数据分析-拉勾-商业数据分析实战训练营8期2022年

01.第一阶段 数据分析思维与业务流程 [4.37G]

excel基础（先导课） [1.41G]

excel基础补充课资料合集 [12.20M]

excel数据文件 [3.40M]

.ds_store [6.00K]

excel基础知识.xlsx [825.89K]

案例数据__看板.xlsx [1.83M]

案例数据_数据透视表.xlsx [777.01K]

excel思维导图（扩充资料） [4.32M]

excel动态图.xmind [185.77K]

excel图表.xmind [1.69M]

查找与引用.xmind [997.35K]

格式化、函数.xmind [521.87K]

数据管理与分析.xmind [857.86K]

数据透视、筛选.xmind [136.20K]

.ds_store [10.00K]

excel基础.pdf [4.47M]

任务二：数据透视表及数据看版 [969.42M]

1. 数据透视表创建及布局设置-(.com).mp4 [234.17M]

2. 多维度计算-(.com).mp4 [136.81M]

3. 切片器实现数据动态交互-(.com).mp4 [169.57M]

4. 电商销售分析看板实战-(.com).mp4 [210.02M]

5. 监测仪表板实战-(.com).mp4 [218.85M]

任务一：数据分析工具之excel [458.50M]

1. excel工作界面介绍-(.com).mp4 [227.24M]

2. excel常用功能-(.com).mp4 [231.26M]

模块一：数据分析思维与业务流程 [2.97G]

阶段一案例二数据准备 [2.48M]

案例二_操作后数据.xlsx [1.41M]

案例二_原始数据.xlsx [1.08M]

阶段一案例一数据准备 [143.55K]

案例一操作后数据.xlsx [91.12K]

案例一原始数据.xlsx [52.43K]

任务二：实战 – 某线下连锁水果店销售数据 [973.71M]

1. 水果店营收背景(.com).mp4 [57.32M]

2. 问题确认与指标拆解(.com).mp4 [73.99M]

3. 水果店利润问题解决流程(.com).mp4 [164.92M]

4. 利用分组分析找到亏损店铺做营销优化(.com).mp4 [159.53M]

5. 分组分析实验验证与结论(.com).mp4 [100.14M]

6. 运用对比分析、矩阵关联、趋势分析解决水果进货问题(.com).mp4 [128.89M]

7. 对比分析法实战(.com).mp4 [147.15M]

8. 矩阵关联法与趋势分析法实战(.com).mp4 [141.77M]

任务三：实战 – 某在线教育机构经营分析 [1.50G]

1. 在线教育机构经营分析背景(.com).mp4 [74.71M]

10. 利用综合分析法挖掘优质渠道(.com).mp4 [122.74M]

11. 运用漏斗分析找出产品转化问题(.com).mp4 [86.19M]

12. 运用rfm模型对学员做精细化运营(.com).mp4 [105.74M]

13. excel在在线教育经营分析中的实战 – 逻辑树拆解(.com).mp4 [202.25M]

14. excel在在线教育经营分析中的实战 – 漏斗分析(.com).mp4 [26.61M]

15. excel在在线教育经营分析中的实战 – 多变量综合指数分析(.com).mp4 [81.46M]

16. excel在在线教育经营分析中的实战 – rfm(.com).mp4 [49.35M]

2. 在线教育营收转化模型(.com).mp4 [70.54M]

3. 在线教育利润结构(.com).mp4 [89.91M]

4. 目标背景分析与目标拆解(.com).mp4 [69.62M]

5. 毛利额数据异常问题拆解(.com).mp4 [87.20M]

6. 提升毛利额方案业务拆解(.com).mp4 [77.17M]

7. 在线教育企业提升毛利额问题解决思路(.com).mp4 [155.94M]

8. 运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（1）(.com).mp4 [133.79M]

9. 运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（2(.com).mp4 [107.30M]

任务一：数据分析概述 [482.58M]

1. 预测未来 – 数据分析在总统大选中的预测作用.mp4 [68.62M]

2. 优化现状 – 数据分析对化妆品销售的优化作用（1）.mp4 [52.41M]

3. 优化现状 – 数据分析对化妆品销售的优化作用（2）.mp4 [115.34M]

4. 总结规律 – 数据分析师在招聘市场上的需求分析（1）.mp4 [83.29M]

5. 总结规律 – 数据分析师在招聘市场上的需求分析（2）.mp4 [114.28M]

6. 数据分析师职业规划&课程体系.mp4 [48.63M]

1.爱数据爱科学 – 数据分析入门.pdf [21.09M]

第一阶段新讲义.pdf [4.66M]

第一阶段作业答案.zip [115.00K]

第一阶段作业题目.pdf [213.69K]

广告案例.zip [48.67K]

拉勾招聘分析案例.zip [13.78M]

作业数据.xlsx [21.54K]

02.第二阶段 mysql数据分析实战 [6.88G]

模块二：mysql高级应用 [1.36G]

任务一： 窗口函数 [1.06G]

1. 窗口函数说明(.com).mp4 [100.05M]

10. 窗口函数之排名函数需求实现（3）(.com).mp4 [39.22M]

11. 窗口函数之偏移分析函数(.com).mp4 [111.80M]

12. 窗口函数之偏移分析函数需求实现（1）(.com).mp4 [74.73M]

13. 窗口函数之偏移分析函数需求实现（2）(.com).mp4 [127.82M]

2. 窗口函数和普通场景聚合函数区别(.com).mp4 [82.98M]

3. 案例基础数据准备(.com).mp4 [27.32M]

4. 窗口函数之累计计算函数需求实现（1）(.com).mp4 [126.55M]

5. 窗口函数之累计计算函数需求实现（2）(.com).mp4 [39.07M]

6. 窗口函数之累计计算函数需求实现（3）(.com).mp4 [50.35M]

7. 窗口函数之累计计算函数需求实现（4）(.com).mp4 [102.67M]

8. 窗口函数之排序函数需求实现（1）(.com).mp4 [142.07M]

9. 窗口函数之排序函数需求实现（2）(.com).mp4 [59.89M]

1. mysql索引及分类(.com).mp4 [40.22M]

2. 主键索引及唯一索引(.com).mp4 [36.89M]

3. 普通索引_复合索引_及小结(.com).mp4 [47.88M]

4. mysql视图及作用(.com).mp4 [86.25M]

5. mysql视图需求实现（1）(.com).mp4 [36.14M]

6. mysql视图需求实现（2）(.com).mp4 [50.20M]

第二模块作业解析.zip [53.73K]

阶段二模块二资料.zip [6.54M]

阶段二模块二作业（题目&数据文件）.zip [404.13K]

模块三：mysql项目实战 [2.14G]

讲义资料 [2.63M]

.ds_store [6.00K]

数据导入说明文档.txt [0.33K]

项目二讲义：招聘岗位数据分析.pdf [2.30M]

项目总结：数据分析职业需求分析报告.pdf [332.69K]

任务二：招聘网站岗位数据分析 [995.97M]

1. 项目背景与目标拆解-.mp4 [91.56M]

2. 数据清洗：数据导入与缺失数据处理-.mp4 [180.28M]

3. 数据清洗：通过窗口函数实现数据去重-.mp4 [72.51M]

4. 数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位-(.com).mp4 [153.73M]

5. 分析数据：市场需求量与企业类型分布-.mp4 [78.60M]

6. 分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的分布关系-.mp4 [235.26M]

7. 分析数据：岗位核心技能点-.mp4 [95.03M]

8. 项目总结-.mp4 [88.98M]

任务一： mysql项目案例 [1.03G]

1. 项目背景.mp4 [27.32M]

10. rfm模型指标解析.mp4 [63.23M]

11. rfm模型之r指标计算.mp4 [77.90M]

12. rfm模型之f指标计算.mp4 [54.47M]

13. rfm模型之用户划分.mp4 [85.12M]

14. 商品相关指标统计.mp4 [62.76M]

15. 商品品类相关指标统计.mp4 [22.21M]

16. 平台指标说明.mp4 [16.91M]

17. 平台基础行为数据计算.mp4 [18.52M]

18. 行为路径分析计算.mp4 [116.70M]

19. 结论解读.mp4 [55.13M]

2. 分析流程.mp4 [46.52M]

3. 人货场指标体系(.com).mp4 [108.38M]

4. 基础数据初始化.mp4 [35.23M]

5. 基础数据预处理.mp4 [64.47M]

6. 用户基础指标之uv_pv_浏览深度.mp4 [56.42M]

7. 活跃用户留存率指标实现分析.mp4 [70.73M]

8. 活跃用户留存率指标核心实现.mp4 [47.65M]

9. 活跃用户留存率最后计算.mp4 [21.30M]

电商用户、商品、平台的价值分析（作业答案）.pdf [478.62K]

