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【 主学习路线】01、阶段一 人工智能python基础 [6.56G]

10–第十章 公共方法 [294.91M]

1–公共方法 [167.96M]

15-公共操作之运算符加号.mp4 [16.51M]

16-公共操作之运算符乘号.mp4 [10.03M]

17-公共操作之运算符判断数据是否存在.mp4 [18.86M]

18-公共方法之len.mp4 [9.54M]

19-公共方法之del.mp4 [13.49M]

20-公共方法之max和min.mp4 [8.80M]

21-公共方法之range.mp4 [34.34M]

22-公共方法之enumerate.mp4 [15.62M]

23-容器类型转换.mp4 [17.81M]

24-while循环创建有规律的列表.mp4 [17.16M]

25-for循环创建有规律的列表.mp4 [5.79M]

2–推导式 [126.96M]

26-体验列表推导式.mp4 [12.73M]

27-带if的列表推导式.mp4 [18.66M]

28-多for实现列表推导式.mp4 [26.37M]

29-体验字典推导式.mp4 [14.49M]

30-合并两个列表为字典.mp4 [22.40M]

31-提取字典中目标数据.mp4 [21.59M]

32-集合.mp4 [10.72M]

11–第十一章 函数 [687.41M]

10–函数参数二 [122.16M]

20-函数参数之位置参数.mp4 [24.47M]

21-关键字参数.mp4 [28.27M]

22-缺省参数.mp4 [26.50M]

23-不定长参数之位置参数.mp4 [26.32M]

24-不定长参数之关键字参数.mp4 [16.59M]

11–拆包, 交换变量 [58.96M]

25-元组拆包.mp4 [14.09M]

26-字典拆包.mp4 [15.63M]

27-交换变量的值之方法一.mp4 [19.37M]

28-交换变量的值之方法二.mp4 [9.88M]

12–引用 [89.58M]

29-了解引用之不可变类型.mp4 [46.14M]

30-了解引用之可变类型.mp4 [15.71M]

31-引用当做实参传入.mp4 [27.73M]

1–函数介绍 [110.09M]

01-函数的使用步骤.mp4 [5.35M]

02-快速体验函数.mp4 [28.25M]

03-函数的注意事项.mp4 [30.29M]

了解函数.mp4 [46.20M]

2–函数参数一 [37.38M]

04-函数的参数的作用.mp4 [37.38M]

3–函数返回值一 [40.40M]

05-体验函数返回值.mp4 [14.37M]

06-return的特点.mp4 [11.81M]

07-函数返回值的应用.mp4 [14.22M]

4–函数文档说明 [29.14M]

08-函数的说明文档.mp4 [29.14M]

5–函数嵌套 [65.19M]

09-函数嵌套调用.mp4 [18.49M]

10-函数嵌套调用应用之打印横线图形01.mp4 [9.72M]

11-函数嵌套调用应用之打印横线图形02.mp4 [12.71M]

12-函数嵌套调用应用之函数计算01.mp4 [9.34M]

13-函数嵌套调用应用之函数计算02.mp4 [14.92M]

6–局部变量 [16.51M]

14-局部变量.mp4 [16.51M]

7–全局变量 [49.59M]

15-访问全局变量.mp4 [12.47M]

16-修改全局变量.mp4 [37.12M]

8–函数执行流程 [27.05M]

17-多函数执行流程.mp4 [27.05M]

9–函数返回值二 [41.38M]

18-返回值作为参数传递.mp4 [14.13M]

19-函数的返回值.mp4 [27.25M]

12–第十二章 函数强化 [743.63M]

1–函数应用学员管理系统 [239.31M]

01-学员管理系统需求和步骤分析.mp4 [11.16M]

02-学员管理系统框架搭建.mp4 [35.54M]

03-代码调优.mp4 [11.84M]

04-学员管理系统数据形式的分析.mp4 [11.28M]

05-添加学员功能分析.mp4 [19.77M]

06-添加学员之用户输入.mp4 [28.33M]

07-添加学员之新增数据.mp4 [26.82M]

08-添加学员之重名提示.mp4 [28.33M]

09-删除学员思路分析.mp4 [18.66M]

10-删除学员代码实现.mp4 [47.58M]

2–课后练习(学员管理系统) [143.42M]

课后学习-11-修改学员思路分析.mp4 [14.57M]

课后学习-12-修改学员代码实现.mp4 [39.24M]

课后学习-13-查询学员思路分析.mp4 [13.61M]

课后学习-14-查询学员代码实现.mp4 [31.20M]

课后学习-15-显示所有学员信息.mp4 [23.65M]

课后学习-16-退出系统.mp4 [21.16M]

3–递归函数 [85.58M]

17-了解递归.mp4 [8.97M]

18-递归之回顾函数返回值.mp4 [8.39M]

19-递归代码实现.mp4 [25.51M]

20-递归的执行流程.mp4 [27.61M]

21-递归出口问题.mp4 [15.10M]

4–匿名函数 [120.34M]

22-了解lambda.mp4 [10.30M]

23-体验lambda.mp4 [20.84M]

24-lambda实例之计算两个数字累加和.mp4 [20.24M]

25-lambda参数之无参数.mp4 [9.51M]

26-lambda参数之一个参数.mp4 [12.91M]

27-lambda参数之默认参数.mp4 [12.06M]

28-lambda参数之args.mp4 [11.57M]

29-lambda参数之kwargs.mp4 [11.32M]

30-lambda应用之带判断的lambda.mp4 [11.58M]

5–高阶函数 [154.98M]

31-列表内字典数据排序.mp4 [36.63M]

32-abs和round.mp4 [11.01M]

33-体验高阶函数的思路分析.mp4 [18.21M]

34-体验高阶函数的代码实现.mp4 [26.89M]

35-内置高阶函数之map.mp4 [26.74M]

36-内置高阶函数之reduce.mp4 [20.11M]

37-内置高阶函数之filter.mp4 [15.39M]

13–第十三章 文件操作 [470.20M]

1–文件操作介绍 [16.71M]

01-了解文件操作.mp4 [16.71M]

2–文件读写操作 [242.94M]

02-体验文件操作步骤.mp4 [30.17M]

03-访问模式特点01.mp4 [52.34M]

04-读取函数之read.mp4 [19.55M]

05-读取函数之readlines.mp4 [11.96M]

06-读取函数之readline.mp4 [8.94M]

07-访问模式特点02.mp4 [32.73M]

08-访问模式特点02之代码测试.mp4 [45.94M]

09-seek函数.mp4 [41.31M]

3–案例文件备份 [120.46M]

10-文件备份思路分析.mp4 [16.07M]

11-文件备份之接收用户输入.mp4 [18.82M]

12-文件备份之规划文件名.mp4 [33.99M]

13-文件备份之数据写入.mp4 [30.87M]

14-文件备份之限制有效文件名备份.mp4 [20.72M]

4–文件及文件夹的相关操作 [90.09M]

15-文件操作函数.mp4 [16.93M]

16-文件夹操作函数之创建和删除.mp4 [10.96M]

17-文件夹操作函数之路径相关函数.mp4 [21.94M]

18-批量重命名之添加字符串.mp4 [15.04M]

19-批量重命名之添加和删除字符串.mp4 [25.22M]

14–第十四章 面向对象 [1.05G]

10–私有属性和方法 [83.62M]

28-定义私有属性和方法.mp4 [49.77M]

29-获取和修改私有属性值.mp4 [33.85M]

11–多态 [86.13M]

01-了解多态.mp4 [20.64M]

02-体验多态思路分析.mp4 [29.47M]

03-代码实现多态.mp4 [36.02M]

12–类属性及相关方法 [100.64M]

04-设置和访问类属性.mp4 [28.19M]

05-修改类属性.mp4 [23.58M]

06-类方法.mp4 [27.61M]

07-静态方法.mp4 [21.25M]

1–面向对象介绍 [46.51M]

20-了解面向对象.mp4 [31.49M]

21-了解类和对象的关系.mp4 [15.02M]

2–类和对象 [73.07M]

22-类和对象的语法.mp4 [16.82M]

23-体验类和对象.mp4 [24.38M]

24-类里面的self.mp4 [15.01M]

25-一个类创建多个对象.mp4 [16.86M]

3–对象属性操作 [43.87M]

26-类外面添加对象属性.mp4 [14.94M]

27-类外面获取对象属性.mp4 [9.28M]

28-类里面获取对象属性.mp4 [19.65M]

4–魔法方法 [94.86M]

01-体验魔法方法init.mp4 [36.64M]

02-带参数的init代码书写.mp4 [35.05M]

03-魔法方法str.mp4 [16.49M]

04-魔法方法del.mp4 [6.69M]

5–案例烤地瓜 [123.74M]

05-了解烤地瓜案例需求.mp4 [9.53M]

06-烤地瓜案例步骤分析.mp4 [11.80M]

07-烤地瓜init方法.mp4 [14.14M]

08-烤地瓜方法cook.mp4 [31.87M]

09-烤地瓜案例魔法方法str.mp4 [7.67M]

10-创建对象测试属性和方法.mp4 [19.88M]

11-烤地瓜添加调料.mp4 [28.85M]

6–案例 搬家具 [116.02M]

12-搬家具需求和步骤分析.mp4 [11.42M]

13-搬家具之家具类.mp4 [15.86M]

14- 搬家具之房屋类.mp4 [24.64M]

15-搬家具之添加容纳家具思路分析.mp4 [20.10M]

16-搬家具之容纳家具函数.mp4 [36.50M]

17-拓展经典类和新式类.mp4 [7.51M]

7–继承 [85.50M]

18-体验继承.mp4 [24.74M]

19-单继承.mp4 [24.77M]

20-多继承.mp4 [35.99M]

8–子类重写父类属性和方法 [127.98M]

21-子类重写父类同名属性和方法.mp4 [21.46M]

22-拓展_mro顺序.mp4 [14.51M]

23-子类调用父类同名方法和属性之思路分析.mp4 [25.45M]

24-子类调用父类同名方法和属性之代码实现.mp4 [66.56M]

9–super方法使用 [92.91M]

25-多层继承.mp4 [23.66M]

26-super方法作用.mp4 [32.69M]

27-super方法写法.mp4 [36.56M]

15–第十五章 异常 [288.64M]

1–异常介绍 [56.89M]

08-了解异常.mp4 [22.97M]

09-体验异常.mp4 [18.83M]

10-了解异常类型.mp4 [15.09M]

2–捕获异常 [101.24M]

11-捕获指定异常类型.mp4 [20.97M]

12-捕获多个指定异常类型.mp4 [11.50M]

13-捕获异常描述信息.mp4 [15.07M]

14-捕获所有异常.mp4 [15.91M]

15-异常的else.mp4 [8.14M]

16-异常的finally.mp4 [18.04M]

17-拓展命令提示符运行py文件.mp4 [11.60M]

3–异常传递 [59.00M]

18-异常传递的思路分析.mp4 [19.63M]

19-异常传递的代码实现.mp4 [39.37M]

4–自定义异常 [71.51M]

20-自定义异常的作用.mp4 [10.07M]

21-自定义异常思路分析.mp4 [20.83M]

22-自定义异常代码实现之异常类.mp4 [10.49M]

23-自定义异常代码实现之捕获异常.mp4 [30.12M]

16–第十六章 模块 [306.00M]

1–模块介绍 [84.94M]

01-了解模块.mp4 [23.22M]

02-导入模块之方法一.mp4 [20.97M]

03-导入模块之方法二.mp4 [10.49M]

04-导入模块之方法三.mp4 [8.29M]

05-定义别名.mp4 [21.97M]

2–模块制作 [169.36M]

06-了解制作模块.mp4 [14.26M]

07-制作模块之定义模块.mp4 [11.70M]

08-制作模块之测试和调用模块.mp4 [51.22M]

09-了解模块定位顺序.mp4 [15.93M]

10-模块定位顺序之注意点1.mp4 [15.79M]

11-模块定位顺序之注意点2.mp4 [19.48M]

12-拓展：名字重复的严重性.mp4 [19.52M]

13-all列表.mp4 [21.47M]

3–python中的包 [51.70M]

14-了解包.mp4 [4.90M]

15-制作包.mp4 [15.26M]

16-导入包之方法一.mp4 [11.23M]

17-导入包之方法二.mp4 [20.32M]

17–第十七章 学生管理系统(面向对象版) [485.52M]

1–学生管理系统(面向对象) [485.52M]

18-介绍系统需求.mp4 [5.53M]

19-准备程序文件.mp4 [25.04M]

20-定义学员类.mp4 [23.40M]

21-了解管理系统的需求.mp4 [11.81M]

22-定义管理系统类.mp4 [13.15M]

23-管理系统框架需求和步骤.mp4 [18.29M]

24-管理系统框架之程序入口函数.mp4 [41.06M]

25-管理系统框架之定义系统功能函数.mp4 [39.37M]

26-程序入口文件功能实现.mp4 [25.42M]

27-添加学员功能.mp4 [41.59M]

课后学习-28-删除学员功能.mp4 [37.38M]

课后学习-29-修改学员信息.mp4 [42.53M]

课后学习-30-查询学员信息.mp4 [30.97M]

课后学习-31-显示所有学员信息.mp4 [15.73M]

课后学习-32-保存学员信息需求和注意事项.mp4 [12.05M]

课后学习-33-拓展__dict__.mp4 [18.11M]

课后学习-34-保存学员信息.mp4 [31.15M]

课后学习-35-加载学员信息思路.mp4 [19.91M]

课后学习-36-加载学员信息.mp4 [33.02M]

1–第一章 计算机组成原理 [47.84M]

1–计算机原理 [47.84M]

01-计算机组成.mp4 [17.31M]

02-python简介.mp4 [30.54M]

2–第二章 python基础语法 [560.43M]

1–课程介绍 [10.71M]

03-课程介绍.mp4 [10.71M]

2–注释 [32.04M]

04-注释.mp4 [32.04M]

3–变量 [68.31M]

05-变量的作用.mp4 [14.59M]

06-定义变量.mp4 [29.05M]

07-使用变量.mp4 [24.67M]

4–bug认识 [56.13M]

08-认识bug.mp4 [29.07M]

09-debug工具.mp4 [27.06M]

5–数据类型 [43.33M]

10-认识数据类型.mp4 [43.33M]

6–输出 [141.31M]

11-输出_认识格式化符号.mp4 [16.59M]

12-输出_格式化符号基础使用方法.mp4 [31.43M]

13-输出_格式化符号高级使用方法.mp4 [36.83M]

