小薇 IT教程 2023-05-23

2020年尚硅谷大数据【8月结课】

课程介绍：

课程资源名称：2020年尚硅谷大数据【8月结课】，资源大小：80.43G，详见下放截图与文件目录。

2020年尚硅谷大数据【8月结课】

课程文件目录：2020年尚硅谷大数据【8月结课】[80.43G]

01，JavaSE、MySQL[22.87M]

01.Java基础.1[22.87M]

第一阶段JavaSE[22.87M]

JavaSE

day01

code

note

video

day02

code

note

video

day03

code

note

video

day04

code

note

video

day05

code

note

video

day06

code

note

video

day07

code

note

video

day08

code

com

atguigu

javase

javabean

test

note

video

day09

code

note

video

day10

.settings

bin

com

atguigu

javase

array

javabean

note

src

com

atguigu

javase

array

javabean

video

day11

.settings

bin

com

atguigu

javase

array

inheritence

note

src

com

atguigu

javase

array

inheritence

video

day12

.settings

bin

com

atguigu

javase

inheritence

work

note

src

com

atguigu

javase

inheritence

work

video

day13

.settings

bin

com

atguigu

javase

object

polymophysm

note

src

com

atguigu

javase

object

polymophysm

video

day14

.settings

bin

com

atguigu

javase

abstracttest

statictest

note

src

com

atguigu

javase

abstracttest

statictest

video

day15

.settings

bin

com

atguigu

javase

abstracttest

homework

innerclass

interfacetest

note

src

com

atguigu

javase

abstracttest

homework

innerclass

interfacetest

video

day16

.settings

bin

com

atguigu

javase

annotation

enumtest

exception

homework

innerclass

interfacetest

note

src

com

atguigu

javase

annotation

enumtest

exception

homework

innerclass

interfacetest

video

day17

.settings

bin

com

atguigu

javase

exception

review

note

src

com

atguigu

javase

exception

review

video

day18

.settings

bin

com

atguigu

javase

wrapper

note

src

com

atguigu

javase

wrapper

video

day19

.settings

bin

com

atguigu

javase

date

string

wrapper

note

src

com

atguigu

javase

date

string

wrapper

video

day20

.settings

bin

com

atguigu

javase

collection

date

homework

note

src

com

atguigu

javase

collection

date

homework

video

day21

.settings

bin

com

atguigu

javase

collection

generic

note

src

com

atguigu

javase

collection

generic

video

day22

.settings

bin

com

atguigu

javase

collection

generic

note

src

com

atguigu

javase

collection

generic

video

day23

.settings

bin

com

atguigu

javase

note

src

com

atguigu

javase

video

day24

.settings

aaa

bbb

ccc

ddd

eee

fff

新建文件夹

bin

com

atguigu

javase

thread

thread2

note

src

com

atguigu

javase

thread

thread2

video

day25

.settings

bin

com

atguigu

javase

javabean

reflect

thread

mysrc

note

src

com

atguigu

javase

javabean

reflect

thread

video

day26

.settings

bin

com

atguigu

javase

java8

javabean

net

reflect

thread

note

src

com

atguigu

javase

java8

javabean

net

reflect

thread

video

P1_FAS

P2_CMS

.settings

bin

com

atguigu

cms

domain

main

service

view

src

com

atguigu

cms

domain

main

service

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P3_Team

.settings

bin

com

atguigu

team

domain

main

service

view

src

com

atguigu

team

domain

main

service

view

Jdbc

jdbc01

.settings

bin

com

atguigu

jdbc

test

lib

src

com

atguigu

jdbc

test

jdbc02

.settings

bin

com

atguigu

jdbc

dao

javabean

util

lib

src

com

atguigu

jdbc

dao

javabean

util

Video

MySQL

day01

day02

day03

jdbc01

.settings

bin

com

atguigu

jdbc

test

lib

src

com

atguigu

jdbc

test

杂乱

尚硅谷_安装程序包_JavaSE[3.64M]

1_JavaSE课件

刘优_JavaSE课件

尚硅谷_刘优_第01章_Java语言概述

尚硅谷_刘优_第02章_基本语法

尚硅谷_刘优_第03章_面向对象编程

各种排序算法的实例代码

尚硅谷_刘优_第04章_高级类特性1

尚硅谷_刘优_第05章_高级类特性2

设计模式

学生面向对象总结-脑图

尚硅谷_刘优_第06章_枚举和注解

尚硅谷_刘优_第07章_异常处理

尚硅谷_刘优_第08章_Java常用类

尚硅谷_刘优_第09章_Java集合

集合的底层实现

尚硅谷_刘优_第10章_泛型

尚硅谷_刘优_第11章_IO

apache-common包说明

commons-io-master

src

assembly

changes

main

java

org

apache

commons

comparator

filefilter

input

monitor

output

serialization

media

site

resources

images

xdoc

test

java

org

apache

commons

comparator

filefilter

input

compatibility

monitor

output

serialization

testtools

resources

org

apache

commons

尚硅谷_刘优_第12章_多线程

尚硅谷_刘优_第13章_Java反射机制

尚硅谷_刘优_第14章_网络编程_Java8

实验：Lambda表达式

实验：StreamAPI练习

尚硅谷_刘优_项目实战

P1（家庭收支记账软件）

1.1-需求说明

1.2-参考实现

P2（客户信息管理软件）

2.1-需求说明

2.2-参考实现

com

atguigu

cms

domain

main

service

view

P3（开发团队人员调度软件）

3.1-需求说明

3.2-参考实现

TSS

com

atguigu

team

domain

main

service

view

P4（单机考试管理软件）

4.1-需求说明

4.2-参考实现

Exam

.settings

bin

com

atguigu

exam

domain

main

service

view

src

com

atguigu

exam

domain

main

service

view

2_JDK

3_Eclipse

4_其他程序

01_上课软件_红蜘蛛

daout

jdk

bin

include

win32

jre

bin

client

server

lib

applet

audio

cmm

deploy

ext

fonts

i386

images

cursors

javaws

management

security

servicetag

Africa

America

Argentina

Indiana

Kentucky

North_Dakota

Antarctica

Asia

Atlantic

Australia

Etc

Europe

Indian

Pacific

SystemV

lib

DogDriver

02_笔记软件_eDiary

Skins

Users

0901

Backup

Administrator

Backup

atguigu

Backup

JavaSE181018

Backup

pauliuyou

Backup

shkstart

Backup

陈彬

Backup

03_录屏软件_Camtasia.Studio.v7.1.1.1785

mysql可视化工具SQLyog

64位

5_文档资料

1_JavaSE_API

JDK8_U77-docs-all

docs

api

index-files

java

applet

class-use

awt

class-use

color

class-use

datatransfer

class-use

dnd

class-use

doc-files

event

class-use

font

class-use

geom

class-use

spi

class-use

image

class-use

renderable

class-use

beans

beancontext

class-use

lang

annotation

class-use

doc-files

instrument

class-use

invoke

class-use

management

class-use

ref

class-use

reflect

class-use

math

class-use

net

class-use

doc-files

nio

channels

class-use

spi

class-use

charset

class-use

spi

class-use

file

attribute

class-use

spi

class-use

rmi

activation

class-use

dgc

class-use

registry

class-use

server

class-use

security

acl

class-use

cert

class-use

interfaces

class-use

spec

class-use

sql

class-use

text

class-use

spi

class-use

time

chrono

class-use

format

class-use

temporal

class-use

zone

class-use

util

class-use

concurrent

atomic

class-use

locks

class-use

function

class-use

jar

class-use

logging

class-use

prefs

class-use

regex

class-use

spi

class-use

stream

class-use

zip

class-use

javax

accessibility

class-use

activation

class-use

activity

class-use

annotation

class-use

processing

class-use

crypto

class-use

interfaces

class-use

spec

class-use

imageio

class-use

event

class-use

metadata

class-use

doc-files

plugins

bmp

class-use

jpeg

class-use

spi

class-use

stream

class-use

jws

class-use

soap

class-use

lang

model

class-use

element

class-use

type

class-use

util

class-use

management

class-use

modelmbean

class-use

monitor

class-use

openmbean

class-use

relation

class-use

remote

class-use

rmi

class-use

timer

class-use

naming

class-use

相关文件[19.23M]

4-学员入学须知191111.pdf[834.62K]

5_海牛学院大数据实战课程5.0版.pdf[3.45M]

大数据简章.pdf[10.05M]

入学须知.doc[197.50K]

致尚硅谷新生的一封信大数据.docx[4.72M]