阶段二模块三附件.zip [1.29M]

阶段二模块三资料.zip [2.87M]

数据导入方式二.zip [69.75M]

数据导入方式一.zip [69.76M]

作业.txt [0.36K]

模块一：mysql基础与核心查询 [3.38G]

任务二： 数据核心查询 [2.12G]

1. 排序.mp4 [69.35M]

10. 非空约束 唯一约束 默认值约束.mp4 [66.13M]

11. 外键约束的添加.mp4 [121.82M]

12. 外键约束的删除及其它注意事项.mp4 [51.78M]

13. 多表关联查询数据准备.mp4 [42.95M]

14. 多表关联查询笛卡尔积方式.mp4 [98.90M]

15. 多表关联内连接方式.mp4 [78.58M]

16. 多表关联外连接方式.mp4 [105.19M]

17. 合并查询.mp4 [127.81M]

18. 子查询（上）.mp4 [91.51M]

19. 子查询（下）.mp4 [73.21M]

2. 聚合函数.mp4 [62.31M]

20. 汽车新零售案例介绍.mp4 [82.10M]

21. 汽车新零售案例数据准备.mp4 [66.60M]

22. 汽车新零售案例需求实现（1）.mp4 [54.83M]

23. 汽车新零售案例需求实现（2）.mp4 [60.85M]

24. 汽车新零售案例需求实现（3）.mp4 [72.19M]

25. 汽车新零售案例需求实现（4）上.mp4 [89.83M]

26. 汽车新零售案例需求实现（4）下.mp4 [76.69M]

27. 扩展认识之系统信息及数值函数.mp4 [66.08M]

28. 扩展认识之字符串函数.mp4 [88.87M]

29. 扩展认识之日期时间及条件判断函数.mp4 [58.09M]

3. 聚合函数应用.mp4 [79.04M]

4. 分组（上）.mp4 [113.48M]

5. 分组（下）.mp4 [23.70M]

6. limit关键字及分页查询.mp4 [57.24M]

7. 主键约束的添加及删除.mp4 [119.92M]

8. 主键自增.mp4 [63.28M]

9. delete及truncate对主键自增的影响(.com).mp4 [12.95M]

任务一： mysql基础 [1.24G]

1. 第1讲 课程内容介绍(.com).mp4 [62.46M]

10. 第10讲 mysql的数据类型(.com).mp4 [99.22M]

11. 第11讲 mysql server安装配置(.com).mp4 [62.13M]

12. 第12讲 mysql client安装配置(.com).mp4 [48.62M]

13. 第13讲 sql语句说明(.com).mp4 [47.12M]

14. 第14讲 navicat图形化方式体验(.com).mp4 [37.36M]

15. 第15讲 ddl之创建数据库相关(.com).mp4 [57.96M]

16. 第16讲 ddl之修改及删除数据库(.com).mp4 [17.44M]

17. 第17讲 ddl之创建数据表相关(.com).mp4 [66.34M]

18. 第18讲 ddl之删除表(.com).mp4 [28.93M]

19. 第19讲 ddl之修改表结构(.com).mp4 [52.44M]

2. 第2讲 数据库及数据库管理系统(.com).mp4 [68.20M]

20. 第20讲 dml之插入数据(.com).mp4 [68.59M]

21. 第21讲 dml之修改数据(.com).mp4 [39.22M]

22. 第22讲 dml之删除数据(.com).mp4 [24.39M]

23. 第23讲 dql之简单查询(.com).mp4 [59.84M]

24. 第24讲 dql之条件查询运算符(.com).mp4 [38.77M]

25. 第25讲 dql之条件查询需求实现（上）(.com).mp4 [55.27M]

26. 第26讲 dql之条件查询需求实现（下）(.com).mp4 [32.53M]

3. 第3讲 为什么使用数据库(.com).mp4 [26.97M]

4. 第4讲 关系型数据库和非关系型数据库(.com).mp4 [46.08M]

5. 第5讲 数据库排名了解(.com).mp4 [14.70M]

6. 第6讲 关系型数据库的主要对象(.com).mp4 [96.55M]

7. 第7讲 mysql的特性(.com).mp4 [53.29M]

8. 第8讲 mysql的发展历程(.com).mp4 [28.84M]

9. 第9讲 mysql的存储引擎(.com).mp4 [39.93M]

2.1作业解析.zip [79.21K]

阶段二模块一资料.zip [15.03M]

阶段二模块一作业（题目&数据文件）.zip [176.87K]

03. 第三阶段 互联网公司必备-bi商业智能工具 [10.82G]

1. 模块一 tableau 数据可视化（网) [4.13G]

tableau 作业说明及数据 [116.86K]

tableau作业说明.pdf [102.67K]

市场渠道每日激活量和留存率.xlsx [14.19K]

tableau资料 [27.77M]

数据源 [13.06M]

日销售数据大盘 [414.98K]

日销售数据 [35.54K]

2019年日销售数据.xlsx [13.15K]

2020年日销售数据_更新.xlsx [11.19K]

2020年日销售数据-更新.xlsx [11.19K]

.ds_store [6.00K]

2020年618期间日目标值.xlsx [11.43K]

日skutop销量-每日更新.xlsx [11.52K]

销售数据大盘.twbx [350.49K]

市场渠道数据监测 [327.40K]

.ds_store [6.00K]

渠道整体质量监测和评估.twb [307.20K]

市场渠道每日激活量和留存率.xlsx [14.19K]

武侠小说 [55.40K]

.ds_store [6.00K]

射雕和天龙.csv [1.29K]

射雕和天龙.xlsx [9.84K]

神雕侠侣.csv [0.36K]

神雕侠侣.xlsx [9.28K]

笑傲江湖.csv [0.38K]

笑傲江湖.xlsx [9.27K]

雪山飞狐.csv [0.23K]

雪山飞狐.txt [0.17K]

雪山飞狐.xlsx [9.06K]

倚天屠龙.csv [0.34K]

倚天屠龙.xlsx [9.18K]

用户分群可视化 [1.27M]

用户分群可视化.twb [586.96K]

用户分群可视化.xlsx [711.41K]

.ds_store [8.00K]

bookshop.xlsx [3.23M]

pdf词频分析报告.xls [10.68K]

tableau视图-20200726.twb [1.69M]

订单 周报-每周更新.hyper [896.00K]

订单是否退货.xlsx [23.38K]

订单销售明细.xlsx [1.17M]

多列转一列.xlsx [11.85K]

盒须图计算数据.xlsx [121.80K]

雷达图-数据.xlsx [9.14K]

留存率.xlsx [9.59K]

年度销量.twb [225.60K]

人口金字塔图.xlsx [27.53K]

日销量数据-2020.xlsx [38.11K]

射雕和天龙.csv [3.87K]

射雕和天龙utf8.csv [3.70K]

示例 – 超市.xls [3.54M]

图悦词频分析报告.xls [10.68K]

武侠英雄榜.xlsx [14.49K]

销售人员.csv [0.11K]

倚天屠龙-数据解释.xlsx [9.39K]

.ds_store [6.00K]

tableau讲义.pdf [14.70M]

任务二：连接数据，必须且基础 [562.94M]

01.支持导入的文件类型丰富多样-.mp4 [101.04M]

02.数据预处理-(.com).mp4 [120.62M]

03.数据连接-.mp4 [41.40M]

04.数据并集-.mp4 [98.62M]

05.数据源管理-.mp4 [114.78M]

06.数据源合并-.mp4 [86.48M]

任务六：案例补充 [739.40M]

01.案例1_销售数据看板（背景介绍）(.com).mp4 [35.53M]

02.案例1_销售数据看板（实操）(.com).mp4 [160.78M]

03.案例2_听听我们公司的故事(.com).mp4 [57.54M]

04.案例2_分析老板的需求(.com).mp4 [12.03M]

05.案例2_确定分析看板指标(.com).mp4 [16.39M]

06.案例2_提取并连接我的数据(.com).mp4 [103.91M]

07.案例2_设计看板(.com).mp4 [119.53M]

08.案例2_制作看板（上）(.com).mp4 [95.78M]

09.案例2_制作看板（下）(.com).mp4 [63.39M]

10.案例2_发布共享我的看板(.com).mp4 [74.52M]

任务六案例补充资料 [7.04M]

案例二 [3.91M]

数据源 [1.98M]

tableau案例二数据.sql [1.98M]

.ds_store [6.00K]

tableau 案例二讲义.pdf [1.93M]

案例一 [3.13M]

数据源 [2.71M]

3w咖啡销售数据.xlsx [2.70M]

3w门店目标额.xlsx [10.28K]

.ds_store [6.00K]

tableau案例一讲义.pdf [420.36K]

.ds_store [6.00K]

任务七：数据分析tableau直播回放 [559.46M]

01.第三阶段模块一直播-.mp4 [559.46M]