14-输出_拓展格式化字符串.mp4 [9.96M]

15-输出_f-格式化字符串.mp4 [13.48M]

16-输出_转义字符.mp4 [17.06M]

17-输出_print结束符.mp4 [15.96M]

7–输入 [24.53M]

01-了解输入.mp4 [7.75M]

02-输入功能实现.mp4 [16.78M]

8–数据类型转换 [55.72M]

03-体验数据类型转换.mp4 [22.24M]

04-数据类型转换函数.mp4 [33.48M]

9–运算符 [128.35M]

05-运算符的分类.mp4 [8.89M]

06-算数运算符.mp4 [23.13M]

07-赋值运算符.mp4 [20.41M]

08-复合赋值运算符.mp4 [16.85M]

09-复合赋值注意点.mp4 [13.96M]

10-比较运算符.mp4 [18.89M]

11-逻辑运算符.mp4 [26.22M]

3–第三章 判断语句 [293.49M]

1–判断语句介绍 [17.10M]

12-if的作用和语法.mp4 [17.10M]

2–if基本格式 [51.00M]

13-体验if.mp4 [16.66M]

14-网吧上网(简单版).mp4 [11.51M]

15-网吧上网(进阶版).mp4 [22.83M]

3–if…elif…else格式 [97.19M]

16-if..else.mp4 [12.63M]

17-if语句执行流程.mp4 [24.08M]

18-多重判断的作用和语法.mp4 [13.41M]

19-体验多重判断.mp4 [29.05M]

20-elif的执行流程.mp4 [18.02M]

4–if嵌套 [44.39M]

21-if嵌套的作用和语法.mp4 [7.89M]

22-if嵌套案例：判断能否上车.mp4 [18.43M]

23-if嵌套案例：判断是否能坐下.mp4 [18.07M]

5–案例猜拳游戏 [83.81M]

24-猜拳游戏的步骤分析.mp4 [12.69M]

25-猜拳游戏功能实现.mp4 [26.51M]

26-随机数.mp4 [13.15M]

27-猜拳游戏：随机数.mp4 [12.63M]

28-三目运算符.mp4 [18.84M]

4–第四章 循环语句 [530.17M]

1–循环语句介绍 [11.65M]

01-了解循环.mp4 [11.65M]

2–while循环 [61.75M]

02-while的语法和体验.mp4 [29.65M]

03-计数器书写习惯.mp4 [11.16M]

04-循环的执行流程.mp4 [20.93M]

3–循环应用 [93.51M]

05-循环应用1：1-100累加.mp4 [25.91M]

06-循环应用1：1-100偶数累加和方法1.mp4 [33.51M]

07-循环应用1：1-100偶数累加和方法2.mp4 [19.21M]

08-循环的注意事项.mp4 [14.87M]

4–break和continue [78.83M]

09-了解break和continue.mp4 [20.81M]

10-break.mp4 [18.74M]

11-continue.mp4 [39.28M]

5–while循环嵌套及应用 [164.47M]

12-while循环嵌套的作用和语法.mp4 [16.48M]

13-while循环嵌套快速体验.mp4 [19.45M]

14-循环的执行流程.mp4 [29.76M]

15-while循环嵌套应用之打印星号(正方形).mp4 [31.50M]

16-while循环嵌套应用之打印星号(三角形).mp4 [18.12M]

17-while循环嵌套应用之九九乘法表.mp4 [49.15M]

6–for循环 [43.75M]

18-for循环语法和体验.mp4 [22.32M]

19-break退出for循环.mp4 [13.43M]

20-continue退出for循环.mp4 [8.00M]

7–循环else应用 [76.22M]

21-循环的else简介.mp4 [4.78M]

22-while…else.mp4 [22.37M]

23-while..else之break.mp4 [12.63M]

24-while..else之continue.mp4 [11.58M]

25-for…else.mp4 [10.14M]

26-for…else之break和continue.mp4 [14.73M]

5–第五章 字符串 [365.21M]

1–字符串介绍 [25.45M]

27-认识字符串.mp4 [25.45M]

2–输入输出 [20.10M]

28-字符串输出.mp4 [10.23M]

29-字符串输入.mp4 [9.87M]

3–切片 [96.73M]

01-字符串下标.mp4 [26.42M]

02-切片简介.mp4 [11.24M]

03-体验切片.mp4 [59.07M]

4–字符串操作方法 [222.92M]

04-字符串常用操作方法之查找.mp4 [58.97M]

05-字符串常用操作方法之修改(常用).mp4 [65.01M]

06-字符串常用操作方法之修改之大小写转换.mp4 [18.14M]

07-字符串常用操作方法之修改之删除空白字符.mp4 [13.52M]

08-字符串常用操作方法之修改之字符串对齐.mp4 [18.20M]

09-字符串常用操作方法之判断开头或结尾.mp4 [19.91M]

10-字符串常用操作方法之判断.mp4 [29.18M]

6–第六章 列表 [272.82M]

1–列表相关操作 [155.37M]

11-列表下标.mp4 [11.87M]

12-查找函数.mp4 [15.31M]

13-判断是否存在.mp4 [11.16M]

14-体验案例-判断是否存在.mp4 [14.16M]

15-列表增加数据之append.mp4 [21.76M]

16-列表增加数据之extend.mp4 [9.58M]

17-列表增加数据之insert.mp4 [4.83M]

18-列表删除数据.mp4 [25.42M]

19-列表修改数据.mp4 [19.26M]

20-列表复制数据.mp4 [7.26M]

列表简介.mp4 [14.74M]

2–列表循环遍历 [25.99M]

21-列表的遍历之while.mp4 [18.06M]

22-列表的遍历之for.mp4 [7.92M]

3–列表嵌套 [91.46M]

23-列表嵌套.mp4 [29.08M]

24-随机分配办公室的步骤分析.mp4 [13.73M]

25-随机分配办公室的实现代码.mp4 [48.66M]

7–第七章 元组 [62.88M]

1–元组相关操作 [62.88M]

26-体验元组.mp4 [11.33M]

27-定义元组.mp4 [18.17M]

28-元组常见操作之查找.mp4 [19.23M]

29-元组数据的修改操作.mp4 [14.15M]

8–第八章 字典 [163.29M]

1–字典介绍 [17.05M]

01-字典的应用场景.mp4 [17.05M]

2–字典的常见操作 [104.29M]

02-创建字典的语法.mp4 [18.88M]

03-字典常用操作之新增.mp4 [15.50M]

04-字典常用操作之删除.mp4 [10.57M]

05-字典常用操作之修改.mp4 [5.74M]

06-字典常用操作之查找.mp4 [53.60M]

3–字典遍历 [41.94M]

07-字典的循环遍历之key.mp4 [9.63M]

08-字典的循环遍历之value.mp4 [7.40M]

09-字典的循环遍历之键值对.mp4 [7.44M]

10-字典的循环遍历之键值对(拆包).mp4 [17.47M]

9–第九章 集合 [66.65M]

1–集合的相关操作 [66.65M]

11-创建集合.mp4 [23.42M]

12-集合常见操作之增加数据.mp4 [20.91M]

13-集合常见操作之删除数据.mp4 [16.60M]

14-集合常见操作之查找数据.mp4 [5.71M]

【 主学习路线】02、阶段二 人工智能python高级 [5.89G]

10–第十章 mysql数据库高级使用 [902.03M]

1–条件查询 [240.84M]

08_聚合函数.mp4 [21.86M]

09_group分组查询.mp4 [44.75M]

10_limit限制查询.mp4 [26.00M]

11_连接查询-内连接.mp4 [43.85M]

12_连接查询-外连接.mp4 [29.03M]

13_连接查询-自连接.mp4 [51.63M]

14_子查询.mp4 [23.73M]

2–实战操作 [191.09M]

01_mysql实战操作_数据准备.mp4 [37.01M]

02_mysql实战操作_goods表查询.mp4 [83.77M]

03_mysql实战操作_表的优化步骤.mp4 [17.26M]

04_mysql实战操作_表的优化实现.mp4 [53.04M]

3–外键使用 [48.01M]

05_外键的使用.mp4 [48.01M]

4–视图 [47.12M]

06_视图的概念.mp4 [17.46M]

07_视图的使用.mp4 [29.66M]

5–事务 [76.68M]

08_事务的概念及特点.mp4 [26.71M]

09_事务的使用及acid特性的验证.mp4 [49.97M]

6–索引 [43.29M]

10_索引.mp4 [43.29M]

7–设计范式 [95.34M]

11_数据库设计之三范式01.mp4 [47.59M]

12_数据库设计之三范式02.mp4 [27.52M]

13_e-r模型及表间关系.mp4 [20.24M]

8–pymysql的使用 [159.66M]

14_python连接mysql数据库.mp4 [31.55M]

15_python连接mysql数据库_查询操作.mp4 [33.27M]

16_python连接mysql数据库_增删改操作.mp4 [47.51M]

17_sql语句参数化.mp4 [47.33M]

1–第一章 linux基础命令 [257.61M]

1–linux简介 [48.17M]

01_操作系统.mp4 [5.68M]

02_虚拟机软件.mp4 [7.96M]

03_ubutun操作系统.mp4 [18.22M]

04_linux内核及发行版.mp4 [4.67M]

05_linux命令.mp4 [11.64M]

2–linux相关命令 [209.45M]

06_查看目录命令.mp4 [19.30M]

07_切换目录.mp4 [28.90M]

08_绝对路径和相对路径.mp4 [22.61M]

09_创建、删除文件和目录命令.mp4 [20.32M]

10_复制、移动文件和目录命令.mp4 [24.82M]

11_终端命令格式的组成.mp4 [14.18M]

12_查看命令帮助的方式.mp4 [18.19M]

13_查看目录信息命令选项.mp4 [12.83M]

14_创建、删除文件夹命令选项.mp4 [18.54M]

15_拷贝、移动文件和文件夹命令选项.mp4 [29.76M]

2–第二章 linux高级命令 [409.01M]

1–linux高级操作 [255.53M]

01_重定向命令.mp4 [18.17M]

02_查看文件内容命令.mp4 [32.10M]

03_链接命令.mp4 [31.54M]

04_查找文件内容命令.mp4 [26.16M]

05_查找文件命令.mp4 [20.51M]

06_压缩和解压缩命令.mp4 [37.91M]

07_文件权限命令01.mp4 [32.51M]

08_文件权限命令02.mp4 [31.61M]

09_文件权限命令03.mp4 [25.03M]

2–远程控制 [98.19M]

10_获取管理员权限的相关命令.mp4 [20.70M]

11_远程登录，远程拷贝命令.mp4 [41.10M]

12_软件安装.mp4 [24.59M]

13_软件卸载.mp4 [11.79M]

3–vim介绍 [55.30M]

14_vim的介绍.mp4 [24.07M]

15_vim的常用命令.mp4 [31.23M]

3–第三章 多任务编程 [388.32M]

1–多任务介绍 [12.95M]

01_多任务的介绍.mp4 [12.95M]

2–多进程介绍 [183.01M]

02_进程的介绍.mp4 [8.58M]

03_多进程完成多任务.mp4 [32.02M]

04_进程执行带有参数的任务.mp4 [31.51M]

05_获取进程编号.mp4 [35.27M]

06_进程间不共享全局变量.mp4 [37.08M]

07_主进程和子进程的结束顺序.mp4 [38.55M]

3–多线程介绍 [156.24M]

08_线程的介绍.mp4 [10.30M]

09_多线程完成多任务.mp4 [25.98M]

10_线程执行带有参数的任务.mp4 [18.19M]

11_主线程和子线程的结束顺序.mp4 [27.70M]

12_线程间的执行顺序.mp4 [19.51M]

13_线程间共享全局变量.mp4 [22.48M]

14_线程间资源竞争问题.mp4 [32.07M]

4–锁的介绍 [30.86M]

15_互斥锁的使用.mp4 [19.98M]

16_死锁.mp4 [10.88M]

5–进程和线程的对比 [5.27M]

17_进程和线程对比.mp4 [5.27M]

4–第四章 网络编程 [325.71M]

1–ip和端口介绍 [62.72M]

01_网络介绍.mp4 [6.50M]

02_ip地址的介绍.mp4 [11.47M]

03_ifconfig和ping命令.mp4 [25.63M]

04_端口和端口号.mp4 [10.59M]

05_端口号的分类.mp4 [8.52M]

2–tcp介绍 [35.78M]

06_socket的介绍.mp4 [6.20M]

07_tcp介绍.mp4 [21.98M]

08_python3编码转化.mp4 [7.60M]

3–tcp开发流程 [152.46M]

09_tcp客户端程序开发流程.mp4 [11.25M]

10_tcp客户端程序开发.mp4 [36.36M]

11_tcp服务端程序开发流程.mp4 [11.03M]

12_tcp服务端程序开发.mp4 [48.73M]

13_tcp网络应用程序相关注意点.mp4 [31.12M]

14_socket之send和recv原理剖析.mp4 [13.98M]

4–多任务案例 [74.74M]

15_案例_多任务版tcp服务端程序开发01.mp4 [33.38M]

16_ 案例_多任务版tcp服务端程序开发02.mp4 [41.36M]

5–第五章 http协议和静态服务器 [509.69M]

1–http协议 [124.33M]

01_网址.mp4 [12.12M]

02_http协议的介绍.mp4 [27.90M]

03_http请求报文.mp4 [37.37M]

04_http响应报文.mp4 [12.64M]

05_查看http协议的通讯过程.mp4 [34.29M]

2–静态web服务器搭建 [385.36M]

06_搭建python自带的静态web服务器.mp4 [28.86M]

07_静态web服务器_返回固定页面数据01.mp4 [17.52M]

08_静态web服务器_返回固定页面数据02.mp4 [67.37M]

09_静态web服务器_返回指定页面数据01.mp4 [14.34M]

10_静态web服务器_返回指定页面数据02.mp4 [87.54M]

11_静态web服务器_多任务版.mp4 [56.55M]

12_静态web服务器_面向对象开发.mp4 [43.99M]

13_静态web服务器_命令行启动动态绑定端口号.mp4 [69.21M]

6–第六章 闭包,装饰器及python高级语法 [626.44M]

1–闭包 [93.73M]

01_函数参数.mp4 [25.74M]

02_闭包.mp4 [33.54M]

03_闭包的使用.mp4 [15.75M]

04_闭包内修改外部变量.mp4 [18.70M]

2–装饰器 [223.82M]

05_装饰器.mp4 [49.50M]

06_装饰器的使用.mp4 [15.00M]

