人工智能NLP自然语言处理

101-150 [3.89G]

任务101：数据入库.mp4 [87.86M]

任务102：importance sample negtive sample nce-01.mp4 [65.51M]

任务103：importance sample negtive sample nce-02.mp4 [75.29M]

任务104：importance sample negtive sample nce-03.mp4 [78.18M]

任务105：精确率和召回率.mp4 [176.12M]

任务106： 逻辑回归介绍.mp4 [180.83M]

任务107： 逻辑回归是线性分类器.mp4 [42.14M]

任务108： 逻辑回归的目标函数.mp4 [109.91M]

任务109： 梯度下降法.mp4 [142.17M]

任务110： 逻辑回归的梯度下降法.mp4 [226.58M]

任务111： 当线性可分的时候.mp4 [9.88M]

任务112： 关于面试的话题-01.mp4 [35.69M]

任务113： 关于面试的话题-02.mp4 [44.16M]

任务114： 关于面试的话题-03.mp4 [37.14M]

任务115： 直播-01.mp4 [21.02M]

任务116： 直播-02.mp4 [18.76M]

任务117： 直播-03.mp4 [18.95M]

任务118： 直播-04.mp4 [30.44M]

任务119： 直播-05.mp4 [17.01M]

任务120： 直播-06.mp4 [27.94M]

任务121： 直播-07.mp4 [11.72M]

任务122： 直播-08.mp4 [51.68M]

任务123： 直播-09.mp4 [31.47M]

任务124： 直播-10.mp4 [28.49M]

任务125： 直播-11.mp4 [29.18M]

任务126： 当数据线性可分割的时候.mp4 [41.58M]

任务127： 限制参数变得太大.mp4 [107.78M]

任务128： 模型复杂度与过拟合.mp4 [271.10M]

任务129： 怎么避免过拟合.mp4 [51.53M]

任务130： 正则介绍.mp4 [75.76M]

任务131： l1 vs l2.mp4 [233.71M]

任务132： review 数据结构串讲-01.mp4 [58.00M]

任务133： review 数据结构串讲-02.mp4 [60.48M]

任务134： affective computing & 情绪识别实战.mp4 [152.87M]

任务135： 交叉验证（1）.mp4 [16.19M]

任务136： 交叉验证（2）.mp4 [47.27M]

任务137： 正则的作用.mp4 [21.53M]

任务138： mle vs map介绍.mp4 [25.68M]

任务139： 正则的使用.mp4 [56.69M]

任务140： 交叉验证.mp4 [99.42M]

任务141： 参数搜索策略.mp4 [135.17M]

任务142： 高级：正则的灵活应用.mp4 [173.50M]

任务143： 总结.mp4 [29.66M]

任务144： mle与map.mp4 [206.88M]

任务145： lasso regression介绍.mp4 [45.38M]

任务146： 特征选择技术.mp4 [168.08M]

任务147： lasso介绍.mp4 [77.80M]

任务148： coordinate descent.mp4 [61.04M]

任务149： coordinate descent for lasso.mp4 [145.70M]

任务150： 其他lasso solver.mp4 [21.43M]

1-50 [4.21G]

00.课程组成和目标.mp4 [2.15M]

任务001： 自然语言处理训练营.mp4 [61.81M]

任务002： 训练营介绍 课程体系介绍.mp4 [31.25M]

任务003： nlp定义以及歧义性.mp4 [23.88M]

任务004： 案例：机器翻译01.mp4 [59.93M]

任务005： 案例：机器翻译02.mp4 [59.66M]

任务006： nlp的应用场景_【sucai100.cn】.mp4 [18.55M]

任务007： nlp的关键技术.mp4 [44.66M]

任务008： 算法复杂度介绍.mp4 [61.10M]

任务009： 课后答疑_【sucai100.cn】.mp4 [62.66M]

任务010： 简单的复杂度的回顾.mp4 [9.91M]

任务011： 归并排序.mp4 [32.31M]

任务012： master theorem.mp4 [50.89M]

任务013： 斐波那契数的时间复杂度.mp4 [41.68M]

任务014： 斐波那契数的空间复杂度.mp4 [40.29M]

任务015：斐波那契数的循环实现_【sucai100.cn】.mp4 [23.42M]