任务三：初阶可视化，思路的简单流淌 [2.28G]

01.图表的简单介绍-(.com).mp4 [70.37M]

02.数据字段的处理-(.com).mp4 [349.79M]

03.图表的重要组成部分：行和列-(.com).mp4 [135.99M]

04.图表的重要组成部分：视图-(.com).mp4 [248.78M]

05.图表的重要组成部分：标记卡-(.com).mp4 [231.36M]

06.图表的重要组成部分：筛选器-(.com).mp4 [268.83M]

07.图表的重要组成部分：页面-(.com).mp4 [44.23M]

08.图表的重要组成部分：智能显示(.com).mp4 [20.26M]

09.图表的重要组成部分：分析窗口-(.com).mp4 [19.46M]

10.图表的重要组成部分：格式设置-(.com).mp4 [88.99M]

11.常用基础图表：柱形图&折线图-(.com).mp4 [99.41M]

12.常用基础图表：面积图-(.com).mp4 [108.30M]

13.常用基础图表：饼图&圆环图-(.com).mp4 [114.98M]

14.常用基础图表：散点图&气泡图-(.com).mp4 [69.82M]

15.常用基础图表：雷达图-(.com).mp4 [68.03M]

16.常用基础图表：箱线图-(.com).mp4 [137.08M]

17.常用基础图表：树状图-(.com).mp4 [46.39M]

18.常用基础图表：直方图-(.com).mp4 [25.91M]

19.常用基础图表：组合图-(.com).mp4 [65.23M]

20.整合工作表-(.com).mp4 [77.57M]

21.结果导出、保存与分享-(.com).mp4 [44.93M]

tableau��ҵ����.twbx [65.12K]

2. 模块二 quick bi 数据可视化（选修） [1.74G]

01.任务一：quick bi 初探索 [95.97M]

01.quick bi 快速了解.mp4 [46.11M]

02.quick bi 简单上手.mp4 [49.86M]

02.任务二：数据源导入与管理 [294.29M]

01.添加数据源-(.com).mp4 [102.39M]

02.管理数据集-(.com).mp4 [191.90M]

03.任务三：大屏可视化 [196.71M]

01.大屏可视化(.com).mp4 [196.71M]

04.任务四：图表可视化 [505.31M]

01.线图&组合图-.mp4 [169.78M]

02.饼图&漏斗图-.mp4 [160.24M]

03.雷达图&树图-.mp4 [98.04M]

04.词云图&地图-.mp4 [77.25M]

05.任务五：分析可视化 [430.42M]

01.细分分析：如何突出问题重点.mp4 [159.79M]

02.预警分析：如何增强信息增益.mp4 [48.83M]

03.查询控件：如何进行信息集中.mp4 [161.73M]

04.其他分析：个性化展示.mp4 [60.07M]

06.任务六：案例实战 [256.42M]

01.公司级销售大屏可视化-.mp4 [194.72M]

02.案例总结-.mp4 [61.69M]

课程资料 [6.33M]

quickbi讲义数据源 [1.19M]

订单是否退货.xlsx [23.38K]

订单销售明细.xlsx [1.17M]

销售人员.csv [0.11K]

quickbi可视化分析工具培训大纲.pdf [5.14M]

3. 模块三 神策用户行为分析平台 [4.95G]

01.任务一： 可私有化部署的用户行为分析平台 [381.49M]

01.以消费者为中心的精细化运营-.mp4 [25.66M]

02.用户全生命周期管理-.mp4 [128.53M]

03.消费者旅程和时刻-.mp4 [181.58M]

04.以数据为核心的驱动闭环-.mp4 [45.72M]

02.任务二 ： 精细化运营之用户认知 [922.57M]

01.核心目标.mp4 [145.46M]

02.指标构建（上）.mp4 [106.55M]

03.指标构建（下）(.com).mp4 [117.22M]

04.渠道追踪的构建.mp4 [67.29M]

05.渠道评估和优化.mp4 [193.88M]

06.虚假流量识别.mp4 [292.18M]

03.任务三： 神策平台数据基础 [337.32M]

01.如何描述用户行为.mp4 [151.66M]

02.埋点方案设计.mp4 [185.65M]

04.任务四： 精细化运营之用户偏好 [578.00M]

01.用户活跃指标分析-.mp4 [132.42M]

02.平台内容指标分析-.mp4 [211.37M]

03.案例实战：产品优化分析-(.com).mp4 [234.22M]

05.任务五： 精细化运营之用户转化 [288.91M]

01.用户付费分析.mp4 [103.66M]

02.商品分析(.com).mp4 [80.98M]

03.案例实战：如何提高付费转化.mp4 [104.27M]

06.任务六： 精细化运营之用户裂变 [185.06M]

01.用户留存和裂变.mp4 [185.06M]

07.阶段三模块三作业 [774.77K]

神策答案.zip [658.46K]

神策作业说明.zip [116.31K]

08.”神策用户分析平台“直播回放 [593.76M]

01.数据分析第三阶段模块三直播-.mp4 [577.28M]

第三阶段神策直播讲义_2.5.pptx [8.27M]

第三阶段神策直播讲义_2.5.zip [8.21M]

09.就业指导 直播回放 [1.74G]

01.数据分析就业指导第一次直播-.mp4 [721.59M]

02.数据分析就业指导第二次直播-(.com).mp4 [422.05M]

03.面试题直播回放-.mp4 [620.31M]

简历篇资料下载.zip [4.78M]

数据分析面试题解析专场_4.13.zip [7.45M]

数据分析直播终版面试篇.pdf.zip [1.53M]

04.第四阶段 大数据查询利器hive [8.84G]

01.先导课 认识大数据 [331.75M]

00.第四阶段模块一资料（先导课） [2.53M]

大数据查询利器hive（第一部分） [2.53M]

.ds_store [6.00K]

大数据查询利器hive（第一部分）.pdf [2.52M]

环境下载.txt [0.19K]

01.任务一： 大数据来源 [155.89M]

01.hive模块介绍.mp4 [7.79M]

02.大数据是如何产生的.mp4 [92.12M]

03.数据埋点&大数据特点.mp4 [55.97M]

02.任务二： 数据仓库 [125.83M]

01.数据是如何存储的（1）.mp4 [50.05M]

02.数据是如何存储的（2）.mp4 [75.78M]

03.任务三： hadoop概述 [47.50M]

01.hadoop概述.mp4 [47.50M]

02.模块一（新） hadoop及hive环境介绍 [345.91M]

00.资料下载 [3.23M]

资料下载 [3.23M]

1.课程介绍.pdf [728.22K]

2.第一模块.pdf [2.52M]

01.前言： 阶段介绍与知识图谱 [110.03M]

01.阶段介绍.mp4 [67.99M]

02.知识图谱.mp4 [42.05M]

02.任务一： hadoop集群 [146.70M]

01.hdfs和mapreduce原理(.com).mp4 [78.74M]

02.数仓分层详解(.com).mp4 [67.96M]

03.任务二： hue环境使用 [85.95M]

01.hue使用介绍(.com).mp4 [63.08M]

02.总结(.com).mp4 [22.87M]

03.模块二（新） hive与myql差异点 [1.36G]

00.课程资料 [140.01M]

资料下载 [1.90M]

.ds_store [6.00K]

第二模块.pdf [1.90M]

emp_data.txt [25.10M]

emp_data_finance.txt [932.77K]

emp_data_pt.txt [18.46M]

emp_data_sales.txt [2.64M]

salaries.txt [90.98M]

01.任务一： 数据库数据表定义 [450.26M]

01.知识图谱-.mp4 [18.06M]

02.数据库数据表创建-.mp4 [202.23M]

03.普通表数据装载-.mp4 [68.60M]

04.分区表数据装载-.mp4 [99.84M]

05.分桶表数据装载-.mp4 [61.53M]

02.任务二： 数据导入导出及删除 [71.19M]

01.数据导出-(.com).mp4 [23.12M]

02.数据删除-(.com).mp4 [48.07M]

03.任务三： 查询语句 [735.24M]

01.查询语句知识图谱-(.com).mp4 [36.35M]

02.复合类型查询-(.com).mp4 [72.85M]

03.排序-(.com).mp4 [76.34M]

04.表关联、视图、子查询-(.com).mp4 [30.91M]

05.开窗函数_窗口子句-(.com).mp4 [79.36M]

06.开窗函数_偏移子句-(.com).mp4 [48.21M]

07.开窗函数_排序子句-(.com).mp4 [82.62M]

08.抽样查询-(.com).mp4 [48.68M]

09.hive 调优(1)-(.com).mp4 [84.94M]

10.hive 调优(2)-(.com).mp4 [69.65M]

11.hive 调优(3)-(.com).mp4 [29.57M]

12.总结和扩展-(.com).mp4 [75.76M]