章节测试

02.Java核心.1（新）

第二阶段JavaEE核心

01.Jvm+Juc

01.笔记

02.资料

03.代码

JucTest

.settings

bin

com

atguigu

juc

src

com

atguigu

juc

04.视频

day01

source

JucTest

.settings

bin

com

atguigu

juc

src

com

atguigu

juc

JvmTest

.settings

bin

com

atguigu

jvm

test

mystring

java

lang

src

com

atguigu

jvm

test

mystring

java

lang

video

02.Web

01.笔记

02.资料

00_注册页面

01_w3c手册

02_jQuery

03_apache-tomcat

04_gson

05_埋点

03.代码

04.视频

day02

note

source

Web

.settings

WebContent

pages

Web_HTML_CSS

.settings

WebContent

css

pages

tag

Web_JavaScript_jQuery

.settings

WebContent

video

day03

source

Web_Ex

.settings

build

classes

com

atguigu

servlet

src

com

atguigu

servlet

WebContent

META-INF

pages

WEB-INF

lib

Web_JSP

.settings

build

classes

src

WebContent

META-INF

WEB-INF

lib

Web_Servlet

.settings

build

classes

com

atguigu

servlet

src

com

atguigu

servlet

WebContent

META-INF

pages

WEB-INF

lib

Web_Servlet3.0

.settings

build

classes

com

atguigu

servlet

src

com

atguigu

servlet

WebContent

META-INF

WEB-INF

lib

video

03.Idea+Maven

01.笔记

02.资料

Idea安装包

Maven核心程序

03.代码

04.视频

day04

note

source

Web_Ajax

.settings

build

classes

com

atguigu

ajax

servlet

src

com

atguigu

ajax

servlet

WebContent

META-INF

WEB-INF

lib

Web_EL

.settings

build

classes

src

WebContent

META-INF

WEB-INF

lib

Web_Ex

.settings

build

classes

com

atguigu

servlet

src

com

atguigu

servlet

WebContent

META-INF

pages

WEB-INF

lib

Web_JSON

.settings

build

classes

com

atguigu

json

bean

servlet

src

com

atguigu

json

bean

servlet

WebContent

META-INF

WEB-INF

lib

video

day05

source

Hello

src

main

java

com

atguigu

maven

resources

test

java

com

atguigu

maven

target

classes

com

atguigu

maven

maven-archiver

surefire-reports

test-classes

com

atguigu

maven

HelloFriend

src

main

java

com

atguigu

maven

resources

test

java

com

atguigu

maven

target

classes

com

atguigu

maven

maven-archiver

surefire-reports

test-classes

com

atguigu

maven

MakeFriend

src

main

java

resources

test

java

target

classes

maven-archiver

MavenWeb

src

main

java

resources

test

java

target

MavenWeb-1.0-SNAPSHOT

META-INF

WEB-INF

web

WEB-INF

OurFriends

src

main

java

resources

test

java

target

classes

maven-archiver

Parent

src

main

java

resources

test

java

video

04.Spring+SpringBoot

01.笔记

02.资料

03.代码

04.视频

day06

note

img

source

Spring

src

main

java

com

atguigu

spring

bean

dao

helloworld

service

resources

test

java

com

atguigu

spring

test

target

classes

com

atguigu

spring

bean

dao

helloworld

service

generated-sources

annotations

generated-test-sources

test-annotations

surefire-reports

test-classes

com

atguigu

spring

test

SpringBoot_Auto

.mvn

wrapper

src

main

java

com

atguigu

springboot

springboot_auto

resources

test

java

com

atguigu

springboot

springboot_auto

target

classes

com

atguigu

springboot

springboot_auto

generated-sources

annotations

generated-test-sources

test-annotations

test-classes

com

atguigu

springboot

springboot_auto

SpringBoot_Self

.idea

libraries

src

main

java

com

atguigu

springboot

controller

entities

service

impl

resources

test

java

target

classes

com

atguigu

springboot

controller

entities

service

impl

generated-sources

annotations

video

05.Linux

01.笔记

02.资料

01_安装包

VMware最新版本

Xshell_5.0.1044

02_参考书籍

03_扩展资料

网关_百度百科_files

03.代码

04.视频

day07

source

SpringBoot_Self

src

main

java

com

atguigu

springboot

controller

entities

filter

mapper

service

impl

resources

templates

test

java

target

classes

com

atguigu

springboot

controller

entities

filter

mapper

service

impl

templates

generated-sources

annotations

video

day08

note

video

06.MySQL高级

01.笔记

02.资料

03.代码

04.视频

day09

note

video

07.shell

1.笔记

2.资料

01_扩展资料

sort命令_Linuxsort命令用法详解：将文件进行排序并输出_files

02_参考书籍

3.视频

4.其他

03.MySQL高级（新）

02，Linux

代码

day01

视频

day01

day02

day03

资料

03，Shell

04，Hadoop[10.00G]

Day01[480.45M]

1_大数据概论.mp4[28.85M]

10_配置集群并快速分发到所有节点.mp4[46.29M]

11_集群启动.mp4[20.28M]

12_历史服务器和日志聚集功能.mp4[14.23M]

2_Hadoop概论.mp4[36.08M]

3_HDFS架构.mp4[27.66M]

4_Yarn架构.mp4[43.71M]

5_MR架构和大数据生态.mp4[20.36M]

6_虚拟机准备工作.mp4[121.72M]

7_克隆虚拟机.mp4[38.15M]

8_在一台节点部署JDK和Hadoop.mp4[45.28M]

9_免密登陆.mp4[37.84M]

Day02[630.92M]

1_出了问题看日志.mp4[24.14M]

10_Hadoop开发准备.mp4[16.34M]

11_Hadoop项目前Idea准备.mp4[26.90M]

12_HDFSAPI.mp4[122.95M]

13_HDFS上传流程.mp4[37.50M]

14_HDFS副本放置策略.mp4[49.99M]

15_HDFS下载流程.mp4[30.89M]

2_权限问题.mp4[26.78M]

3_其他常见问题.mp4[21.69M]

4_无题.mp4[26.81M]

5_时间同步服务.mp4[43.80M]

6_常用命令.mp4[33.52M]

7_概论.mp4[68.37M]

8_HDFS命令行操作.mp4[86.00M]

9_上午回顾.mp4[15.24M]

Day03[738.84M]

1_答疑.mp4[98.79M]

10_Hadoop3新特性.mp4[36.56M]

11_扯淡.mp4[53.12M]

12_MapReduce概论.mp4[23.53M]

13_MapReduce核心思想.mp4[34.97M]

14_官方WordCount程序.mp4[16.34M]

15_自定义WordCount.mp4[123.76M]

2_NN和2NN原理.mp4[78.05M]

3_FSImage和Edits的解析.mp4[50.35M]

4_集群安全模式.mp4[60.38M]

5_DN的工作原理.mp4[24.33M]

6_校验.mp4[35.77M]

7_集群扩展.mp4[47.69M]

8_黑名单和白名单.mp4[40.71M]

9_Datanode多目录配置.mp4[14.48M]

Day04[610.72M]

1_答疑.mp4[39.12M]

2_Hadoop序列号.mp4[168.38M]

3_MapTask切片和Job提交.mp4[140.33M]

4_默认的切片规则.mp4[59.57M]

5_InputFormat概述.mp4[34.59M]

6_各种InputFormat实现类.mp4[40.26M]

7_自定义InputFormat.mp4[128.47M]

Day05[607.46M]

1_配置HDFS的StaticUser.mp4[11.71M]

10_Combiner.mp4[68.68M]

11_分组比较器.mp4[102.04M]

12_前二拓展.mp4[51.63M]

2_InputFormat回顾.mp4[6.80M]

3_Shuffle三次排序.mp4[110.31M]

4_分区的概念.mp4[35.65M]

5_HashPartitioner源码.mp4[16.71M]

6_HashPartitioner解析.mp4[8.19M]

7_自定义分区.mp4[63.90M]

8_WritableComparable排序.mp4[108.59M]

9_自定义SortComparator.mp4[23.23M]

Day06[444.54M]

1_昨日回顾和缓冲区讲解.mp4[36.85M]

2_自定义OutputFormat.mp4[100.95M]

3_MapReduce全部流程回顾.mp4[15.87M]

4_ReduceJoin.mp4[124.63M]

5_MapJoin.mp4[88.27M]

6_计数器应用.mp4[60.10M]

7_MapReduce开发总结.mp4[17.87M]

Day07[809.48M]

1_从Windows向Yarn上提交源码.mp4[62.10M]

10_容量调度器的多队列配置.mp4[52.12M]

11_多队列提交任务.mp4[2.10M]

12_任务的推测执行.mp4[23.88M]

13_MapReduce优化1.mp4[59.25M]

13_MapReduce优化2.mp4[34.41M]

14_小文件优化.mp4[6.14M]

15_TopN例子.mp4[90.30M]

2_压缩概论.mp4[43.87M]

3_如何在代码中采用压缩.mp4[75.48M]

4_Hadoop如何处理压缩文件.mp4[50.46M]

5_Yarn的架构.mp4[135.84M]

6_MR任务在Yarn的提交流程.mp4[62.11M]

7_Yarn的资源调度器.mp4[53.59M]

8_上午回顾.mp4[14.83M]

9_NotPad++.mp4[42.98M]

代码[167.00K]

Hadoop[167.00K]

2mapreduce200105(1).zip[15.59K]

hdfs200105.zip[3.66K]

mapreduce200105(1).zip[19.23K]

mapreduce200105(2).zip[89.59K]

mapreduce200105(3).zip[34.04K]

mapreduce200105.zip[4.87K]

资料[5.78G]

课件+工具[1.25G]

02_hadoop(linux编译过)[322.60M]

hadoop-3.1.3.tar.gz[322.41M]

hadoop-lzo-0.4.20.jar[189.29K]

03_zookeeper[8.88M]

apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz[8.88M]

04_flume[64.79M]

apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz[64.79M]

05_kafka[66.91M]

kafka_2.11-2.4.1.tgz[66.91M]

06_hive[359.63M]

apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz[309.23M]

tez-0.10.1-SNAPSHOT.tar.gz[50.40M]

07_mysql[223.68M]

01_mysql-community-common-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm[311.50K]

02_mysql-community-libs-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm[2.48M]

03_mysql-community-libs-compat-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm[1.29M]

04_mysql-community-client-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm[26.48M]

05_mysql-community-server-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm[175.11M]

mysql-connector-java-5.1.48.jar[983.36K]

remove_mysql.sh[0.28K]

SQLyog-10.0.0-0客户端.zip[17.06M]

08_sqoop[16.09M]

sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz[16.09M]

新版课件[217.09M]

尚硅谷大数据技术之Flume（V3.0）.docx[16.00M]

尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS）V3.0.docx[13.67M]

尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce&Yarn）V3.0.docx[38.78M]

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上课视频

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hive的查询注意事项以及优化总结.-茄子_2008-博客园.html[68.85K]

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2_MySQL安装流程.mp4[42.43M]

3_Hive配置.mp4[22.56M]

4_Hive的元数据配置到MySQL.mp4[14.06M]

5_Tez引擎配置.mp4[37.08M]

6_Hive的元数据初始化以及日志信息配置修改.mp4[32.89M]

7_Hive的官方命令行客户端.mp4[18.24M]

8_第三方的JDBC工具.mp4[53.67M]

Day02[492.10M]

1_Hive类型.mp4[115.75M]

2_数据库增删改查.mp4[81.39M]

3_表的DDL和内外部表.mp4[116.60M]