07_通用装饰器_装饰带有参数的函数.mp4 [20.69M]

08_通用装饰器_装饰带有返回值的函数.mp4 [17.14M]

09_通用装饰器_装饰带有不定长参数的函数.mp4 [21.77M]

10_多个装饰器的使用.mp4 [23.21M]

11_带有参数的装饰器.mp4 [44.82M]

12_类装饰器.mp4 [31.68M]

3–property语法 [65.85M]

01_property属性_装饰器方式.mp4 [44.92M]

02_property属性_类属性方式.mp4 [20.93M]

4–with语法 [53.90M]

03_with语句的使用.mp4 [17.94M]

04_with语句和上下文管理器.mp4 [35.96M]

5–python高级语法 [189.14M]

05_生成器推导式.mp4 [18.78M]

06_yield关键字.mp4 [38.49M]

07_斐波那契数列.mp4 [34.58M]

08_浅拷贝.mp4 [51.74M]

09_深拷贝.mp4 [45.53M]

7–第七章 正则表达式 [366.74M]

1–正则表达式 [366.74M]

10_正则表达式概述.mp4 [12.06M]

11_re模块的介绍.mp4 [12.28M]

12_匹配单个字符.mp4 [84.48M]

13_匹配多个字符.mp4 [55.31M]

14_匹配开头和结尾.mp4 [45.87M]

15_匹配分组01.mp4 [97.62M]

16_分组匹配02.mp4 [59.13M]

8–第八章 数据结构与算法 [1.65G]

10–选择排序 [98.75M]

10-选择排序.mp4 [12.58M]

11-选择排序代码实现.mp4 [66.57M]

12-选择排序的算法稳定性.mp4 [19.60M]

11–插入排序 [77.39M]

13-插入排序.mp4 [10.50M]

14-插入排序代码实现.mp4 [48.18M]

15-插入排序算法稳定性.mp4 [18.71M]

12–快速排序 [129.13M]

16-快速排序.mp4 [21.54M]

17-快速排序代码实现.mp4 [88.13M]

18-快速排序算法稳定性.mp4 [19.46M]

13–二分查找 [107.07M]

01-二分查找.mp4 [17.27M]

02-二分查找法代码实现-递归版.mp4 [50.16M]

03-二分查找-非递归版.mp4 [32.53M]

04-二分查找时间复杂度.mp4 [7.10M]

14–二叉树 [162.59M]

05-树的基本概念.mp4 [31.80M]

06-树的相关术语.mp4 [22.91M]

07-二叉树的种类.mp4 [45.92M]

08-二叉树的存储.mp4 [13.57M]

09-树的应用场景_数据库索引.mp4 [13.46M]

10-二叉树的概念和性质.mp4 [34.93M]

15–二叉树的遍历 [248.38M]

11-广度优先遍历.mp4 [27.00M]

12-添加节点思路分析.mp4 [18.75M]

13-添加节点代码实现.mp4 [34.84M]

14-遍历方法的实现.mp4 [31.94M]

15-二叉树的三种深度优先遍历.mp4 [49.14M]

16-二叉树的三种深度优先遍历代码实现.mp4 [72.36M]

17-二叉树由遍历结果反推二叉树的结构.mp4 [14.36M]

1–算法概念 [78.79M]

01-数据结构和算法的简介.mp4 [21.81M]

02-算法的概念.mp4 [35.25M]

03-算法的时间效率衡量.mp4 [21.74M]

2–时间复杂度 [87.40M]

04-时间复杂度.mp4 [33.04M]

05-时间复杂的计算.mp4 [25.21M]

06-最优最坏时间复杂度.mp4 [15.72M]

07-常见的时间复杂度.mp4 [13.43M]

3–空间复杂度 [10.12M]

08-空间复杂度.mp4 [10.12M]

4–数据结构 [45.14M]

09-数据结构的概念.mp4 [18.47M]

10-内存的存储结构.mp4 [14.62M]

11-数据结构的分类.mp4 [12.05M]

5–顺序表 [73.01M]

12-顺序表存储方式.mp4 [35.51M]

13-顺序表的实现和扩充.mp4 [20.09M]

14-顺序表增加与删除元素.mp4 [17.41M]

6–链表 [330.14M]

15-链表的结构.mp4 [21.27M]

16-链表的代码实现.mp4 [29.86M]

17-链表的判空_长度_遍历.mp4 [51.94M]

18-链表头部增加结点.mp4 [26.47M]

19-链表尾部增加结点.mp4 [38.09M]

20-指定位置增加结点.mp4 [71.56M]

21-删除结点.mp4 [54.17M]

22-查找结点.mp4 [36.80M]

7–栈 [62.63M]

01-栈的作用.mp4 [26.82M]

02-栈的代码实现.mp4 [35.81M]

8–队列 [72.52M]

03-队列的作用.mp4 [11.14M]

04-队列.mp4 [30.50M]

05-双端队列.mp4 [30.87M]

9–冒泡排序 [104.37M]

06-排序算法的稳定性.mp4 [18.47M]

07-冒泡排序.mp4 [15.90M]

08-冒泡排序代码实现.mp4 [54.23M]

09-冒泡排序的算法稳定性.mp4 [15.76M]

9–第九章 mysql数据库基本使用 [562.35M]

1–数据库介绍 [109.17M]

01_数据库的概念和作用.mp4 [11.92M]

02_数据库分类及特点.mp4 [11.14M]

03_数据库管理系统01.mp4 [16.58M]

04_数据库管理系统02.mp4 [16.35M]

05_mysql环境搭建.mp4 [13.87M]

06_mysql配置文件.mp4 [5.42M]

07_mysql数据类型.mp4 [33.90M]

2–数据表的基本操作 [275.84M]

08_数据完整性和约束.mp4 [13.93M]

09_数据库登录和连接.mp4 [27.84M]

10_数据库基本操作命令.mp4 [32.36M]

11_数据表基本操作.mp4 [57.61M]

12_数据表结构修改命令.mp4 [44.85M]

13_表数据的操作_增加.mp4 [45.77M]

14_表数据的操作_修改和查询.mp4 [35.81M]

15_表数据的操作_删除.mp4 [17.67M]

3–where条件查询 [142.39M]

01_查询材料准备.mp4 [40.22M]

02_where之比较运算符查询.mp4 [23.27M]

03_where之逻辑运算符查询.mp4 [29.19M]

04_where之模糊查询.mp4 [18.42M]

05_where之范围查询.mp4 [21.35M]

06_where之空值判断.mp4 [9.94M]

4–排序 [34.95M]

07_order排序查询.mp4 [34.95M]

【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习

10–第十章 决策树v2.1

1–信息增益

2–特征提取

3–案例泰坦生存预测

4–回归决策树

11–第十一章 集成学习v2.1

1–集成介绍

2–随机森林案例

3–集成学习

12–第十二章 聚类算法v2.1

1–聚类算法

13–第十三章 朴素贝叶斯v2.1

1–朴素贝叶斯

14–第十四章 svm算法v2.1

1–svm算法

15–第十五章 em算法v2.1

1–em算法

16–第十六章 hmm算法v2.1

1–hmm算法

17–第十七章 集成学习进阶v2.1

1–xgboost算法

2–otto案例

3–lightgbm算法

4–绝地求生案例

1–第一章 机器学习概述v2.1

1–机器学习介绍

2–第二章 环境安装和使用v2.1

1–环境安装及使用

3–第三章 matplotlibv2.1

1–matplotlib使用

4–第四章 numpyv2.1

1–numpy使用

5–第五章 pandasv2.1

1–pandas数据结构

2–pandas基础使用

3–pandas高级使用

4–电影案例分析

6–第六章 seabornv2.1

1–绘制统计图

2–分类数据绘图

3–nba案例

4–北京租房数据统计分析

7–第七章 k近邻算法v2.1

1–k近邻算法介绍

2–kd树

3–数据集处理

4–特征工程

5–knn总结

6–交叉验证, 网格搜索

7–案例 facebook位置预测

8–第八章 线性回归v2.1

1–回归介绍

2–损失优化

3–回归相关知识

9–第九章 逻辑回归v2.1

1–逻辑回归

【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理 [24.71G]

10–第十章 图像特征提取与描述_v2.0 [2.32G]

1–角点特征 [64.17M]

01-0前置-角点特征.mp4 [16.94M]

01-1讲解-角点特征.mp4 [47.23M]

2–harris和shi-tomas算法 [340.75M]

02-1讲解-harris检测原理.mp4 [86.59M]

02-2点评-harris检测原理.mp4 [9.88M]

03-1讲解-harris检测演示.mp4 [73.07M]

03-2点评-harris检测演示.mp4 [10.17M]

04-1讲解-shi-tomas检点检测.mp4 [72.62M]

04-2点评-shi-tomas检点检测.mp4 [41.82M]

05-1讲解-harris和shi-tomas总结.mp4 [15.25M]

05-2点评-harris和shi-tomas总结.mp4 [31.35M]

3–sift [612.71M]

surf算法 [612.71M]

06-1讲解-sift算法简介.mp4 [64.99M]

07-1讲解-sift算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.mp4 [188.28M]

07-2点评-sift算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.mp4 [11.05M]

08-0前置-sift算法-关键点方向及描述符.mp4 [15.05M]

08-1讲解-sift算法-关键点方向及描述符.mp4 [118.22M]

08-2点评-sift算法-关键点方向及描述符.mp4 [12.13M]

09-0前置-sift算法总结及与surf算法简介.mp4 [14.96M]

09-1讲解-sift算法总结及与surf算法简介.mp4 [37.46M]

09-2点评-sift算法总结及与surf算法简介.mp4 [8.24M]

10-0前置-sift算法实现.mp4 [18.19M]

10-1讲解-sift算法实现.mp4 [103.02M]

10-2点评-sift算法实现.mp4 [21.13M]

4–fast和orb算法 [510.90M]

11-1讲解-fast算法原理.mp4 [90.11M]

11-2点评-fast算法原理.mp4 [32.85M]

12-1讲解-fast算法实现.mp4 [75.35M]

12-2点评-fast算法实现.mp4 [20.85M]

13-1讲解-orb算法原理.mp4 [106.55M]

13-2点评-orb算法原理.mp4 [77.41M]

14-1讲解-orb算法实现.mp4 [45.23M]

14-2点评-orb算法实现.mp4 [25.94M]

15-1讲解-fast和orb算法总结.mp4 [36.59M]

5–lbp和hog特征算子 [842.54M]

16-1讲解-lbp特征原理.mp4 [204.85M]

17-1讲解-lbp特征提取实现.mp4 [117.30M]

18-1讲解-hog特征简介.mp4 [77.76M]

19-1讲解-hog特征颜色空间归一化（伽马校正）.mp4 [101.61M]

20-1讲解-hog特征梯度计算和直方图统计.mp4 [116.10M]

21-1讲解-hog特征收集及优缺点.mp4 [98.48M]

22-1讲解-hog特征实现.mp4 [58.64M]

23-1讲解-lbp和hog特征总结.mp4 [67.81M]

11–第十一章 视频操作_v2.0 [613.24M]

1–视频读写 [235.68M]

01-1讲解-视频读取与显示.mp4 [106.76M]

01-2点评-视频读取与显示.mp4 [10.44M]

02-1讲解-视频文件保存.mp4 [87.19M]

02-2点评-视频文件保存.mp4 [5.72M]

03-1讲解-视频读写总结.mp4 [25.57M]

2–视频追踪 [377.56M]

04-1讲解-meanshift原理.mp4 [73.07M]

04-2点评-meanshift原理.mp4 [13.18M]

05-1讲解-meanshift实现.mp4 [171.55M]

05-2点评-meanshift实现.mp4 [9.71M]

06-0前置-camshift算法及总结.mp4 [16.41M]

06-1讲解-camshift算法及总结.mp4 [59.87M]

06-2点评-camshift算法及总结.mp4 [33.77M]

12–第十二章 案例人脸案例_v2.0 [225.17M]

1–案例人脸案例 [225.17M]

07-1讲解-人脸检测基础.mp4 [47.03M]

08-1讲解-人脸检测实现.mp4 [156.37M]

09-1讲解-人脸检测总结.mp4 [21.77M]

1–第一章 课程简介_v2.0 [353.32M]

1–深度学习 [174.84M]

01-1讲解-深度学习简介.mp4 [51.29M]

01-2点评-深度学习简介.mp4 [72.38M]

02-1讲解-dl发展历史.mp4 [51.16M]

2–计算机视觉（cv） [178.48M]

03-1讲解-计算机视觉定义与任务.mp4 [29.73M]

03-2点评-计算机视觉定义与任务.mp4 [22.38M]

04-1讲解-cv的应用领域.mp4 [39.83M]

05-1讲解-cv的发展历史.mp4 [60.51M]

05-2点评-cv的发展历史.mp4 [26.02M]

2–第二章 tensorflow入门_v2.0 [947.08M]

1–tensorflow和keras简介 [459.22M]

01-1讲解-tensorflow简介.mp4 [88.60M]

01-2点评-tensorflow简介.mp4 [31.90M]

02-1讲解-tensorflow安装方法.mp4 [8.53M]

03-1讲解-张量是什么.mp4 [18.17M]

04-1讲解-张量的基本操作.mp4 [34.57M]

04-2点评-张量的基本操作.mp4 [29.82M]

05-1讲解-张量转换成numpy.mp4 [9.56M]

06-1讲解-张量的常用函数.mp4 [30.64M]

06-2点评-张量转换成numpy.mp4 [10.31M]

07-1讲解-变量variable.mp4 [16.11M]

07-2点评-变量variable.mp4 [20.93M]

08-1讲解-tf.keras简介和常用模块.mp4 [17.94M]

08-2点评-tf.keras简介和常用模块.mp4 [11.48M]

09-1讲解-深度学习流程和tf.keras的常用方法.mp4 [34.47M]

09-2点评-深度学习流程和tf.keras的常用方法.mp4 [20.67M]

10-1讲解-tf和keras总结.mp4 [9.73M]

10-2点评-tf和keras总结.mp4 [19.08M]

11-1tensorflow结合keras模型构建流程回顾.mp4 [46.70M]

2–快速入门模型 [487.86M]

01-0前置-快速入门模型简介.mp4 [24.83M]

01-1讲解-快速入门模型简介.mp4 [33.88M]

01-2点评-快速入门模型简介.mp4 [23.19M]

02-1讲解-数据集处理.mp4 [42.39M]

02-2点评-数据集处理.mp4 [27.88M]

