基于AWS云平台实现云上数仓开发

基于AWS云平台实现云上数仓开发

课程介绍:

课程资源名称:基于AWS云平台实现云上数仓开发,资源大小:52.92G,详见下放截图与文件目录。

基于AWS云平台实现云上数仓开发

基于AWS云平台实现云上数仓开发

课程文件目录:基于AWS云平台实现云上数仓开发[52.92G]

视频-基于AWS云平台实现云上数仓开发[10.46G]

00-课程学习目标和前置技能需求.mp4[6.03M]

1.1-1.2-云平台的概念简介.mp4[71.50M]

1.3-两种云平台的分类.mp4[16.36M]

1.4-主流的公有云平台有哪些.mp4[39.60M]

1.5-云上的3种常见服务类型.mp4[46.61M]

1.6-第一章总结.mp4[15.85M]

10.1-业务开发-案例架构介绍.mp4[13.15M]

10.2-业务开发-数据格式说明.mp4[54.49M]

10.3.1-1-业务开发-ODS层开发说明.mp4[118.03M]

10.3.1-2-业务开发-开发GlueETL任务并COPY数据到RedshiftODS层.mp4[275.15M]

10.3.2-业务开发-开发DW层-准备日期维度数据.mp4[158.76M]

10.3.3-1-业务开发-开发DW层-讲解DW层开发的需求.mp4[216.06M]

10.3.3-2-业务开发-开发DW层-DW层开发EMR代码快速讲解.mp4[185.37M]

10.3.3-3-业务开发-开发DW层-提交EMR任务.mp4[341.68M]

10.3.4-10-ADS指标开发-指标10.mp4[265.07M]

10.3.4-11-ADS指标开发-总结.mp4[28.52M]

10.3.4-1-ADS指标开发-指标1.mp4[151.84M]

10.3.4-2-ADS指标开发-指标2.mp4[73.93M]

10.3.4-3-ADS指标开发-指标3.mp4[114.04M]

10.3.4-4-ADS指标开发-指标4.mp4[103.17M]

10.3.4-5-ADS指标开发-指标5.mp4[54.59M]

10.3.4-6-ADS指标开发-指标6.mp4[188.80M]

10.3.4-7-ADS指标开发-指标7.mp4[33.82M]

10.3.4-8-ADS指标开发-指标8.mp4[87.00M]

10.3.4-9-ADS指标开发-指标9.mp4[98.97M]

10.4-ODS层开发-Glue代码单独讲解.mp4[191.66M]

10.5-DW层开发-EMR代码单独讲解.mp4[753.38M]

11.1-SuperSet-简介和安装.mp4[52.14M]

11.3-SuperSet-建立到Redshift的数据库链接.mp4[19.16M]

11.4.10-SuperSet-指标8和指标9和指标10的可视化.mp4[174.15M]

11.4.1-SuperSet-指标1可视化.mp4[72.62M]

11.4.3-SuperSet-指标2可视化.mp4[39.50M]

11.4.4-SuperSet-指标3可视化和lable设置.mp4[45.67M]

11.4.6-SuperSet-指标4和指标5的可视化.mp4[51.45M]

11.4.8-SuperSet-指标6和指标7的可视化.mp4[87.79M]

11.5.1-BI开发-指标8的重新分析.mp4[92.73M]

11.5.2-BI开发-基于BI完成3个数据探索需求和BI总结.mp4[106.46M]

12.1-12.2-QuickSight介绍和注册.mp4[14.00M]

12.3-1-QuickSight添加数据源.mp4[60.63M]

12.3-2-QuickSight-指标9可视化操作.mp4[56.12M]

12.3-3-QuickSight-数据探索的简单演示和总结.mp4[60.10M]

2.1.1-IaaS服务-EC2介绍.mp4[44.29M]

2.1.2-IaaS层-VPC介绍.mp4[50.46M]

2.1.3-IaaS层-DirectConnect服务.mp4[28.49M]

2.2.1-PaaS层-S3简介.mp4[37.98M]

2.2.2-2.2.4-PaaS层其它常见服务介绍.mp4[66.42M]

2.3.1-SaaS层-RDS介绍.mp4[59.77M]

2.3.2-SaaS层-DynamoDB介绍.mp4[53.11M]

2.3.3-SaaS层-Redshift介绍.mp4[45.26M]

2.3.4-SaaS层-AWSGlue介绍.mp4[28.02M]

2.3.5-SaaS层-AWSEMR介绍.mp4[63.58M]

2.3.6-SaaS层-Kinesis介绍和第二章总结.mp4[48.33M]

3.1-前期准备-AWS账户.mp4[4.40M]

