慕课:慕K网-299元-基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践

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课程介绍:

课程资源名称:慕课:慕K网-299元-基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践,资源大小:3.31G,详见下发截图与文件目录。

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课程文件目录:慕课:慕K网-299元-基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践[3.31G]

说明

1-1 课程整体介绍及导学.mp4 [63.22M]

1-2 课程简介.mp4 [8.55M]

1-3 项目成果演示(三个案例).mp4 [39.02M]

1-4 软件和知识点简介.mp4 [5.75M]

2-1 什么是人工智能.mp4 [12.34M]

2-1环境及知识准备.mp4 [112.45M]

2-2 人工智能前景mp4.mp4 [11.92M]

2-3 人工智能需要的基本数学知识.mp4 [5.81M]

2-4 人工智能简史.mp4 [25.52M]

2-5 ai 机器学习和深度学习的关联.mp4 [7.77M]

2-6 什么是机器学习mp4.mp4 [55.06M]

2-7 面对ai 我们应有的态度.mp4 [15.06M]

2-8 什么是过拟合.mp4 [24.72M]

2-9 什么是深度学习.mp4 [32.22M]

3-1 什么是tensorflow.mp4 [33.03M]

3-2 tensorflow和其他机器学习库的对比.mp4 [275.02M]

3-3 如何学习tensorflow.mp4 [126.09M]

3-4 tensorflow前景.mp4 [9.57M]

4-1 如何使用课程提供的虚拟机文件.mp4 [42.46M]

4-2 安装virtualbox.mp4 [24.27M]

4-3 安装ubuntu.mp4 [87.39M]

4-4 配置ubuntu.mp4 [61.48M]

4-5 安装python.mp4 [24.25M]

4-6 安装tensorflow.mp4 [93.82M]

4-7 安装tensorflow.mp4 [66.18M]

4-8 安装python类库.mp4 [13.74M]

5-1 从helloworld开始.mp4 [15.08M]

5-10 可视化利器tensorboard(上).mp4 [106.03M]

5-11 可视化利器tensorboard(下).mp4 [84.89M]

5-12 酷炫模拟游乐场playground.mp4 [108.26M]

5-13 常用pythonku库matpotlib.mp4 [146.60M]

5-14综合小练习:梯度下降解决线性回归(上).mp4 [72.87M]

5-15 综合小练习:梯度下降解决线性回归(中).mp4 [81.59M]

5-16综合小练习:梯度下降解决线性回归(下) .mp4 [104.76M]

5-17 激活函数(上).mp4 [59.94M]

5-18 激活函数(下)..mp4 [30.82M]

5-19动手实现cnn卷积神经网络(一).mp4 [108.54M]

5-2 tensorflow的编程模式.mp4 [8.52M]

5-20 动手实现cnn卷积神经网络(二).mp4 [109.74M]

5-21 动手实现cnn卷积神经网络(三).mp4 [123.69M]

5-22 动手实现cnn卷积神经网络(四)(2).mp4 [86.86M]

5-23 动手实现cnn卷积神经网络(五).mp4 [137.37M]

5-3 tensorflow的基础结构.mp4 [7.48M]

5-4 图和会话.mp4 [15.64M]

5-5 python常用库numpy.mp4 [100.70M]

5-6 什么是tencor(上).mp4 [95.19M]

5-7 什么是tensor(下).mp4 [71.06M]

5-8 图和会话原理及案例(上).mp4 [93.32M]

5-9图和会话原理及案例(下).mp4 [88.05M]

6-1 背景和知识点简介.mp4 [101.07M]

6-2 音乐和数学的联系.mp4 [39.77M]

6-3 什么是midi文件.mp4 [59.35M]

6-4 配置开发环境.mp4 [39.56M]

project.zip [14.39M]

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  • 最近更新2024年01月24日
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