04.模块三 apache hive [5.41G]

00.资料 [4.98M]

大数据查询利器hive.pdf [4.98M]

环境+数据下载.txt [0.19K]

01.任务一： hive简介 [80.93M]

01.hive数据仓库简介（1）.mp4 [36.75M]

02.hive数据仓库简介（2）.mp4 [44.18M]

02.任务二： hive ddl数据定义语言 [834.95M]

01.hive创建数据库&hive数据类型-.mp4 [42.36M]

02.hive创建数据表-.mp4 [164.75M]

03.指定分隔符创建表-.mp4 [188.13M]

04.创建分区表-.mp4 [206.76M]

05.创建分桶表-.mp4 [68.53M]

06.搭建电商下单业务流程数据库-.mp4 [96.43M]

07.搭建学员线上学习业务流程数据库-.mp4 [67.99M]

03.任务三： hive dml数据操作语言 [361.52M]

01.本地装载数据.mp4 [68.39M]

02.hdfs装载数据.mp4 [31.31M]

03.hive表数据插入.mp4 [110.16M]

04.hive表数据导出.mp4 [42.68M]

05.删除hive表.mp4 [77.80M]

06.案例数据加载.mp4 [31.18M]

04.任务四： hive dql数据查询语言 [4.16G]

01.hive内置运算符&内置函数-(.com).mp4 [120.18M]

02.select语句结构-(.com).mp4 [72.17M]

03.复杂数据类型：数组(array)查询-(.com).mp4 [155.79M]

04.复杂数据类型：映射（map）查询-(.com).mp4 [142.04M]

05.where正则查询-(.com).mp4 [71.49M]

06.where筛选查询（1）-(.com).mp4 [137.04M]

07.where筛选查询（2）-(.com).mp4 [154.21M]

08.group by分组&聚合函数查询（1）-(.com).mp4 [401.49M]

09.order by全局排序查询-(.com).mp4 [196.00M]

10.sort by局部排序查询（1）-(.com).mp4 [167.13M]

11.sort by局部排序查询（2）-(.com).mp4 [187.01M]

12.ditribute by分区查询-(.com).mp4 [210.75M]

13.cluter by排序查询-(.com).mp4 [143.20M]

14.内连接查询-(.com).mp4 [177.35M]

15.左连接查询-(.com).mp4 [112.16M]

16.右连接查询-(.com).mp4 [88.08M]

17.全连接查询-(.com).mp4 [79.87M]

18.并集查询&交集查询-(.com).mp4 [93.27M]

19.hive虚拟表：视图应用（1）-(.com).mp4 [77.77M]

20.hive虚拟表：视图应用（2）-(.com).mp4 [153.42M]

21.窗口函数 – 窗口子句-(.com).mp4 [316.90M]

22.窗口函数 – 偏移函数-(.com).mp4 [108.81M]

23.窗口函数 – 排序函数-(.com).mp4 [132.98M]

24.高级查询：子查询详解（1）-(.com).mp4 [248.56M]

25.高级查询：子查询详解（2）-(.com).mp4 [122.08M]

26.高级查询 – 抽样查询-(.com).mp4 [226.65M]

27.自定义函数（了解）-(.com).mp4 [10.31M]

28.hive语句调优-(.com).mp4 [154.15M]

05.模块四 hive项目实战 [1.40G]

00.资料 [140.93K]

大数据查询利器hive（第三部分）.zip [140.93K]

01.任务一： 电商行业销售数据分析 [412.44M]

01.项目实战：电商行业销售数据分析（1）(.com).mp4 [147.96M]

02.项目实战：电商行业销售数据分析（2）(.com).mp4 [152.56M]

03.项目实战：电商行业销售数据分析（3）(.com).mp4 [111.92M]

02.任务二： 在线教育课程推荐分析 [542.18M]

01.项目实战：案例背景介绍-(.com).mp4 [100.37M]

02.项目实战：目标用户筛选-(.com).mp4 [346.16M]

03.项目实战：目标用户课程推荐-(.com).mp4 [95.65M]

03.阶段4hive直播回放 [481.24M]

01.数据分析5期第四阶段hive直播-(.com).mp4 [481.24M]

05.第五阶段 数据分析必学编程语言-python [15.93G]

01.模块一 python基础 [2.37G]

00.第五阶段模块一资料 [2.70M]

break.py [0.09K]

continue.py [0.27K]

date_time.py [0.78K]

dicts.py [0.70K]

for.py [0.62K]

functions.py [0.80K]

goods.py [0.53K]

helloworld.py [0.02K]

ifelse.py [1.09K]

import.py [0.27K]

lambda.py [0.57K]

lists.py [1.73K]

objects.py [1.04K]

os_.py [0.76K]

phone_number.py [1.09K]

python���̻���.pdf [2.69M]

sale_rank.py [0.50K]

sets.py [0.62K]

shopcart.py [3.21K]

smart_locker.py [0.77K]

string_format.py [0.92K]

string_functions.py [0.93K]

string_slice.py [0.27K]

sys_.py [0.21K]

top_sale.py [0.43K]

tuples.py [0.55K]

while.py [0.14K]

01.任务一： python入门 [151.87M]

01.python语言介绍及安装.mp4 [48.27M]

02.win下pycharm安装使用.mp4 [38.08M]

03.mac下pycharm安装使用(.com).mp4 [29.75M]

04.脚本编程与交互式编程.mp4 [35.77M]

02.任务二： python核心语法 [531.17M]

01.变量的定义-(.com).mp4 [22.49M]

02.变量命名规范-(.com).mp4 [23.59M]

03.变量赋值-(.com).mp4 [23.61M]

04.数据类型（1）-(.com).mp4 [39.47M]

05.数据类型（2）-(.com).mp4 [6.04M]

06.数据类型转换-(.com).mp4 [27.83M]

07.算术运算符-(.com).mp4 [22.44M]

08.赋值比较运算符-(.com).mp4 [41.38M]

09.逻辑运算符-(.com).mp4 [29.61M]

10.条件判断-(.com).mp4 [92.87M]

11.循环-(.com).mp4 [85.92M]

12.continue和break-(.com).mp4 [41.43M]

13.案例：智能密码锁（1）-(.com).mp4 [33.64M]

14.案例：智能密码锁（2）-(.com).mp4 [40.85M]

03.任务三： python数据结构 [734.89M]

01.字符串格式化（1）(.com).mp4 [48.78M]

02.字符串格式化（2）(.com).mp4 [32.62M]

03.字符串索引与切片(.com).mp4 [36.74M]

04.字符串函数(.com).mp4 [80.69M]

05.案例：电话号码识别(.com).mp4 [105.23M]

06.元组(.com).mp4 [54.05M]

07.案例：销售数据统计-找出销售冠军(.com).mp4 [45.28M]

08.列表基本操作(.com).mp4 [32.48M]

09.列表函数（1）(.com).mp4 [42.70M]

10.列表函数（2）(.com).mp4 [61.19M]

11.列表表达式(.com).mp4 [33.76M]

12.案例：销售数据排行榜(.com).mp4 [33.54M]

13.字典基本操作(.com).mp4 [41.31M]

14.字典的遍历和函数(.com).mp4 [34.69M]

15.集合(.com).mp4 [51.83M]

04.任务四： python进阶 [0.98G]

01.函数定义与参数-.mp4 [33.31M]

02.函数返回值-.mp4 [37.60M]

03.匿名函数-.mp4 [45.13M]

04.面向对象 – 类和实例-.mp4 [48.96M]

05.面向对象 – 对象属性与方法-.mp4 [71.31M]

06.面向对象 – 类属性与方法-.mp4 [59.59M]

07.面向对象 – 一切皆对象-.mp4 [65.77M]

08.案例：电商购物车系统（1）-.mp4 [80.92M]

09.案例：电商购物车系统（2）-.mp4 [204.49M]

10.模块导入-.mp4 [36.17M]

11.自定义模块-.mp4 [76.39M]

12.日期时间模块-.mp4 [74.74M]

13.随机数-.mp4 [26.24M]

14.o模块-.mp4 [80.41M]

15.y模块-.mp4 [66.91M]

05.模块一作业 [353.63K]

作业.pdf [353.63K]

02.模块二 python爬虫&自动化办公 [2.63G]

00.第五阶段模块二资料 [948.53K]

python基础&办公自动化代码.zip [948.53K]

01.任务一： 文件操作 [371.27M]

01.文件操作(.com).mp4 [57.30M]

02.异常处理(.com).mp4 [88.78M]

03.csv文件处理(.com).mp4 [98.36M]

04.pip包管理工具(.com).mp4 [126.83M]

02.任务二： 办公自动化 [713.02M]

01.excel的读取-(.com).mp4 [193.67M]

02.excel的写入-(.com).mp4 [45.92M]