4_分区表.mp4[85.14M]

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Day03[561.04M]

1_基本查询_Where.mp4[155.71M]

2_分组.mp4[17.07M]

3_连接.mp4[113.50M]

4_Yarn和Tez的资源调节.mp4[39.20M]

5_排序.mp4[99.81M]

6_分桶和抽样.mp4[135.75M]

Day04[468.63M]

1_hive的函数用法概论.mp4[24.98M]

2_NVL_Case_when_行转列.mp4[89.67M]

3_列转行.mp4[61.13M]

4_习题.mp4[22.56M]

5_窗口函数做聚合.mp4[169.27M]

6_窗口函数结合其他函数使用.mp4[55.01M]

7_排名.mp4[20.81M]

8_日期相关函数.mp4[25.20M]

Day05[624.27M]

1_新的Hive和Tez环境搭建.mp4[79.04M]

2_习题.mp4[28.03M]

3_hive自定义函数（旧API）.mp4[36.94M]

4_Hive自定义函数（新API）.mp4[42.01M]

5_压缩.mp4[45.40M]

6_存储格式.mp4[62.46M]

7_压缩和存储的结合.mp4[39.51M]

8_Hive优化1.mp4[158.29M]

9_Hive优化2.mp4[132.58M]

Day06[650.61M]

0327.md[5.87K]

0328.md[3.37K]

0330.md[2.99K]

0331.md[5.00K]

0401.md[6.33K]

1_ETLMAPPER.mp4[240.49M]

2_编写Driver并提交到集群运行.mp4[70.17M]

3_建立外部表并将数据导入到内部表.mp4[59.93M]

4_第一句到第四句.mp4[121.56M]

5_第五句到第八句.mp4[95.51M]

6_之前内容重点回顾.mp4[62.84M]

Hadoop.xmind[92.61K]

apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz[309.23M]

08，flume

day01

视频

文档

day02

视频

资料

day03

代码

flume

.idea

src

main

java

com

atguigu

demo

resources

test

java

target

classes

com

atguigu

demo

generated-sources

annotations

maven-archiver

maven-status

maven-compiler-plugin

compile

default-compile

testCompile

default-testCompile

视频

资料

09，kafka[7.29G]

Day01[384.90M]

1_消息队列.mp4[17.96M]

2_Kafka概述.mp4[51.96M]

3_Kafka部署和配置.mp4[46.30M]

4_Kafka启动.mp4[14.17M]

5_Kafka命令行使用.mp4[53.78M]

6_Kafka存储原理.mp4[89.19M]

7_Kafka分区.mp4[18.87M]

8_Kafka消息的安全性.mp4[92.66M]

Day02[582.66M]

1_回顾.mp4[43.14M]

10_Kafka_Producer.mp4[152.66M]

11_自动提交Offset的Consumer.mp4[104.91M]

12_手动提交Offset.mp4[46.54M]

2_幂等性.mp4[39.50M]

3_消费方式.mp4[13.14M]

4_分区分配策略.mp4[10.10M]

5_Offset维护.mp4[6.46M]

6_Kafka高效读写.mp4[63.14M]

7_Kafka话题的选举流程.mp4[43.07M]

8_KafkaProducer事务.mp4[45.27M]

9_KafkaConsumer事务.mp4[14.74M]

Day03[344.58M]

1_回顾.mp4[37.87M]

2_自定义保存Offset.mp4[128.43M]

3_拦截器.mp4[92.75M]

4_Flume和Kafka对接——KafkaSink.mp4[27.94M]

5_Flume对接Kafka总结.mp4[8.05M]

6_两个Kafka图形化框架.mp4[49.53M]

day04[1.94G]

视频[1.94G]

01-复习.avi[232.29M]

02-复习2.avi[93.56M]

03-kafka操作命令.avi[197.10M]

04-分区策略.avi[232.63M]

05-数据的存储（补充）.avi[62.74M]

06-分片和索引.avi[150.64M]

07-分区策略2.avi[110.50M]

08-数据可靠性案例.avi[106.20M]

09-ack的三种机制.avi[235.64M]

10-磁盘缓存.avi[43.34M]

11-HW和LEO.avi[86.13M]

12-ExactylyOnce语义.avi[130.44M]

13-消费方式.avi[32.01M]

14-分区分配策略.avi[123.93M]

15-offset.avi[59.42M]

16-kafka高效读写数据（了解即可）.avi[91.39M]

资料[2.84K]

kafka命令.txt[1.25K]

kafka命令2.txt[0.20K]

分区策略.xlsx[1.39K]

day05[4.07G]

资料[88.47M]

flume对接kafka.txt[0.54K]

kafka-eagle-bin-1.4.5.tar(1).gz[72.23M]

ZooInspector.zip[1.53M]

如何去重.xlsx[14.27K]

尚硅谷大数据技术之Kafka（V3.0）(1).docx[14.67M]

提交offset.xlsx[15.18K]

再平衡.xlsx[11.81K]

01-复习.avi[230.10M]

02-事务.avi[180.92M]

03-生产者发送数据（异步）.avi[388.32M]

04-生产者发送数据（同步）.avi[17.99M]

05-生产者（补充）.avi[19.00M]

06-消费者（手动提交-同步）.avi[167.12M]

07-消费者（手动提交-异步）.avi[108.07M]

08-手动保存offset.avi[171.98M]

09-拦截器.avi[118.46M]

10-kafka对接flume.avi[78.78M]

11-zookeeper在kafka中的作用.avi[199.33M]

12-Eagle.avi[172.05M]

13-kafka面试题.avi[234.02M]

day05.zip[1.95G]

10，Hbase

Day01

Day02

Day03

11，Azkaban

12，离线数仓项目[18.15G]

1.电商采集平台项目[8.65G]

1.笔记[26.10M]

200105框架总结复习.txt[15.07K]

尚硅谷大数据项目之电商数仓（1用户行为采集平台）V6.1.2.docx[20.54M]

尚硅谷大数据项目之电商数仓（2业务数据采集平台）V6.1.2.docx[5.16M]

数仓架构图.bmpr[397.00K]

3.代码[95.86M]

bean.rar[6.81K]

flumeinterceptor.rar[9.94M]

hivefunction.rar[56.92M]

logcollector.rar[1.12M]

spring-boot-echarts-master.rar[27.87M]

4.视频[6.90G]

day01[1.69G]

01_数仓概念_课程简介.avi[32.23M]

02_数仓概念_埋点.avi[112.20M]

03_数仓概念_数仓输入输出.avi[101.41M]

04_数仓架构_需求.avi[21.69M]

05_数仓架构_技术选型.avi[56.87M]

06_数仓架构_数据流程.avi[49.77M]

07_数仓架构_版本框架选型.avi[21.14M]

08_数仓架构_版本号.avi[33.91M]

09_数仓架构_服务器选型.avi[180.12M]

10_数仓架构_集群资源规划.avi[72.38M]

11_数据采集_事件日志格式介绍.avi[85.12M]

12_数据采集_日志字段介绍.avi[157.11M]

13_数据采集_启动日志格式.avi[25.71M]

14_数据采集_日志生成（上）.avi[142.83M]

15_数据采集_日志生成（下）.avi[132.60M]

16_数据采集_克隆服务器集群.avi[144.47M]

17_数据采集_jdk和hadoop安装.avi[140.58M]

18_数据采集_hadoop集群配置.avi[51.90M]

19_数据采集_hdfs多目录.avi[40.63M]

20_数据采集_lzo压缩.avi[124.62M]

day02[1.62G]

01_经验.avi[162.24M]

02_数据采集_hadoop_写压测.avi[88.66M]

03_数据采集_hadoop_读压测.avi[43.52M]

04_数据采集_hadoop_参数调优.avi[19.62M]

05_数据采集_yarn_参数调优.avi[131.59M]

06_数据采集_hadoop_宕机.avi[33.09M]

07_数据采集_Zookeeper_安装.avi[64.61M]

08_数据采集_Zookeeper_脚本.avi[58.52M]

09_数据采集_日志生成.avi[138.26M]

10_数据采集_别和我谈钱.avi[19.48M]

11_数据采集_日志生成_脚本.avi[27.50M]

12_数据采集_修改集群时间（非正规）.avi[57.82M]

13_数据采集_xcall脚本.avi[9.75M]

14_数据采集_flume安装.avi[37.28M]

15_数据采集_flume_source和channel选择.avi[81.34M]

16_数据采集_flume_采集flume配置分析.avi[28.43M]

17_数据采集_flume_采集flume配置实现.avi[92.45M]

18_数据采集_flume_ETL拦截器.avi[172.42M]

19_数据采集_flume_分类型拦截器.avi[65.83M]

20_数据采集_kafka_安装启动.avi[64.61M]

21_数据采集_flume_启动.avi[67.59M]

22_数据采集_通道打通.avi[122.12M]

23_数据采集_flume_通道打通.avi[10.88M]

24_数据采集_kafka_压测.avi[39.20M]

25_数据采集_kafka_台数计算.avi[19.26M]

day03[1.17G]

01_数据采集_flume消费kafka.avi[45.07M]

02_数据采集_flume消费kafka通道打通.avi[196.67M]

03_数据采集_flume消费kafka_小文件处理.avi[139.46M]

04_数据采集_flume消费kafka_启动停止脚本.avi[19.48M]

05_数据采集_flume_内存调整.avi[22.89M]

06_数据采集_集群启动停止脚本.avi[91.48M]

07_数据采集_生成3月10和11数据.avi[41.95M]

08_总结复习_linux_shell.avi[43.63M]

09_总结复习_hadoop_入门.avi[50.54M]

10_总结复习_hadoop_hdfs.avi[33.54M]

11_总结复习_hadoop_小文件处理.avi[72.20M]

12_总结复习_hadoop_shuffle及优化.avi[104.93M]

13_总结复习_hadoop_yarn工作机制.avi[50.58M]

14_总结复习_hadoop_yarn调度器.avi[62.79M]

15_总结复习_flume_source.avi[70.18M]

16_总结复习_flume_channel.avi[28.16M]

