【视频】特征检测简介.mp4[33.63M]

第3节边缘检测与角点检测[178.63M]

任务51-1:【视频】边缘检测.mp4[102.41M]

任务51-2:【视频】角点检测.mp4[76.22M]

第4节SIFT特征简介[127.37M]

任务52-1:【视频】SIFT特征.mp4[127.31M]

任务52-2:【作业】第十章.png[53.78K]

第11章检测识别:一般目标检测识别之分类器[625.52M]

第1节线性回归[274.89M]

第11章:目标检测识别.pdf[1.93M]

任务53-2:线性回归.mp4[272.96M]

第2节支持向量机[205.65M]

任务54:支持向量机.mp4[205.65M]

第3节Adaboost[144.99M]

56:【作业】第十一章.png[51.91K]

任务55:Adaboost.mp4[144.94M]

第12章检测识别:基于模型拟合的目标检测[226.45M]

第1节前言[77.52M]

第12章:目标检测识别.pdf[628.17K]

任务58:前言.mp4[76.91M]

第2节霍夫变换与直线检测[97.13M]

任务59:霍夫变换与直线检测.mp4[97.13M]

第3节RANSAC与直线检测[51.75M]

任务60:RANSAC与直线检测.mp4[51.75M]

任务61:【作业】第十二章.png[54.76K]

第1节:课程介绍[112.46M]

任务2:【视频】计算机视觉应用基础课程介绍.mp4[29.44M]

任务3:【视频】计算机视觉概述.mp4[83.02M]

第1章:图像分割:基于统计模型的图像分割[549.57M]

第1节:图像分割简要叙述[74.54M]

任务4-1:【课件】基于统计的图像分割.pdf[2.18M]

任务4-2:图像分割概述.mp4[72.36M]

第2节:基于统计的图像分割[229.43M]

任务5:基于统计的图像分割.mp4[229.43M]

第3节:作业[245.60M]

L1homework.rar[356.57K]

第一章作业讲评-曹志文.pdf[1.17M]

任务6-1:作业视频.mp4[8.18M]

任务6-2:【视频】代码框架介绍.mp4[55.52M]

任务6-3:【作业】第一章.png[53.54K]

任务7-1:第一章第一题思路提示.mp4[20.22M]

任务7-2:第一章第二题思路提示.mp4[54.15M]

任务7-3:第一章第三题思路提示.mp4[105.96M]

第2章:图像分割:基于主动轮廓的图像分割[1.15G]

第1节:基于主动轮廓的图像分割[159.94M]

第2章基于主动轮廓的图像分割.pdf[946.11K]

任务8-2:基于主动轮廓的图像分割.mp4[159.01M]

第2节:Snake算法实现[68.20M]

任务9:Snake算法实现.mp4[68.20M]

第3节:GVFSnake算法[48.24M]

任务10:GVFSnake算法.mp4[48.24M]

第4节:代码及作业[79.21M]

ch2_hw.zip[261.57K]

第二章作业讲评-胡思杰.pdf[2.28M]

任务12:【作业】第二章.png[52.10K]

视频11-2:【视频】代码讲解.mp4[76.63M]

第5节:补充材料[826.82M]

任务13-1:【视频】梯度下降补充资料.mp4[150.25M]

任务13-2:【视频】GVF补充资料.mp4[157.48M]

任务13-3:【视频】Snake补充资料.mp4[519.09M]

第3章:图像分割:基于水平集的图像分割[506.76M]

第1节:CV图像分割模型[163.96M]

第3章_图像分割_基于水平集的图像分割_第1部分-赵松2020.10.2.pdf[971.02K]

第3章_图像分割_基于水平集的图像分割_第2部分-赵松2020.10.2.pdf[1.33M]

任务14-2:基于水平集的图像分割(上).mp4[161.69M]

第2节:CV分割模型的改进[129.21M]

任务15:Chan-Vese模型(CV模型).mp4[129.21M]

第3节:水平集分割模型代码分析[128.06M]

任务16:基于水平集的图像分割(下).mp4[94.93M]

任务17:MultiPhase模型.mp4[33.12M]

第4节:作业实践[85.53M]

HW_ch3.rar[1.11M]

第三章作业讲评-赵泽宇同学.pptx[1.60M]

任务18-1:作业.mp4[13.69M]

任务18-2:【视频】代码框架讲解.mp4[69.08M]

任务18-3:【作业】第三章.png[51.48K]

第4章:图像分割:交互式图像分割[877.60M]

第1节:交互式图像分割简介[165.32M]

20-2:课程内容概述.mp4[2.98M]

20-3:引言.mp4[77.63M]

第4章_图像分割_交互式图像分割-赵松.pdf[1.93M]

任务18-1:作业.mp4[13.69M]

任务18-2:【视频】代码框架讲解.mp4[69.08M]

第2节:GraphCuts(图割)方法以及改进[133.55M]