03-1讲解-sklearn实现分类.mp4 [26.50M]

03-2点评-sklearn实现分类.mp4 [7.06M]

04-1讲解-tf.keras实现数据处理.mp4 [33.00M]

04-2点评-tf.keras实现数据处理.mp4 [24.93M]

05-0前置-tf.keras实现模型构建.mp4 [9.39M]

05-1讲解-tf.keras实现模型构建.mp4 [45.74M]

05-2点评-tf.keras实现模型构建.mp4 [52.36M]

06-1讲解-tf.keras实现模型训练与评估.mp4 [62.15M]

07-1讲解-tf.keras实现总结.mp4 [5.35M]

07-2点评-tf.keras实现总结.mp4 [69.22M]

3–第三章 深度神经网络_v2.0 [3.96G]

1–神经网络简介 [1.29G]

01-1讲解-深度学习简介.mp4 [73.03M]

01-2点评-深度学习简介.mp4 [67.41M]

02-1讲解-神经网络简介.mp4 [39.71M]

02-2点评-神经网络简介.mp4 [63.67M]

03-1讲解-神经元的工作方式.mp4 [7.77M]

03-2点评-神经元的工作方式.mp4 [83.33M]

04-0前置-激活函数sigmoid.mp4 [69.48M]

04-1讲解-激活函数sigmoid.mp4 [29.17M]

04-2点评-激活函数sigmoid.mp4 [69.55M]

05-1讲解-激活函数tanh.mp4 [16.01M]

05-2点评-激活函数tanh.mp4 [38.84M]

06-1讲解-激活函数relu.mp4 [22.27M]

06-2点评-激活函数relu.mp4 [45.54M]

07-1讲解-激活函数leakyrelu.mp4 [9.88M]

07-2点评-激活函数leakyrelu.mp4 [7.64M]

08-1讲解-激活函数softmax.mp4 [23.29M]

08-2点评-激活函数softmax.mp4 [21.54M]

09-1讲解-其他激活函数及选择.mp4 [19.20M]

09-2点评-其他激活函数及选择.mp4 [26.09M]

10-1讲解-参数初始化.mp4 [21.80M]

10-2点评-参数初始化.mp4 [11.54M]

11-1讲解-xavier初始化.mp4 [29.33M]

11-2点评-xavier初始化.mp4 [25.36M]

12-1讲解-he初始化.mp4 [29.25M]

12-2点评-he初始化.mp4 [22.32M]

13-1讲解-神经网络的构建方式.mp4 [14.22M]

13-2点评-神经网络的构建方式.mp4 [16.59M]

14-1讲解-sequential构建方式.mp4 [43.35M]

14-2点评-sequential构建方式.mp4 [29.07M]

15-0前置-functional api构建方式.mp4 [18.59M]

15-1讲解-functional api构建方式.mp4 [38.86M]

16-0前置-model 子类构建方式.mp4 [34.82M]

16-1讲解-model 子类构建方式.mp4 [51.59M]

16-2点评-model 子类构建方式.mp4 [57.79M]

17-0前置-神经网络优缺点及历史.mp4 [38.70M]

17-1讲解-神经网络优缺点及历史.mp4 [55.17M]

17-2点评-神经网络优缺点及历史.mp4 [44.07M]

2–常见的损失函数 [235.31M]

18-1讲解-softmax损失函数计算随堂提问.mp4 [27.21M]

18-2点评-softmax随堂提问思考提示.mp4 [6.96M]

19-1讲解-损失函数是什么.mp4 [14.41M]

19-2点评-损失函数是什么.mp4 [23.87M]

20-1讲解-交叉熵损失函数.mp4 [33.03M]

21-1讲解-二分类的交叉熵损失函数.mp4 [20.39M]

21-2点评-分类损失函数小结.mp4 [17.63M]

22-1讲解-mae损失.mp4 [18.95M]

22-2点评-mae损失.mp4 [12.78M]

23-1讲解-mse损失.mp4 [15.36M]

23-2点评-mse损失.mp4 [14.48M]

24-1讲解-smooth l1损失.mp4 [11.30M]

24-2点评-smooth l1损失.mp4 [18.93M]

3–深度学习的优化方法 [807.94M]

25-1讲解-神经网络的优化方法.mp4 [5.72M]

26-1讲解-梯度下降算法.mp4 [51.66M]

26-2点评-梯度下降算法.mp4 [61.14M]

27-1讲解-epoch,batch和iteration.mp4 [18.58M]

28-0前置-前向传播，反向传播和链式法则.mp4 [105.20M]

28-1讲解-前向传播，反向传播和链式法则.mp4 [40.74M]

28-2点评-前向传播，反向传播和链式法则.mp4 [17.50M]

29-0前置-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.mp4 [28.50M]

29-1讲解-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.mp4 [104.02M]

29-2点评-反向传播和链式法则例题分析.mp4 [52.24M]

30-1讲解-梯度下降存在的问题及指数加权平均值.mp4 [28.56M]

31-1讲解-动量梯度下降算法.mp4 [37.97M]

32-1讲解-adagrad.mp4 [23.82M]

32-2点评-adagrad.mp4 [21.03M]

33-1讲解-rmsprop.mp4 [25.41M]

33-2点评-rmsprop.mp4 [12.04M]

34-1讲解-adam.mp4 [25.07M]

34-2点评-adam.mp4 [36.85M]

35-1讲解-学习率退火.mp4 [26.28M]

35-2点评-学习率退火.mp4 [26.39M]

36-1讲解-总结.mp4 [3.63M]

36-2点评-总结.mp4 [55.60M]

4–深度学习的正则化 [365.48M]

37-1讲解-正则化及l1l2正则化的使用.mp4 [32.59M]

37-2点评-正则化及l1l2正则化的使用.mp4 [35.84M]

38-1讲解-dropout.mp4 [35.84M]

38-2点评-dropout.mp4 [78.46M]

39-1讲解-提前停止.mp4 [50.23M]

39-2点评-提前停止.mp4 [18.63M]

40-1讲解-bn层及总结.mp4 [39.36M]

40-2点评-bn层及总结.mp4 [74.53M]

5–神经网络案例 [752.24M]

01-1讲解-mnist案例简介与数据加载.mp4 [56.01M]

01-2点评-mnist案例简介与数据加载.mp4 [27.51M]

02-1讲解-mnist案例简数据处理.mp4 [30.48M]

02-2点评-mnist案例简数据处理.mp4 [137.23M]

03-0前置-mnist案例模型构建.mp4 [111.56M]

03-1讲解-mnist案例模型构建.mp4 [61.12M]

03-2点评-mnist案例模型构建.mp4 [32.46M]

04-1讲解-mnist案例模型编译与训练.mp4 [42.55M]

04-2点评-mnist案例模型编译与训练.mp4 [27.87M]

05-1讲解-mnist案例tensorboard使用.mp4 [29.10M]

05-2点评-mnist案例tensorboard使用.mp4 [16.85M]

06-1讲解-mnist案例模型评估与保存.mp4 [20.62M]

06-2点评-mnist案例模型评估与保存.mp4 [158.87M]

6–卷积神经网络cnn [575.26M]

07-1讲解-全连接网络处理图像存在的问题.mp4 [29.22M]

08-1讲解-cnn网络的组成.mp4 [31.47M]

08-2点评-cnn网络的组成.mp4 [36.74M]

09-1讲解-卷积层.mp4 [70.94M]

09-2点评-卷积层(多卷积核卷积串讲).mp4 [8.39M]

09-2点评-卷积层(多通道卷积原理).mp4 [5.29M]

09-2点评-卷积层(卷积操作课堂答疑).mp4 [21.56M]

09-2点评-卷积层(卷积操作相关内容课堂答疑).mp4 [36.60M]

09-2点评-卷积层(卷积层输入输出计算).mp4 [16.21M]

09-2点评-卷积层.mp4 [44.62M]

10-0前置-池化层和全连接层的介绍.mp4 [16.86M]

10-1讲解-池化层和全连接层的介绍.mp4 [23.49M]

10-2点评-池化层和全连接层的介绍.mp4 [46.80M]

11-0前置-lenet-5数据加载与处理.mp4 [17.14M]

11-1讲解-lenet-5数据加载与处理.mp4 [37.01M]

11-2点评-lenet-5数据加载与处理.mp4 [13.46M]

12-1讲解-lenet-5的模型构建.mp4 [50.99M]

12-2点评-lenet-5的模型构建.mp4 [36.37M]

13-1讲解-lenet-5的模型编译，训练和评估.mp4 [27.55M]

14-1讲解-cnn网络总结.mp4 [4.54M]

4–第四章 图像分类_v2.0 [2.53G]

1–图像分类简介 [128.28M]

01-1讲解-图像分类简介.mp4 [114.93M]

01-2点评-图像分类简介.mp4 [13.36M]

2–alexnet [467.99M]

02-1讲解-alex简介和网络结构.mp4 [26.83M]

02-2点评-alex简介和网络结构.mp4 [33.80M]

03-1讲解-alexnet网络构建.mp4 [30.97M]

03-2点评-alexnet网络构建.mp4 [116.60M]

04-0前置-alexnet网络数据读取.mp4 [93.56M]

04-1讲解-alexnet网络数据读取.mp4 [68.88M]

04-2点评-alexnet网络数据读取.mp4 [34.20M]

05-1讲解-alexnet模型训练与评估.mp4 [28.25M]

05-2点评-alexnet模型训练与评估.mp4 [34.90M]

3–vgg [266.72M]

06-1讲解-vgg简介与网络架构.mp4 [58.02M]

07-1讲解-vgg网络构建.mp4 [37.69M]

07-2点评-vgg网络构建.mp4 [97.29M]

08-1讲解-vgg进行手写数字识别.mp4 [63.43M]

08-2点评-vgg进行手写数字识别.mp4 [10.29M]

4–googlenet [803.70M]

09-1讲解-googlenet简介和inception简介.mp4 [56.12M]

09-2点评-googlenet简介和inception简介(googlenet部分).mp4 [10.09M]

09-2点评-googlenet简介和inception简介(inception部分).mp4 [186.12M]

10-0前置-inception模块的构建.mp4 [32.21M]

10-1讲解-inception模块的构建.mp4 [38.14M]

11-0前置-googlenet及b1模块.mp4 [21.09M]

11-1讲解-googlenet及b1模块.mp4 [32.20M]

11-2点评-googlenet及b1模块(b1模块).mp4 [9.36M]

11-2点评-googlenet及b1模块(googlenet部分).mp4 [31.77M]

12-1讲解-b2和b3模块实现.mp4 [24.00M]

12-2点评-b2和b3模块实现.mp4 [38.46M]

13-1讲解-b4模块实现.mp4 [59.87M]

13-2点评-b4模块实现.mp4 [24.45M]

14-1讲解-b5模块实现.mp4 [56.98M]

14-2点评-b5模块实现.mp4 [9.00M]

15-1讲解-手写数字识别实现.mp4 [41.23M]

15-2点评-手写数字识别实现.mp4 [90.00M]

16-0前置-inceptionv2,v3和总结.mp4 [11.16M]

16-1讲解-inceptionv2,v3和总结.mp4 [11.34M]

16-2点评-inceptionv2,v3和总结.mp4 [20.12M]

5–resnet [406.04M]

17-1讲解-resnet简介和残差块.mp4 [47.66M]

17-2点评-resnet简介和残差块(resnet部分).mp4 [10.65M]

17-2点评-resnet简介和残差块(残差块部分).mp4 [32.97M]

18-0前置-残差块的实现.mp4 [10.65M]

18-1讲解-残差块的实现.mp4 [28.92M]

18-2点评-残差块的实现(代码).mp4 [20.11M]

18-2点评-残差块的实现(原理).mp4 [10.01M]

19-1讲解-resnet简介.mp4 [53.08M]

20-1讲解-resnet中残差模块的构建.mp4 [23.72M]

21-1讲解-resnet模型构建.mp4 [49.66M]

22-1讲解-resnet手写数字识别.mp4 [41.05M]

22-2点评-resnet手写数字识别.mp4 [77.57M]

6–图像增强方法 [258.14M]

23-1讲解-常用的图像增强方法.mp4 [33.81M]

23-2点评-常用的图像增强方法.mp4 [26.06M]

24-1讲解-tf.image进行图像增强.mp4 [60.28M]

24-2点评-tf.image进行图像增强.mp4 [13.13M]

25-1讲解-imagedatagenrator进行图像增强.mp4 [63.91M]

25-2点评-imagedatagenrator进行图像增强.mp4 [60.95M]

7–模型微调 [262.89M]

26-1讲解-模型微调.mp4 [19.14M]

26-2点评-模型微调.mp4 [36.63M]

27-1讲解-数据集获取(代码).mp4 [30.93M]

27-1讲解-数据集获取.mp4 [50.52M]

27-2点评-数据集获取(演示).mp4 [14.06M]

28-1讲解-微调模型训练.mp4 [48.33M]

28-2点评-模型微调拓展知识.mp4 [39.26M]

28-2点评-微调模型训练.mp4 [24.02M]

5–第五章 目标检测_v2.0 [7.62G]

1–目标检测概述 [1.38G]

01-1讲解-目标检测任务.mp4 [61.30M]

01-2点评-目标检测任务.mp4 [54.87M]

02-1讲解-开源数据集.mp4 [87.73M]

02-2点评-开源数据集.mp4 [121.80M]

03-1讲解-iou简介.mp4 [80.90M]

04-1讲解-iou实现1.mp4 [23.89M]

05-1讲解-iou实现2.mp4 [38.20M]

05-2点评-iou实现2.mp4 [43.27M]

06-1点评-map简介(pr指标部分).mp4 [72.66M]

06-1讲解-map简介.mp4 [105.95M]

06-2点评-map简介(准确度与精确度部分).mp4 [58.06M]

06-2点评-map简介.mp4 [40.38M]

06-2点评-map简介及总结.mp4 [120.51M]

07-0前置-nms简介.mp4 [110.46M]

07-1讲解-nms简介.mp4 [53.60M]

08-1讲解-nms的流程介绍.mp4 [47.45M]

08-2点评-nms的流程介绍.mp4 [107.26M]

09-1讲解-nms的实现.mp4 [64.28M]

09-2点评-nms的实现.mp4 [59.32M]

10-0前置-目标检测算法分类.mp4 [18.31M]

10-1讲解-目标检测算法分类.mp4 [17.45M]

10-2点评-目标检测算法分类.mp4 [23.65M]

11-1讲解-总结.mp4 [6.78M]

2–r-cnn网络基础 [791.54M]