17_总结复习_flume_sink.avi[12.23M]

18_总结复习_flume_拦截器.avi[84.38M]

19_总结复习_flume_选择器_监控器.avi[31.98M]

day04[1.35G]

01_框架总结_flume_优化.avi[34.18M]

02_框架总结_kafka_基本信息.avi[142.34M]

03_框架总结_kafka_挂了.avi[29.87M]

04_框架总结_kafka_丢失.avi[23.04M]

05_框架总结_kafka_重复.avi[28.40M]

06_框架总结_kafka_积压.avi[15.36M]

07_框架总结_kafka_优化.avi[64.41M]

08_框架总结_kafka_其他.avi[76.94M]

09_框架总结_zk.avi[33.56M]

10_业务数据采集_课程介绍.avi[15.23M]

11_业务数据采集_电商业务流程.avi[57.91M]

12_业务数据采集_电商常识（SPU、SKU）.avi[24.34M]

13_业务数据采集_电商业务表结构.avi[60.51M]

14_业务数据采集_27张表介绍.avi[71.14M]

15_业务数据采集_如何看表.avi[65.41M]

16_业务数据采集_mysql5.7安装.avi[82.02M]

17_业务数据采集_sqoop安装.avi[82.76M]

18_业务数据采集_连接mysql并创建表.avi[70.40M]

19_业务数据采集_mysql中数据生成.avi[53.75M]

20_业务数据采集_同步策略.avi[123.76M]

21_业务数据采集_同步策略分析.avi[41.52M]

22_业务数据采集_脚本编写.avi[185.34M]

day05[1.08G]

01_安全模式_har.avi归档_跨集群拷贝.avi[151.58M]

02_hive安装.avi[112.35M]

03_框架总结_hive_组成_区别_表.avi[76.27M]

04_框架总结_hive_4个by.avi[23.69M]

05_框架总结_hive_函数.avi[29.29M]

06_框架总结_hive_优化.avi[87.42M]

07_框架总结_hive_数据倾斜处理.avi[149.70M]

08_框架总结_hive_分隔符.avi[10.08M]

09_框架总结_sqoop.avi[45.53M]

10_画图软件使用.avi[154.17M]

11_项目串讲.avi[262.19M]

2.资料.zip[1.63G]

2.数据仓库搭建[9.20G]

1.笔记[56.44M]

尚硅谷大数据技术之电商数仓（4可视化报表）.doc[3.80M]

尚硅谷大数据技术之电商数仓（6集群监控）.doc[3.17M]

尚硅谷大数据项目之电商数仓（3电商数据仓库系统）V6.1.3.docx[36.05M]

尚硅谷大数据项目之电商数仓（5即席查询）.docx[13.41M]

2.资料[1.49G]

1.Spark[134.33M]

spark-2.4.5-bin-without-hive.tgz[134.33M]

2.Kylin[242.19M]

apache-kylin-3.0.1-bin.tar.gz[242.19M]

3.Presto[557.74M]

presto-cli-0.196-executable.jar[13.68M]

presto-server-0.196.tar.gz[461.58M]

yanagishima-18.0.zip[82.48M]

4.HBase[213.24M]

hbase-2.2.4-bin.tar.gz[213.24M]

5.Superset[68.46M]

Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh[68.46M]

apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz[309.23M]

3.代码

4.视频[7.65G]

day_01[644.46M]

01_数据仓库_架构回顾.wmv[28.17M]

02_数据仓库_分层概念.wmv[66.26M]

03_数据仓库_命名规范.wmv[28.86M]

04_数据仓库_关系建模_范式理论.wmv[29.63M]

05_数据仓库_关系建模_函数依赖.wmv[25.89M]

06_数据仓库_关系建模_三范式.wmv[32.07M]

07_数据仓库_关系建模_关系模型_维度模型.wmv[51.06M]

08_数据仓库_关系建模_维度模型种类.wmv[24.80M]

09_数据仓库_关系建模_维度表_事实表.wmv[54.34M]

10_数据仓库_维度模型_思考.wmv[19.83M]

11_数据仓库_维度模型_多维分析.wmv[11.37M]

12_数据仓库_维度模型_事实表种类.wmv[51.17M]

13_数据仓库_数仓建模_ODS层.wmv[11.81M]

14_数据仓库_数仓建模_DWD层_维度建模四部曲.wmv[45.72M]

15_数据仓库_数仓建模_DWD层_业务系统表结构回顾.wmv[24.09M]

16_数据仓库_数仓建模_DWD层_维度建模演示.wmv[53.27M]

17_数据仓库_数仓建模_DWD层_维度模型展示.wmv[9.78M]

18_数据仓库_数仓建模_DWS_DWT层.wmv[65.76M]

19_数据仓库_数仓建模_ADS层.wmv[3.81M]

20_数据仓库_数据存储模式.wmv[6.76M]

day_02[871.35M]

00_数据仓库_建模回顾.wmv[36.72M]

01_数据仓库_Hive_On_Spark环境准备解释.wmv[59.65M]

02_数据仓库_Hive_版本升级_1.wmv[13.18M]

03_数据仓库_Hive_版本升级_2.wmv[2.78M]

04_数据仓库_Hive_元数据服务解释.wmv[37.49M]

05_数据仓库_Hive_on_Spark配置.wmv[50.74M]

06_数据仓库_Hive_on_Spark测试.wmv[14.17M]

07_数据仓库_Yarn队列.wmv[20.53M]

08_数据仓库_Yarn队列_配置.wmv[43.89M]

09_数据仓库_Yarn_数据准备.wmv[102.42M]

10_数据仓库_Yarn_数据准备_Mysql连接问题解决.wmv[21.37M]

11_数据仓库_Hive_on_spark和Spark_on_hive.wmv[12.32M]

12_数据仓库_ODS_日志_ods_startent_log.wmv[80.38M]

13_数据仓库_ODS_日志_数据装载脚本.wmv[80.38M]

14_数据仓库_ODS_业务_建表.wmv[48.62M]

15_数据仓库_ODS_业务_导数据脚本.wmv[30.98M]

16_数据仓库_DWD_业务_dwd_start_log.wmv[112.77M]

17_数据仓库_DWD_业务_dwd_start_log_异常数据_问题1.wmv[7.72M]

18_数据仓库_DWD_事件日志_解析思想.wmv[29.00M]

19_数据仓库_DWD_事件日志_实现细节.wmv[66.16M]

gmall-0105.sql[5.96K]

lateral_view.txt[0.68K]

事件日志解析图.png[84.91K]

day_03[1.23G]

00_数据仓库_问题回顾.wmv[25.43M]

01_数据仓库_事件日志解析思路回顾.wmv[11.87M]

02_数据仓库_Maven依赖问题解决.wmv[51.19M]

03_数据仓库_事件日志_UDF编码.wmv[68.98M]

04_数据仓库_事件日志_UDTF函数讲解.wmv[32.45M]

05_数据仓库_事件日志_UDTF函数编码.wmv[96.97M]

06_数据仓库_事件日志_UDTF打包.wmv[66.19M]

07_数据仓库_事件日志_创建自定义函数.wmv[21.82M]

08_数据仓库_事件日志_修改函数处理方式.wmv[3.99M]

09_数据仓库_事件日志_Maven依赖找不到问题解决.wmv[72.14M]

10_数据仓库_事件日志_dwd_baseent_log_sql.wmv[66.13M]

11_数据仓库_事件日志_dwd_baseent_log_脚本.wmv[22.16M]

12_数据仓库_事件日志_dwd_display_log解析.wmv[43.78M]

13_数据仓库_事件日志_dwd_事件日志_脚本.wmv[38.77M]

14_数据仓库_事件日志_dwd_事件日志_测试(调整spark请求资源).wmv[99.87M]

15_数据仓库_业务数据_DWD_维度模型概述.wmv[8.36M]

16_数据仓库_业务数据_DWD_商品维度表.wmv[44.69M]

17_数据仓库_业务数据_DWD_优惠券维度表.wmv[23.76M]

18_数据仓库_业务数据_DWD_活动维度表.wmv[18.73M]

19_数据仓库_业务数据_DWD_地区维度表.wmv[13.33M]

20_数据仓库_业务数据_DWD_时间维度表.wmv[56.23M]

21_数据仓库_业务数据_DWD_事实表概述.wmv[28.82M]

22_数据仓库_业务数据_DWD_订单明细事实表.wmv[38.97M]

23_数据仓库_业务数据_DWD_支付事实表.wmv[25.94M]

24_数据仓库_业务数据_DWD_退款_评价事实表.wmv[23.23M]

25_数据仓库_业务数据_DWD_加购_收藏事实表.wmv[22.95M]

date_info.txt[23.40K]

gmall-0105(1).sql[24.37K]

gmall-0105.sql[9.37K]

hive-200105.zip[104.16M]

hive-200105-1.0-SNAPSHOT.jar[4.56K]

LinuxShell脚本攻略.第3版.pdf[10.15M]

数据仓库工具箱维度建模权威指南（第3版）.pdf[113.83M]

day_04[664.73M]

01_数据仓库_DWD_优惠券领用事实表_设计思路.wmv[34.03M]

02_数据仓库_DWD_优惠券领用事实表_数据装载思路.wmv[11.89M]

03_数据仓库_DWD_优惠券领用事实表_数据装载思路.wmv[43.64M]

04_数据仓库_DWD_优惠券领用事实表_sql编写.wmv[35.09M]

05_数据仓库_DWD_优惠券领用事实表_分区方案分析.wmv[7.10M]

06_数据仓库_DWD_优惠券领用事实表_数据更新细节.wmv[18.47M]

07_数据仓库_DWD_订单事实表_导数据逻辑回顾.wmv[39.65M]

08_数据仓库_DWD_订单事实表_数据装载思路分析.wmv[5.13M]

09_数据仓库_DWD_订单事实表_数据装载思路分析_map.wmv[72.48M]

10_数据仓库_DWD_订单事实表_数据装载思路分析_sql编写.wmv[117.49M]

