Python全栈+人工智能

课程介绍:

课程资源名称:Python全栈+人工智能,资源大小:50.68G,详见下发截图与文件目录。

课程文件目录:Python全栈+人工智能[50.68G]

1-python语言基础 [6.67G]

1.10-函数的参数和变量的作用域..rar [390.32M]

1.11-闭包和装饰器..rar [381.17M]

1.12-函数高级用法和文件操作..rar [335.54M]

1.13-异常处理..rar [275.98M]

1.14-生成器和迭代器..rar [262.20M]

1.15-面向对象编程入门..rar [423.09M]

1.16-面向对象编程进阶..rar [484.76M]

1.17-模块和包..rar [302.41M]

1.18-常用标准库..rar [548.20M]

1.19-线程和进程..rar [469.21M]

1.1-python概述和基本语法..rar [380.54M]

1.20-协程和异步编程..rar [153.69M]

1.2-输入输出和运算符入门..rar [329.19M]

1.3-运算符的应用和分支结构..rar [272.81M]

1.4-循环结构..rar [245.85M]

1.5-字符串的应用..rar [312.10M]

1.6-列表使用入门..rar [267.35M]

1.7-列表的应用和排序算法..rar [323.43M]

1.8-元组和字典的应用..rar [254.17M]

1.9-集合的应用和函数入门..rar [414.68M]

2-玩转linux操作系统 [1.65G]

2.1-linux入门和常用命令..rar [254.71M]

2.2-包管理工具和软件安装..rar [184.38M]

2.3-vim的使用..rar [506.02M]

2.4-linux网络相关命令..rar [251.70M]

2.5-数据安装和进程管理..rar [288.09M]

2.6-版本控制和git入门..rar [207.66M]

3-数据库入门到实战 [2.60G]

3.1-关系型数据库概述和sql..rar [493.27M]

3.2-从关系型数据库中查询数据..rar [522.98M]

3.3-mysql中的视图索引事务等概念..rar [526.61M]

3.4-在python程序中操作mysql..rar [500.96M]

3.5-redis的使用和常用数据类型..rar [463.78M]

3.6-在python程序中操作redis..rar [159.04M]

4-轻松搞定web前端 [4.86G]

4.1-web前端概述和标签介绍..rar [1.07G]

4.2-层叠样式表的应用和网站布局..rar [1.09G]

4.3-javascript入门..rar [539.08M]

4.4-javascript进阶..rar [977.37M]

4.5-jquery概述..rar [239.27M]

4.6-ajax技术..rar [403.32M]

4.7-vue+echarts+bootstrap..rar [595.70M]

5-后端开发之flask和tornado [5.63G]

5.10-异步化和websocket..rar [548.89M]

5.1-flask概述..rar [643.38M]

5.2-路由配置以及请求和响应..rar [771.85M]

5.3-静态资源和模板页..rar [620.19M]

5.4-模型和sqlalchemy..rar [504.63M]

5.5-模型高级操作..rar [543.64M]

5.6-api接口开发..rar [499.71M]

5.7-flask其他知识点和tornado介绍..rar [426.31M]

5.8-tornado相关知识..rar [514.93M]

5.9-tornado中的数据库操作..rar [688.16M]

6-后端开发之django框架 [7.22G]

6.10-drf入门..rar [462.41M]

6.11-docker的安装和使用..rar [296.51M]

6.12-项目需求和设计..rar [369.61M]

6.13-项目补充知识点..rar [324.40M]

6.14-跨域问题和接口测试..rar [133.69M]

6.15-前端脚手架工具..rar [114.29M]

6.1-django框架入门..rar [532.31M]

6.2-django中的模型..rar [608.97M]

6.3-模型高级操作..rar [563.86M]

6.4-模板语法..rar [578.58M]

6.5-表单和csrf..rar [518.74M]

6.6-请求和响应详解..rar [540.99M]

6.7-cbv+中间件+缓存..rar [1.35G]

6.8-signal和celery..rar [471.97M]

6.9-项目案例..rar [499.21M]

7-实战网络数据采集(爬虫) [11.45G]

7.1-数据抓取工具及爬虫相关库..rar [1.15G]

7.2-数据解析的三种方式..rar [1.36G]

7.3-scrapy框架入门..rar [1.08G]

7.4-scrapy框架进阶..rar [1.51G]

7.5-实战新片场爬虫..rar [1.41G]

7.6-scrapy-redis的应用..rar [1.11G]

7.7-selenium实战..rar [580.19M]

7.8-docker和splash..rar [1.25G]

7.9-常见反爬手段及破解..rar [2.00G]

源码+笔记+作业..rar [5.33M]

8-实用数据分析和人工智能 [6.63G]

8.10-朴素贝叶斯和支持向量机..rar [391.10M]

8.11-支持向量机和k均值算法..rar [399.32M]

8.12-特征工程和人脸识别..rar [1.15G]

8.13-数据分析项目实战..rar [417.68M]

8.14-tensorflow入门..rar [483.89M]

8.15-卷积神经网络..rar [250.75M]

8.1-环境搭建和numpy介绍..rar [476.90M]

8.2-pandas使用入门..rar [275.21M]

8.3-pandas使用进阶1..rar [389.43M]

8.4-pandas使用进阶2..rar [319.57M]

8.5-scipy简介..rar [738.42M]

8.6-数据可视化和matplotlib..rar [387.55M]

8.7-knn及其应用..rar [395.11M]

8.8-回归算法..rar [392.26M]

8.9-人脸补全和决策树..rar [299.11M]

9-团队项目开发 [2.79G]

9.1-团队开发相关知识..rar [314.16M]

9.2-短信平台接入和celery..rar [398.44M]

9.3-前后端分离开发..rar [405.70M]

9.4-第三方登录和七牛云..rar [456.37M]

9.5-缓存和日志..rar [652.24M]

9.6-测试和项目上线..rar [634.03M]

0-相关资源..zip [1.18G]

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  • 最近更新2023年12月19日
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