03.word文件写入（上）-(.com).mp4 [135.71M]

04.word文件写入（下）(.com).mp4 [68.54M]

05.word文件转pdf-(.com).mp4 [29.46M]

06.读取pdf文件-(.com).mp4 [44.55M]

07.pdf添加-(.com).mp4 [66.44M]

08.发送邮件-(.com).mp4 [128.73M]

03.任务三： 爬虫 [807.99M]

01.爬虫概念及用途(.com).mp4 [96.83M]

02.requet的安装及使用(.com).mp4 [43.97M]

03.http协议（上）(.com).mp4 [86.57M]

04.http协议（下）(.com).mp4 [75.67M]

05.html基础(.com).mp4 [124.68M]

06.chrome开发工具的使用(.com).mp4 [106.78M]

07.beautifulsoup解析html(.com).mp4 [102.70M]

08.实战案例-爬取quote网站(.com).mp4 [170.79M]

04.python爬虫直播回放 [802.94M]

01.数据分析阶段5 模块直播1-.mp4 [802.94M]

03.模块三 数值高效计算（numpy科学计算库） [1.68G]

00.第五阶段模块三资料 [594.16K]

numpy科学计算库.zip [594.16K]

01.任务一： numpy基础 [900.73M]

01.numpy介绍模块安装.mp4 [63.08M]

02.numpy数组创建.mp4 [114.70M]

03.numpy数组属性与jupyter插件.mp4 [120.11M]

04.numpy文件读写操作(.com).mp4 [90.45M]

05.numpy数据类型.mp4 [79.82M]

06.numpy数组运算.mp4 [110.02M]

07.numpy复制和视图.mp4 [93.22M]

08.numpy基本索引和切片.mp4 [128.71M]

09.numpy花式索引和索引技巧.mp4 [100.62M]

02.任务二： numpy高级应用 [757.89M]

01.numpy形状操作-.mp4 [168.85M]

02.numpy广播机制-.mp4 [100.54M]

03.numpy元素级方法-.mp4 [168.50M]

04.numpy where运算排序与集合操作-.mp4 [130.24M]

05.numpy数学和统计函数-.mp4 [128.54M]

06.numpy线性代数-.mp4 [61.23M]

03.任务三： numpy实战 [65.21M]

01.鸢尾花属性分析(.com).mp4 [65.21M]

04.模块三作业 [1.21K]

numpy参考答案.zip [1.21K]

04.模块四 数据获取与处理分析（panda数据分析库） [2.04G]

00.第五阶段模块四资料 [2.30M]

pandas数据分析库.zip [2.30M]

01.任务一： panda基础 [0.98G]

01.panda介绍安装-(.com).mp4 [34.13M]

02.panda数据结构-(.com).mp4 [63.76M]

03.panda查看操作-(.com).mp4 [36.72M]

04.panda-cv读写-(.com).mp4 [33.87M]

05.panda-excel-hdf5读写-(.com).mp4 [72.98M]

06.panda-sql读写-(.com).mp4 [65.35M]

07.panda数据选取-(.com).mp4 [98.19M]

08.panda-concat-inert数据集成-(.com).mp4 [65.99M]

09.panda-merge数据库风格数据集成-(.com).mp4 [120.22M]

10.panda数据清洗-(.com).mp4 [115.08M]

11.panda轴和元素转换-(.com).mp4 [52.72M]

12.panda-map-apply数据转换-(.com).mp4 [96.76M]

13.panda-tranform重排随机抽样哑变量-(.com).mp4 [87.85M]

14.panda数据重塑-(.com).mp4 [57.00M]

02.任务二： panda高级应用 [898.71M]

01.panda数学和统计方法.mp4 [135.84M]

02.panda排序.mp4 [45.64M]

03.panda分箱操作.mp4 [69.56M]

04.panda分组聚合.mp4 [113.08M]

05.panda分组聚合(apply, tranform, agg).mp4 [95.54M]

06.panda透视表.mp4 [60.98M]

07.panda时间戳操作.mp4 [65.68M]

08.panda时间戳索引.mp4 [60.89M]

09.panda时间序列常用操作.mp4 [110.10M]

10.panda数据可视化.mp4 [141.41M]

03.任务三： panda实战 [182.64M]

01.拉勾网数据分析师招聘数据分析-.mp4 [182.64M]

04.模块四作业 [57.06K]

pandas参考答案.zip [7.15K]

模块四作业数据.zip [49.92K]

05.模块五 数据展现绘图模块（matplotlib数据绘图） [3.09G]

00.第五阶段模块五资料 [4.09M]

matplotlib数据可视化.zip [4.09M]

01.任务一： matplotlib基础 [1.01G]

01.matplotlib介绍安装.mp4 [21.88M]

02.matplotlib图形绘制坐标轴刻度标签标题.mp4 [167.79M]

03.matplotlib图例脊柱移动图片保存.mp4 [144.93M]

04.matplotlib风格和样式.mp4 [146.34M]

05.matplotlib子视图和嵌套.mp4 [97.73M]

06.matplotlib多图布局分格显示.mp4 [105.62M]

07.matplotlib双y轴视图.mp4 [45.50M]

08.matplotlib文本.mp4 [82.07M]

09.matplotlib箭头.mp4 [51.46M]

10.matplotlib注释.mp4 [169.59M]

02.任务二： matplotlib图表绘制 [632.10M]

01.matplotlib折线图条形图-(.com).mp4 [100.34M]

02.matplotlib极坐标图-(.com).mp4 [77.43M]

03.matplotlib直方图箱式图散点图-(.com).mp4 [101.06M]

04.matplotlib饼图-(.com).mp4 [135.44M]

05.matplotlib热力图面积图-(.com).mp4 [60.20M]

06.matplotlib蜘蛛图-(.com).mp4 [65.72M]

07.matplotlib3d图形-(.com).mp4 [91.92M]

03.任务三： matplotlib实战 [828.96M]

01.各城市数据分析师岗位需求量.mp4 [109.24M]

02.领域城市薪资数据可视化.mp4 [119.33M]

03.工作经验与薪资关系.mp4 [178.93M]

04.学历与技能要求.mp4 [121.01M]

05.大厂对技能要求.mp4 [64.36M]

06.不同规模公司招人需求.mp4 [156.89M]

07.category排序.mp4 [79.20M]

04.模块五作业 [138.61K]

matplotlib参考答案.zip [84.79K]

matplotlib作业.zip [53.81K]

05.python数据分析直播回放 [667.05M]

01.数据分析5期第五阶段直播二-.mp4 [667.05M]

06.模块六 项目实战：招聘数据爬虫引擎开发 [4.11G]

00.第五阶段模块六资料 [7.98M]

案例：招聘数据爬虫引擎开发讲义.zip [7.98M]

01.任务一：项目背景 [160.38M]

01.项目介绍(.com).mp4 [109.72M]

02.目标拆解.mp4 [50.66M]

02.任务二：自动化职位分类采集 [1.08G]

01.采集职位分类整体介绍-.mp4 [95.53M]

02.前端渲染与后端渲染-.mp4 [140.00M]

03.selenium环境部署与入门案例-.mp4 [140.98M]

04.xpath语法、调试工具与提取案例-.mp4 [181.57M]

05.自动化采集职位的分类-.mp4 [220.16M]

06.分类数据清洗处理并生成excel文件-.mp4 [172.70M]

07.sqlalchemy、pickle模块介绍与panda操作mysql-.mp4 [159.90M]

03.任务三：分析url规则与制定数据提取策略 [473.19M]

01.1级页面url规则分析与url编码解码(.com).mp4 [94.26M]

02.定制数据提取策略–正则表达式(.com).mp4 [200.06M]

03.提取1级页面数据(.com).mp4 [111.25M]

04.提取2级页面数据(.com).mp4 [67.62M]

04.任务四：爬虫引擎开发 [1.49G]

01.数据保存方式与mongodb的使用-.mp4 [191.08M]

02.requet版本的采集引擎开发-(.com).mp4 [302.14M]

03.分析代码缺陷与提出解决思路-.mp4 [102.88M]

04.scrapy项目原理与入门案例-.mp4 [425.68M]

05.使用scrapy开发数据采集爬虫.mp4 [203.39M]

06.使用scrapy开发数据采集爬虫(下)-.mp4 [305.36M]

05.模块六作业 [331.57K]

阶段五模块六作业答案.zip [12.12K]

模块六作业.zip [319.45K]

06.python项目直播回放 [928.28M]

01.数据分析5期第五阶段第三次直播-.mp4 [928.28M]

06.第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识 [8.23G]

01.模块一 统计学基本原理：描述统计、总体推断 [2.60G]

00.第六阶段讲义 [10.22M]

统计学讲义 [10.22M]

案例数据：app用户预测.xlsx [12.18K]

第六阶段_统计学讲义.ppt [10.00M]