21-1:GraphCuts(图割).mp4[101.98M]

21-2:图割改进.mp4[31.56M]

第3节:基于标签学习的交互式分割[189.02M]

22-1:另一角度看GraphCuts.mp4[76.30M]

22-2:基于标签学习的交互式图像分割.mp4[105.70M]

22-3:【作业】第四章.png[53.24K]

hw_ch4.zip[6.96M]

第4节:作业框架讲解[389.72M]

第四章作业讲评-何志豪.pdf[504.97K]

任务23-1:【视频】作业框架讲解及补充知识.mp4[293.02M]

任务23-3:作业讲解1_build_map.mp4[54.06M]

任务23-4:作业讲解2_BFS.mp4[42.15M]

第5章:图像分割:基于模型的运动分割[521.56M]

第1节:运动目标检测简介[308.82M]

24-2:运动目标分割概述.mp4[148.39M]

24-3:参数估计简述.mp4[159.00M]

L5基于模型的运动分割.pdf[1.43M]

第2节:混合高斯背景建模[113.27M]

任务25:混合高斯背景建模算法.mp4[113.27M]

第3节:作业[99.48M]

26-1:作业视频.mp4[4.46M]

26-3:【作业】第五章.png[51.54K]

hw_ch5.rar[25.04M]

第五章作业讲评-杨博荃.pdf[447.84K]

任务26-2:【视频】代码框架讲解.mp4[69.49M]

第6章:目标跟踪:基于光流的点目标跟踪[382.45M]

第1节:目标跟踪简介[97.65M]

第6章目标跟踪光流.pdf[1.01M]

任务28-2:目标跟踪简介.mp4[96.63M]

第2节:光流以及基于光流的跟踪[148.60M]

任务29:光流.mp4[148.60M]

第3节:基于光流目标跟踪的代码分析[51.37M]

任务30:基于光流的目标跟踪.mp4[51.37M]

第4:实践作业[84.83M]

【作业】第6章.png[53.49K]

hw_ch6.rar[39.97M]

第六章作业讲评-谢忱.pdf[988.17K]

任务31-2:【视频】代码讲解.mp4[43.84M]

第7章:目标跟踪:基于均值漂移的块目标跟踪[524.13M]

第1节:均值漂移算法提出原因[100.68M]

第7章目标跟踪Mean-shift.pdf[1.05M]

任务33-2:模板匹配算法跟踪.mp4[99.63M]

第2节:核密度估计[171.28M]

任务34:核密度估计.mp4[171.28M]

第3节:基于均值漂移的目标跟踪算法[84.92M]

任务35:均值漂移算法截取视频.mp4[84.92M]

第4节:基于均值漂移目标跟踪算法的代码分析[94.85M]

任务36:基于均值漂移的目标跟踪.mp4[94.85M]

第5节:作业[72.39M]

37:【作业】第七章.png[53.35K]

HW7.rar[14.72M]

任务37-1:作业.mp4[11.75M]

任务37-2:【视频】代码框架讲解.mp4[45.87M]

第8章:目标跟踪:基于粒子滤波的目标跟踪[484.00M]

第1节:自顶向下的跟踪基础[178.67M]

第8章_目标跟踪_粒子滤波.pdf[1.28M]

任务39:自顶向下的跟踪基础.mp4[177.39M]

第2节:蒙特卡洛模拟[73.55M]

任务40:蒙特卡洛.mp4[73.55M]

第3节:基于粒子滤波的目标跟踪算法[124.03M]

任务41:基于粒子滤波的跟踪算法.mp4[124.03M]

第4节:作业[107.75M]

42:【作业】第八章.png[53.96K]

hw_ch8.rar[46.75M]

任务42-2:作业讲解.mp4[60.94M]

第9章:目标跟踪:基于核相关滤波的目标跟踪[311.45M]

第1节:相关滤波[106.37M]

第9章_目标跟踪_相关滤波.pdf[819.75K]

任务44:相关滤波.mp4[105.57M]

第2节:MOSSE[137.51M]

任务45:MOSSE.mp4[137.51M]

第3节:跟踪方法总结与展望[67.51M]

任务46:跟踪方法总结与展望.mp4[67.51M]

第4节:作业[52.23K]

任务47:【作业】第九章.png[52.23K]

课程下载地址:

精品课程,SVIP下载,下载前请阅读上方文件目录,链接下载为百度云网盘,如连接失效,可评论告知。

下载价格:9.9微币
  • 普通用户下载价格 : 9.9微币
  • VIP会员下载价格 : 0微币
  • 最近更新2023年04月10日
Veke微课网所有资源均来自网络,由用户自行发布,如有侵权,请邮箱联系, 我们将在24小时内处理,联系邮箱:server@vekeke.com 。
Veke微课网 » 深蓝–计算机视觉应用基础

发表评论

Veke微课网 互联网精品网课搜集者

立即查看 了解详情