任务016： p vs np vs np hard vs np complete.mp4 [42.08M]

任务017：问答系统介绍_【sucai100.cn】.mp4 [105.98M]

任务018：review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与dl,rl-01.mp4 [45.33M]

任务019：review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与dl,rl-02.mp4 [64.28M]

任务020：文本处理的流程.mp4 [28.56M]

任务021：分词-前向最大匹配_【sucai100.cn】.mp4 [66.33M]

任务022：分词-后向最大匹配.mp4 [32.23M]

任务023：分词-考虑语言模型.mp4 [63.46M]

任务024：分词-维特比算法.mp4 [114.76M]

任务025：拼写错误纠正.mp4 [86.00M]

任务026： 拼写纠错（2）_【sucai100.cn】.mp4 [79.15M]

任务027：拼写纠错（3）.mp4 [142.46M]

任务028：停用词过滤，stemming操作.mp4 [128.64M]

任务029： 文本的表示_【sucai100.cn】.mp4 [142.77M]

任务030：文本的相似度.mp4 [199.12M]

任务031：tf-idf 文本表示.mp4 [186.73M]

任务032：词向量介绍_【sucai100.cn】.mp4 [247.71M]

任务033：学习词向量.mp4 [209.16M]

任务034：倒排表_【sucai100.cn】.mp4 [216.69M]

任务035：noisy channel model.mp4 [67.99M]

任务036：语言模型介绍.mp4 [24.28M]

任务037：chain rule和markov assumption_【sucai100.cn】.mp4 [127.42M]

任务038：unigram, bigram, n-gram.mp4 [52.60M]

任务039：估计语言模型的概率.mp4 [92.80M]

任务040：评估语言模型：perplexity.mp4 [93.89M]

任务041：add-one smoothing_【sucai100.cn】.mp4 [51.83M]

任务042：add-k smoothing.mp4 [33.47M]

任务043：interpolation.mp4 [44.38M]

任务044：2019.2.17review 基于几个例子，书写动态规划-01.mp4 [56.62M]

任务045：2019.2.17review 基于几个例子，书写动态规划-02.mp4 [44.18M]

任务046：2019.2.17review 基于几个例子，书写动态规划-03_【sucai100.cn】.mp4 [49.45M]

任务047：lesson6直播_【sucai100.cn】.mp4 [466.51M]

任务048：01在训练数据里没有见过的怎么处理？.mp4 [51.67M]

任务049：02good-turning smoothing.mp4 [136.18M]

任务050：03利用语言模型生成句子_【sucai100.cn】.mp4 [93.41M]

151-200 [3.74G]

任务151： 变分推断 指数族家族 lda.mp4 [175.24M]

任务152： optimization.mp4 [29.54M]

任务153： optimization is everywhere.mp4 [49.62M]

任务154： optimization – categories.mp4 [20.43M]

任务155： convex optimization-global vs local optimal.mp4 [8.43M]

任务156： 判断一个函数是凸函数.mp4 [59.61M]

任务157： 解决一个具体问题1.mp4 [44.03M]

任务158： 解决一个具体问题2.mp4 [76.01M]

任务159： 回顾凸函数.mp4 [23.86M]

任务160： 介绍set cover problem.mp4 [30.53M]

任务161： approach1- exhaustive search.mp4 [30.09M]

任务162： approach2-贪心算法.mp4 [43.93M]

任务163： approach3-optimization.mp4 [150.32M]

任务164： 总结.mp4 [39.58M]

任务165： 回顾-逻辑回归的梯度下降法.mp4 [13.14M]

任务166： 梯度下降法的复杂度.mp4 [16.32M]

任务167： 梯度下降法的收敛分析.mp4 [84.14M]

任务168： 凸函数性质以及l-lipschitz条件.mp4 [138.36M]

任务169： 收敛性推导.mp4 [244.21M]

任务170： linear classifier.mp4 [97.92M]

任务171：margin的计算.mp4 [75.51M]

任务172：svm的目标函数：hard constraint.mp4 [45.25M]

任务173： svm的目标函数：soft constraint.mp4 [108.51M]

任务174： hinge loss.mp4 [149.38M]

任务175： primal-dual介绍.mp4 [47.97M]

任务176： attention transformer bert-01.mp4 [187.24M]