苏北防火林带8种主要树种抗火能力的分析.pdf [208.55K]

01.任务一：描述统计 [316.63M]

01.课程总体介绍.mp4 [11.48M]

02.统计学的本质和目的.mp4 [22.07M]

03.统计学基本概念：变量测量尺度.mp4 [69.64M]

04.统计学基本概念：平均值.mp4 [67.04M]

05.统计学基本概念：中位数和众数.mp4 [73.15M]

06.统计学基本概念：极差和标准差.mp4 [73.25M]

02.任务二：总体推断 [238.52M]

01.统计推断理论简介-.mp4 [22.22M]

02.大数定律和中心极限定理-.mp4 [26.27M]

03.抽样误差与标准误-.mp4 [14.77M]

04.t分布-.mp4 [25.92M]

05.参数估计-.mp4 [40.04M]

06.假设检验-.mp4 [109.29M]

03.任务三：抽样方法 [379.29M]

01.抽样的概念和意义.mp4 [38.05M]

02.抽样误差和非抽样误差.mp4 [64.45M]

03.抽样过程及相关概念.mp4 [21.06M]

04.抽样样式与非概率抽样.mp4 [24.83M]

05.简单随机抽样和系统抽样.mp4 [68.73M]

06.pps抽样.mp4 [37.50M]

07.分层抽样.mp4 [57.26M]

08.区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样.mp4 [67.41M]

04.任务四：卡方检验 [858.52M]

01.非参数检验基本介绍-(.com).mp4 [18.79M]

02.卡方检验-(.com).mp4 [23.41M]

03.二项式检验-(.com).mp4 [67.50M]

04.ks检验-(.com).mp4 [29.15M]

05.游程检验-(.com).mp4 [49.11M]

06.独立样本和配对样本检验-(.com).mp4 [67.05M]

07.卡方检验的spss软件操作-(.com).mp4 [186.55M]

08.二项式检验和ks检验的spss软件操作-(.com).mp4 [86.24M]

09.游程检验的spss软件操作-(.com).mp4 [82.63M]

10.交叉分析中卡方检验的原理介绍-(.com).mp4 [46.97M]

11.交叉分析中卡方检验的spss软件操作-(.com).mp4 [201.13M]

05.任务五：t检验、方差检验 [854.86M]

01.t检验基本介绍.mp4 [16.35M]

02.单样本t检验.mp4 [76.27M]

03.独立样本t检验.mp4 [29.67M]

04.配对样本t检验.mp4 [47.75M]

05.t检验的spss软件操作.mp4 [231.84M]

06.方差检验两种主要场景.mp4 [113.40M]

07.方差检验常用术语.mp4 [62.03M]

08.方差检验两种主要案例讲解.mp4 [40.02M]

09.方差检验的spss软件操作.mp4 [237.56M]

02.模块二 统计学分析方法 （网.com） [4.78G]

00.任务一：多变量分析方法选择 [354.91M]

01.有监督分析方法的选择-.mp4 [120.22M]

02.无监督分析方法的选择-.mp4 [100.94M]

03.其他分析方法的选择-.mp4 [133.75M]

01.任务二：相关分析 [380.91M]

01.相关分析简介及分类(.com).mp4 [66.55M]

02.几种重要相关分析方法的理论介绍(.com).mp4 [225.73M]

03.相关分析的spss软件操作(.com).mp4 [88.63M]

02.任务三：回归分析 [1.52G]

01.回归分析简介-.mp4 [33.64M]

02.回归方法选择-.mp4 [152.55M]

03.回归分析过程-.mp4 [318.61M]

04.回归分析前的spss操作-.mp4 [162.19M]

05.虚拟变量转换的spss操作-.mp4 [278.39M]

06.线性回归的spss操作-.mp4 [360.53M]

07.非线性回归简介-.mp4 [80.13M]

08.曲线估计和非线性回归实操-.mp4 [165.45M]

03.任务四：因子分析 [746.57M]

01.因子分析的目的和使用场景(.com).mp4 [105.11M]

02.因子分析原理和过程(.com).mp4 [69.80M]

03.因子旋转的目的(.com).mp4 [38.50M]

04.因子的解释和得分计算(.com).mp4 [51.39M]

05.因子分析的spss操作(.com).mp4 [350.26M]

06.基于因子分析法的综合评价案例(.com).mp4 [131.51M]

04.任务五：logitic回归 [713.18M]

01.logitic回归的应用场景-(.com).mp4 [29.72M]

02.logitic回归的原理-(.com).mp4 [40.91M]

03.二元logitic回归-(.com).mp4 [363.16M]

04.多元logitic回归-(.com).mp4 [74.31M]

05.有序logitic回归-(.com).mp4 [205.09M]

05.任务六：时间序列分析 [1.12G]

01.时间序列分析背景及特点.mp4 [25.95M]

02.时间序列分析的原理.mp4 [139.46M]

03.arima模型.mp4 [215.78M]

04.自相关性和序列图.mp4 [152.92M]

05.频谱分析.mp4 [146.07M]

06.普通arima模型的spss操作.mp4 [297.84M]

07.因果关系arima模型的spss操作.mp4 [163.98M]

06.模块二作业 [6.67M]

统计学讲义.zip [6.64M]

统计学作业数据&答案.zip [25.72K]

03.模块三 统计学项目实战 [872.68M]

00.任务一： 案例背景介绍 [16.72M]

01.案例的背景介绍-(.com).mp4 [16.72M]

01.任务二： 案例分析过程 [179.82M]

01.预测方法及模型评估.mp4 [37.03M]

02.分析过程.mp4 [60.13M]

03.建模过程及结果.mp4 [82.66M]

02.课程资料 [1.33M]

5期统计学直播 [1.31M]

第六阶段统计学直播讲义_20210421.pptx [1.28M]

统计学作业数据&答案.xlsx [30.77K]

案例数据：app用户预测 [25.95K]

案例实操数据：app用户预测.xlsx [12.23K]

案例数据：app用户预测.xlsx [13.72K]

03.任务三： 建模软件操作 [280.48M]

01.建模软件操作-(.com).mp4 [280.48M]

04.第六阶段统计学直播回放 [394.32M]

01.数据分析5期第六阶段统计学直播-(.com).mp4 [394.32M]

07.第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与abtet [8.65G]

01.模块一 在线教育数据分析项目实战 [5.88G]

00.课程资料 [161.99M]

方式二数据.zip [63.55M]

方式一数据.zip [63.51M]

讲义.zip [17.62M]

任务三代码资料.zip [17.32M]

01.任务一：指标体系背景知识 [444.80M]

01.阶段学习目标.mp4 [93.12M]

02.主要内容介绍及指标体系必要性.mp4 [138.27M]

03.指标体系作用.mp4 [91.79M]

04.指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4 [121.62M]

02.任务二：企业指标体系搭建 [2.35G]

01.在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4 [136.80M]

02.在线教育公司架构.mp4 [124.33M]

03.部门业务流程.mp4 [124.97M]

04.指标体系立项.mp4 [102.85M]

05.确定核心指标.mp4 [161.55M]

06.用户路线梳理及设计指标模型.mp4 [102.75M]

07.完善监控指标模型.mp4 [141.65M]

08.设计指标体系结构图.mp4 [146.60M]

09.确定指标口径.mp4 [228.58M]

10.埋点定义.mp4 [41.89M]

11.埋点类型.mp4 [87.72M]

12.埋点反馈数据.mp4 [141.90M]

13.数据埋点实现.mp4 [236.75M]

14.埋点数据校验与宽表测试.mp4 [83.35M]

15.统计表搭建（1）.mp4 [263.38M]

16.统计表搭建（2）.mp4 [282.76M]

03.任务三：指标体系搭建实操 [1.53G]

01.总体介绍.mp4 [39.80M]

02.需求拆解与celery原理.mp4 [83.96M]

03.celery环境搭建与入门案例.mp4 [74.65M]

04.crontab时间任务配置.mp4 [59.53M]

05.pymysql的增删改查.mp4 [65.23M]

06.巧妙整合sql语句.mp4 [235.24M]

07.数据接口项目背景.mp4 [103.00M]

08.sql语句编写.mp4 [269.70M]

09.通过panda运行sql语句.mp4 [83.50M]

10.日报和周报接口代码开发.mp4 [195.12M]

11.pythonweb介绍与django项目启动.mp4 [78.13M]

12.静态资源配置与整合html.mp4 [124.60M]

13.路由和视图.mp4 [85.46M]

14.整合前端与数据接口(.com).mp4 [69.41M]

04.任务四：教育运营专项分析 [863.61M]

01.业务问题常用解决思路(.com).mp4 [54.37M]

02.目标确认与拆解(.com).mp4 [130.51M]

03.教育专项问题解决思路（1）(.com).mp4 [58.91M]

