大数据项目 某大型网站日志分析系统

1. 数据源讲解及数据收集 [815.44M]

03视频 [787.98M]

01. hbase补充：微博案例讲解.mp4 [119.37M]

02. 项目需求分析.mp4 [111.15M]

03. 项目数据介绍.mp4 [118.90M]

04. 项目数据流图.mp4 [86.23M]

05. js端数据来源设计.mp4 [178.56M]

06. java端数据来源设计.mp4 [64.08M]

07. 日志数据发送到nginx,本地存储.mp4 [109.68M]

01资料.rar [26.74M]

02笔记.rar [712.08K]

04代码.rar [27.57K]

2. flume、数据存储及etl [816.26M]

03视频 [738.87M]

01. flume介绍及搭建.mp4 [100.57M]

02. flume source组件介绍.mp4 [161.34M]

03. flume sink组件介绍.mp4 [123.47M]

04. 日志数据通过flume发送到hdfs.mp4 [59.04M]

05. etl准备工作.mp4 [96.95M]

06. etl代码讲解.mp4 [197.50M]

01资料.rar [26.74M]

02笔记.rar [7.69K]

04代码.rar [50.65M]

3. 利用mapreduce进行模块设计1 [1.03G]

03视频 [974.53M]

01. 项目模块设计思路.mp4 [81.51M]

02. 新增用户指标mapper端编写.mp4 [238.90M]

03. 新增用户指标reducer端编写.mp4 [142.89M]

04. 新增用户指标runner编写.mp4 [156.77M]

05. mapreduce计算结果存储mysql讲解.mp4 [181.54M]

06. 新增用户指标运行.mp4 [172.92M]

01资料.rar [26.74M]

02笔记.rar [3.14K]

04代码.rar [51.36M]

4. 利用mapreduce进行模块设计2 [365.33M]

03视频 [287.09M]

01. 活跃用户指标编写.mp4 [127.15M]

02. 活跃用户指标编写2.mp4 [159.95M]

01资料.rar [26.74M]

02笔记.rar [3.14K]

04代码.rar [51.49M]

5. sqoop讲解、hive进行模块设计、项目优化 [856.64M]

03视频 [829.32M]

01. hive与hbase整合.mp4 [96.61M]

02. sqoop介绍安装及数据导入.mp4 [126.92M]

03. sqoop数据导出.mp4 [148.00M]

04. 用户浏览深度sql分析.mp4 [207.33M]

05. 项目优化.mp4 [169.31M]

06. 项目架构设计及项目总结.mp4 [81.15M]

01资料.rar [26.74M]

02笔记.rar [597.61K]

04代码.rar [0.08K]