01-0前置-学习目标+overfeat模型.mp4 [7.32M]

01-1讲解-学习目标+overfeat模型.mp4 [26.74M]

01-2点评-学习目标+overfeat模型.mp4 [34.74M]

02-1讲解-rcnn的工作流程.mp4 [17.93M]

02-2点评-rcnn的工作流程.mp4 [22.31M]

03-1讲解-候选区域生成.mp4 [9.99M]

03-2点评-候选区域生成.mp4 [43.19M]

04-1讲解-cnn网络特征提取.mp4 [23.20M]

04-2点评-cnn网络特征提取.mp4 [88.71M]

05-0前置-svm分类.mp4 [30.35M]

05-1讲解-svm分类.mp4 [17.66M]

05-2点评-svm分类.mp4 [38.61M]

06-1讲解-目标定位.mp4 [18.73M]

06-2点评-目标定位.mp4 [52.80M]

07-1讲解-rcnn预测过程+总结.mp4 [14.30M]

07-2点评-rcnn预测过程.mp4 [12.59M]

07-2点评-rcnn总结.mp4 [18.84M]

08-1讲解-fast-rcnn改进.mp4 [17.54M]

09-1讲解-fast-rcnn的流程.mp4 [25.06M]

09-2点评-fast-rcnn的流程.mp4 [36.65M]

10-1讲解-roipooling和分类回归.mp4 [20.94M]

10-2点评-roipooling和分类回归.mp4 [73.35M]

11-1讲解-多任务训练.mp4 [8.15M]

11-2点评-多任务训练.mp4 [36.65M]

12-0前置-fast-rcnn预测过程和总结.mp4 [10.97M]

12-1讲解-fast-rcnn预测过程和总结.mp4 [22.07M]

12-2点评-fast-rcnn预测过程和总结.mp4 [15.70M]

13-1讲解-总结.mp4 [5.00M]

13-2点评-总结.mp4 [41.48M]

3–faster-rcnn原理与实现 [2.61G]

01-1讲解-学习目标.mp4 [9.11M]

01-2点评-学习目标+overfeat模型.mp4 [38.34M]

02-1讲解-fasterrcnn的工作流程.mp4 [30.86M]

02-2点评-fasterrcnn的工作流程.mp4 [118.71M]

03-1讲解-fasterrcnn的源码及工具包导入.mp4 [18.27M]

04-0前置-数据加载简介.mp4 [18.14M]

04-1讲解-数据加载简介.mp4 [32.71M]

05-1讲解-数据加载的实现.mp4 [49.43M]

05-2点评-数据加载的实现.mp4 [50.57M]

06-0点评-模型加载.mp4 [12.47M]

06-1讲解-模型加载.mp4 [29.68M]

06-2点评-模型加载.mp4 [47.55M]

07-1讲解-rpn获取候选区域.mp4 [66.41M]

07-2点评-rpn获取候选区域.mp4 [20.97M]

08-1讲解-rcnn检测结果.mp4 [48.31M]

08-2点评-rcnn检测结果.mp4 [44.96M]

09-1讲解-fasterrcnn网络构成.mp4 [23.41M]

09-2点评-fasterrcnn网络构成.mp4 [18.47M]

10-1讲解-backbone的构成.mp4 [30.61M]

10-2点评-backbone的构成.mp4 [76.26M]

11-1讲解-backbone的实现.mp4 [55.04M]

12-1讲解-rpn网络的流程.mp4 [15.17M]

12-2点评-rpn网络的流程.mp4 [33.25M]

13-1讲解-anchor的思想.mp4 [31.36M]

13-2点评-anchor的思想.mp4 [74.96M]

14-1讲解-anchor的实现.mp4 [57.58M]

14-2点评-anchor的实现.mp4 [38.04M]

15-1讲解-rpn的分类和回归.mp4 [93.75M]

15-2点评-rpn的分类和回归(含前期回顾).mp4 [167.39M]

16-1讲解-proposal层介绍和实现.mp4 [78.25M]

16-2点评-proposal层介绍和实现(含课堂答疑).mp4 [31.78M]

17-1讲解-roi pooling层介绍和实现.mp4 [39.58M]

17-2点评-roi pooling层介绍和实现.mp4 [39.62M]

18-1讲解-目标的分类与回归.mp4 [73.68M]

18-2点评-目标的分类与回归.mp4 [11.73M]

19-0前置-网络训练.mp4 [20.14M]

19-1讲解-网络训练.mp4 [14.49M]

19-2点评-网络的训练.mp4 [67.35M]

20-1讲解-rpn网络的训练.mp4 [36.26M]

20-2点评-rpn网络的训练.mp4 [37.84M]

21-1讲解-rpn网络中的正负样本.mp4 [88.31M]

21-2点评-rpn网络中的正负样本.mp4 [16.00M]

22-1讲解-rpn网络的损失函数.mp4 [11.55M]

22-2点评-rpn网络的损失函数.mp4 [141.27M]

23-1讲解-fastrcnn的训练.mp4 [28.57M]

23-2点评-fastrcnn的训练.mp4 [74.36M]

24-1讲解-fastrcnn的正负样本.mp4 [122.90M]

24-2点评-fastrcnn的正负样本.mp4 [30.02M]

25-1讲解-fastrcnn的损失函数.mp4 [29.28M]

25-2点评-fastrcnn的损失函数.mp4 [31.13M]

26-1讲解-共享卷积训练.mp4 [7.12M]

26-2点评-共享卷积训练.mp4 [26.01M]

27-1讲解-端到端的训练方式.mp4 [10.91M]

27-2点评-端到端的训练方式.mp4 [12.63M]

28-1讲解-端到端的训练流程.mp4 [29.11M]

28-2点评-端到端的训练流程.mp4 [40.18M]

29-1讲解-模型训练实现.mp4 [60.91M]

29-2点评-模型训练实现.mp4 [50.59M]

30-1讲解-总结.mp4 [7.71M]

30-2点评-总结.mp4 [55.13M]

4–yolo系列算法 [1.17G]

02-1讲解-yolov1思想.mp4 [29.20M]

02-2点评yolov1思想.mp4 [33.69M]

03-1讲解-yolov1网络结构.mp4 [19.10M]

03-2点评-yolov1网络结构.mp4 [25.70M]

04-1讲解-yolov1网络输出.mp4 [37.97M]

04-2点评-yolov1网络输出.mp4 [118.28M]

05-1讲解-yolov1的目标值构建.mp4 [47.50M]

05-2点评-yolov1的目标值构建.mp4 [85.80M]

06-1讲解-yolov1的损失函数和训练.mp4 [32.57M]

06-2点评-yolov1的损失函数和训练.mp4 [49.88M]

07-1讲解-yolov1的预测和总结.mp4 [10.33M]

07-2点评-yolov1的预测和总结.mp4 [18.17M]

08-1讲解-yolov2的改进（bn+hi-reg）.mp4 [23.76M]

09-1讲解-yolov2的改进（anchor）.mp4 [16.26M]

09-2点评-yolov2的改进（anchor）.mp4 [18.41M]

10-1讲解-yolov2的改进（预测框）.mp4 [23.55M]

10-2点评-yolov2的改进（预测框）.mp4 [44.62M]

11-1讲解-yolov2的改进（细粒度特征融合和多尺度训练）.mp4 [25.46M]

11-2点评-yolov2的改进（细粒度特征融合和多尺度训练）.mp4 [23.60M]

12-1讲解-yolov2的改进（更快+更多）.mp4 [21.38M]

12-2点评-yolov2的改进（更快+更多）.mp4 [41.09M]

13-1讲解-yolov3的简介.mp4 [17.38M]

13-2点评-yolov3的简介.mp4 [10.76M]

14-1讲解-多尺度检测.mp4 [38.46M]

14-2点评-多尺度检测.mp4 [34.46M]

15-1讲解-网络结构.mp4 [37.03M]

15-2点评-网络结构.mp4 [97.64M]

16-1讲解-先验框+logistic.mp4 [31.14M]

16-2点评-先验框+logistic(logistic部分).mp4 [32.34M]

16-2点评-先验框+logistic(先验框部分).mp4 [53.17M]

17-1讲解-输入输出.mp4 [10.35M]

17-2点评-输入输出.mp4 [25.32M]

18-1讲解-yolov4.mp4 [40.85M]

19-1讲解-总结.mp4 [21.61M]

5–yolov3案例 [1.00G]

01-1讲解-学习目标+数据标注+工程介绍.mp4 [36.55M]

02-1讲解-源码结构介绍.mp4 [6.41M]

03-0前置-tfrecord文件介绍.mp4 [32.76M]

03-1讲解-tfrecord文件介绍.mp4 [14.33M]

03-2点评-tfrecord文件介绍.mp4 [55.42M]

04-1讲解-数据集写入到tfrecords文件中.mp4 [55.99M]

04-2点评-数据集写入到tfrecords文件中1.mp4 [25.65M]

04-2点评-数据集写入到tfrecords文件中2.mp4 [18.29M]

05-1讲解-从tfrecod文件中获取数据.mp4 [89.64M]

06-1讲解-数据处理.mp4 [41.12M]

06-2点评-数据处理.mp4 [17.73M]

07-1讲解-yolov3模型构建.mp4 [34.88M]

07-2点评-yolov3模型构建.mp4 [49.50M]

08-1讲解-yolov3的损失函数.mp4 [22.17M]

08-2点评-yolov3的损失函数.mp4 [36.79M]

09-1讲解-yolov3的正负样本设置.mp4 [24.31M]

09-2点评-yolov3的正负样本设置.mp4 [36.51M]

10-1讲解-yolov3的正负样本设置实现.mp4 [85.07M]

10-2点评-yolov3的正负样本设置实现.mp4 [30.31M]

11-1讲解-模型训练：数据加载和模型加载.mp4 [26.92M]

12-1讲解-模型训练实现.mp4 [69.92M]

12-2点评-模型训练实现.mp4 [38.08M]

13-1讲解-模型预测.mp4 [58.64M]

13-2点评-模型预测.mp4 [16.39M]

14-1讲解-总结.mp4 [4.23M]

14-2点评-总结.mp4 [94.78M]

6–ssd模型介绍 [696.43M]

02-1讲解-ssd网络架构.mp4 [14.49M]

02-2点评-ssd网络架构.mp4 [25.06M]

03-1讲解-backbone+extra.mp4 [69.20M]

03-2点评-backbone+extra.mp4 [55.49M]

04-1讲解-loc+cls.mp4 [24.74M]

04-2点评-loc+cls.mp4 [29.47M]

05-1讲解-先验框+loc.mp4 [60.55M]

05-2点评-先验框+loc.mp4 [49.38M]

06-1讲解-模型训练.mp4 [20.04M]

06-2点评-模型训练.mp4 [32.57M]

07-1讲解-预测与总结.mp4 [8.30M]

07-2点评-目标检测总结.mp4 [307.15M]

6–第六章 图像分割_v2.0 [1.38G]

1–目标分割介绍 [193.06M]

01-1讲解-图像分割定义.mp4 [44.62M]

01-2点评-图像分割定义.mp4 [31.23M]

02-1讲解-图像分割的类型.mp4 [44.31M]

03-1讲解-图像分割的开源数据集.mp4 [51.88M]

04-1讲解-图像分割的评估指标.mp4 [17.45M]

05-1讲解-图像分割的总结.mp4 [3.58M]

2–语义分割：fcn与unet [224.74M]

01-1讲解-fcn网络思想.mp4 [22.27M]

02-1讲解-fcn网络架构.mp4 [58.76M]

03-1讲解-fcn网络跨层连接和总结.mp4 [33.07M]

03-2点评-fcn网络跨层连接和总结.mp4 [23.43M]

04-1讲解-unet网络介绍.mp4 [32.38M]

04-2点评-unet网络介绍.mp4 [54.84M]

3–unet-案例 [664.67M]

01-1讲解-数据集介绍.mp4 [40.26M]

02-1讲解-数据集路径和参数设置.mp4 [49.67M]

02-2点评-数据集路径和参数设置.mp4 [18.15M]

03-1讲解-数据集展示.mp4 [45.07M]

04-1讲解-数据集生成器.mp4 [123.99M]

04-2点评-数据集生成器.mp4 [35.36M]

05-1讲解-模型构建.mp4 [16.93M]

06-1讲解-编码部分.mp4 [28.00M]

07-1讲解-解码部分.mp4 [62.19M]

07-2点评-解码部分.mp4 [33.67M]

08-1讲解-unet网络构建.mp4 [83.20M]

09-1讲解-数据集划分与获取.mp4 [24.43M]

09-2点评-数据集划分与获取.mp4 [9.86M]

10-1讲解-模型训练.mp4 [27.57M]

11-1讲解-模型预测.mp4 [19.41M]

12-1讲解-总结.mp4 [2.16M]

12-2点评-总结.mp4 [44.74M]

4–实例分割：maskrcnn [329.96M]

01-1讲解-学习目标.mp4 [17.64M]

02-1讲解-maskrcnn的流程.mp4 [18.69M]

02-2点评-maskrcnn的流程.mp4 [17.42M]

03-1讲解-roialign原理.mp4 [45.14M]

03-2点评-roialign原理.mp4 [44.07M]

04-1讲解-roialign实现方法.mp4 [26.06M]

05-1讲解-roialign实现.mp4 [25.00M]

06-1讲解-mask分支.mp4 [9.46M]

06-2点评-mask分支.mp4 [50.12M]

07-1讲解-损失计算.mp4 [14.69M]

07-2点评-损失计算.mp4 [57.96M]

08-1讲解-总结.mp4 [3.70M]

7–第七章 opencv简介_v2.0 [283.70M]

1–图像处理简介 [168.10M]

01-1讲解-课程介绍.mp4 [22.48M]

02-1讲解-课程介绍.mp4 [145.62M]

2–opencv简介及安装方法 [69.24M]

03-1讲解-opencv简介及其安装方法.mp4 [69.24M]

3–opencv的模块 [46.36M]

04-1讲解-opencv模块.mp4 [46.36M]

8–第八章 opencv基本操作_v.2.0 [651.41M]

1–图像的基础操作 [404.18M]

01-1讲解-opencv基本操作内容介绍.mp4 [3.74M]

02-1讲解-图像的io操作.mp4 [84.37M]

02-2点评-图像的io操作.mp4 [22.58M]

03-1讲解-在图像上绘制图形.mp4 [88.66M]

03-2点评-在图像上绘制图形.mp4 [32.74M]