04.教育专项问题解决思路（2）(.com).mp4 [103.39M]

05.运营活动效果分析(.com).mp4 [169.72M]

06.异常数据分析(.com).mp4 [139.35M]

07.异常问题解决及项目回顾(.com).mp4 [207.35M]

05.模块一作业 [2.64M]

第七阶段 模块一作业.zip [2.64M]

06.模块一直播回放 [567.84M]

01.数据分析阶段7模块1直播(.com).mp4 [564.48M]

第7阶段模块1-指标体系直播.zip [3.36M]

02.模块二 电商数据分析项目实战 [2.73G]

00.第七阶段模块二资料 [77.69M]

第二模块讲义+数据.zip [77.69M]

01.任务一： 认识abtet [244.10M]

01.模块介绍(.com).mp4 [11.41M]

02.认识abtet.mp4 [78.42M]

03.学习abtet的必要性.mp4 [101.17M]

04.学习abtet的收获.mp4 [53.09M]

02.任务二： 企业abtet业务流程 [1.05G]

01.会假设检验就够了吗.mp4 [215.75M]

02.从假设检验到abtet.mp4 [128.31M]

03.假设检验关键步骤(.com).mp4 [126.85M]

04.计算a成立时的分布和样本统计量分布.mp4 [236.21M]

05.假设检验补充资料.mp4 [105.31M]

06.学习企业的abtet的关键流程.mp4 [86.34M]

07.原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4 [100.64M]

08.检验策略与实验结果分析.mp4 [74.69M]

03.任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题 [266.89M]

01.电商平台中小企业流量扶持问题(.com).mp4 [180.42M]

02.设计解决中小店铺流量扶持问题的流程(.com).mp4 [86.47M]

04.任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战 [621.40M]

01.利用abtet寻求电商流量分配的最优解.mp4 [75.20M]

01.利用abtet寻求电商流量分配的最优解_20230308133559.mp4 [75.20M]

02.python 样本量计算.mp4 [48.23M]

02.python 样本量计算_20230308133558.mp4 [48.23M]

03.abtet 结果计算.mp4 [120.06M]

03.abtet 结果计算_20230308133558.mp4 [120.06M]

04.总结与拓展.mp4 [67.20M]

04.总结与拓展_20230308133558.mp4 [67.20M]

05.模块二作业 [5.22M]

模块二作业.zip [5.22M]

06.模块二直播回放 [503.69M]

01.数据分析5期阶段七模块2直播.mp4 [503.52M]

abtest公式求解注意事项_学员.pdf (1).zip [176.59K]

03.模块三 毕业设计 [46.63M]

00.毕业设计说明及资料 [645.76K]

毕业设计说明及资料.zip [645.76K]

01.任务一：毕业设计 [45.99M]

01.毕业设计及答辩说明.mp4 [45.99M]

08.第八阶段 数据挖掘算法与实战 [6.97G]

01.模块一 有监督学习算法 [2.85G]

00.第八阶段模块一资料 [69.87M]

模块一资料 [69.87M]

模块一代码文件 [53.94M]

code [53.93M]

01_knn [210.30K]

.ipynb_checkpoints [105.15K]

knn课上代码-checkpoint.ipynb [105.15K]

knn课上代码.ipynb [105.15K]

02_决策树 [53.39M]

.ipynb_checkpoints [138.27K]

决策树课上代码-checkpoint.ipynb [138.27K]

安装graphviz教程 [53.11M]

._graphviz-2.38.msi [4.00K]

._安装和配置graphviz.pdf [4.00K]

graphviz-2.38.0.pkg [17.56M]

graphviz-2.38.msi [34.17M]

安装和配置graphviz.pdf [1.37M]

.ds_store [6.00K]

决策树课上代码.ipynb [138.27K]

03_线性回归 [267.20K]

加利福尼亚放房价特征解释.txt [0.32K]

线性回归课上代码.ipynb [266.89K]

04_逻辑回归 [73.64K]

逻辑回归课上代码.ipynb [73.64K]

.ds_store [8.00K]

.ds_store [6.00K]

.ds_store [8.00K]

数据挖掘算法与实战.pdf [15.93M]

01.任务一： knn算法 [931.31M]

01.前言：机器学习理论基础.mp4 [119.92M]

02.算法原理与实现步骤.mp4 [44.96M]

03.算法优缺点及算法变种(.com).mp4 [35.58M]

04.python实现.mp4 [86.01M]

05.python实现总结及可视化.mp4 [88.32M]

06.使用klearn实现.mp4 [119.67M]

07.划分训练集与测试集.mp4 [92.01M]

08.绘制学习曲线.mp4 [43.95M]

09.交叉验证.mp4 [86.16M]

10.带交叉验证的学习曲线(.com).mp4 [107.66M]

11.归一化.mp4 [80.43M]

12.距离的惩罚.mp4 [26.64M]

02.任务二： 决策树 [0.99G]

01.算法概述.mp4 [43.36M]

02.特征选择-信息熵.mp4 [126.70M]

03.特征选择-信息增益.mp4 [69.22M]

04.划分数据集.mp4 [72.52M]

05.决策树生成(算法解析).mp4 [127.37M]

06.拟合度优化(cart算法).mp4 [37.75M]

07.使用klearn生成决策树.mp4 [156.51M]

08.探索决策树属性(pdf生成).mp4 [89.03M]

09.防止过拟合(剪枝参数)(.com).mp4 [130.35M]

10.分类模型评估指标(cla_weight).mp4 [76.34M]

11.分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4 [82.89M]

03.任务三： 线性回归 [466.62M]

01.基础原理(python实现)(.com).mp4 [124.53M]

02.房价预测(klearn实现)(.com).mp4 [76.12M]

03.模型评估(klearn实现)(.com).mp4 [90.14M]

04.拟合图像(klearn实现)(.com).mp4 [72.12M]

05.多重共线性(klearn实现)(.com).mp4 [103.72M]

04.任务四： 逻辑回归 [435.51M]

01.基础原理(.com).mp4 [44.91M]

02.klearn实现(.com).mp4 [153.97M]

03.绘制学习曲线(.com).mp4 [62.63M]

04.利用网格搜索确定最优参数(.com).mp4 [174.00M]

02.模块二 无监督学习算法 [462.67M]

00.第八阶段模块二资料 [18.17M]

模块二资料 [18.17M]

模块二代码文件 [2.24M]

code [2.23M]

01_k-means [2.23M]

iris.txt [4.44K]

kmeans课上代码.ipynb [2.22M]

testset.txt [1.56K]

.ds_store [6.00K]

.ds_store [6.00K]

.ds_store [6.00K]

数据挖掘算法与实战.pdf [15.93M]

01.任务一： k-mean [444.50M]

01.基础原理1(.com).mp4 [55.21M]

02.簇内平方和的定义(.com).mp4 [77.72M]

03.python实现(.com).mp4 [86.15M]

04.klearn实现(.com).mp4 [80.61M]

05.模型评估指标轮廓系数(.com).mp4 [99.10M]

06.其他参数与总结(.com).mp4 [45.73M]

03.模块三 数据挖掘项目综合实战 [3.67G]

00.第八阶段模块三资料 [26.19M]

模块三资料.zip [26.19M]

01.任务一： 金融保险用户分类综合项目 [1.60G]

01.业务背景(.com).mp4 [85.70M]

02.项目分析流程（1）(.com).mp4 [62.61M]

03.项目分析流程（2）(.com).mp4 [51.31M]

04.数据清洗-处理异常字段(.com).mp4 [159.82M]

05.探索数据-用户基本信息(.com).mp4 [122.55M]

06.探索数据-家庭成员信息(.com).mp4 [68.53M]

07.探索数据-疾病相关信息(.com).mp4 [90.81M]

08.探索数据-投资与生活信息(.com).mp4 [79.62M]

09.探索数据-家庭收入与所处地区相关信息(.com).mp4 [168.63M]

10.数据清洗-填充缺失值(.com).mp4 [104.32M]

11.特征工程-01转码(.com).mp4 [110.95M]

12.特征工程-哑变量转码(.com).mp4 [149.25M]

13.特征工程-转码总结(.com).mp4 [131.45M]

14.数据建模(.com).mp4 [65.99M]

15.模型优化&输出规则(.com).mp4 [186.15M]

02.任务二： 电商文本挖掘综合项目 [2.04G]

01.业务背景1.mp4 [142.32M]

02.项目背景及数据说明.mp4 [117.96M]

03.整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4 [147.61M]

04.整体市场分析-市场变化趋势描述.mp4 [174.16M]

05.整体市场分析-市场集中度描述.mp4 [128.84M]

06.市场机会点分析-业务逻辑及数据清洗.mp4 [117.69M]

07.市场机会点分析-竞争度分析（1）.mp4 [101.53M]

