《机器学习》西瓜书训练营(完结)

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课程介绍:

课程资源名称:《机器学习》西瓜书训练营(完结),资源大小:4.03G,详见下发截图与文件目录。

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课程文件目录:《机器学习》西瓜书训练营(完结)[4.03G]

00 看开营仪式,了解学习模式 [386.72M]

1开营仪式回放——老师部分.mp4 [301.71M]

2开营仪式回放——班主任部分.mp4 [82.40M]

开营仪式模板—西瓜书2.0.pdf [2.52M]

是.pdf [103.99K]

01 第一周:学习机器学习绪论 [38.90M]

1机器学习绪论.mp4 [38.83M]

新建microsoftword文档.docx [69.23K]

02 第一周:打达观杯nlp算法大赛, [21.28M]

02零基础1小时完成一场ai比赛.pdf [2.66M]

达观杯文本智能处理挑战赛(入门指导).mp4 [18.55M]

新建microsoftword文档.docx [76.47K]

03 第一周;参加打比赛的直播答疑 [1.30G]

第一周;参加打比赛的直播答疑.mp4 [1.30G]

新建文本文档.txt [0.26K]

04 第二周:学习线性模型 [167.03M]

2一元线性回归公式推导.mp4 [44.76M]

3西瓜书公式推导——学习指南,其他课加,.mp4 [10.44M]

4多元线性回归公式推导.mp4 [53.26M]

5对数几率回归公式推导,其他课加,.mp4 [58.54M]

新建microsoftword文档.docx [25.41K]

05 第二周:每周学习任务简单总结 [63.71M]

【作业讲解】逻辑回归.mp4 [63.53M]

新建microsoftword文档(2).docx [81.77K]

新建microsoftword文档.docx [101.61K]

06 第三周:决策树的分裂准则, [94.82M]

决策树2.0,其他课加,.mp4 [94.79M]

新建microsoftword文档.docx [25.14K]

07 第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用 [98.92K]

新建microsoftword文档(2).docx [85.46K]

新建microsoftword文档.docx [13.46K]

08 第三周:每周学习任务简单总结 [43.75M]

【作业讲解】决策树,其他课加,.mp4 [43.62M]

新建microsoftword文档.docx [134.78K]

09 第四周:支持向量机原始模型的建立和求解, [320.82M]

smo(1).py [8.38K]

svm-1.mp4 [104.77M]

svm-2.mp4 [111.48M]

svm-3.mp4 [104.54M]

新建microsoftword文档.docx [25.94K]

10 第四周:核函数和软间隔支持向量机, [143.07M]

softmargin-1,其他课加,.mp4 [75.77M]

softmargin-2,其他课加,.mp4 [67.27M]

ziliao.docx [33.33K]

11 第四周:了解sklearn包中svm算法的使用, [173.31K]

资料.docx [173.31K]

12 第四周学习任务简单总结 [132.36M]

【作业讲解】svm.mp4 [132.09M]

资料.docx [283.75K]

13 第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯 [81.81M]

bayes,.mp4 [81.78M]

资料.docx [32.76K]

14 第五周:em算法, [115.99M]

em算法-1.mp4 [37.12M]

em算法-2.mp4 [37.33M]

em算法-3.mp4 [41.52M]

资料.docx [32.97K]

15 了解sklearn包中的朴素贝叶 [40.51K]

新建文本文档.txt [0.67K]

资料.docx [39.85K]

16 第五周:本周学习任务简单总结 [66.37M]

新建microsoftword文档.docx [49.89K]

作业讲解】贝叶斯和em算法.mp4 [66.33M]

17 第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集, [57.86M]

神经网络-.mp4 [57.83M]

新建microsoftword文档.docx [34.75K]

新建文本文档.txt [0.76K]

18 第六周:直播答疑日 [247.44M]

直播答疑,.mp4 [247.44M]

19 第六周:深度学习初探, [1.07K]

19.txt [1.07K]

20 第六周:了解sklearn包中神经网络的使用 [323.19K]

新建microsoftword文档.pdf [322.11K]

新建文本文档.txt [1.08K]

21 第六周:学习任务简单总结 [37.63M]

【作业讲解】神经网络.mp4 [37.25M]

新建microsoftword文档.pdf [388.18K]

22 第七周:经验误差与过拟合, [263.09K]

新建microsoftword文档.docx [262.29K]

新建文本文档.txt [0.80K]

23 第七周:评估方法 [262.30K]

新建microsoftword文档.docx [261.77K]

新建文本文档.txt [0.53K]

24 第七周:性能度量, [262.16K]

新建microsoftword文档.docx [261.53K]

新建文本文档.txt [0.63K]

25 第七周:了解sklearn包中模型评估方 [400.10K]

新建microsoftword文档.docx [399.32K]

新建文本文档.txt [0.78K]

26 第七周:学习任务简单总结 [45.00M]

【作业讲解】模型评估与选择,其他课加,.mp4 [44.46M]

新建microsoftword文档.docx [551.17K]

新建文本文档.txt [1.96K]

27 第八周:特征降维, [262.98K]

新建microsoftword文档.docx [262.08K]

新建文本文档.txt [0.89K]

28 第八周:特征选择, [262.59K]

新建microsoftword文档,.docx [261.75K]

新建文本文档.txt [0.83K]

29 第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用 [403.03K]

新建microsoftword文档.docx [403.03K]

30 第八周:学习任务简单总结 [58.27M]

新建microsoftword文档.docx [406.02K]

作业讲解】特征选择,加,.mp4 [57.87M]

31 第九周:集成学习, [262.07K]

新建microsoftword文档.docx [262.07K]

32 第九周:直播答疑日 [214.39M]

zhibo答疑.mp4 [214.39M]

33 第九周:结合策略, [261.63K]

新建microsoftword文档.docx [261.63K]

34 第九周:实验-lightgbm的使用, [364.58K]

新建microsoftword文档.docx [364.58K]

35 第九周:学习任务简单总结, [101.60M]

【作业讲解】k-means.mp4 [100.77M]

新建microsoftword文档.docx [853.29K]

36 第十周:聚类, [58.11M]

gmm.mp4 [57.85M]

新建microsoftword文档.docx [272.87K]

37 第十周:hmm, [158.37M]

hmm-1.mp4 [86.31M]

hmm-2.mp4 [44.51M]

hmm-3.mp4 [27.28M]

新建microsoftword文档.docx [273.08K]

38 第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2 [378.80K]

新建microsoftword文档.docx [378.80K]

40 第十周学习任务简单总结+问题收集日 [929.25K]

新建microsoftword文档.docx [929.25K]

41 第十一周:任务与奖赏, [262.33K]

新建microsoftword文档.docx [262.33K]

42 第十一周:k-摇臂赌博机+直播答疑日 [135.05M]

天池o2o优惠券使用比赛预测分析比赛.mp4 [134.67M]

新建microsoftword文档.docx [387.07K]

43 第十一周:有无模型学习, [690.57K]

新建microsoftword文档.docx [358.19K]

新建microsoftword文档.pdf [332.38K]

44 第十一周学习任务简单总结, [241.48K]

第十一周学习任务简单总结0.pdf [241.48K]

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  • 最近更新2024年03月01日
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