人工智能Paper论文精读班(NLP方向)

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课程介绍:

课程资源名称:人工智能Paper论文精读班(NLP方向),资源大小:4.01G,详见下发截图与文件目录。

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课程文件目录:人工智能Paper论文精读班(NLP方向)[4.01G]

第10篇 [382.51M]

10-1.ts [85.67M]

10-2.ts [99.72M]

10-3.ts [109.12M]

10-4.ts [88.01M]

第11篇 [358.60M]

11-1.ts [74.97M]

11-2.ts [68.51M]

11-3.ts [71.91M]

11-4.ts [75.46M]

11-5.ts [67.75M]

第12篇 [210.08M]

12-1.ts [59.32M]

12-2.ts [72.26M]

12-3.ts [78.50M]

第13~14篇 [330.91M]

13-1.ts [47.35M]

13-2.ts [59.07M]

13-3.ts [56.58M]

14-1.ts [56.53M]

14-2.ts [56.20M]

14-3.ts [55.18M]

第16篇 [133.52M]

16-1.ts [46.56M]

16-2.ts [86.96M]

第18~21篇 [487.35M]

18-1.ts [57.96M]

18-2.ts [65.45M]

19-1.ts [54.64M]

19-2.ts [45.33M]

20-1.ts [20.01M]

20-2.ts [40.45M]

20-3.ts [28.26M]

21-1.ts [54.43M]

21-2.ts [62.00M]

21-3.ts [58.82M]

第23~28篇 [823.00M]

23-1.ts [61.59M]

23-2.ts [49.89M]

24-1.ts [45.31M]

24-2.ts [62.32M]

25-1.ts [50.17M]

25-2.ts [53.79M]

26-1.ts [69.21M]

26-2.ts [78.63M]

27-1.ts [41.50M]

27-2.ts [49.56M]

28-1.ts [56.54M]

28-2.ts [72.56M]

30-1.ts [63.36M]

30-2.ts [68.57M]

第4篇机器翻译 [348.95M]

4-1.ts [57.59M]

4-2.ts [70.54M]

4-3.ts [69.31M]

4-4.ts [78.04M]

4-5.ts [73.47M]

第5篇transformer [401.03M]

5-1.ts [63.47M]

5-2.ts [88.24M]

5-3.ts [85.28M]

5-4.ts [164.04M]

第6篇glove [109.58M]

6-1.ts [52.23M]

6-2.ts [57.35M]

第7篇 [161.37M]

7-1.ts [51.77M]

7-2.ts [46.06M]

7-3.ts [63.54M]

第8篇textcnn [120.81M]

8-1.ts [34.49M]

8-2.ts [43.88M]

8-3.ts [42.44M]

第9篇 [230.75M]

9-1.ts [69.42M]

9-2.ts [84.07M]

9-3.ts [77.26M]

资料 [8.50M]

开营仪式 [8.34M]

jason开营仪式—paper班.pdf [2.75M]

paper开营——班主任.pdf [5.59M]

论文 [75.13K]

【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类 [6.57K]

第二课时:论文精读.txt [2.56K]

第三课时:代码详解.txt [2.72K]

第一课时:论文导读.txt [1.29K]

【第11篇】fasttext [5.93K]

第二课时:论文精读.txt [2.31K]

第三课时:代码详解.txt [2.30K]

第一课时:论文导读.txt [1.32K]

【第12篇】层次化attention机制用于文档分类 [2.62K]

第二课时:论文精读.txt [0.76K]

第三课时:代码详解.txt [0.74K]

第一课时:论文导读.txt [1.12K]

【第13篇】pcnnatt [3.29K]

代码详解.txt [1.04K]

论文导读.txt [1.13K]

论文精读.txt [1.12K]

【第14篇】e2ecrf [3.59K]

代码详解.txt [1.04K]

论文导读.txt [1.39K]

论文精读.txt [1.16K]

【第15篇】多层lstm

【第16篇】基于卷积网络的seq2seq [0.94K]

代码详解.txt

论文精读.txt [0.93K]

【第17篇】谷歌神经网络

【第18篇】umt [2.42K]

代码详解.txt

论文导读.txt [1.33K]

论文精读.txt [1.09K]

【第19篇】seq2seq [1.51K]

代码详解.txt

论文导读.txt [0.90K]

论文精读.txt [0.60K]

【第1篇】综述:《deep learning》 [1.66K]

任务要求–第二课时.txt [0.37K]

任务要求–第三课时.txt [0.59K]

任务要求–第一课时.txt [0.70K]

【第20篇】end-to-end memory networks [2.29K]

第二课时.txt [0.67K]

第三课时.txt [0.73K]

第一课时.txt [0.90K]

【第21篇】qanet [3.52K]

第二课时.txt [1.17K]

第三课时.txt [0.89K]

第一课时.txt [1.46K]

【第22篇】双向attention

【第23篇】dialogue [1.46K]

第二课时.txt [0.61K]

第一课时.txt [0.85K]

【第24篇】seqgan [1.21K]

第二课时.txt [0.59K]

第一课时.txt [0.62K]

【第25篇】r-gcns [1.35K]

第二课时.txt [0.57K]

第一课时.txt [0.78K]

【第26篇】大规模语料模型 [1.87K]

第二课时.txt [0.73K]

第一课时.txt [1.14K]

【第27篇】transformer-xl [1.40K]

第二课时.txt [0.64K]

第一课时.txt [0.77K]

【第28篇】tcn (temporal convolutional networks) [2.06K]

第二课时.txt [1.08K]

第一课时.txt [0.97K]

【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征

【第2篇】词向量 [4.29K]

第二课时上:论文精读.txt [1.11K]

第二课时下:论文精读.txt [1.11K]

第三课时:代码精读.txt [0.92K]

第一课时:论文导读.txt [1.15K]

【第30篇】bert–naacl [2.35K]

第二课时.txt [1.09K]

第一课时.txt [1.26K]

【第3篇】句和文档的embedding [3.29K]

第二课时:论文精读.txt [0.82K]

第三课时:代码精读.txt [0.79K]

第一课时:论文导读.txt [1.68K]

【第4篇】机器翻译 [5.28K]

第二课时上:论文精读.txt [1.00K]

第二课时下:论文精读.txt [1.00K]

第三课时上:代码精读.txt [1.05K]

第三课时下:代码精读.txt [1.05K]

第一课时:论文导读.txt [1.18K]

【第5篇】transformer [5.38K]

第二课时上:论文精读.txt [1.28K]

第二课时下:论文精读.txt [1.28K]

第三课时:代码实践.txt [1.38K]

第一课时:论文导读.txt [1.44K]

【第6篇】glove [2.18K]

第二课时:论文精读.txt [1.07K]

第一课时:论文导读.txt [1.11K]

【第7篇】skip thought [2.68K]

第二课时:论文精读.txt [0.91K]

第三课时:代码精读.txt [0.64K]

第一课时:论文导读.txt [1.13K]

【第8篇】textcnn [3.31K]

第二课时:论文精读.txt [1.14K]

第三课时:代码详解.txt [1.06K]

第一课时:论文导读.txt [1.12K]

【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类 [2.66K]

第二课时:论文精读.txt [0.72K]

第三课时:代码详解.txt [0.76K]

第一课时:论文导读.txt [1.17K]

学习指南 [92.72K]

paper年度会员.txt [0.69K]

课程更新安排.png [92.03K]

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  • 最近更新2024年04月08日
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