任务177： attention transformer bert-02.mp4 [115.21M]

任务178： capstone项目介绍.mp4 [133.43M]

任务179： linearsvm的缺点.mp4 [45.58M]

任务180： 数据映射到高维.mp4 [83.83M]

任务181： 拉格朗日-等号条件处理.mp4 [104.04M]

任务182： 拉格朗日-不等号条件处理.mp4 [94.18M]

任务183： kkt条件.mp4 [32.60M]

任务184： svm的kkt条件.mp4 [44.65M]

任务185： primal-dual介绍.mp4 [72.06M]

任务186： svm的dual推导.mp4 [95.58M]

任务187： kernel trick.mp4 [152.42M]

任务188： 信息抽取介绍 直播.mp4 [144.01M]

任务189： 命名实体识别介绍.mp4 [54.96M]

任务190： 简历分析场景.mp4 [7.05M]

任务191： 搭建ner分类器.mp4 [34.40M]

任务192： 方法介绍.mp4 [2.89M]

任务193： 基于规则的方法.mp4 [3.67M]

任务194： 投票决策方法.mp4 [21.90M]

任务195： 特征工程与特征表示01.mp4 [127.83M]

任务196： 特征工程与特征表示02.mp4 [84.86M]

任务197： 问答.mp4 [127.44M]

任务198： 信息抽取介绍.mp4 [186.08M]

任务199： ontological relation.mp4 [34.69M]

任务200： 关系抽取方法介绍.mp4 [39.26M]

201-250 [3.54G]

点击资源.html [0.36K]

任务201： 基于规则的方法.mp4 [123.12M]

任务202： 基于监督学习的方法.mp4 [246.13M]

任务203： cnn rnn transformer对比-01.mp4 [53.30M]

任务204： cnn rnn transformer对比-02.mp4 [58.56M]

任务205： 关系抽取.mp4 [91.16M]

任务206： bootstrap算法的缺点.mp4 [18.20M]

任务207： snowball算法.mp4 [70.13M]

任务208： 生成模板.mp4 [52.83M]

任务209： 生成tuple与模板评估.mp4 [55.62M]

任务210： 评估记录+过滤.mp4 [69.54M]

任务211： snowball总结.mp4 [23.55M]

任务212：entity disambiguation (实体消歧)介绍.mp4 [55.35M]

任务213：实体消歧算法.mp4 [74.19M]

任务214：entity resolution(实体统一).mp4 [52.54M]

任务215：实体统一算法.mp4 [169.22M]

任务216：co-reference resolution(指代消解)介绍.mp4 [89.96M]

任务217： 什么是句法分析.mp4 [73.68M]

任务218： 句法分析的应用.mp4 [29.12M]

任务219： 语法.mp4 [85.20M]

任务220： pcfg.mp4 [24.14M]

任务221： 评估语法树.mp4 [77.08M]

任务222： 寻找最好的树.mp4 [13.45M]

任务223： cnf form.mp4 [150.46M]

任务224： cky算法.mp4 [256.54M]

任务225： 时序模型.mp4 [33.53M]

任务226： hmm的介绍.mp4 [30.53M]

任务227： hmm的应用例子.mp4 [151.94M]

任务228： hmm的参数.mp4 [121.66M]

任务229： hmm中的inference问题.mp4 [239.84M]

任务230： hmm中的f b算法1.mp4 [156.89M]

任务231： hmm中的f b算法2.mp4 [117.57M]

任务232： hmm中的f b算法3.mp4 [98.90M]

任务233： data representation.mp4 [20.89M]

任务234： latent variable models.mp4 [45.56M]

任务235： complete vs incomplete case.mp4 [11.15M]

任务236： mle for complete and incomplete case.mp4 [14.01M]

任务237： em derivation.mp4 [80.13M]

任务238： remarks on em.mp4 [6.13M]

任务239： k-means.mp4 [14.37M]

任务240： k-means cost function.mp4 [40.24M]

任务241： mle for gmm.mp4 [32.38M]

任务242：模拟面试(mp3)-01.mp3 [37.86M]

任务243：模拟面试(mp3)-02.mp3 [33.47M]

任务244： hmm中的参数.mp4 [69.67M]

任务245： complete vs incomplete case.mp4 [15.71M]

任务246： complete case.mp4 [68.39M]