04-1讲解-图像基础操作的其他内容.mp4 [93.30M]

04-2点评-图像基础操作(图像属性部分).mp4 [9.49M]

04-2点评-图像基础操作的其他内容.mp4 [26.59M]

05-2点评-图像基础处理总结.mp4 [42.71M]

2–算数操作 [247.23M]

06-1讲解-图像的加法.mp4 [91.81M]

06-2点评-图像的加法.mp4 [21.07M]

06-2点评-图像的减法.mp4 [21.54M]

07-1讲解-图像的混合.mp4 [59.38M]

07-2点评-图像的混合.mp4 [53.42M]

9–第九章 opencv图像处理_v2.0 [3.90G]

1–几何变换 [0.98G]

01-1讲解-图像缩放.mp4 [61.12M]

01-2点评-图像缩放.mp4 [31.69M]

02-1讲解-图像平移.mp4 [67.24M]

02-2点评-图像平移.mp4 [25.84M]

03-1讲解-图像旋转.mp4 [113.32M]

03-2点评-opencv基础运算总结.mp4 [81.41M]

03-2点评-图像旋转.mp4 [100.24M]

04-0前置-图像的仿射变换.mp4 [96.37M]

04-1讲解-图像的仿射变换.mp4 [75.78M]

04-2点评-图像的仿射变换.mp4 [38.87M]

05-1讲解-图像的透射变换(举例).mp4 [48.32M]

05-1讲解-图像的透射变换.mp4 [69.70M]

05-2点评-图像的透射变换.mp4 [46.17M]

06-1讲解-图像金字塔.mp4 [77.21M]

06-2点评-图像金字塔.mp4 [54.70M]

07-1讲解-几何变换总结.mp4 [18.24M]

2–形态学操作 [444.30M]

08-1讲解-连通性.mp4 [48.94M]

08-2点评-连通性.mp4 [46.06M]

09-0前置-膨胀与腐蚀.mp4 [8.42M]

09-1讲解-膨胀与腐蚀.mp4 [82.91M]

09-2点评-膨胀与腐蚀1.mp4 [27.44M]

09-2点评-膨胀与腐蚀2(膨胀小结).mp4 [10.86M]

09-2点评-膨胀与腐蚀3(腐蚀小结).mp4 [31.99M]

10-1讲解-开闭运算.mp4 [69.52M]

10-2点评-开闭运算.mp4 [28.02M]

11-1点评-黑帽和礼帽.mp4 [23.40M]

11-1讲解-黑帽和礼帽.mp4 [47.58M]

12-1讲解-形态学操作总结.mp4 [12.71M]

12-2点评-形态学操作总结.mp4 [6.44M]

3–图像平滑 [312.31M]

13-1讲解-图像噪声.mp4 [54.14M]

13-2点评-图像噪声.mp4 [12.07M]

14-1讲解-均值滤波.mp4 [51.78M]

14-2点评-均值滤波.mp4 [15.66M]

15-1讲解-高斯滤波.mp4 [85.37M]

15-2点评-高斯滤波.mp4 [18.19M]

15-2点评-高斯滤波核函数的构建.mp4 [3.96M]

16-0前置-中值滤波.mp4 [6.77M]

16-1讲解-中值滤波.mp4 [32.54M]

16-2点评-中值滤波.mp4 [15.09M]

17-1讲解-图像平滑总结.mp4 [16.73M]

4–直方图 [566.81M]

18-1讲解-直方图的原理与显示.mp4 [127.87M]

18-2点评-直方图的原理与显示.mp4 [5.43M]

19-1讲解-掩膜的应用.mp4 [95.57M]

19-2点评-掩膜的应用(代码部分).mp4 [15.19M]

19-2点评-掩膜的应用.mp4 [21.52M]

20-0前置-直方图均衡化.mp4 [5.31M]

20-1讲解-直方图均衡化.mp4 [46.96M]

20-2点评-直方图均衡化.mp4 [14.45M]

21-1讲解-自适应均衡化.mp4 [80.94M]

21-2点评-自适应均衡化.mp4 [80.95M]

22-1讲解-直方图总结.mp4 [23.74M]

22-2点评-直方图总结(含前期内容回顾).mp4 [48.88M]

5–边缘检测 [422.39M]

23-1讲解-边缘检测原理.mp4 [39.58M]

23-2点评-边缘检测原理.mp4 [17.65M]

24-1讲解-sobel算子.mp4 [133.43M]

24-2点评-sobel算子.mp4 [23.90M]

25-0前置-laplacian算子.mp4 [23.77M]

25-1讲解-laplacian算子.mp4 [38.47M]

25-2点评-laplacian算子.mp4 [17.11M]

26-1讲解-canny边缘检测.mp4 [63.59M]

26-2点评-canny边缘检测.mp4 [26.49M]

27-1讲解-边缘检测总结.mp4 [38.41M]

6–模版匹配和霍夫变换 [636.22M]

28-1讲解-模板匹配.mp4 [174.66M]

28-2点评-模板匹配.mp4 [31.52M]

29-1讲解-霍夫线变换原理.mp4 [106.14M]

29-2点评-霍夫线变换原理.mp4 [70.26M]

30-1讲解-霍夫线检测.mp4 [103.21M]

30-2点评-霍夫线检测1.mp4 [10.20M]

30-2点评-霍夫线检测2(答疑).mp4 [20.62M]

31-1讲解-霍夫圆检测.mp4 [106.06M]

32-1讲解-模板匹配和霍夫检测总结.mp4 [13.56M]

7–轮廓检测 [607.65M]

33-1讲解-轮廓检测与绘制.mp4 [170.01M]

34-1讲解-轮廓的特征.mp4 [85.66M]

35-1讲解-轮廓特征-凸包.mp4 [58.28M]

36-1讲解-轮廓特征-边界矩形.mp4 [71.31M]

37-1讲解-轮廓特征-最小外接圆,椭圆拟合,直线拟合.mp4 [96.65M]

38-1讲解-图像的矩特征.mp4 [97.68M]

39-1讲解-轮廓检测总结.mp4 [28.08M]

【 主学习路线】05、阶段五 nlp自然语言处理

【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战 [23.15G]

1–第一章 智慧交通.zip [6.64G]

2–第二章 在线医生.zip [7.74G]

3–第三章 智能文本分类系统.zip [2.69G]

4–第四章 实时人脸识别检测项目.zip [6.07G]

【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化（赠送）

10–第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波

1–贝叶斯方法实现及粒子滤波

11–第十一章 深度强化学习

1–强化学习

2–q-learning算法

3–deep q-network

1–第一章 自动编码器

1–自动编码器历史与应用介绍

2–构建自动编码器

3–自动编码器改进技巧

4–变分自动编码器

2–第二章 图像分割应用

1–图像分割应用介绍

3–第三章 生成对抗学习

1–生成对抗学习

4–第四章 算法进阶迁移学习

1–迁移学习介绍

5–第五章 模型可解释

1–模型可解释

6–第六章 模型压缩

1–模型压缩

7–第七章 终生学习

1–终生学习

8–第八章 算法进阶进化学习

1–进化学习

9–第九章 贝叶斯方法

1–贝叶斯方法

【课外拓展】01、阶段一 hr面试技巧 [1.94G]

【课外拓展】01、阶段一 hr面试技巧.zip [1.94G]

【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付 [10.10G]

第一章 1-人脸支付 [10.10G]

0-1 项目背景介绍 [303.59M]

01.项目介绍与发展历程.mp4 [45.71M]

02.应用前景与场景.mp4 [76.50M]

03.项目执行流程.mp4 [27.15M]

04.项目架构.mp4 [22.61M]

05.环境搭建.mp4 [9.56M]

06.项目效果展示.mp4 [122.05M]

0-2 人脸检测子任务 [3.98G]

01.人脸检测概述.mp4 [113.66M]

02.人脸检测的评估指标.mp4 [86.02M]

03.数据标注和存放方式介绍.mp4 [114.85M]

04.数据标注信息效果展示1.mp4 [163.71M]

05.数据标注信息效果展示2.mp4 [380.79M]

06.数据读取与处理的概述.mp4 [13.34M]

07.数据获取初始化-init.mp4 [123.53M]

08.数据量获取-len.mp4 [11.50M]

09.数据读取与增强-getitem流程.mp4 [14.24M]

10.数据读取与增强-getitem多尺度训练.mp4 [68.37M]

11.数据读取与增强-getitem图像读取与颜色增强.mp4 [103.00M]

12.数据读取与增强-getitem图像尺寸调整.mp4 [149.56M]

13.数据读取与增强-getitem几何增强.mp4 [78.23M]

14.数据读取与增强-getitem获取图像和标签值.mp4 [96.46M]

15.数据读取与增强-获取batchsize数据.mp4 [63.71M]

16.数据获取测试介绍.mp4 [122.92M]

17.数据获取测试实现.mp4 [213.18M]

18.数据加载总结.mp4 [9.71M]

19.yolov3模型回顾.mp4 [42.53M]

20.yolov3的基础模块.mp4 [115.54M]

21.yolov3模型构建介绍.mp4 [196.18M]

22.yolov3模型构建实现1-backbone.mp4 [191.00M]

23.yolov3模型构建实现2-neck+head.mp4 [163.20M]

24.yolov3模型前向传播简介.mp4 [84.97M]

25.yolov3模型前向传播实现.mp4 [128.35M]

26.yolov3模型测试.mp4 [85.12M]

27.yolov3tiny模型简介.mp4 [60.72M]

28.模型训练简介.mp4 [20.58M]

29.配置文件解析.mp4 [71.38M]

30.模型加载1-模型实例化.mp4 [70.79M]

31.模型加载1-优化器设置.mp4 [59.36M]

32.数据加载.mp4 [60.42M]

33.模型训练1 -参数设置.mp4 [43.67M]

34.模型训练2 -遍历数据.mp4 [49.01M]

35.模型训练3 -模型预测.mp4 [57.25M]

36.模型训练4 -训练结果展示.mp4 [152.51M]

37.模型训练总结.mp4 [3.42M]

38.模型预测概述.mp4 [106.17M]

39.模型预测-模型和数据加载.mp4 [75.06M]

40.模型预测-遍历帧图像进行预测1.mp4 [118.22M]

41.模型预测-遍历帧图像进行预测2.mp4 [196.23M]

0-3 人脸姿态估计 [2.00G]

01.人脸姿态估计概述.mp4 [122.45M]

02.数据标注方式.mp4 [52.63M]

03.数据获取-init.mp4 [123.97M]

04.数据获取-len.mp4 [9.92M]

05.数据获取-getitem1.mp4 [141.18M]

06.数据获取-getitem2.mp4 [123.78M]

07.数据获取测试.mp4 [127.68M]

08.resnet网络简介【回顾】.mp4 [77.43M]

09.基础残差块构建.mp4 [69.23M]

10.瓶颈块构建.mp4 [72.46M]

11.resnet网络构建-init.mp4 [183.77M]

12.resnet网络构建-forward.mp4 [31.96M]

13.resnet不同层网络的构建.mp4 [54.14M]

14.模型构建测试.mp4 [41.96M]

15.模型训练配置.mp4 [136.17M]

16.模型训练-模型加载.mp4 [104.66M]

17.模型训练-数据加载.mp4 [31.15M]

18.模型训练-训练1.mp4 [64.70M]

19.模型训练-训练2.mp4 [89.37M]

20.模型训练-训练3.mp4 [68.29M]

21.模型预测-参数设置.mp4 [59.11M]

22.模型预测-模型加载.mp4 [77.76M]

23.模型预测-数据加载.mp4 [90.74M]

24.模型预测-预测过程.mp4 [95.91M]

0-4 人脸多任务 [1.68G]

01.人脸关键点定义.mp4 [37.81M]

02.人脸关键点点数及检测方法.mp4 [127.05M]

03.人脸性别检测.mp4 [39.86M]

04.人脸年龄识别.mp4 [54.62M]

05.人脸多任务框架.mp4 [56.01M]

06.数据集标注方式.mp4 [65.62M]

07.数据集获取 – init.mp4 [171.13M]

08.数据集获取 – len.mp4 [9.04M]

09.数据集获取 – getitem1.mp4 [296.13M]

10.数据集获取 – getitem2.mp4 [85.59M]

11.数据集获取测试.mp4 [219.62M]

12.模型构建.mp4 [84.13M]

13.模型构建测试.mp4 [47.25M]

14.模型训练参数设置.mp4 [59.06M]

15.模型训练-模型和数据加载.mp4 [54.72M]

16.模型训练过程.mp4 [157.49M]

17.模型预测-配置信息解析.mp4 [25.42M]

18.模型预测-模型加载.mp4 [40.96M]

19.模型预测-数据加载和预测.mp4 [91.34M]

0-5 人脸识别 [1.17G]

01.人脸识别的流程.mp4 [29.53M]

02.人脸识别类型和算法.mp4 [53.87M]

03.人脸识别的评价指标.mp4 [35.52M]

04.人脸识别的数据集标注方法.mp4 [19.53M]

05.数据集获取.mp4 [82.41M]

06.数据集获取测试.mp4 [61.73M]

07.模型构成的介绍.mp4 [42.54M]

08.骨干网络的构建.mp4 [90.88M]

09.arcface构成.mp4 [93.52M]

10.模型训练的参数信息的设置.mp4 [42.67M]

11.模型训练的数据加载和模型加载.mp4 [79.26M]

12.模型训练过程.mp4 [74.54M]

13.模型训练信息打印.mp4 [39.21M]

14.人脸数据库构建方法介绍.mp4 [65.48M]

15.人脸数据库构建方法实现.mp4 [74.15M]

16.人脸数据库构建.mp4 [54.63M]

17.人脸识别infer简介和实现.mp4 [67.24M]

18.人脸识别流程（1）.mp4 [71.10M]

19.人脸识别流程（2）.mp4 [118.45M]

0-6 项目集成 [987.30M]

01.项目架构与代码架构分析.mp4 [28.63M]

02.components简介与yolo检测init介绍.mp4 [52.62M]

03.yolo检测init实现.mp4 [66.69M]

04.yolo检测foward介绍与实现.mp4 [146.74M]

05.人脸姿态任务.mp4 [30.53M]

06.人脸多任务.mp4 [35.59M]

07.人脸识别.mp4 [39.77M]

08.模型权重存储.mp4 [5.49M]

09.lib介绍和配置信息介绍.mp4 [19.21M]

10.人脸校正的流程介绍.mp4 [29.56M]

11.人脸校正代码介绍.mp4 [35.13M]

