极客时间：从0开始学大数据【完结】

01讲大数据技术发展史：大数据的前世今生.html [45.39K]

01讲大数据技术发展史：大数据的前世今生.mp3 [5.00M]

02讲大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能.html [50.46K]

02讲大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能.mp3 [5.26M]

03讲大数据应用领域：数据驱动一切.html [51.42K]

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04讲移动计算比移动数据更划算.html [48.75K]

04讲移动计算比移动数据更划算.mp3 [4.83M]

05讲从raid看垂直伸缩到水平伸缩的演化.html [47.25K]

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06讲新技术层出不穷，hdfs依然是存储的王者.html [53.33K]

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07讲为什么说mapreduce既是编程模型又是计算框架.html [51.02K]

07讲为什么说mapreduce既是编程模型又是计算框架.mp3 [4.53M]

08讲mapreduce如何让数据完成一次旅行.html [52.06K]

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09讲为什么我们管yarn叫作资源调度框架.html [49.28K]

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10讲模块答疑：我们能从hadoop学到什么.html [56.09K]

10讲模块答疑：我们能从hadoop学到什么.mp3 [6.35M]

11讲hive是如何让mapreduce实现sql操作的.html [47.31K]

11讲hive是如何让mapreduce实现sql操作的.mp3 [5.49M]

12讲我们并没有觉得mapreduce速度慢，直到spark出现.html [48.94K]

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13讲同样的本质，为何spark可以更高效.html [49.87K]

13讲同样的本质，为何spark可以更高效.mp3 [5.54M]

14讲bigtable的开源实现：hbase.html [45.20K]

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15讲流式计算的代表：storm、flink、sparkstreaming.html [49.87K]

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16讲zookeeper是如何保证数据一致性的.html [43.22K]

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17讲模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里.html [47.75K]

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18讲如何自己开发一个大数据sql引擎.html [44.74K]

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19讲spark的性能优化案例分析（上）.html [43.90K]

19讲spark的性能优化案例分析（上）.mp3 [10.67M]

20讲spark的性能优化案例分析（下）.html [40.42K]

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21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：doris的立项.html [36.18K]

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22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新.html [37.28K]

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23讲大数据基准测试可以带来什么好处.html [33.70K]

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24讲从大数据性能测试工具dew看如何快速开发大数据系统.html [42.49K]

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25讲模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.html [37.74K]

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26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.html [37.32K]

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27讲大数据从哪里来.html [35.44K]

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28讲知名大厂如何搭建大数据平台.html [31.18K]

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29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.html [38.31K]

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30讲当大数据遇上物联网.html [40.13K]

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31讲模块答疑：为什么大数据平台至关重要.html [35.76K]

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32讲互联网运营数据指标与可视化监控.html [33.03K]

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33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.html [31.26K]

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35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.html [36.54K]

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36讲模块答疑：为什么说数据驱动运营.html [37.28K]

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37讲如何对数据进行分类和预测.html [38.81K]

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38讲如何发掘数据之间的关系.html [41.76K]

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40讲机器学习的数学原理是什么.html [33.76K]

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41讲从感知机到神经网络算法.html [37.30K]

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42讲模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域.html [32.97K]

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结束语讲未来的你，有无限可能.html [39.15K]

结束语讲未来的你，有无限可能.mp3 [3.10M]

所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.html [35.30K]

所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.mp3 [2.68M]