3.2-前期准备-AWS编程访问密钥对.mp4[25.67M]

3.3-前期准备-AWSCLI配置.mp4[40.57M]

3.4-前期准备-准备安全组.mp4[153.36M]

3.5-前期准备-准备S3存储桶.mp4[34.98M]

3.6-前期准备-准备VPC终端节点.mp4[51.95M]

3.7-前期准备-项目架构介绍和第三章简单总结.mp4[26.99M]

4.1and4.2-RDS概念回顾和创建.mp4[23.22M]

4.3-连接RDS.mp4[36.61M]

4.4-修改RDS的参数.mp4[94.27M]

5.1-5.2-Glue-Glue的概念和执行原理介绍.mp4[20.41M]

5.3.1-Glue-元数据目录-手动添加csv文件的元数据表.mp4[73.19M]

5.3.2-1-Glue-元数据目录-爬网程序添加CSV文件元数据表.mp4[65.06M]

5.3.2-2-Glue-元数据目录-爬网程序添加RDS表.mp4[74.52M]

5.3.3-1-Glue-元数据目录-内置分类器概念.mp4[51.45M]

5.3.3-2-Glue-元数据目录-自定义CSV分类器.mp4[56.12M]

5.3.3-3-Glue-元数据目录-自定义JSON分类器.mp4[110.52M]

5.4.1-Glue-ETL测试任务CSV转JSON.mp4[176.25M]

5.4.2-2-Glue-ETL测试任务2-将结果写入到RDS.mp4[69.84M]

5.4.2-Glue-ETL测试任务2-自定义数据处理逻辑.mp4[400.42M]

5.5.1-Glue-工作流程的概念和JOB1和2的创建.mp4[207.08M]

5.5.2-Glue-工作流程的创建和运行.mp4[57.16M]

6.1-EMR-概念回顾.mp4[21.96M]

6.2-EMR-EMR在课程中的定位.mp4[26.12M]

6.3.1-EMR-详细讲解EMR集群的创建和细节.mp4[223.83M]

6.3.2-EMR-集群配置参数的使用方法.mp4[64.73M]

6.3.3-EMR-创建步骤运行集群并提交JOB.mp4[109.35M]

6.4-EMR-第六章总结.mp4[23.98M]

7.1-7.2-Redshift-概念回顾和特点.mp4[24.51M]

7.3-Redshift-IAM角色创建和集群创建详解.mp4[117.84M]

7.4-Redshift-加载示例数据体验.mp4[123.16M]

8.1.1-Redshift-数据仓库架构概述.mp4[16.88M]

8.1.2-Redshift-性能概述.mp4[50.91M]

8.1.3-Redshift-列式存储概述.mp4[59.21M]

8.1.4-Redshift-内部组件和功能概览.mp4[93.46M]

8.2-Redshift-数据库常用日常操作.mp4[181.35M]

8.3.1-Redshift-排序键.mp4[163.08M]

8.3.2-Redshift-分配方式(分配键).mp4[122.09M]

8.3.3-1-Redshift最佳实践案例-步骤1-加载数据.mp4[142.09M]

8.3.3-2-Redshift最佳实践案例-步骤2-记录系统性能信息.mp4[98.89M]

8.3.3-3-Redshift最佳实践案例-步骤3-选择排序键.mp4[58.33M]

8.3.3-4-Redshift最佳实践案例-步骤4-选择分配方式.mp4[35.96M]

8.3.3-5-Redshift最佳实践案例-步骤5-审查压缩编码和重新创建表.mp4[167.69M]

8.3.3-6-Redshift最佳实践案例-步骤6和7-重新进行性能测试记录数据进行性能对比.mp4[200.43M]

8.5.1-1-Redshift-DML-使用copy命令加载数据.mp4[204.24M]

8.5.1-2-Redshift-DML-从远程SSH主机加载数据到Redshift表中.mp4[262.41M]

8.5.2-暂存表.mp4[282.81M]

8.5.3-事务回滚.mp4[29.59M]

8.5.4-VACUUM命令.mp4[71.39M]

8.5.5-UNLOAD命令.mp4[259.88M]

8.5.6-拓展-AmazonRedshiftSpectrum服务介绍.mp4[262.77M]

9.1-数仓理论回顾-数据仓库的发展.mp4[14.92M]

9.2-数仓理论回顾-名词解释和数仓维度设计模型.mp4[138.40M]

9.3-数仓理论回顾-数仓开发中的3个基本层级.mp4[47.58M]