任务247： incomplete case.mp4 [21.48M]

任务248： em算法回顾.mp4 [44.33M]

任务249： f b算法回顾.mp4 [38.70M]

任务250： 估计pi.mp4 [71.04M]

资料说明.txt [24.37K]

251-300 [4.38G]

任务251： 估计b.mp4 [110.23M]

任务252： 估计a.mp4 [349.97M]

任务253： 公司实际项目串讲-01.mp4 [44.62M]

任务254： 公司实际项目串讲-02.mp4 [82.89M]

任务255： 公司实际项目串讲-03.mp4 [91.55M]

任务256： 有向图与无向图模型.mp4 [147.25M]

任务257： 生成模型与判别模型.mp4 [10.09M]

任务258： log-linear model.mp4 [31.37M]

任务259： log-linear model与多元逻辑回归.mp4 [165.76M]

任务260： crf介绍.mp4 [88.46M]

任务261： inference问题.mp4 [87.44M]

任务262： 参数估计.mp4 [327.10M]

任务263： wordvector词向量.mp4 [30.71M]

任务264： global generation of distributed representation.mp4 [54.67M]

任务265： how to learn word2vec-intuition.mp4 [7.05M]

任务266： skip-gram model.mp4 [43.56M]

任务267： 语料库.mp4 [107.17M]

任务268： word2vec代码.mp4 [99.49M]

任务269： 训练skipgram问题.mp4 [46.22M]

任务270： skipgram另一种目标函数构建.mp4 [79.31M]

任务271： skipgram的negative sampling.mp4 [292.86M]

任务272： 评估词向量.mp4 [79.86M]

任务273： 词向量在推荐系统中的应用.mp4 [210.75M]

任务274： 梯度提升树.mp4 [73.39M]

任务275： 答疑.mp4 [58.69M]

任务276： word2vec.mp4 [42.00M]

任务277： learning with subword.mp4 [37.71M]

任务278： when subword is needed.mp4 [32.45M]

任务279： learn embedding from language model.mp4 [17.21M]

任务280： what are potential solutions.mp4 [16.17M]

任务281： elmo at glance.mp4 [80.39M]

任务282： category of word representation.mp4 [85.60M]

任务283： 神经网络介绍.mp4 [84.13M]

任务284： 激活函数.mp4 [175.25M]

任务285：mlp.mp4 [171.45M]

任务286：多层神经网络.mp4 [35.39M]

任务287：universal approximation theorem.mp4 [50.14M]

任务288：biological inspiration.mp4 [31.94M]

任务289：回顾神经网络.mp4 [44.60M]

任务290： 神经网络的损失函数.mp4 [120.49M]

任务291： bp算法的核心流程.mp4 [45.24M]

任务292： 对输出层的梯度计算.mp4 [181.16M]

任务293： 对隐含层的梯度计算.mp4 [134.26M]

任务294：对参数的梯度计算.mp4 [68.85M]

任务295： 对bp算法的总结.mp4 [73.01M]

任务296： gradient checking.mp4 [39.02M]

任务297： 深度学习与非凸函数.mp4 [16.32M]

任务298： 深度学习中的plateau.mp4 [28.46M]

任务299： sgd的收敛条件.mp4 [65.98M]

任务300： early stopping.mp4 [85.85M]

301-350 [4.61G]

点击资源.html [0.36K]

任务301： 为什么需要递归神经网络？.mp4 [28.10M]

任务302： 递归神经网络介绍.mp4 [140.55M]

任务303： 语言模型.mp4 [102.77M]

任务304： rnn的深度.mp4 [19.72M]

任务305： 梯度爆炸和梯度消失.mp4 [141.54M]

任务306： gradient clipping.mp4 [38.89M]

任务307： lstm的介绍.mp4 [89.60M]

任务308： lstm的应用.mp4 [56.57M]

任务309： bi-directional lstm.mp4 [48.06M]

任务310： gated recurrent unit.mp4 [52.16M]

任务311： 问答系统讲解01.mp4 [73.89M]

任务312： 问答系统讲解02.mp4 [203.11M]

任务313： representation learning.mp4 [33.37M]

任务314： what makes good representation-01.mp4 [130.55M]

任务315： what makes good representation-02.mp4 [255.79M]