12.人脸校正实现.mp4 [59.65M]

13.人脸区域扩展.mp4 [14.48M]

14.人脸属性获取1.mp4 [93.92M]

15.人脸属性获取2.mp4 [41.60M]

16.人脸属性获取3.mp4 [78.61M]

17.系统集成1.mp4 [34.81M]

18.系统集成2.mp4 [116.63M]

19.系统集成3.mp4 [40.79M]

20.main使用.mp4 [16.85M]

【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目 [1.58G]

第一章 1-文本摘要项目 [1.58G]

0-1 文本摘要项项目背景介绍

0-10 模型的预测

0-11 词向量的单独训练

0-12 模型的优化

0-13 pgn架构 [459.51M]

01-0引入-第4章_4.1pgn架构_part1.mp4 [10.75M]

01-1讲解-第4章_4.1pgn架构_part1.mp4 [74.62M]

01-2点评-第4章_4.1pgn架构_part1.mp4 [22.61M]

02-1讲解-第4章_4.1pgn架构_part2.mp4 [18.46M]

02-2点评-第4章_4.1pgn架构_part2.mp4 [100.77M]

03-1讲解-第4章_4.1pgn架构_part3.mp4 [36.42M]

03-2点评-第4章_4.1pgn架构_part3.mp4 [195.88M]

0-14 数据预处理

0-15 pgn数据特殊性分析

0-16 迭代器和类的实现

0-17 pgn模型的搭建

0-18 pgn模型训练

0-19 pgn模型预测

0-2 项目中的数据集初探

0-20 评估方法介绍

0-21 bleu算法理论

0-22 rouge算法理论

0-23 rouge算法实现

0-24 coverage机制原理

0-25 coverage模型类实现

0-26 coverage训练和预测

0-27 beam-search原理介绍 [102.05M]

04-1讲解-第6章_6.2beam-search优化_0基本原理.mp4 [51.85M]

04-2点评-第6章_6.2beam-search优化_0基本原理.mp4 [50.20M]

0-28 beam-search模型类实现 [624.65M]

05-1讲解-第6章_6.2beam-search优化_1方法实现_part1.mp4 [150.30M]

05-2点评-第6章_6.2beam-search优化_1方法实现_part1.mp4 [42.92M]

06-1讲解-第6章_6.2beam-search优化_1方法实现_part2.mp4 [150.22M]

07-1讲解-第6章_6.2beam-search优化_1方法实现_part3.mp4 [141.16M]

07-2点评-第6章_6.2beam-search优化_1方法实现_part3.mp4 [37.34M]

08-1讲解-第6章_6.2beam-search优化_1方法实现_part4.mp4 [87.10M]

08-2点评-第6章_6.2beam-search优化_1方法实现_part4.mp4 [15.60M]

0-29 tf-idf算法原理和实现

0-3 textrank算法理论基础

0-30 单词替换法的类实现 [164.75M]

14-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part1.mp4 [31.41M]

15-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part2.mp4 [133.34M]

0-31 单词替换法的训练和评估 [271.17M]

16-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估.mp4 [116.01M]

16-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估.mp4 [155.16M]

0-32 回译数据法实现和评估

0-33 半监督学习法原理和实现

0-34 训练策略原理和实现

0-35 模型转移实现

0-36 gpu优化原理和实现

0-37 cpu优化原理和实现

0-38 flask实现模型部署

0-4 textrank算法实现模型

0-5 seq2seq架构

0-6 seq3seq架构

0-7 工具函数的实现

0-8 模型类的搭建

0-9 模型的训练

【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础

第二章 2-python面向对象

0-1 类定义及类属性使用

0-2 魔法方法

0-3 案例-面向对象

0-4 面向对象封装与继承

0-5 面向对象多态

0-6 类属性方法

第一章 1-python基础编程

0-1 python开发环境搭建

0-10 循环else

0-11 字符串定义切片

0-12 字符串查找，替换，合并

0-13 列表定义及使用

0-14 元祖定义及使用

0-15 字典定义及使用

0-16 案例-学生管理系统（一）

0-17 集合定义及使用

0-18 公共方法与推导式

0-19 函数基本使用

0-2 python注释与变量

0-20 函数基本使用替代视频（04,05,06）

0-21 函数作用域

0-22 不定长参数与组包拆包

0-23 案例-学生管理系统（二）

0-24 基础加强练习

0-25 可变类型及非可变类型

0-26 递推

0-27 递归

0-28 lambda表达式

0-29 文件基本操作

0-3 python数据类型

0-30 文件操作案例

0-31 案例-学生管理系统（三）

0-32 python异常处理

0-33 python模块与包

0-34 案例-飞机大战

0-4 python格式化输出

0-5 python运算符

0-6 python分支语句

0-7 while循环

0-8 while循环案例

0-9 for循环及案例

【课外拓展】06、阶段六 阶段二 python高级 [11.53G]

第二章 2-sql基础 [3.45G]

0-1 数据库基础 [399.65M]

01-（了解）数据库的基本概念.mp4 [107.66M]

02-（根据需要）windows版本的mysql软件安装.mp4 [108.06M]

03（根据需要）windows版本mysql环境变量配置.mp4 [25.06M]

04-（重点）mysql连接与退出操作.mp4 [51.02M]

05-（重点）datagrip软件安装与配置.mp4 [35.17M]

06-（重点）使用dg软件连接mysql数据库.mp4 [37.49M]

07-（选做）datagrip软件本身设置.mp4 [35.20M]

0-2 sql语言基础 [399.71M]

08-（重点）datagrip项目配置.mp4 [6.90M]

09-（规范）sql概念与sql通用语法.mp4 [38.18M]

10-（重点）mysql的组成.mp4 [27.95M]

11-（重点）ddl之数据库创建与编码格式概念.mp4 [60.76M]

12-（重点）ddl之数据库查看-删除-选择操作.mp4 [49.57M]

13-（重点）ddl之数据表创建（快速入门）.mp4 [55.51M]

14-（重点）sql中常见数据类型解析.mp4 [102.08M]

15-（案例）几个创建数据表案例.mp4 [24.56M]

16-（重点）ddl之数据表的查看与删除.mp4 [34.21M]

0-3 sql约束 [567.30M]

01-（前提）数据的前期准备.mp4 [46.39M]

02-（重点）ddl数据表修改（名称修改与字段添加操作）.mp4 [28.30M]

03-（重点）ddl数据表修改（修改字段名称或修改字段类型）.mp4 [27.28M]

04-（重点）ddl数据表修改（删除某个字段）.mp4 [11.80M]

05-（重点）dml数据增加操作.mp4 [47.65M]

06-（重点）dml语言之数据的修改操作.mp4 [29.47M]

07-（重点）dml语言之数据的删除操作.mp4 [28.05M]

08-（重点）主键约束的创建与删除.mp4 [55.89M]

09-（重点）针对已存在数据表添加一个主键.mp4 [2.30M]

10-（重点）自动增长列.mp4 [58.11M]

11-（重点）非空约束.mp4 [22.19M]

12-（重点）唯一约束.mp4 [39.50M]

13-（重点）默认值约束.mp4 [28.69M]

14-（了解）外键约束.mp4 [43.60M]

15-（小结）sql五种约束.mp4 [8.64M]

16-（前提）数据表与数据准备.mp4 [45.56M]

17-（重点）dql之sql简单查询.mp4 [43.88M]

0-4 sql聚合 [675.38M]

01-（重点）where子句之比较查询.mp4 [54.56M]

02-（重点）范围查询.mp4 [30.82M]

03-（重点）逻辑查询与或非.mp4 [33.57M]

04-（重点）模糊查询（搞清楚%和_含义）.mp4 [40.95M]

05-（重点）空值与非空值查询.mp4 [23.33M]

06-（小结）where子句.mp4 [7.30M]

07-（重点）order by子句.mp4 [102.26M]

08-（重点）sql中的聚合函数.mp4 [72.83M]

09-（扩展）聚合函数几种特殊的情况.mp4 [46.30M]

10-（重点）group by分组原理.mp4 [45.60M]

11-（重点）group by语句执行原理（核心）.mp4 [49.63M]

12-（案例）group by分组案例.mp4 [19.75M]

13-（案例）group by子句中的group_concat函数.mp4 [28.16M]

14-（扩展）with rollup回溯统计.mp4 [26.73M]

15-（重点）having子句.mp4 [52.83M]

16-（答疑）group by分组答疑.mp4 [40.75M]

0-5 sql多表查询 [644.73M]

01-（重点）limit子句限制查询数量.mp4 [43.07M]

02-（重点）limit子句中的完整写法（注意这两个参数）.mp4 [34.76M]

03-（重点）limit子句实现数据分页（记住分页公式）.mp4 [59.82M]

04-（理解）表和表之间到底有哪些关系.mp4 [65.90M]

05-（重点）多表查询数据准备.mp4 [31.61M]

06-（了解）交叉连接.mp4 [39.27M]

07-（重点）inner join on内连接查询.mp4 [55.31M]

08-（理解）自连接应用场景.mp4 [23.30M]

08-（重点）left right join on左右外连接查询.mp4 [63.93M]

09-（重点）自连接查询案例（省市区与分类导航）.mp4 [95.01M]

10-（重点）子查询三步走.mp4 [41.67M]

11-（重点）子查询返回1列数据.mp4 [28.81M]

12-（重点）子查询返回多个固定值.mp4 [30.61M]

13-（案例）求价格最高的商品信息.mp4 [13.50M]

14-（扩展）as关键字给字段定义别名（字段名称冲突的情况）.mp4 [18.15M]

0-6 sql高阶特性 [850.86M]

01-（了解）外键约束概念与作用.mp4 [22.47M]

02-（扩展）外键约束具体实践.mp4 [87.78M]

03-（扩展）数据库引擎概念.mp4 [43.00M]

04-（了解）索引优化.mp4 [150.96M]

05-（小结）索引小结.mp4 [38.27M]

06-（准备）开窗数据集准备.mp4 [12.65M]

07-（重点）窗口函数基本语法.mp4 [63.39M]

08-（重点）聚合函数+窗口+partition by分组案例.mp4 [27.69M]

09-（重点）窗口函数与原字段进行数学计算.mp4 [14.03M]

10-（重点）排名函数详解.mp4 [57.19M]

11-（重点中重点）窗口函数+排名应用场景.mp4 [28.44M]

12-（刷题）基础练习.mp4 [54.71M]

13-（刷题）五子句练习.mp4 [84.46M]

14-（刷题）高难题题目.mp4 [165.83M]

第三章 3-python编程进阶 [5.92G]

0-1 函数的闭包 [347.91M]

01-（了解）学习目标.mp4 [9.89M]

02-（了解）全局变量与局部变量访问范围.mp4 [25.60M]

03-（了解）计算机的垃圾回收机制.mp4 [31.31M]

04-（理解）函数的闭包.mp4 [75.90M]

05-（重点）nonlocal关键字.mp4 [33.53M]

06-（案例）闭包的综合案例.mp4 [37.96M]

07-（重点）标准装饰器.mp4 [69.33M]

08-（重点）装饰器的应用场景与装饰器的调用流程.mp4 [64.39M]

0-10 进程 [363.05M]

01-（了解）多任务的基本概念.mp4 [38.14M]

02-（了解）进程的概念.mp4 [51.23M]

03-（重点）使用多进程完成多任务.mp4 [56.02M]

04-（重点）多进程实现带有参数的多任务.mp4 [27.82M]

05-（重点）获取子进程与主进程id编号.mp4 [76.53M]

06-（重点）杀掉进程.mp4 [18.81M]

07-（重点）注意事项一进程与进程之间不共享全局变量.mp4 [43.44M]

08-（重点）注意事项二主进程与子进程的执行顺序.mp4 [51.05M]

0-11 线程 [122.93M]

09-（了解）线程的概念（与进程区分开）.mp4 [45.37M]

10-（重点）使用多线程实现多任务.mp4 [32.66M]

11-（重点）使用多线程实现带有参数的多任务.mp4 [12.55M]

12-（重点）设置子线程守护主线程.mp4 [32.35M]

0-12 进程线程对比 [202.18M]

13-（重点）多线程之间执行是无序的.mp4 [30.27M]

14-（重点）线程与线程之间共享全局变量.mp4 [29.78M]

15-（重点）进程和线程对比.mp4 [25.35M]

16-（重点）多任务实际工作应用场景.mp4 [116.78M]

0-13 with上下文管理器 [168.87M]

01-（了解）学习目标.mp4 [7.10M]

02-（重点）为什么要引入with上下文管理器.mp4 [47.28M]

03-（重点）with上下文管理器.mp4 [16.82M]

04-（重点）生成器的创建方式一.mp4 [97.67M]

0-14 python生成器 [314.29M]

05-（重点）yield生成器.mp4 [77.41M]

06-（理解）使用yield生成器生成斐波那契数列.mp4 [127.75M]

07-（重点）生成器多种写法.mp4 [48.86M]

08-（回顾）变量引用以及可变和不可变数据类型.mp4 [60.27M]

0-15 python中深浅拷贝 [234.98M]

09-（重点）python中的浅拷贝.mp4 [130.06M]

10-（重点）python浅拷贝笔试题.mp4 [14.21M]

11-（重点）python中的深拷贝.mp4 [41.89M]

12-（重点）python中深拷贝特殊情况.mp4 [48.82M]

0-16 python中正则表达式 [290.45M]

13-（重点）正则概述与快速入门.mp4 [71.99M]

14-（重点）正则三步走之查什么.mp4 [87.27M]

15-（重点）正则三步走之查多少.mp4 [51.19M]

16-（重点）正则三步走之从哪查.mp4 [43.21M]

17-（扩展）正则工具箱.mp4 [36.80M]

0-17 正则表达式扩展 [218.91M]

01-（重点）分组（子表达式）与捕获操作.mp4 [62.43M]

02-（重点）反向引用.mp4 [37.16M]

03-（重点）选择匹配符.mp4 [17.10M]

04-（扩展）分组引用与分组别名.mp4 [43.34M]

05-（案例）选择匹配符使用.mp4 [10.56M]

06-（案例）正则邮箱验证.mp4 [20.09M]

07-（案例）正则中的split切割操作.mp4 [17.78M]

08-（扩展）flags标签说明.mp4 [10.45M]

0-18 fastapi搭建web服务器 [212.38M]

09-（重点）fastapi搭建web服务器.mp4 [81.33M]

10-（重点）fastapi通用配置详解.mp4 [42.47M]

11-（重点）fastapi执行流程与html通用配置.mp4 [88.58M]