11_数据仓库_DWD_用户维度表_初识拉链表.wmv[10.97M]

12_数据仓库_DWD_用户维度表_拉链表的使用场景_使用方式.wmv[35.38M]

13_数据仓库_DWD_用户维度表_拉链表的制作过程.wmv[21.12M]

14_数据仓库_DWD_用户维度表_拉链表的更新方法.wmv[15.89M]

15_数据仓库_DWD_用户维度表_拉链表的制作_1.wmv[34.17M]

16_数据仓库_DWD_用户维度表_拉链表的制作_2.wmv[72.09M]

17_数据仓库_DWD_数据装载脚本.wmv[90.10M]

gmall-0105(1).sql[32.83K]

gmall-0105.sql[30.98K]

day_05[779.20M]

00_数据仓库_拉链表补充.wmv[35.91M]

01_数据仓库_DWS_DWT_宽表意义.wmv[13.23M]

02_数据仓库_DWS_DWT_宽表建模思路.wmv[16.98M]

03_数据仓库_DWS_DWT_业务术语.wmv[72.85M]

04_数据仓库_DWS_DWT_常用函数.wmv[37.59M]

05_数据仓库_DWS_DWT_dws_user_action_daycount_建表语句.wmv[27.57M]

06_数据仓库_DWS_DWT_dws_user_action_daycount_数据装载_1.wmv[83.88M]

07_数据仓库_DWS_DWT_dws_user_action_daycount_数据装载_2.wmv[43.06M]

08_数据仓库_DWS_DWT_dws_user_action_daycount_数据装载_3.wmv[46.69M]

09_数据仓库_DWS_DWT_dws_user_topic_建表语句.wmv[12.96M]

10_数据仓库_DWS_DWT_dws_user_topic_数据装载_1.wmv[13.69M]

12_数据仓库_DWS_DWT_dws_user_topic_数据装载_2.wmv[111.46M]

13_数据仓库_DWS_DWT_dws_uv_detail_daycount_建表语句_1.wmv[28.49M]

14_数据仓库_DWS_DWT_dws_uv_detail_daycount_数据装载.wmv[43.88M]

15_数据仓库_DWS_DWT_dwt_uv_topic.wmv[44.64M]

16_数据仓库_DWS_DWT_dws_sku_action_daycount.wmv[95.82M]

17_数据仓库_DWS_DWT_dwt_sku_topic.wmv[50.45M]

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day_06[339.32M]

00_数据仓库_DWS_DWT脚本.wmv[50.93M]

01_数据仓库_ADS层概述.wmv[14.33M]

02_数据仓库_ADS_需求一_活跃设备数.wmv[94.65M]

03_数据仓库_ADS_需求_2345描述.wmv[17.17M]

04_数据仓库_ADS_需求二_新增用户数.wmv[16.28M]

05_数据仓库_ADS_需求二_沉默用户数.wmv[11.98M]

06_数据仓库_ADS_需求四_本周回流用户数.wmv[41.97M]

07_数据仓库_ADS_需求四_本周回流用户数_补充.wmv[7.52M]

08_数据仓库_ADS_需求五_流失用户.wmv[7.60M]

09_数据仓库_ADS_需求678_描述.wmv[27.49M]

10_数据仓库_ADS_留存需求分析.wmv[26.92M]

11_数据仓库_ADS_会员主题_需求分析.wmv[22.41M]

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day_07[661.20M]

01_数据仓库_ADS_设备主题_留存率.wmv[74.35M]

02_数据仓库_ADS_设备主题_连续三周活跃.wmv[75.62M]

03_数据仓库_ADS_设备主题_7天内连续三天活跃.wmv[59.19M]

04_数据仓库_ADS_会员主题_会员综合信息统计.wmv[25.19M]

05_数据仓库_ADS_会员主题_漏斗分析.wmv[39.65M]

06_数据仓库_ADS_商品主题_需求说明.wmv[21.02M]

07_数据仓库_ADS_商品主题_总商品数.wmv[24.28M]

08_数据仓库_ADS_商品主题_商品销量TopN.wmv[17.52M]

09_数据仓库_ADS_商品主题_退款率TopN.wmv[18.33M]

10_数据仓库_ADS_商品主题_分组TopN.wmv[24.96M]

11_数据仓库_ADS_商品主题_开窗_分组区别.wmv[6.67M]

12_数据仓库_ADS_营销主题_地区主题_需求说明.wmv[59.05M]

13_数据仓库_ADS_营销主题_订单统计.wmv[18.12M]

14_数据仓库_ADS_营销主题_支付统计.wmv[47.58M]

15_数据仓库_ADS_营销主题_复购率需求分析_1.wmv[19.53M]

16_数据仓库_ADS_营销主题_复购率需求分析_2.wmv[7.57M]

17_数据仓库_ADS_营销主题_复购率需求分析_3.wmv[10.69M]

18_数据仓库_ADS_营销主题_复购率_sql编写.wmv[80.07M]

19_数据仓库_ADS_营销主题_复购率_思路回顾.wmv[5.67M]

20_数据仓库_ADS_地区主题.wmv[8.52M]

21_数据仓库_总结数仓任务描述.wmv[17.50M]

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gmall-0105.sql[68.61K]

day_08[783.94M]

01_数据仓库_全流程调度_概述.wmv[7.81M]

02_数据仓库_全流程调度_Azkaban部署.wmv[93.36M]

03_数据仓库_全流程调度_Mysql建表注意事项.wmv[57.23M]

04_数据仓库_全流程调度_Mysql建表主键选择.wmv[28.26M]

05_数据仓库_全流程调度_Sqoop回顾.wmv[32.27M]

06_数据仓库_全流程调度_Sqoop_导出脚本编写.wmv[42.72M]

07_数据仓库_全流程调度_Sqoop_导出测试.wmv[27.01M]

08_数据仓库_全流程调度_工作流程规划.wmv[23.27M]

09_数据仓库_全流程调度_数据准备要求.wmv[9.07M]

10_数据仓库_全流程调度_演示.wmv[55.78M]

11_数据仓库_全流程调度_失败重跑.wmv[15.53M]

12_数据仓库_可视化报表_Superset_概述.wmv[12.47M]

13_数据仓库_可视化报表_Superset_环境要求_Conda介绍.wmv[17.16M]

14_数据仓库_可视化报表_Superset_MiniConda安装.wmv[39.13M]

15_数据仓库_可视化报表_Superset_创建python3.6环境.wmv[17.24M]

16_数据仓库_可视化报表_Superset_安装.wmv[40.79M]

17_数据仓库_可视化报表_Superset_初始化.wmv[15.45M]

18_数据仓库_可视化报表_Superset_启动_停止.wmv[18.72M]

19_数据仓库_可视化报表_Superset_安装mysql依赖.wmv[17.91M]

20_数据仓库_可视化报表_Superset_配置Databases.wmv[24.28M]

21_数据仓库_可视化报表_Superset_配置Tables.wmv[4.01M]

22_数据仓库_可视化报表_Superset_创建空白仪表盘.wmv[3.47M]

23_数据仓库_可视化报表_Superset_创建地图.wmv[31.49M]

24_数据仓库_可视化报表_Superset_饼状图.wmv[8.13M]

25_数据仓库_可视化报表_Superset_走势图.wmv[12.91M]

26_数据仓库_可视化报表_Superset_调整仪表盘布局.wmv[33.67M]

27_数据仓库_可视化报表_Superset_权限管理.wmv[27.66M]

28_数据仓库_可视化报表_Superset_权限管理配置.wmv[67.14M]

day_09[1.79G]

01_数据仓库_即席查询概述.wmv[11.12M]

02_数据仓库_即席查询_初始Kylin.wmv[21.96M]

03_数据仓库_即席查询_Kylin_前置概念.wmv[58.90M]

04_数据仓库_即席查询_Kylin_架构_特点.wmv[60.71M]

05_数据仓库_即席查询_Kylin_部署_HBase_部署.wmv[45.64M]

06_数据仓库_即席查询_Kylin_部署_环境变量准备.wmv[6.38M]

07_数据仓库_即席查询_Kylin_部署_源码编译概述.wmv[43.21M]

08_数据仓库_即席查询_Kylin_部署_历史服务器配置.wmv[31.87M]

09_数据仓库_即席查询_Kylin_部署_Kylin启动_问题解决.wmv[61.68M]

10_数据仓库_即席查询_Kylin_部署_Kylin使用_基础.wmv[70.48M]

11_数据仓库_即席查询_Kylin_使用_重复key问题.wmv[15.71M]

12_数据仓库_即席查询_Kylin_使用_重复key问题_解决方案.wmv[16.15M]

13_数据仓库_即席查询_Kylin_使用_重复key问题_解决操作.wmv[52.16M]

14_数据仓库_即席查询_Kylin_使用_每日调度脚本.wmv[95.10M]

15_数据仓库_即席查询_Kylin_理论_O维度cuboid讨论.wmv[19.78M]

16_数据仓库_即席查询_Kylin_理论_Cube存储原理.wmv[20.83M]

17_数据仓库_即席查询_Kylin_理论_Cube构建原理.wmv[42.47M]

18_数据仓库_即席查询_Kylin_优化_衍生维度.wmv[44.00M]

19_数据仓库_即席查询_Kylin_优化_聚合组.wmv[27.70M]

20_数据仓库_即席查询_Kylin_优化_RowKey优化_原则一.wmv[20.46M]

21_数据仓库_即席查询_Kylin_优化_RowKey优化_原则二.wmv[14.51M]

22_数据仓库_即席查询_Kylin_优化_并发粒度.wmv[25.17M]

23_数据仓库_即席查询_Kylin_BI工具集成.wmv[76.99M]

24_数据仓库_即席查询_衍生维度回顾.wmv[16.16M]

zeppelin-0.8.0-bin-all.tgz[938.91M]

笔记[306.90M]

新版课件[217.09M]

尚硅谷大数据技术之Flume（V3.0）.docx[16.00M]

尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS）V3.0.docx[13.67M]

尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce&Yarn）V3.0.docx[38.78M]