资料-基于AWS云平台实现云上数仓开发[42.45G]

customer[100.46M]

customer0002_part_00.gz[100.46M]

dwdate[24.65K]

dwdate.tbl.gz[24.65K]

jar[2.09M]

json-20160810.jar[53.22K]

mysql-connector-java-5.1.33.jar[937.48K]

redshift-dw-wide-develop.jar[78.25K]

RedshiftJDBC42-no-awssdk-1.2.8.1005.jar[993.30K]

test-step-emr.jar[80.40K]

part[33.12M]

part0000_part_00.gz[8.28M]

part0001_part_00.gz[8.28M]

part0002_part_00.gz[8.27M]

part0003_part_00.gz[8.28M]

pom文件[4.02K]

Glue-Maven-Pom.txt[4.02K]

supplier[32.53M]

supplier.tbl_0000_part_00.gz[32.53M]

supplier0001_part_00.gz[0.02K]

supplier0002_part_00.gz[0.02K]

supplier0003_part_00.gz[0.02K]

课件[19.36M]

HTML讲义[1.12M]

toc[707.86K]

css[30.53K]

zTreeStyle[28.38K]

img[22.21K]

diy[5.45K]

1_close.png[0.59K]

1_open.png[0.57K]

2.png[0.56K]

3.png[0.74K]

4.png[0.39K]

5.png[0.69K]

6.png[0.42K]

7.png[0.52K]

8.png[0.52K]

9.png[0.46K]

line_conn.gif[0.04K]

loading.gif[0.37K]

zTreeStandard.gif[5.43K]

zTreeStandard.png[10.91K]

zTreeStyle.css[6.17K]

demo.css[2.15K]

js[145.08K]

jquery.ztree.all-3.5.min.js[58.83K]

jquery-1.4.4.min.js[76.76K]

ztree_toc.js[6.41K]

ztree_toc.min.js[3.08K]

style[532.25K]

ClearnessDark.css[2.16K]

Clearness.css[2.18K]

GitHub.css[2.20K]

GitHub2.css[8.26K]

github2-d731afd4f624c99a4b19ad69f3083cd6d02b81d5.css[253.70K]

github-bf51422f4bb36427d391e4b75a1daa083c2d840e.css[258.09K]

makedownpad.css[5.66K]

toc_conf.js[0.45K]

基于AWS构建云上数仓.html[438.99K]

基于AWS构建云上数仓.docx[17.87M]

基于AWS构建云上数仓.md[383.24K]

日期维度csv[85.99K]

prefix_0000_part_00[42.95K]

prefix_0001_part_00[43.03K]

业务实践阶段数据[17.05G]

FULL-DATA[16.93G]

sp_aa[1.14G]

sp_ab[1.13G]

sp_ac[1.14G]

sp_ad[1.15G]

sp_ae[1.14G]

sp_af[1.12G]

sp_ag[1.15G]

sp_ah[1.16G]

sp_ai[1.17G]

sp_aj[1.18G]

sp_ak[1.18G]

sp_al[1.18G]

sp_am[1.19G]

sp_an[1.19G]

sp_ao[734.78M]

mini.json[118.62M]

资料[100.48M]

Redshift-设计表教程示例数据[100.48M]

customer[100.46M]

customer0002_part_00.gz[100.46M]

dwdate[24.65K]

dwdate.tbl.gz[24.65K]

5.3.3-自定义分类器-data.csv[2.30K]

5.3.3-自定义分类器-data.csv[2.30K]

data.csv[2.30K]

lineorder0000_part_00.gz[3.14G]

lineorder0001_part_00.gz[3.14G]

lineorder0002_part_00.gz[3.14G]

lineorder0003_part_00.gz[3.14G]

lineorder0004_part_00.gz[3.14G]

lineorder0005_part_00.gz[3.14G]

lineorder0006_part_00.gz[3.14G]

lineorder0007_part_00.gz[3.14G]

modular-architecture-for-amazon-redshift.pdf[1.83M]

ssh_manifest[0.25K]

test-json-1.json[1.69K]

test-json-2.json

test-schema.txt[6.06K]

课程下载地址:

精品课程,SVIP下载,下载前请阅读上方文件目录,链接下载为百度云网盘,如连接失效,可评论告知。

下载价格:9.9微币
  • 普通用户下载价格 : 9.9微币
  • VIP会员下载价格 : 0微币
  • 最近更新2023年05月23日
Veke微课网所有资源均来自网络,由用户自行发布,如有侵权,请邮箱联系, 我们将在24小时内处理,联系邮箱:server@vekeke.com 。
Veke微课网 » 基于AWS云平台实现云上数仓开发

发表评论

Veke微课网 互联网精品网课搜集者

立即查看 了解详情