人工智能Paper论文精读班(C方向)

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课程介绍:

课程资源名称:人工智能Paper论文精读班(C方向),资源大小:3.75G,详见下发截图与文件目录。

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课程文件目录:人工智能Paper论文精读班(C方向)[3.75G]

paper班c方向资料汇总 [2.37G]

第二篇 [1.42G]

alexnet [1.42G]

paper [3.23M]

alexnet [3.23M]

alexnet.pdf [1.35M]

alexnet中文.docx [1.87M]

finetune_alexnet_with_tensorflow.tar.gz [1.20G]

第二课作业.zip [0.78K]

第三课作业.zip [215.77M]

第六篇 [41.76M]

代码(gpu版本) [36.66M]

mtcnn-tensorflow-master.zip [36.66M]

facenet + mtcnn.rar [4.29M]

mtcnn.pdf [831.53K]

第七篇 [9.49M]

code.zip [5.00M]

facenet论文原文.pdf [4.49M]

第三篇 [914.32M]

gg [914.32M]

gg [913.69M]

ggnet.pdf [195.32K]

ggnet中文.docx [515.88K]

gg_cifar.zip [162.61M]

gg16.zip [750.39M]

论文.zip [649.74K]

第四篇 [6.26M]

r-cnn.pdf [6.24M]

rcnn.py [18.12K]

第五篇 [2.96M]

ssd代码.rar [203.21K]

ssd论文翻译版.pdf [390.69K]

ssd论文原文.pdf [2.38M]

第一篇 [3.00M]

naturedeepreiew.pdf [3.00M]

1.第一篇论文《deep learning》— 第一课时.mp4 [120.48M]

10.第三篇论文gg——第二课时.mp4 [53.36M]

11.第三篇论文gg——第三课时.mp4 [56.22M]

12.第四篇论文rcnn——第一课时.mp4 [32.49M]

13.第四篇论文rcnn——第二课时.mp4 [27.33M]

14.第四篇论文rcnn——第三课时.mp4 [24.77M]

15.第四篇论文rcnn——第四课时.mp4 [21.83M]

16.第四篇论文rcnn——第五课时.mp4 [14.95M]

17.第五篇论文ssd——第一课时.mp4 [40.33M]

18.第五篇论文ssd——第二课时2.1.mp4 [48.12M]

19.第五篇论文ssd——第二课时2.2.mp4 [48.28M]

2.第一篇论文《deep learning》— 第二课时.mp4 [70.20M]

20.第五篇论文ssd——第三课时3.1.mp4 [44.42M]

21.第五篇论文ssd——第三课时3.2.mp4 [114.52M]

22.第六篇论文词mtcnn——第一课时.mp4 [24.91M]

23.第六篇论文词mtcnn——第二课时.mp4 [28.40M]

24.第六篇论文mtcnn——第三课时.mp4 [22.74M]

25.第六篇论文mtcnn——第四课时.mp4 [12.13M]

26.第六篇论文词mtcnn——第五课时.mp4 [23.74M]

27.第七篇论文facenet——第一课时.mp4 [35.60M]

28.第七篇论文facenet——第二课时.mp4 [37.39M]

29.第七篇论文facenet——第三课时3.1.mp4 [97.80M]

3.第一篇论文《deep learning》— 第三课时.mp4 [75.36M]

30.第七篇论文facenet——第三课时3.2.mp4 [128.88M]

4.第二篇论文alexnet —— 第一课时.mp4 [30.11M]

5.第二篇论文alexnet——第二课时2.1.mp4 [35.86M]

6.第二篇论文alexnet——第二课时2.2.mp4 [28.76M]

7.第二篇论文alexnet——第三课时3.1.mp4 [36.38M]

8.第二篇论文alexnet——第三课时3.2.mp4 [29.14M]

9.第三篇论文gg——第一课时.mp4 [43.41M]

代码资料.txt [0.13K]

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  • 最近更新2024年03月15日
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