小薇 人工智能Paper论文精读班（C方向）
课程介绍：
课程资源名称：人工智能Paper论文精读班（C方向），资源大小：3.75G，详见下发截图与文件目录。
课程文件目录：人工智能Paper论文精读班（C方向）[3.75G]
paper班c方向资料汇总 [2.37G]
第二篇 [1.42G]
alexnet [1.42G]
paper [3.23M]
alexnet [3.23M]
alexnet.pdf [1.35M]
alexnet中文.docx [1.87M]
finetune_alexnet_with_tensorflow.tar.gz [1.20G]
第二课作业.zip [0.78K]
第三课作业.zip [215.77M]
第六篇 [41.76M]
代码（gpu版本） [36.66M]
mtcnn-tensorflow-master.zip [36.66M]
facenet + mtcnn.rar [4.29M]
mtcnn.pdf [831.53K]
第七篇 [9.49M]
code.zip [5.00M]
facenet论文原文.pdf [4.49M]
第三篇 [914.32M]
gg [914.32M]
gg [913.69M]
ggnet.pdf [195.32K]
ggnet中文.docx [515.88K]
gg_cifar.zip [162.61M]
gg16.zip [750.39M]
论文.zip [649.74K]
第四篇 [6.26M]
r-cnn.pdf [6.24M]
rcnn.py [18.12K]
第五篇 [2.96M]
ssd代码.rar [203.21K]
ssd论文翻译版.pdf [390.69K]
ssd论文原文.pdf [2.38M]
第一篇 [3.00M]
naturedeepreiew.pdf [3.00M]
1.第一篇论文《deep learning》— 第一课时.mp4 [120.48M]
10.第三篇论文gg——第二课时.mp4 [53.36M]
11.第三篇论文gg——第三课时.mp4 [56.22M]
12.第四篇论文rcnn——第一课时.mp4 [32.49M]
13.第四篇论文rcnn——第二课时.mp4 [27.33M]
14.第四篇论文rcnn——第三课时.mp4 [24.77M]
15.第四篇论文rcnn——第四课时.mp4 [21.83M]
16.第四篇论文rcnn——第五课时.mp4 [14.95M]
17.第五篇论文ssd——第一课时.mp4 [40.33M]
18.第五篇论文ssd——第二课时2.1.mp4 [48.12M]
19.第五篇论文ssd——第二课时2.2.mp4 [48.28M]
2.第一篇论文《deep learning》— 第二课时.mp4 [70.20M]
20.第五篇论文ssd——第三课时3.1.mp4 [44.42M]
21.第五篇论文ssd——第三课时3.2.mp4 [114.52M]
22.第六篇论文词mtcnn——第一课时.mp4 [24.91M]
23.第六篇论文词mtcnn——第二课时.mp4 [28.40M]
24.第六篇论文mtcnn——第三课时.mp4 [22.74M]
25.第六篇论文mtcnn——第四课时.mp4 [12.13M]
26.第六篇论文词mtcnn——第五课时.mp4 [23.74M]
27.第七篇论文facenet——第一课时.mp4 [35.60M]
28.第七篇论文facenet——第二课时.mp4 [37.39M]
29.第七篇论文facenet——第三课时3.1.mp4 [97.80M]
3.第一篇论文《deep learning》— 第三课时.mp4 [75.36M]
30.第七篇论文facenet——第三课时3.2.mp4 [128.88M]
4.第二篇论文alexnet —— 第一课时.mp4 [30.11M]
5.第二篇论文alexnet——第二课时2.1.mp4 [35.86M]
6.第二篇论文alexnet——第二课时2.2.mp4 [28.76M]
7.第二篇论文alexnet——第三课时3.1.mp4 [36.38M]
8.第二篇论文alexnet——第三课时3.2.mp4 [29.14M]
9.第三篇论文gg——第一课时.mp4 [43.41M]
代码资料.txt [0.13K]
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