尚硅谷大数据技术之Hadoop（入门）V3.0.docx[67.67M]

尚硅谷大数据技术之Hadoop（优化&新特性）V3.0.docx[16.86M]

尚硅谷大数据技术之HBase.docx[8.24M]

尚硅谷大数据技术之Hive（V3.0）.docx[9.17M]

尚硅谷大数据技术之Kafka（V3.0）.docx[14.67M]

尚硅谷大数据技术之Linux（V3.0）.docx[16.21M]

尚硅谷大数据技术之MySQL高级（V3.0）.docx[1.66M]

尚硅谷大数据技术之Shell（V3.0）.docx[1.03M]

尚硅谷大数据技术之Zookeeper（V3.0）.docx[13.12M]

200105框架总结复习.txt[15.07K]

尚硅谷大数据技术之Zabbix.doc[3.06M]

尚硅谷大数据技术之电商数仓（4可视化报表）.doc[3.80M]

尚硅谷大数据技术之电商数仓（6集群监控）.doc[3.17M]

尚硅谷大数据技术之高频面试题7.8.docx[24.71M]

尚硅谷大数据项目之电商数仓（2业务数据采集平台）V6.1.2.docx[5.16M]

尚硅谷大数据项目之电商数仓（3电商数据仓库系统）V6.1.3.docx[36.08M]

尚硅谷大数据项目之电商数仓（5即席查询）.docx[13.41M]

数仓架构图.bmpr[397.00K]

13，Scala

1.笔记

2.资料

3.视频

day01

day02

day03

day04

day05

day06

day07

day08

14，Spark[24.40G]

1.笔记[49.79M]

01_尚硅谷大数据技术之Spark入门（2.1）.docx[10.36M]

02_尚硅谷大数据技术之SparkCore（2.0）.docx[27.49M]

03_尚硅谷大数据技术之SparkSql（2.0）.docx[1.22M]

04_尚硅谷大数据技术之SparkStreaming（2.0).docx[2.78M]

04_尚硅谷大数据技术之SparkStreaming（2.1).docx[2.83M]

05_尚硅谷大数据技术之Spark内核解析（1.1）.doc[4.13M]

06_尚硅谷大数据技术之Spark性能调优与故障处理（1.1）.doc[987.50K]

2.资料[0.99G]

spark-core数据[18.57M]

user_visit_action.txt[18.57M]

spark-sql数据[17.00M]

city_info.txt[0.43K]

product_info.txt[2.03K]

user_visit_action.txt[17.00M]

spark-streaming资料[10.91K]

AdsInfo.scala[0.35K]

CityInfo.scala[0.15K]

MockRealTime.scala[2.33K]

RandomNumUtil.scala[1.60K]

RandomOptions.scala[1.17K]

RealTimeApp.scala[1.45K]

RedisUtil.scala[1.05K]

Scala转JSON.txt[0.10K]

依赖关系.txt[2.71K]

电子书[723.13M]

《Scala编程（第3版）》-AiBooKs.Cc.pdf[195.76M]

114176图解Spark核心技术与案例实战_郭景瞻编著.pdf[67.45M]

Hadoop权威指南_第四版.pdf[188.52M]

Hive编程指南.pdf[26.35M]

Spark内核设计的艺术架构设计与实现（耿嘉安）@www.java1234.com.pdf[172.87M]

大数据处理系统：Hadoop源代码情景分析.pdf[13.65M]

深入理解Spark核心思想与源码分析@www.java1234.com.pdf[58.53M]

agent.log[118.87K]

balsamiqmockups_jb51.rar[35.37M]

hadoop文件写入权限不足.docx[49.18K]

mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar[851.86K]

spark-2.1.1.zip[19.62M]

spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz[191.82M]

user_visit_action.csv[7.81M]

优雅的关闭.txt[1.03K]

3.代码[599.08K]

SparkKryo.rar[599.08K]

4.视频[23.36G]

day01[2.12G]

00_尚硅谷大数据_Spark_介绍.avi[107.18M]

01_尚硅谷大数据_Spark_内置模块.avi[37.83M]

02_尚硅谷大数据_Spark_特点.avi[101.85M]

03_尚硅谷大数据_Spark_本地模式官方求PI案例.avi[89.94M]

04_尚硅谷大数据_Spark_本地模式WordCount案例.avi[182.71M]

05_尚硅谷大数据_Spark_集群中重要角色.avi[75.87M]

06_尚硅谷大数据_Spark_Standalone配置及官方求PI案例.avi[156.20M]

07_尚硅谷大数据_Spark_Standalone历史服务配置.avi[95.87M]

08_尚硅谷大数据_Spark_Standalone高可用.avi[197.57M]

09_尚硅谷大数据_Spark_Standalone运行模式.avi[108.02M]

10_尚硅谷大数据_Spark_Yarn模式官方求PI.avi[157.10M]

11_尚硅谷大数据_Spark_Yarn模式历史服务配置.avi[73.07M]

12_尚硅谷大数据_Spark_Yarn运行模式.avi[172.08M]

13_尚硅谷大数据_Spark_几种模式对比.avi[25.94M]

14_尚硅谷大数据_Spark_开发Spark程序环境准备.avi[92.92M]

15_尚硅谷大数据_Spark_idea开发WordCount案例.avi[131.89M]

16_尚硅谷大数据_Spark_打包到Yarn执行.avi[141.63M]

17_尚硅谷大数据_Spark_源码调试以及关联源代码.avi[39.71M]

18_尚硅谷大数据_Spark_SparkCore课程介绍.avi[44.78M]

19_尚硅谷大数据_Spark_RDD介绍.avi[72.95M]

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day02[1.61G]

00_尚硅谷大数据_Spark_内容回顾.avi[59.24M]

01_尚硅谷大数据_Spark_WordCount执行流程.avi[308.56M]

02_尚硅谷大数据_Spark_RDD说明.avi[37.57M]

03_尚硅谷大数据_Spark_RDD特性.avi[82.48M]

04_尚硅谷大数据_Spark_从集合中创建RDD.avi[103.73M]

05_尚硅谷大数据_Spark_读取外部文件创建RDD.avi[43.31M]

06_尚硅谷大数据_Spark_创建RDD的默认分区规则.avi[118.72M]

07_尚硅谷大数据_Spark_通过集合创建RDD指定分区数源码分析.avi[179.26M]

08_尚硅谷大数据_Spark_上午内容回顾.avi[84.44M]

09_尚硅谷大数据_Spark_通过读取外部文件创建RDD指定分区数初探.avi[147.98M]

10_尚硅谷大数据_Spark_通过读取外部文件创建RDD指定分区源码分析.avi[164.05M]

11_尚硅谷大数据_Spark_通过读取外部文件创建RDD指定分区源码Debug.avi[87.49M]

12_尚硅谷大数据_Spark_通过读取外部文件创建RDD指定分区实战.avi[103.82M]

13_尚硅谷大数据_Spark_创建RDD指定分区扩展练习.avi[79.05M]

14_尚硅谷大数据_Spark_找回自信玩个简单的map算子~~.avi[45.18M]

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day03[1.59G]

00_尚硅谷大数据_Spark_内容回顾.avi[102.20M]

01_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_map.avi[75.06M]

02_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_mapPartitions.avi[90.17M]

03_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_mapPartitionsWithIndex.avi[73.63M]

04_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_flatMap.avi[35.63M]

05_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_glom.avi[65.34M]

06_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_groupBy.avi[123.44M]

07_尚硅谷大数据_Spark_WordCount简单版方式1.avi[70.93M]

08_尚硅谷大数据_Spark_WordCount简单版方式2.avi[29.73M]

09_尚硅谷大数据_Spark_WordCount复杂版方式1.avi[36.70M]

10_尚硅谷大数据_Spark_WordCount复杂版方式2.avi[122.67M]

11_尚硅谷大数据_Spark_上午内容回顾.avi[87.52M]

12_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_filter.avi[49.57M]

13_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_sample.avi[142.94M]

14_尚硅谷大数据_Spark_扩展takeSample抽取场外幸运同学连麦.avi[45.83M]

15_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_distinct.avi[109.85M]

16_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_coalesce和repartition.avi[98.56M]

17_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_sortBy.avi[67.41M]

18_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_pipe.avi[83.28M]

19_尚硅谷大数据_Spark_双Value类型算子.avi[114.17M]

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总结.txt[1.87K]

day04[1.63G]

00_尚硅谷大数据_Spark_内容回顾.avi[79.91M]

01_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_partitionBy.avi[101.47M]

02_尚硅谷大数据_Spark_自定义分区器.avi[63.04M]

03_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_reduceyByKey.avi[45.09M]

04_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_groupByKey.avi[67.77M]

05_尚硅谷大数据_Spark_reduceByKey和groupByKey的对比.avi[20.95M]

06_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_aggregateByKey.avi[175.53M]

07_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_foldByKey.avi[56.42M]

08_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_combineByKey介绍以及分组后求均值.avi[97.73M]

09_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_reduceByKey求均值.avi[57.70M]

10_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_combineByKey求均值.avi[76.16M]

11_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_combineByKey求均值执行过程分析.avi[68.84M]

12_尚硅谷大数据_Spark_上午内容回顾以及几种聚合算子对比.avi[114.28M]

13_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_sortByKey.avi[140.93M]

14_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_mapValues.avi[28.34M]

15_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_SQL连接相关概念回顾.avi[80.77M]

16_尚硅谷大数据_Spark_转换算子_join和cogroup.avi[91.63M]

17_尚硅谷大数据_Spark_TopN案例分析.avi[196.47M]

18_尚硅谷大数据_Spark_TopN案例代码实现.avi[106.98M]

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总结.txt[3.84K]

day05[1.53G]

00_尚硅谷大数据_Spark_内容回顾.avi[35.03M]

01_尚硅谷大数据_Spark_行动算子_reduce,collect,foreach.avi[104.91M]

02_尚硅谷大数据_Spark_行动算子_count,first,take,takeOrdered.avi[37.52M]

03_尚硅谷大数据_Spark_行动算子_aggregate,fold,countByKey.avi[85.62M]