0-19 python爬虫 [565.14M]

12-（思路）python爬虫到底是什么？.mp4 [138.03M]

13-（重点）通过python爬虫获取图片链接地址.mp4 [150.46M]

14-（重点）远程图片本地存储.mp4 [28.46M]

15-（重点）使用python爬虫爬取gdp数据.mp4 [124.14M]

16-（重点）多任务爬虫.mp4 [71.87M]

17-（重点）把数据进行可视化展现.mp4 [52.18M]

0-2 装饰器 [193.85M]

09-（重点）装饰器修饰带有参数的函数.mp4 [74.55M]

10-（重点）装饰器修饰带有返回值的参数.mp4 [36.65M]

11-（重点）通用装饰器的编写.mp4 [19.96M]

12-（了解）使用装饰器传递参数.mp4 [33.34M]

13-（了解）类装饰器.mp4 [29.34M]

0-3 pymysql [359.61M]

01-（重点）pymysql增加数据.mp4 [39.15M]

02-（重点）pymysql删除数据.mp4 [13.72M]

03-（重点）pymysql修改数据.mp4 [9.38M]

04-（重点）pymysql查询数据.mp4 [24.32M]

05-（重点）pymysql数据批量操作.mp4 [21.09M]

06-（重点）pymysql查询数据为none解决方案.mp4 [25.74M]

07-（重点）pymysql之sql安全传参.mp4 [76.13M]

14-（重点）mysql安装与准备.mp4 [43.67M]

15-（重点）安装pymysql模块.mp4 [16.21M]

16-（重点）pymysql七步走.mp4 [90.19M]

0-4 html基础 [262.20M]

08-（了解）学习目标.mp4 [12.09M]

09-（了解）html的组成与作用.mp4 [53.79M]

10-（重点）vs code安装与配置.mp4 [44.77M]

11-（重点）vs code配置详解.mp4 [29.30M]

12-（重点）标题标签与段落标签.mp4 [39.13M]

13-（重点）换行-水平线与图片标签.mp4 [41.89M]

14-（重点）标签嵌套与带有属性的标签.mp4 [41.23M]

0-5 css基础 [344.24M]

15-（重点）无序列表与有序列表.mp4 [39.71M]

16-（重点）表格标签.mp4 [19.22M]

17-（重点）表单元素与表单属性.mp4 [51.55M]

18-（了解）css的基本概念.mp4 [31.58M]

19-（了解）css的三种引入方式.mp4 [22.14M]

20-（重点）三大选择器.mp4 [30.45M]

21-（了解）层级组以及伪类选择器.mp4 [27.37M]

22-（重点）常见布局属性.mp4 [79.08M]

23-（重点）常见文本属性.mp4 [43.15M]

0-6 socket网络编程 [206.30M]

01-（了解）学习目标.mp4 [16.43M]

02-（了解）计算机ip地址的作用.mp4 [59.75M]

03-（了解）端口与端口号.mp4 [46.99M]

04-（了解）tcp协议详解.mp4 [45.03M]

05-（理解）socket套接字与网络应用程序开发流程.mp4 [38.10M]

0-7 tcp服务器开发 [588.67M]

06-（重点）tcp客户端开发五步走.mp4 [72.28M]

07-（重点）tcp服务器端开发七步走（上）.mp4 [127.02M]

08-（重点）tcp服务器端开发七步走（下）.mp4 [29.13M]

09-（重点）tcp服务器端多客户端版本.mp4 [57.55M]

10-（重点）tcp服务器端面向对象版本.mp4 [99.99M]

11-（重点）tcp服务器端开发对话版.mp4 [115.95M]

12-（重点）tcp网络应用程序开发注意事项与端口复用.mp4 [49.81M]

13-（扩展）python操作飞秋.mp4 [36.94M]

0-8 静态weeb服务器 [637.33M]

01-（了解）学习目标.mp4 [15.64M]

02-（了解）http协议与作用.mp4 [44.80M]

03-（了解）url统一资源定位符.mp4 [54.39M]

04-（重点）开发者工具使用与http get请求报文.mp4 [155.45M]

05-（重点）http中get和post请求组成部分.mp4 [39.76M]

06-（重点）http响应报文结构.mp4 [34.89M]

07-（了解）使用python.exe创建静态web服务器.mp4 [71.51M]

08-（重点）使用python开发静态web服务器.mp4 [94.44M]

09-（重点）获取用户请求的资源路径.mp4 [126.46M]

0-9 fastapi [427.10M]

10-（重点）根据用户请求返回对应页面.mp4 [64.98M]

11-（理解）请求报文与响应报文作用.mp4 [44.13M]

12-（bug）解决首页无法访问问题.mp4 [34.26M]

13-（bug）解决前端页面访问问题.mp4 [125.68M]

14-（重点）fastapi框架及快速入门.mp4 [119.69M]

15-（重点）使用fastapi实现多个页面请求.mp4 [38.36M]

第一章 1-linux基础 [2.16G]

0-1 linux基础 [314.16M]

01-（了解）课程学习目标.mp4 [19.04M]

02-（理解）计算机的软件资源与硬件资源.mp4 [98.20M]

03-（理解）操作系统概述.mp4 [77.92M]

04-（了解）linux系统概述.mp4 [15.76M]

05-（了解）为什么选择linux（安全稳定）.mp4 [11.57M]

06-（了解）linux操作系统与linux发行版本.mp4 [28.96M]

07-（掌握）vmware虚拟机软件安装与配置.mp4 [62.71M]

0-2 linux终端基本使用 [653.24M]

01-（软件）截图软件与打字软件使用.mp4 [52.15M]

08-（重点）vmware网络配置.mp4 [53.31M]

09-（掌握）linux操作系统安装.mp4 [29.37M]

10-（重点）xmind思维导图总结使用.mp4 [16.40M]

11-（了解）linux终端与符号说明.mp4 [46.51M]

12-（重点）获取linux的ip地址与测试ip是否可以通信.mp4 [76.32M]

13-（理解）普通账号与超级管理员账号区别.mp4 [46.14M]

14-（重点）使用finalshell远程连接linux服务器.mp4 [69.65M]

15-（重点）finalshell软件配置与使用.mp4 [38.23M]

16-（理解）linux目录结构与windows目录结构区别.mp4 [56.42M]

17-（重点）几个常见目录（必须要记下来）.mp4 [83.03M]

18-（重点）ls命令与clear命令.mp4 [85.70M]

0-3 linux常用命令(1) [928.52M]

01-（重点）tar命令实现文件压缩与解压缩.mp4 [63.72M]

02-（理解）linux操作系统架构与文件权限说明.mp4 [93.22M]

02-（重点）pwd命令之显示当前所在位置.mp4 [27.40M]

03- (难点）cd命令与绝对路径与相对路径.mp4 [115.24M]

03-（重点）r-w-x权限说明（到底它们能干什么）.mp4 [30.31M]

04-（重点）mkdir命令之创建目录.mp4 [26.74M]

04-（重点）字母形式的权限设置.mp4 [58.53M]

05-（解惑）文件与文件夹变绿情况.mp4 [16.23M]

05-（重点）touch命令之创建文件或创建代码.mp4 [22.82M]

06-（重点）rm命令之文件或文件夹删除.mp4 [34.75M]

06-（重点）数字形式权限设置.mp4 [25.41M]

07-（危险）rm命令与-rf选项危险操作.mp4 [57.48M]

07-（注意）权限设置注意事项.mp4 [16.80M]

08-（重点）cp命令之文件或文件夹拷贝（注意文件夹拷贝要加-r选项）.mp4 [31.74M]

09-（重点）mv命令之文件移动与文件重命名操作.mp4 [27.03M]

10-（重点）cat命令之查看文件内容.mp4 [16.51M]

11-（重点）more命令之查看文件的内容（推荐阅读超过一屏的文件）.mp4 [29.36M]

12-（重点）ifconfig查看网卡的ip地址.mp4 [16.26M]

13-（重点）ps命令与kill命令之进程管理.mp4 [56.99M]

14-（重点）重启与关机命令.mp4 [24.36M]

15-（扩展）windows系统与linux系统本质区别.mp4 [17.83M]

16-（了解）which命令之查看某个命令的绝对位置.mp4 [9.51M]

17-（重点）hostname命令之查看主机名称.mp4 [6.30M]

18-（重点）grep检索关键词在文件中出现的位置.mp4 [12.89M]

19-（扩展）ctrl+c在linux中的妙用.mp4 [11.27M]

20-（重点中重点）管道命令.mp4 [18.78M]

21-（重点）用户的创建与删除.mp4 [61.04M]

0-4 linux常用命令(2) [315.72M]

08-（重点）切换用户.mp4 [5.02M]

09-（扩展）查找系统中的文件.mp4 [52.65M]

10-（扩展）查找大小大于某个值的文件信息.mp4 [21.53M]

11-（了解）find命令检索文件夹.mp4 [32.59M]

12-（了解）求帮助.mp4 [16.17M]

13-（扩展）管道命令的另外一个用途.mp4 [8.81M]

14-（重点）vim编辑器的三种模式.mp4 [35.25M]

15-（重点）如何从命令模式进入插入模式（a-i-o-o）.mp4 [28.75M]

16-（重点）命令模式下复制粘贴与剪切删除操作.mp4 [20.74M]

17-（重点）命令模式下撤销与回撤操作.mp4 [6.88M]

18-（重点）命令模式下移动光标与查找关键词.mp4 [12.06M]

19-（重点）底行模式之文件保存与退出.mp4 [20.06M]

20-（重点）底层模式之设置行号与取消行号.mp4 [4.65M]

21-（重点）底行模式之文本替换.mp4 [3.76M]

22-（重点）底行模式之取消高亮.mp4 [2.91M]

23-（总结）vim编辑器总结.mp4 [43.90M]

【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习

第二章 2-机器学习算法进阶

0-1 决策树算法

0-2 朴素贝叶斯算法

0-3 svm算法

0-4 聚类算法

0-5 集成学习算法

0-6 机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看）

第一章 1-机器学习基础算法

0-1 人工智能原理基础

0-2 knn算法

0-3 线性回归

0-4 逻辑回归

【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频 [1.83G]

【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频.zip [1.83G]

【课外拓展】09、阶段九 阶段五—nlp基础补充视频 [633.94M]

01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.mp4 [14.12M]

02-文本预处理-文本预处理-文本数据增强代码实现.mp4 [14.17M]

03-文本预处理- 新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.mp4 [9.12M]

04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐.mp4 [5.40M]

05-rnn及其变体-rnn架构解析-注意力机制的增补内容概念.mp4 [9.78M]

06-rnn及其变体-rnn架构解析-注意力机制的增补流程梳理.mp4 [20.46M]

07-rnn及其变体-rnn架构解析-注意力机制的增补attention机制模型.mp4 [34.58M]

08-rnn及其变体-rnn架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解.mp4 [21.86M]

09-rnn及其变体-rnn架构解析-注意力机制的增补attention应用场景.mp4 [14.74M]

10-transformer—新增案例机器翻译模型-1模型的介绍.mp4 [57.15M]

11-transformer—新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建.mp4 [24.13M]

12-transformer—新增案例机器翻译模型-3模型构建.mp4 [31.48M]

13-transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建.mp4 [15.05M]

14-transformer—新增案例机器翻译模型-5数据批处理.mp4 [13.79M]

15-transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数.mp4 [32.81M]

16-transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数.mp4 [22.58M]

17-transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存.mp4 [13.30M]

18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载.mp4 [22.91M]

19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型.mp4 [39.74M]

20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果.mp4 [27.98M]

21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.mp4 [25.83M]

22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出.mp4 [21.14M]

23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出.mp4 [45.77M]

24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传.mp4 [52.62M]

25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4 [29.35M]

26-虚拟机的使用.mp4 [14.09M]

【课外拓展】10、阶段十 cv基础+项目 [20.49G]

【课外拓展】10、阶段十 cv基础+项目.zip [20.49G]

人工智能课件 [184.01G]

01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习） [33.32G]

02-虚拟机环境 [31.10G]

ubuntu-16.04 [30.10G]

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mkssandbox-1.log [89.42K]

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vprintproxy-1.log [2.20K]

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vmware fusion pro for mac [623.36M]

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vmware fusion pro for mac v12.1.1.17801503.dmg [623.36M]

vmware12（黑马最终环境windows） [404.92M]

vmware-workstation-full-12.5.7-5813279.exe [404.92M]

密钥(1).txt [0.09K]

密钥.txt [0.09K]

01-python+机器学习课程环境使用说明(1).pdf [3.78M]

01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）.zip [2.22G]

ai虚拟机使用常见问题汇总(1).pdf [646.33K]

azure机器学习模型搭建实验(1).doc [1.70M]

02-阶段4 （计算机视觉cv) 阶段6 （cv项目） [78.34G]

02-虚拟机环境 [77.92G]

computervision.vmwarevm [77.92G]

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传智课件虚拟机使用细则.docx [823.30K]

虚拟磁盘.vmdk [1.60K]

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02-阶段4 （计算机视觉cv) 阶段6 （cv项目）.zip [439.07M]

03-阶段5（自然语言处理nlp）、阶段6（nlp项目） [72.33G]

02-nlp虚拟机环境 [61.83G]

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03-阶段5（自然语言处理nlp）、阶段6（nlp项目）.zip [10.50G]

iris数据集 [9.71K]

iris.csv [4.86K]

iris.txt [4.85K]

阶段测试题 [1.17M]

阶段1—测试 [62.20K]

.ds_store [6.00K]

python升级考试-a28套卷.docx [41.87K]

python升级考试-a28套卷-试卷答案.docx [14.33K]

阶段2—测试 [61.69K]

.ds_store [6.00K]

python高级_系统_网络编程_数据库考试.docx [32.71K]

python高级_系统_网络编程_数据库考试-试卷答案.docx [22.97K]

阶段3—测试 [60.63K]

.ds_store [6.00K]

机器学习阶段测试卷.docx [32.37K]

机器学习阶段测试卷-试卷答案.docx [22.26K]

阶段4—测试 [976.88K]

计算机视觉阶段-试卷.doc [869.68K]

计算机视觉阶段-试卷答案.doc [107.21K]

阶段5—测试 [32.55K]

自然语言处理阶段-测试卷.docx [16.69K]

自然语言处理阶段-答案版.docx [15.86K]

.ds_store [6.00K]

01-计算机视觉cv课程环境使用说明文档.pdf [3.59M]

机器学习梳理总结xmind.zip [8.61M]