任务316： what makes good representation-03.mp4 [263.23M]

任务317： why deep.mp4 [39.68M]

任务318： why deep learning hard to train.mp4 [63.50M]

任务319： ways to solve training.mp4 [79.44M]

任务320： dropout 介绍.mp4 [85.91M]

任务321： 为什么dropout防止过拟合现象.mp4 [47.79M]

任务322： 机器翻译.mp4 [40.33M]

任务323： multimodal learning.mp4 [66.89M]

任务324： seq2seq模型.mp4 [131.29M]

任务325： seq2seq训练介绍.mp4 [18.32M]

任务326： inference decoding.mp4 [137.55M]

任务327： exhaustic search.mp4 [38.41M]

任务328： beam search.mp4 [189.39M]

任务329： 回顾multimodal learning.mp4 [26.26M]

任务330： attention注意力机制介绍.mp4 [23.63M]

任务331： 看图说话介绍.mp4 [111.01M]

任务332： 图像识别的注意力机制.mp4 [114.05M]

任务333： 基于gan及强化学习的文本生成-01.mp4 [63.23M]

任务334： 基于gan及强化学习的文本生成-02.mp4 [111.17M]

任务335： 回顾seq2seq模型.mp4 [240.73M]

任务336： seq2seq的attention.mp4 [83.85M]

任务337： self-attention1.mp4 [72.74M]

任务338： self-attention2.mp4 [239.98M]

任务339： 深度文本匹配-01.mp4 [43.16M]

任务340： 深度文本匹配-02.mp4 [26.71M]

任务341： 回顾attention.mp4 [102.05M]

任务342： rnn lstm-based models.mp4 [22.65M]

任务343： transformer的结构.mp4 [156.12M]

任务344： each encoder block.mp4 [14.11M]

任务345： self-attention.mp4 [110.84M]

任务346： add normalize.mp4 [210.39M]

任务347： bert概念.mp4 [44.97M]

任务348： 回顾language model.mp4 [116.87M]

任务349： masked language model.mp4 [44.64M]

任务350： masked language model存在的问题.mp4 [126.06M]

资料说明.txt [24.37K]

351-407 [6.49G]

任务351：lstm.mp4 [24.67M]

任务352： bert训练过程.mp4 [162.96M]

任务353：pgm领域.mp4 [47.93M]

任务354： 主题模型.mp4 [220.57M]

任务355： 回顾不同模型的范畴model estimation.mp4 [192.91M]

任务356： 预测的过程.mp4 [97.16M]

任务357： gd，sgd，adagrad算法.mp4 [74.12M]

任务358： 回顾lda.mp4 [108.96M]

任务359： 举例说明生成的过程.mp4 [57.23M]

任务360： 从官方的角度讲解生成的过程.mp4 [151.79M]

任务361： α到θi的生成.mp4 [214.92M]

任务362： 举例说明生成文章.mp4 [14.12M]

任务363： gibbs sampler.mp4 [161.80M]

任务364： collapsed gibbs sampling-01.mp4 [27.04M]

任务365： collapsed gibbs sampling-02.mp4 [38.14M]

任务366： collapsed gibbs sampling-03.mp4 [286.91M]

任务367： collapsed gibbs sampling-04.mp4 [159.15M]

任务368： collapsed gibbs sampling-05.mp4 [45.45M]

任务369： 推导过程01.mp4 [183.92M]

任务370： 推导过程02.mp4 [104.36M]

任务371： 推导过程03.mp4 [227.06M]

任务372： gibbs采样01.mp4 [155.14M]

任务373： gibbs采样02.mp4 [66.19M]

任务374： web-scale information extraction in knowitall-01.mp4 [126.17M]

任务375： web-scale information extraction in knowitall-02.mp4 [264.47M]

任务376： 核函数.mp4 [223.01M]

任务377： 直播-01.mp4 [21.03M]

任务378： 直播-02.mp4 [32.21M]

任务379： 直播-03.mp4 [81.22M]

任务380： 直播-04.mp4 [147.61M]

任务381： 直播-05.mp4 [53.10M]

任务382： 直播-06.mp4 [52.99M]

任务383： 直播-07.mp4 [175.74M]

任务384： 直播-01.mp4 [32.60M]

任务385：直播-02.mp4 [138.60M]

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