04_尚硅谷大数据_Spark_行动算子_save相关算子.avi[55.83M]

05_尚硅谷大数据_Spark_序列化现象演示.avi[61.65M]

06_尚硅谷大数据_Spark_闭包检查代码分析.avi[151.70M]

07_尚硅谷大数据_Spark_Kryo序列化框架.avi[60.05M]

08_尚硅谷大数据_Spark_查看血缘关系.avi[71.19M]

09_尚硅谷大数据_Spark_查看依赖关系.avi[52.62M]

10_尚硅谷大数据_Spark_宽依赖和窄依赖.avi[66.32M]

11_尚硅谷大数据_Spark_上午内容回顾.avi[100.99M]

12_尚硅谷大数据_Spark_Spark的Job调度相关的概念.avi[188.15M]

13_尚硅谷大数据_Spark_Spark的Job调度关系.avi[101.11M]

14_尚硅谷大数据_Spark_通过WebUI对比各个概念关系.avi[74.45M]

15_尚硅谷大数据_Spark_Spark任务调度源码分析1_提交Job.avi[89.84M]

16_尚硅谷大数据_Spark_Spark任务调度源码分析2_获取宽依赖.avi[55.33M]

17_尚硅谷大数据_Spark_Spark任务调度源码分析3_创建阶段.avi[63.29M]

18_尚硅谷大数据_Spark_Spark任务调度源码分析4_创建Task.avi[66.50M]

19_尚硅谷大数据_Spark_Spark任务调度源码分析总结.avi[41.93M]

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总结.txt[6.44K]

day06[1.64G]

00_尚硅谷大数据_Spark_内容回顾.avi[50.55M]

01_尚硅谷大数据_Spark_缓存效果演示.avi[94.17M]

02_尚硅谷大数据_Spark_cache和persist.avi[101.71M]

03_尚硅谷大数据_Spark_checkPoint介绍.avi[108.13M]

04_尚硅谷大数据_Spark_checkPoint案例演示.avi[103.19M]

05_尚硅谷大数据_Spark_KV类型RDD分区器.avi[56.83M]

06_尚硅谷大数据_Spark_处理Json格式文件.avi[74.78M]

07_尚硅谷大数据_Spark_读取MySQL数据.avi[123.29M]

08_尚硅谷大数据_Spark_向MySQL数据库中写入数据.avi[186.58M]

09_尚硅谷大数据_Spark_上午内容回顾.avi[46.35M]

10_尚硅谷大数据_Sparkl_累加器原理介绍.avi[201.38M]

11_尚硅谷大数据_Spark_系统自带累加器使用.avi[50.06M]

12_尚硅谷大数据_Spark_自定义累加器.avi[194.70M]

13_尚硅谷大数据_Spark_累加器执行原理.avi[73.80M]

14_尚硅谷大数据_Spark_广播变量.avi[86.76M]

15_尚硅谷大数据_Spark_企业面试题讲解.avi[126.03M]

spark-0105.rar[44.45K]

总结.txt[7.14K]

day07[2.38G]

00_尚硅谷大数据_Spark_内容回顾.avi[86.20M]

01_尚硅谷大数据_Spark_项目实战_数据说明.avi[577.38M]

02_尚硅谷大数据_Spark_需求一分析.avi[59.23M]

03_尚硅谷大数据_Spark_需求一代码实现1.avi[112.77M]

04_尚硅谷大数据_Spark_需求一代码实现2.avi[265.31M]

05_尚硅谷大数据_Spark_需求二分析.avi[170.91M]

06_尚硅谷大数据_Spark_需求二代码实现.avi[140.41M]

07_尚硅谷大数据_Spark_需求三需求说明.avi[151.58M]

08_尚硅谷大数据_Spark_需求三分析.avi[237.68M]

09_尚硅谷大数据_Spark_需求三代码实现.avi[414.95M]

10_尚硅谷大数据_SparkSQL_概述以及特点.avi[64.11M]

11_尚硅谷大数据_SparkSQL_DataFrame介绍.avi[98.31M]

12_尚硅谷大数据_SparkSQL_DataSet介绍.avi[59.49M]

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day08[1.63G]

00_尚硅谷大数据_SparkSQL_内容回顾.avi[146.26M]

01_尚硅谷大数据_SparkSQL_创建DataFrame.avi[151.59M]

02_尚硅谷大数据_SparkSQL_SQL风格操作DataFrame.avi[121.26M]

03_尚硅谷大数据_SparkSQL_DSL风格操作DataFrame.avi[36.51M]

04_尚硅谷大数据_SparkSQL_RDD转换为DataFrame.avi[68.45M]

05_尚硅谷大数据_SparkSQL_DataFrame转换为RDD.avi[35.30M]

06_尚硅谷大数据_SparkSQL_RDD和DataSet之间的转换.avi[69.65M]

07_尚硅谷大数据_SparkSQL_RDD&DataFrame&DataSet关系总结.avi[94.86M]

08_尚硅谷大数据_SparkSQL_Idea中操作SparkSQL.avi[180.59M]

09_尚硅谷大数据_SparkSQL_UDF函数.avi[63.99M]

10_尚硅谷大数据_SparkSQL_上午内容回顾.avi[49.75M]

11_尚硅谷大数据_SparkSQL_求平均年龄_通过RDD算子实现.avi[82.83M]

12_尚硅谷大数据_SparkSQL_求平均年龄_通过累加器实现.avi[95.52M]

13_尚硅谷大数据_SparkSQL_求平均年龄_自定义UDAF(弱类型)代码编写.avi[236.56M]

14_尚硅谷大数据_SparkSQL_求平均年龄_自定义UDAF(弱类型)测试运行.avi[30.74M]

15_尚硅谷大数据_SparkSQL_求平均年龄_自定义UDAF(强类型)代码编写.avi[101.52M]

16_尚硅谷大数据_SparkSQL_求平均年龄_自定义UDAF(强类型)测试运行.avi[102.67M]

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day09[1.48G]

00_尚硅谷大数据_SparkSQL_内容回顾.avi[109.34M]

01_尚硅谷大数据_SparkSQL_加载数据.avi[85.21M]

02_尚硅谷大数据_SparkSQL_保存数组以及默认的加载和保存格式.avi[93.07M]

03_尚硅谷大数据_SparkSQL_从MySQL数据库中读取数据.avi[135.48M]

04_尚硅谷大数据_SparkSQL_向MySQL数据库中写入数据.avi[67.64M]

05_尚硅谷大数据_SparkSQL_SparkSQL对Hive的支持(内嵌).avi[82.59M]

06_尚硅谷大数据_SparkSQL_使用外部Hive.avi[103.48M]

07_尚硅谷大数据_SparkSQL_代码中操作Hive.avi[69.40M]

08_尚硅谷大数据_SparkSQL_项目实战需求分析.avi[76.40M]

09_尚硅谷大数据_SparkSQL_准备数据.avi[28.50M]

10_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过SQL语句统计每个地区热门商品Top3.avi[235.03M]

11_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过代码实现统计每个地区热门商品Top3.avi[61.22M]

12_尚硅谷大数据_SparkSQL_城市点击代码实现1.avi[120.55M]

12_尚硅谷大数据_SparkSQL_城市点击代码实现2.avi[90.36M]

13_尚硅谷大数据_SparkSQL_城市点击代码实现3.avi[161.77M]

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TopN.sql[3.25K]

总结.txt[8.04K]

day10[1.86G]

00_尚硅谷大数据_SparkSQL_内容回顾.avi[80.60M]

01_尚硅谷大数据_SparkSQL_概念介绍.avi[236.09M]

02_尚硅谷大数据_SparkSQL_SparkStreaming介绍.avi[118.54M]

03_尚硅谷大数据_SparkSQL_特点以及架构.avi[25.10M]

04_尚硅谷大数据_SparkSQL_背压机制.avi[60.47M]

05_尚硅谷大数据_SparkSQL_读取指定端口号的数据.avi[149.99M]

06_尚硅谷大数据_SparkSQL_读取指定端口号的数据案例解析.avi[65.20M]

07_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过RDD队列创建DS.avi[95.73M]

08_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过自定义数据源创建DS.avi[172.14M]

09_尚硅谷大数据_SparkSQL_上午内容回顾.avi[65.17M]

10_尚硅谷大数据_SparkSQL_连接Kafka数据源API版本选型.avi[197.21M]

11_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过0-8ReceiverAPI读取Kafka数据源代码编写.avi[109.77M]

12_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过0-8ReceiverAPI读取Kafka数据源测试.avi[108.82M]

13_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过0-8DriectAPI读取Kafka数据源自动维护offset编码.avi[123.20M]

14_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过0-8DriectAPI读取Kafka数据源自动维护offset测试.avi[92.84M]

15_尚硅谷大数据_SparkSQL_通过0-8DriectAPI读取Kafka数据源手动维护offset测试.avi[206.56M]

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day11[1.99G]

00_尚硅谷大数据_SparkStreaming_内容回顾.avi[257.66M]

01_尚硅谷大数据_SparkStreaming_读取kafka数据源-010环境准备.avi[60.19M]

02_尚硅谷大数据_SparkStreaming_读取kafka数据源-010代码编写.avi[144.27M]

03_尚硅谷大数据_SparkStreaming_读取kafka数据源-010测试以及两种方式对比.avi[93.54M]

04_尚硅谷大数据_SparkStreaming_无状态转换算子_transform.avi[283.73M]

05_尚硅谷大数据_SparkStreaming_有状态转换算子_updateStateByKey.avi[138.60M]

06_尚硅谷大数据_SparkStreaming_窗口函数说明.avi[100.25M]

07_尚硅谷大数据_SparkStreaming_有状态转换算子_window.avi[121.91M]

08_尚硅谷大数据_SparkStreaming_有状态转换算子_window相关.avi[88.90M]

09_尚硅谷大数据_SparkStreaming_输出相关操作.avi[95.26M]

10_尚硅谷大数据_SparkStreaming_通过DF和SQL操作DStream数据.avi[90.31M]

