2020深度之眼全球AI比赛实战训练营

2020深度之眼全球AI比赛实战训练营

课程介绍:

课程资源名称:2020深度之眼全球AI比赛实战训练营,资源大小:4.72G,详见下发截图与文件目录。

2020深度之眼全球AI比赛实战训练营

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课程文件目录:2020深度之眼全球AI比赛实战训练营[4.72G]

2020深度之眼全球ai比赛实战训练营资料 [15.78K]

【kaggle:房价预测】.txt [7.77K]

【kaggle:预测未来销售】.txt [2.95K]

【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(cv方向).txt [3.86K]

班主任–开营仪式.txt [0.61K]

老师–开营仪式.txt [0.61K]

视频 [4.72G]

【kaggle:房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解.ts [336.49M]

【kaggle:房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高.ts [182.09M]

【kaggle:房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践.ts [187.75M]

【kaggle:房价预测】第二周第一节课——构建baseline.ts [290.32M]

【kaggle:房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook.ts [71.50M]

【kaggle:房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析.ts [117.29M]

【kaggle:房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理.ts [30.15M]

【kaggle:房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门,..ts [72.98M]

【kaggle:预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(2).ts [308.81M]

【kaggle:预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响.ts [114.32M]

【kaggle:预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(1).ts [131.25M]

【kaggle:预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline.ts [132.59M]

【kaggle:预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析.ts [121.21M]

【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(cv方向)第二周——构建基础baseline模型.ts [266.29M]

【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(cv方向)第二周——数据准备和增强.ts [281.29M]

【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(cv方向)第一周——google colab.ts [80.12M]

【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(cv方向)第一周——tensorflowkeras和opencv.ts [918.79M]

【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(cv方向)第一周——比赛思路课.ts [138.78M]

【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(cv方向)第一周——卷积的基础知识和常用模型.ts [225.86M]

【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(cv方向)第一周——赛前介绍和准备.ts [131.72M]

开营仪式回放—班主任部分.ts [355.87M]

开营仪式回放——老师部分.ts [340.45M]

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  • 最近更新2024年03月16日
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