08.市场机会点分析-竞争度分析（2）.mp4 [140.22M]

09.市场机会点分析-结论.mp4 [98.35M]

10.竞争分析-品类分布.mp4 [145.11M]

11.竞争分析-产品结构分析（1）.mp4 [128.91M]

12.竞争分析-产品结构分析（2）.mp4 [90.11M]

13.竞争分析-产品结构分析（3）(.com).mp4 [176.71M]

14.竞争分析-流量结构分析（1）.mp4 [67.50M]

15.竞争分析-流量结构分析（2）.mp4 [68.71M]

16.竞争分析-舆情分析.mp4 [216.58M]

17.总结.mp4 [28.49M]

09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战 [5.83G]

第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析 [3.57G]

01–任务一：如何写好一份数据分析报告.zip [2.01G]

02–任务二：在线旅游公司—海外酒店房态分析.zip [696.96M]

03–任务三：在线旅游公司—竞对分析报告.zip [524.46M]

04–模块二作业 直播.zip [376.38M]

第九阶段模块一电商b2c商铺新用户复购预测 [2.16G]

01–任务一：电商b2c模式介绍 [401.66M]

01–阶段介绍(.com).mp4 [37.82M]

02–电商主要业务模式(.com).mp4 [173.72M]

03–商家数据分析师日常（1）(.com).mp4 [50.12M]

04–商家数据分析师日常（2）(.com).mp4 [60.11M]

05–商家数据分析师日常（3）[2](.com).mp4 [52.40M]

06–平台数据分析师日常(.com).mp4 [27.50M]

02–任务二：数据挖掘流程 [534.84M]

01–知识图谱-数据预处理(.com).mp4 [44.14M]

02–知识图谱-特征工程(.com).mp4 [75.60M]

03–知识图谱-模型筛选(.com).mp4 [46.95M]

04–知识图谱-模型评估(.com).mp4 [20.43M]

05–数据挖掘六大步骤（1）(.com).mp4 [96.79M]

06–数据挖掘六大步骤（2）(.com).mp4 [94.27M]

07–数据挖掘六大步骤（3）(.com).mp4 [50.17M]

08–数据挖掘六大步骤（4）(.com).mp4 [106.49M]

03–任务三：新用户复购预测实战 [911.15M]

01–商业理解.mp4 [66.75M]

02–理解数据.mp4 [161.92M]

03–准备数据-用户特征.mp4 [96.70M]

04–准备数据-商铺特征.mp4 [106.51M]

05–准备数据-用户商铺交叉特征提取(.com).mp4 [124.17M]

06–准备数据-比值.mp4 [207.81M]

07–建模及调优（1）.mp4 [110.83M]

08–建模及调优（2）.mp4 [36.48M]

04–阶段九模块一作业 [360.84M]

数分8期电商b2c商铺新用户复购预测直播.mp4 [360.84M]

课件 [105.38M]

第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战.zip [105.38M]

10、第十阶段 就业指导 + 简历指导 [1.69G]

简历面试直播(.com).mp4 [491.96M]

结业典礼(.com).mp4 [566.60M]

就业直播③(.com).mp4 [311.88M]

面试题直播①(.com).mp4 [359.89M]

课件 [1.09G]

第八阶段 数据挖掘算法与实战 [121.34M]

第一二模块【 微】.zip [3.45M]

阶段三【 微】.zip [12.02M]

模块二资料【 微】.zip [16.81M]

模块三资料【 微】.zip [26.19M]

模块三作业【 微】.doc [212.50K]

模块一资料【 微】.zip [61.53M]

数分8期阶段八模块三直播【 微】.zip [1.05M]

作业【 微】.txt [0.63K]

作业二需求及数据【 微】.zip [76.74K]

第二阶段 mysql数据分析实战 [221.89M]

2.1作业解析【 微】.zip [79.21K]

第二模块作业解析【 微】.zip [53.73K]

阶段二模块二资料【 微】.zip [6.54M]

阶段二模块二作业【 微】.docx [63.40K]

阶段二模块三任务一资料【 微】.zip [2.87M]

阶段二模块三作业【 微】.docx [11.56K]

阶段二模块三作业附件【 微】.zip [1.29M]

阶段二模块一资料【 微】.zip [12.10M]

阶段二模块一作业（题目&数据文件）【 微】.zip [176.87K]

阶段二模块一作业【 微】.docx [18.01K]

模块三作业答案：电商用户、商品、平台的价值分析（作业答案）【 微】.zip [469.58K]

任务二mysql数据导入的第二种方式.mp4【 微】.zip [56.47M]

任务二讲义资料下载【 微】.zip [2.26M]

任务二数据导入方式二【 微】.zip [69.75M]

任务二数据导入方式一【 微】.zip [69.76M]

第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战 [105.28M]

8期9-1直播【 微】.zip [374.03K]

第九阶段第二模块作业【 微】.zip [518.92K]

第九阶段模块二课程资料【 微】.zip [92.52M]

模块一资料【 微】.zip [2.88M]

作业资料下载【 微】.zip [9.01M]

第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识 [7.86M]

6.16统计学直播【 微】.zip [1.19M]

案例数据：app用户预测【 微】.zip [24.39K]

模块一统计学讲义【 微】.zip [6.64M]

第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与abtest [240.31M]

模块二 [77.69M]

第二模块讲义 数据【 微】.zip [77.69M]

模块三 [644.46K]

毕业设计说明及资料【 微】.zip [644.46K]

模块一 [161.99M]

方式二数据【 微】.zip [63.55M]

方式一数据【 微】.zip [63.51M]

讲义【 微】.zip [17.62M]

任务三代码资料【 微】.zip [17.32M]

第三阶段 互联网公司必备-bi商业智能工具 [68.31M]

模块二资料 [5.90M]

课程资料【 微】.zip [5.90M]

模块三资料 [12.69M]

第三阶段神策直播讲义_5.24【 微】.zip [2.73M]

神策数据分析平台讲义【 微】.zip [9.85M]

神策作业说明【 微】.zip [116.31K]

模块一资料 [49.73M]

【课程资料】数据分析8期，tableau直播回放资料【 微】.zip [5.82M]

【课程资料】作业_数据源【 微】.zip [106.97K]

tableau作业说明及数据【 微】.zip [106.97K]

第三阶段模块一课程资料【 微】.zip [43.68M]

模块一作业2【 微】.docx [14.67K]

第十阶段 就业指导 + 简历指导 [17.34M]

11.16面试题直播【 微】.zip [5.61M]

简历面试直播【 微】.zip [1.60M]

简历篇资料下载【 微】.zip [4.78M]

面试直播资料【 微】.zip [5.35M]

第四阶段 大数据查询利器hive [250.48M]

模块二 [43.54M]

阶段四模块二作业数据文件【 微】.zip [5.32M]

模块二数据【 微】.zip [35.87M]

资料下载【 微】.zip [2.32M]

作业【 微】.doc [41.75K]

模块三 [114.96M]

模块三作业-抖音【 微】.zip [98.85M]

资料下载【 微】.zip [16.11M]

模块四 [83.87M]

hive直播资料【 微】.zip [565.92K]

模块四作业——游戏运营【 微】.zip [77.16M]

资料下载【 微】.zip [6.15M]

模块一 [3.03M]

资料下载【 微】.zip [3.02M]

作业【 微】.doc [13.00K]

先导课 [2.58M]

第四阶段先导课资料下载大数据查询利器hive（第一部分）【 微】.zip [2.58M]

选修模块二 [2.36M]

大数据查询利器hive（第二部分）【 微】.zip [2.36M]

选修模块三 [143.16K]

大数据查询利器hive（第三部分）【 微】.zip [143.16K]

第五阶段 数据分析必学编程语言-python [32.10M]

模块二 [946.94K]

办公自动化&爬虫讲义【 微】.zip [946.94K]

模块六 [13.07M]

案例：招聘数据爬虫引擎开发讲义【 微】.zip [7.98M]

第八期python第三次直播【 微】.zip [4.65M]

模块六作业【 微】.zip [447.63K]

模块三 [594.16K]

numpy科学计算库【 微】.zip [594.16K]

模块四 [2.28M]

pandas数据分析库【 微】.zip [2.28M]

模块五 [12.42M]

matplotlib数据可视化【 微】.zip [4.09M]

matplotlib作业【 微】.zip [53.81K]

python2021-7-12-2【 微】.zip [8.28M]

模块一 [2.82M]

python编程基础【 微】.zip [2.49M]

模块一作业【 微】.zip [343.81K]

第一阶段 数据分析思维与业务流程 [49.32M]

excel基础补充课资料合集【 微】.zip [10.31M]

第一阶段作业答案【 微】.zip [115.00K]

模块一讲义 数据【 微】.zip [38.67M]

模块一作业【 微】.rtf [233.90K]