11_尚硅谷大数据_SparkStreaming_优雅的关闭.avi[156.88M]

12_尚硅谷大数据_SparkStreaming_项目实战需求介绍.avi[70.29M]

13_尚硅谷大数据_SparkStreaming_项目数据准备.avi[120.28M]

14_尚硅谷大数据_SparkStreaming_需求一代码实现.avi[210.72M]

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day12[1.73G]

00_尚硅谷大数据_SparkStreaming_内容回顾.avi[120.84M]

01_尚硅谷大数据_SparkStreaming_项目实战需求二分析.avi[108.64M]

02_尚硅谷大数据_SparkStreaming_项目实战需求二代码编写.avi[121.85M]

03_尚硅谷大数据_内核及优化_Spark内核概述以及通用的运行流程.avi[66.00M]

04_尚硅谷大数据_内核及优化_Spark运行模式.avi[127.08M]

05_尚硅谷大数据_内核及优化_源码分析_执行提交命令执行SparkSubmit.avi[216.65M]

06_尚硅谷大数据_内核及优化_源码分析_在SparkSubmit中运行Client.avi[79.06M]

07_Spark应用提交到Yarn源码分析1.txt[1.03K]

07_尚硅谷大数据_内核及优化_源码分析_开启ApplicationMaster进程.avi[193.91M]

08_Spark应用提交到Yarn源码分析2.txt[0.61K]

08_尚硅谷大数据_内核及优化_源码分析_启动Driver线程及准备注册AM.avi[138.12M]

09_Spark应用提交到Yarn源码分析3.txt[1.52K]

09_尚硅谷大数据_内核及优化_源码分析_分配资源启动ExecutorBackend.avi[150.25M]

10_尚硅谷大数据_内核及优化_源码分析_在ExecutorBackend上注册Executor通信终端.avi[82.12M]

11_尚硅谷大数据_内核及优化_源码分析_将Executor反向注册到Driver.avi[98.93M]

12_尚硅谷大数据_内核及优化_通信框架架构介绍.avi[106.29M]

13_尚硅谷大数据_内核及优化_源码分析_任务调度流程源码分析.avi[165.21M]

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总结.txt[9.65K]

day13[2.17G]

00_尚硅谷大数据_内核及优化_内容回顾.avi[162.21M]

01_尚硅谷大数据_内核及优化_Driver提交Task到Executor.avi[206.70M]

02_尚硅谷大数据_内核及优化_Driver提交Task到Executor再次说明.avi[63.47M]

03_尚硅谷大数据_内核及优化_Executor端接收Task并运行.avi[121.57M]

04_尚硅谷大数据_内核及优化_任务调度机制.avi[106.70M]

05_尚硅谷大数据_内核及优化_本地化级别.avi[60.74M]

06_尚硅谷大数据_内核及优化_失败重试与黑名单机制.avi[26.44M]

07_尚硅谷大数据_内核及优化_Shuffle机制介绍.avi[287.78M]

08_尚硅谷大数据_内核及优化_SortShuffleManager写磁盘过程分析.avi[72.22M]

09_尚硅谷大数据_内核及优化_ByPass触发条件.avi[122.62M]

10_Spark提交Task到Executor.txt[2.09K]

10_尚硅谷大数据_内核及优化_内存空间分配.avi[261.00M]

11_Shuffle过程分析.txt[0.38K]

11_尚硅谷大数据_内核及优化_内存管理.avi[170.08M]

12_尚硅谷大数据_内核及优化_核心组件解析.avi[52.24M]

13_尚硅谷大数据_内核及优化_性能优化.avi[170.71M]

14_尚硅谷大数据_内核及优化_故障排除.avi[94.43M]

15_尚硅谷大数据_内核及优化_数据倾斜解决方案1_聚合元数据.avi[74.04M]

16_尚硅谷大数据_内核及优化_数据倾斜解决方案2,3过滤导致倾斜的key以及改变ReduceTask数量.avi[32.03M]

17_尚硅谷大数据_内核及优化_数据倾斜解决方案4_使用随机key实现双重聚合.avi[22.08M]

18_尚硅谷大数据_内核及优化_数据倾斜解决方案5_将reducejoin转换为mapjoin.avi[34.86M]

19_尚硅谷大数据_内核及优化_数据倾斜解决方案6,7.avi[77.05M]

bigData200105.bmpr[411.00K]

总结.txt[9.83K]

15，实时数仓项目

笔记

为了看到双流丢失数据的现象发送低频数据配置

工具

clickhouse

19版本

elasticsearch相关

hbase2.0.5

课件

视频

第八天上午

第八天下午

第二天上午

第二天下午

第九天上午

第九天下午

双流join缓存版视频

第六天上午

第六天下午

第七天上午

第七天下午

第三天上午

第三天下午

第十二天上午

第十二天下午

第十三天上午

第十三天下午

第十天上午

第十天下午

第十一天上午

第十一天下午

第四天上午

第四天下午

第五天上午

第五天下午

第一天上午

第一天下午

资料

SQL题

模拟器_数据库

模拟器-用户行为

16，Flink

1.笔记

课件

2.资料

Data

3.视频

Flink0105

Flink0105第八天上午

Flink0105第八天下午

Flink0105第二天上午

Flink0105第二天下午

Flink0105第九天上午

Flink0105第九天下午

Flink0105第六天上午

Flink0105第六天下午

Flink0105第七天上午

Flink0105第七天下午

Flink0105第三天上午

Flink0105第三天下午

Flink0105第四天上午

Flink0105第四天下午

Flink0105第五天上午

Flink0105第五天下午

Flink0105第一天上午

Flink0105第一天下午

17，在xian教yu项目2.0[17.24G]

在线教育项目2.0[17.24G]

1.笔记[159.41M]

尚硅谷大数据项目实战之在线教育（01数仓需求）.doc[1.71M]

尚硅谷大数据项目实战之在线教育（02数仓实现）.doc[4.29M]

尚硅谷大数据项目实战之在线教育（03实时需求）.doc[75.06M]

尚硅谷大数据项目实战之在线教育（04实时实现）.doc[78.35M]

2.资料[9.70G]

01日志数据[7.78G]

baseadlog.log[0.56K]

baswewebsite.log[1.95K]

coursepay.log[2.31G]

courseshoppingcart.log[4.74G]

member.log[32.06M]

memberRegtype.log[19.23M]

pcentermempaymoney.log[68.33M]

pcenterMemViplevel.log[1.06K]

QzBusiness.log[15.10M]

QzCenter.log[24.98M]

QzCenterPaper.log[12.96M]

QzChapter.log[21.30M]

QzChapterList.log[17.06M]

QzCourse.log[21.87M]

QzCourseEduSubject.log[13.23M]

QzMajor.log[19.39M]

QzMemberPaperQuestion.log[264.17M]

QzPaper.log[24.62M]

QzPaperView.log[39.11M]

QzPoint.log[35.85M]

QzPointQuestion.log[12.35M]

QzQuestion.log[35.25M]

QzQuestionType.log[22.49M]

QzSiteCourse.log[25.51M]

QzWebsite.log[22.33M]

salecourse.log[3.04M]

02建表语句[22.85K]

售课模块.txt[1.72K]

用户注册模块.txt[5.11K]

做题建表语句.txt[16.02K]

03项目参考资料[125.34M]

ansible-2.5.0-pip.tar.gz[14.23M]

ansible-system-rpms.el7.tar.gz[35.41M]

mysql-libs.zip[74.20M]

SMBJOIN.docx[45.96K]

阿里云购买与配置.docx[1.07M]

尚硅谷大数据技术之Tidb.docx[383.20K]

04安装所需资料[1.52G]

项目实战[1.52G]

编译后的hue[299.48M]

hue.tar[299.48M]

apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz[265.90M]

apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz[8.71M]

apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz[8.88M]

hadoop-3.1.3.tar.gz[322.41M]

hue-master.zip[95.44M]

jdk-8u211-linux-x64.tar.gz[185.96M]

kafka_2.11-2.4.0.tgz[66.81M]

mysql-libs.zip[74.20M]

spark-2.4.5-bin-hadoop2.7.tgz[221.76M]

阿里云端口.json[16.50K]

尚硅谷大数据技术之Centos7.5安装.doc[3.12M]

尚硅谷大数据技术之项目实战安装(apache).doc[467.55K]

05建模工具[283.05M]

education_warehouse.pdb[532.05K]

education_warehouse.pdm[532.05K]

powerdesigner.zip[282.01M]

流程图1.png[30.14K]

流程图2.png[19.53K]

3.代码[57.95M]

education-online.zip[57.95M]

4.视频[7.34G]

day01[2.12G]

day01-1购买阿里云.mkv[144.24M]

day01-2配置ssh和jdk.mkv[145.43M]

day01-3安装zk.mkv[68.82M]

day01-4搭建hadoop集群.mkv[488.23M]

day01-5安装hive.mkv[179.48M]

day01-5安装mysql.mkv[108.87M]

day01-6安装hue.mkv[425.42M]

day01-7安装kafka.mkv[149.06M]

day01-8安装spark.mkv[284.74M]

day01-9集群其他配置.mkv[176.22M]

day02[1.57G]

day02-1需求.mkv[348.46M]

day02-2dwd导入数据.mkv[404.72M]

day02-3dws宽表、拉链表逻辑.mkv[426.85M]

day02-4ads逻辑、yarn调度.mkv[424.48M]

day03[1.92G]

day03-1做题模块需求.mkv[492.04M]

day03-2dwd导入.mkv[186.41M]

day03-3dws导入.mkv[386.82M]

day03-4ads导入.mkv[535.65M]

day03-5datax导入.mkv[368.99M]

json.zip[5.87K]

mysql建表语句.sql[4.24K]

day04[1.73G]

day04-1广播join优化.mkv[527.69M]

day04-2内存优化.mkv[340.56M]

day04-3其他优化.mkv[186.06M]

day04-4小表join大表数据倾斜优化.mkv[494.78M]

day04-5smbjoin优化.mkv[217.86M]

18，面试大保健

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